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闭合复位无头加压螺钉内固定联合早期部分负重康复锻炼在促进跟骨骨折患者足部功能早期恢复中的应用价值

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反射疗法与康复医学 2024年第4期5卷 70-73页

作者：张国宣刘兰云张国陈巨野县人民医院手足外科山东菏泽274900 巨野县人民医院骨关节外科山东菏泽274900

目的分析闭合复位无头加压螺钉(HCS)内固定联合早期部分负重康复锻炼对跟骨骨折患者的影响.方法选取2021年6月—2023年6月我院收治的86例跟骨骨折患者为研究对象,按随机数字表法将其分为对照组和观察组,每组43例.所有患者均行闭合复位HC... 详细信息

目的分析闭合复位无头加压螺钉(HCS)内固定联合早期部分负重康复锻炼对跟骨骨折患者的影响.方法选取2021年6月—2023年6月我院收治的86例跟骨骨折患者为研究对象,按随机数字表法将其分为对照组和观察组,每组43例.所有患者均行闭合复位HCS内固定,对照组术后行常规康复锻炼,观察组术后行早期部分负重康复锻炼.对比两组的足部功能、生活质量、并发症发生情况.结果治疗后,观察组Maryland足部评分为(76.41±6.52)分,美国足踝外科协会踝关节评分为(76.98±6.18)分,生活质量综合评定问卷内各个维度评分分别为(78.96±5.48)分、(79.52±4.24)分、(76.84±4.83)分、(79.85±4.31)分,均高于对照组的(69.96±5.35)分、(68.71±5.25)分、(66.41±4.25)分、(68.41±3.63)分、(68.67±4.15)分、(70.69±3.21)分,组间差异有统计学意义(P<0.05);观察组并发症发生率为4.65%,低于对照组的18.60%,差异有统计学意义(P<0.05).结论闭合复位HCS内固定联合早期部分负重康复锻炼能改善跟骨骨折患者的足部功能,提高生活质量,且并发症少,可推广运用.

关键词：跟骨骨折生活质量并发症

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独立分量分析在图像特征提取中的应用

模式识别与人工智能 2004年第1期17卷 114-118页

作者：孔锐施泽生郭立张国宣中国科学技术大学电子科学与技术系合肥230026

本文探讨了独立分量分析在图像特征提取方面的应用,对一组自然景色图像进行独立分量分析,结果产生一组具有空间、频域的局部性及局部的方向选择性的视觉滤波器,这组视觉滤波器输出的独立元就是图像的特征(图像中的边缘和线段)。利用此... 详细信息

本文探讨了独立分量分析在图像特征提取方面的应用,对一组自然景色图像进行独立分量分析,结果产生一组具有空间、频域的局部性及局部的方向选择性的视觉滤波器,这组视觉滤波器输出的独立元就是图像的特征(图像中的边缘和线段)。利用此项技术,我们将无监督学习技术(独立分量分析)和有监督学习技术(支持向量机)相结合,提出了一种新的脸谱识别方法——基于独立分量分析和支持向量机的脸谱识别方法。利用ORL脸谱库进行脸谱识别实验以检验新方法的有效性。实验结果显示,新方法的识别率明显优于经典的特征脸方法。

关键词：模式识别图像特征提取独立分量分析支持向量机图像合成脸谱识别

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基于核聚类方法的多层次支持向量机分类树

控制与决策 2004年第11期19卷 1305-1307,1311页

作者：张国宣孔锐施泽生郭立刘士建薛明东中国科学技术大学电子科学与技术系安徽合肥230026

针对解决多类模式识别问题的SVM方法进行研究,在比较几种常用的多类SVM分类算法的基础上,提出一种基于核聚类方法的多层次SVM分类树,将核空间中的无监督学习方法和有监督学习方法结合起来,实现了一种结构更加简洁清晰、计算效率更高的多... 详细信息

针对解决多类模式识别问题的SVM方法进行研究,在比较几种常用的多类SVM分类算法的基础上,提出一种基于核聚类方法的多层次SVM分类树,将核空间中的无监督学习方法和有监督学习方法结合起来,实现了一种结构更加简洁清晰、计算效率更高的多层SVM分类树算法,并在实验中取得了良好的结果.

