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中国梦战略思想的哲学价值研究

华章 2023年第5期 9-11页

作者：张嘉芸扬州市职业大学

在中国特色社会主义进程中，中国梦战略思想是对中国特色社会主义的发展和完善的重要探索。这一思想提出了一种既符合中国国情又具有中国特色的战略思路，具有重要的哲学意义。作为一种战略思想，中国梦具有鲜明的哲学特征，涉及实践与... 详细信息

在中国特色社会主义进程中，中国梦战略思想是对中国特色社会主义的发展和完善的重要探索。这一思想提出了一种既符合中国国情又具有中国特色的战略思路，具有重要的哲学意义。作为一种战略思想，中国梦具有鲜明的哲学特征，涉及实践与认识、人的全面发展、社会主义核心价值观等哲学问题。在这一背景下，研究中国梦战略思想的哲学价值，可以更好把握中国特色社会主义的哲学基础和价值取向。基于此，文章对中国梦战略思想的哲学价值展开了研究。

关键词：中国梦战略思想哲学价值唯物辩证

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蛋白质计算中的机器学习

物理学报 2024年第6期73卷 95-107页

作者：张嘉晖中国科学技术大学生命科学学院合肥230027

蛋白质计算一直以来都是科学领域中的重要课题,而近年来其与机器学习的结合,更是极大地推进了相关学科的发展.本综述主要讨论了机器学习在四个重要的蛋白质计算领域内的研究进展,这四个领域包括:分子动力学模拟、结构预测、性质预测和... 详细信息

蛋白质计算一直以来都是科学领域中的重要课题,而近年来其与机器学习的结合,更是极大地推进了相关学科的发展.本综述主要讨论了机器学习在四个重要的蛋白质计算领域内的研究进展,这四个领域包括:分子动力学模拟、结构预测、性质预测和分子设计.分子动力学模拟依赖于力场参数,准确的力场参数是分子动力学模拟的必需品,而机器学习可以帮助研究者得到更加准确的力场参数.在分子动力学模拟中,机器学习也可以从复杂的体系中以较小的代价计算出所需求解的自由能.结构预测一般是给定蛋白质序列预测其结构.结构预测复杂度高、数据量大,而这恰恰是机器学习所擅长的.在机器学习的协助下,近年来科研人员已经在单个蛋白质三维结构预测上取得了不错的成果.性质预测则是指通过给定的已知蛋白质信息,推断其可能拥有的性质,这对于蛋白质的研究也是至关重要的.更具挑战性的是分子设计,虽然近年来机器学习在蛋白质设计上取得突破,但这一领域还有很大空间值得探索.本综述将针对以上四点分别展开论述,并对蛋白质计算中的机器学习研究进行展望.

关键词：蛋白质机器学习分子动力学模拟结构预测性质预测分子设计

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茶树大面白叶绿体基因组特征、密码子偏好性及其系统发育分析

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茶叶科学 2024年第3期44卷 411-430页

作者：尹明华张嘉欣乐芸何凡凡黄添慧张牧彤上饶师范学院生命科学学院江西上饶334001 上饶农业技术创新研究院江西上饶334001 上饶师范学院马家柚产业研究院江西上饶334001 上饶市药食同源植物资源保护与利用重点实验室江西上饶334001

茶树大面白(Camellia sinensis cv.‘Damianbai’)在1985年被全国农作物品种审定委员会认定为国家品种,其起源以及与其他茶树品种之间的进化关系尚不清晰。以茶树大面白为试验材料,采用高通量测序技术对茶树大面白叶绿体全基因组进行测... 详细信息

茶树大面白(Camellia sinensis cv.‘Damianbai’)在1985年被全国农作物品种审定委员会认定为国家品种,其起源以及与其他茶树品种之间的进化关系尚不清晰。以茶树大面白为试验材料,采用高通量测序技术对茶树大面白叶绿体全基因组进行测序、组装、注释,采用生物信息学软件对其叶绿体的基因组特征、系统发育和密码子偏好性进行分析。结果表明,茶树大面白叶绿体基因组全长157 129 bp,为典型的四分体结构,包括1个LSC区(86 687 bp)、1个SSC区(18 282 bp)和2个IR区(包括IRa和IRb,均为26 080 bp)。大面白叶绿体基因组共注释到135个功能基因,包括90个CDS基因;8个rRNA基因和37个tRNA基因。共检测到52个SSR和50个Longrepeat,SSR只有A/T单核苷酸重复序列,Longrepeat只存在正向重复和回文重复2种类型。茶树大面白叶绿体基因组密码子使用偏性主要受自然选择的影响,受内部突变压力的影响小。茶树大面白叶绿体基因有14个最优密码子(AAU、GAU、UGU、AAA、UAA、GCA、GCU、GGU、CCU、GUA、CGU、CUU、AGU、UCU)。茶树大面白与凤凰单丛茶白银(Camellia sinensis isolated Baiyin cultivar Phoenix Dancong Tea,OL690374)亲缘关系较近。本研究分析了大面白茶树叶绿体基因组序列特征及系统发育进化关系,为加强茶树大面白种质鉴定及其资源多样性的开发利用提供了参考依据。