关键词：多类模式识别支持向量机核聚类统计学习理论

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一种新的图像识别算法

计算机工程 2005年第9期31卷 173-175页

作者：薛明东郭立张国宣刘士建中国科技大学电子科学与技术系合肥230026

提出了一种图像的识别算法,首先对图像进行Gabor小波变换,为了解决图像中的平移、旋转、尺度不变性,以及局部遮挡问题,对滤波结果计算其4个不变矩作为反映整体形状特征的特征向量,再对提取的特征向量利用SVM算法进行图像检测,检测结果... 详细信息

提出了一种图像的识别算法,首先对图像进行Gabor小波变换,为了解决图像中的平移、旋转、尺度不变性,以及局部遮挡问题,对滤波结果计算其4个不变矩作为反映整体形状特征的特征向量,再对提取的特征向量利用SVM算法进行图像检测,检测结果表明该算法具有较好的抗噪性并能解决目标检测中的遮挡问题。最后利用弹性网格的方法对其进行识别。文中的检测和识别结果表明,多通道的Gabor滤波器对于纹理图像的特征描述比较充分,该识别算法有比较理想的鲁棒性和容错性,能得到较好的识别结果。

关键词： Gabor小波变换支持向量机弹性匹配

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利用组合核函数提高核主分量分析的性能

中国图象图形学报（A辑） 2004年第1期9卷 40-45页

作者：孔锐施泽生郭立张国宣中国科学技术大学电子科学与技术系合肥230026

为了提高图像分类的识别率 ,在对基于核的学习算法中 ,核函数的构成条件以及不同核函数的特性进行分析和研究的基础上 ,提出了一种新的核函数——组合核函数 ,并将它应用于核主分量分析 (KPCA)中 ,以便进行图像特征的提取 ,由于新的核... 详细信息

为了提高图像分类的识别率 ,在对基于核的学习算法中 ,核函数的构成条件以及不同核函数的特性进行分析和研究的基础上 ,提出了一种新的核函数——组合核函数 ,并将它应用于核主分量分析 (KPCA)中 ,以便进行图像特征的提取 ,由于新的核函数既可以提取全局特征 ,又可以提取局部特征 ,因此 ,可以提高 KPCA在图像特征提取中的性能。为了验证所提出核函数的有效性 ,首先利用新的核函数进行 KPCA,以便对手写数字和脸谱等图像进行特征提取 ,然后利用线性支持向量机 (SVM)来进行识别 ,实验结果显示 ,从识别率上看 ,用组合核函数所提取的特征质量比原核函数所提取的特征质量高。

关键词：核主分量分析核函数主分量分析支持向量机统计模式识别

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基于虚拟现实技术的装配帮助系统研究

基于虚拟现实技术的装配帮助系统研究

作者：张国宣安徽大学

学位级别：硕士

本论文的工作围绕国家“ 863”计划项目——“基于虚拟现实技术的装配帮助系统”的设计和研究展开。建立了Windows环境下的多模综合实验平台，实现了一个基于视点的物体识别、定位以及装配帮助的虚拟现实系统。该系统利用计算机视觉 ... 详细信息

本论文的工作围绕国家“ 863”计划项目——“基于虚拟现实技术的装配帮助系统”的设计和研究展开。建立了Windows环境下的多模综合实验平台，实现了一个基于视点的物体识别、定位以及装配帮助的虚拟现实系统。该系统利用计算机视觉的方法，对装配生产过程中的零件进行目标识别和特征点三维位置的重构，同时提供基于虚拟现实技术的装配帮助信息VR显示，支持双摄像头立体图像实时同步输入和有限词汇理解的用户语音交互（包括识别与合成），并建立了多模式多代理的人机交互接口。该系统具有较好的实时人机交互效果，立体视频、语音交互等多模式输入输出方式的采用，使人机交互更加自然和富有效率。同时系统采用基于原语的多模式定制和集中式多代理结构，解决了各种设备装置的合作和多模式的协作问题，使多模式的信息便于管理和保持一致性，方便子系统的增减或集成，使系统易于扩充和定制，并且容易移植到其它的虚拟现实系统。同时，实现装配帮助的一个重要环节就是双眼摄像机的标定问题，它关系到整个系统的准确性和速度。论文中重点研究和阐述了“基于虚拟现实技术的装配帮助系统”中双眼摄像机的标定技术。算法考虑到摄像机模型中的一阶径向畸变，巧妙地利用成像过程中的径向约束（RAC）分解摄像机参数，同时通过合理地组织参数的求解次序，使得经由求解线性方程组就可以得到全部的摄像机参数，从而改变了以往摄像机RAC标定方法依赖于非线性优化，以及对光照条件要求严格和标定测定距离短的情况，使得RAC方法较以往的算法更为精确、快速、简便，并且更加具有推广价值。该系统研究的成果，对于本领域的研究起到了开拓性作用。对于实时人机交互效果的实现，多模输入—输出系统实验平台，基于视点的帮助装配虚拟实现系统，基于3D物体不同姿态和照明条件的图像来识别物体达到实时、准确和实用的效果等领域的研究都起到了推动作用。

关键词：计算机视觉摄像机标定虚拟现实人机交互多模式多代理

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一种新的基于聚类的SVM迭代算法

仪器仪表学报 2004年第Z1期25卷 613-614页

作者：张国宣孔锐施泽生郭立中国科学技术大学电子科学与技术系合肥230026

提出了一种新的基于聚类的支持向量机迭代算法,该算法首先通过聚类方法从训练样本集中选择出最有可能成为支持向量的一组向量组成训练子集,再用迭代训练的方法迅速构建一个最优SVM分类器。实验证明,该算法使SVM训练时间大为缩短,在不影... 详细信息

提出了一种新的基于聚类的支持向量机迭代算法,该算法首先通过聚类方法从训练样本集中选择出最有可能成为支持向量的一组向量组成训练子集,再用迭代训练的方法迅速构建一个最优SVM分类器。实验证明,该算法使SVM训练时间大为缩短,在不影响正确率的前提下使算法的效率得到大幅度的提高。

关键词：模式识别支持向量机统计学习理论聚类

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基于核的K-均值聚类

计算机工程 2004年第11期30卷 12-13,80页

作者：孔锐张国宣施泽生郭立中国科学技术大学电子科学与技术系合肥230026

将核学习方法的思想应用于K-均值聚类中,提出了一种核K-均值聚类算法,算法的主要思想是:首先将原空间中待聚类的样本经过一个非线性映射,映射到一个高维的核空间中,突出各类样本之间的特征差异,然后在这个核空间中进行K-均值聚类。同时... 详细信息

将核学习方法的思想应用于K-均值聚类中,提出了一种核K-均值聚类算法,算法的主要思想是:首先将原空间中待聚类的样本经过一个非线性映射,映射到一个高维的核空间中,突出各类样本之间的特征差异,然后在这个核空间中进行K-均值聚类。同时还将一种新的核函数应用于核K-均值聚类中以提高算法的速度。为了验证算法的有效性,分别利用人工和实际数据进行K-均值聚类和核K-均值聚类,实验结果显示对于一些特殊的类分布数据,核K-均值聚类比K-均值聚类具有更好的聚类效果。

关键词：核K-均值聚类 K-均值聚类核函数支持向量机

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一种新的图像特征提取算法

计算机应用 2004年第S1期24卷 141-143页

作者：薛明东郭立张国宣刘士建中国科学技术大学电子科学与技术系安徽合肥230026

提出了一种全新的提取图像特征的算法 ,该算法将传统的通过小波变换等各种频域变换提取图像特征的算法与图像的几何特征的提取结合在一起 ,克服了传统的通过各种频域变换提取图像特征时对形状特征难以充分描述的不足 ,提取的特征向量的... 详细信息

提出了一种全新的提取图像特征的算法 ,该算法将传统的通过小波变换等各种频域变换提取图像特征的算法与图像的几何特征的提取结合在一起 ,克服了传统的通过各种频域变换提取图像特征时对形状特征难以充分描述的不足 ,提取的特征向量的维数相对不高 ,便于实现。实验表明 ,该算法通过提取的特征向量能很好地重构原图 ,对原图像的纹理特征和几何特征都有较好的表述。将该算法应用于图像的检测 ,采用SVM分类算法 ,具有良好的抗噪性和较高的识别率 ,并且具有良好的扩展性。

关键词：小波变换 curvelet变换数字直脊变换支持向量机