关键词：茶树大面白叶绿体基因组序列特征密码子偏好性最优密码子系统发育分析

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蛋白质计算中的机器学习研究

物理学报 2024年

作者：张嘉晖中国科学技术大学生命科学学院

蛋白质计算一直以来都是科学领域中的重要课题，而近年来其与机器学习的结合，更是极大地推进了相关学科的发展。本综述主要讨论了机器学习在四个重要的蛋白质计算领域内的研究进展，这四个领域包括：分子动力学模拟、结构预测、性质预... 详细信息

蛋白质计算一直以来都是科学领域中的重要课题，而近年来其与机器学习的结合，更是极大地推进了相关学科的发展。本综述主要讨论了机器学习在四个重要的蛋白质计算领域内的研究进展，这四个领域包括：分子动力学模拟、结构预测、性质预测和分子设计。分子动力学模拟依赖于力场参数，准确的力场参数是分子动力学模拟的必需品，而机器学习可以帮助研究者得到更加准确的力场参数。在分子动力学模拟中，机器学习也可以从复杂的体系中以较小的代价计算出所需求解的自由能。结构预测一般是给定蛋白质序列预测其结构。结构预测复杂度高、数据量，而这恰恰是机器学习所擅长的。在机器学习的协助下，近年来科研人员已经在单个蛋白质三维结构预测上取得了不错的成果。性质预测则是指通过给定的已知的蛋白质信息，推断其可能拥有的性质，这对于蛋白质的研究也是至关重要的。更具挑战性的是分子设计，虽然近年来机器学习在蛋白质设计上取得突破，但这一领域还有很大空间值得探索。本综述将针对以上四点分别进行展开，并对蛋白质计算中的机器学习研究进行展望。

关键词：蛋白质机器学习分子动力学模拟结构预测性质预测分子设计

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民事公益诉讼级别管辖制度的反思与重塑

江西社会科学 2024年

作者：张嘉军郑州大学法学院郑州大学检察公益诉讼研究院郑州大学中国司法案例研究中心

党的二十大报告提出要“完善公益诉讼制度”，我国基于司法解释确立的民事公益诉讼级别管辖制度无论是设定的立法技术、级别管辖司法政策的走向，还是司法实践等层面都存在或引发了诸多问题，这一制度确立的依据经不起逻辑经验的推敲和... 详细信息

党的二十大报告提出要“完善公益诉讼制度”，我国基于司法解释确立的民事公益诉讼级别管辖制度无论是设定的立法技术、级别管辖司法政策的走向，还是司法实践等层面都存在或引发了诸多问题，这一制度确立的依据经不起逻辑经验的推敲和验证，应进行改革和完善。对其改革和完善的基本思路就是，让其回归民事诉讼级别管辖的基本轨道，即根据民事公益诉讼标的额大小确定相应的级别管辖，将案件分配至高级人民法院、中级人民法院和基层人民法院。同时建立民事公益诉讼专业化的审判机构，并不建议民事公益诉讼案件实行集中管辖。

关键词：民事公益诉讼级别管辖体系确定标准专业化现代化

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寻找年味

创新作文(小学版) 2017年第3期 6-8页

作者：张嘉芸浙江嘉兴市海盐县向阳小学

"年年岁岁花相似,岁岁年年人不同。"每逢过年,妈妈总念着这句诗,念着她小时候盼望过年的心情,也念着她小时候过年穿新衣、放鞭炮、贴春联、吃饺子、给老人磕头拜年、讨压岁钱、逛庙会等往事。于是,我好奇地说:"妈妈,给我讲讲过年的味道... 详细信息

"年年岁岁花相似,岁岁年年人不同。"每逢过年,妈妈总念着这句诗,念着她小时候盼望过年的心情,也念着她小时候过年穿新衣、放鞭炮、贴春联、吃饺子、给老人磕头拜年、讨压岁钱、逛庙会等往事。于是,我好奇地说:"妈妈,给我讲讲过年的味道吧!"妈妈笑嘻嘻地说:"还是你自己去找吧,准能找到呢!"于是,我兴冲冲地出了门,走街串巷地寻找年味。打年糕

关键词：糯米团子

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寻找年味

税收中性视阈下的企业所得税矫正——以纳税主体的扩张为因应

创新作文（小学5、6年级） 2017年第1期 6-8页

作者：张嘉芸浙江嘉兴市海盐县向阳小学

'年年岁岁花相似,岁岁年年人不同. '每逢过年,妈妈总念着这句诗, 念着她小时候盼望过年的心情,也念着她小时候过年穿新衣、放鞭炮、贴春联、吃饺子、给老人磕头拜年、讨压岁钱、逛庙会等往事. 于是,我好奇地说:'妈妈,给我讲讲过年的味...

'年年岁岁花相似,岁岁年年人不同. '每逢过年,妈妈总念着这句诗, 念着她小时候盼望过年的心情,也念着她小时候过年穿新衣、放鞭炮、贴春联、吃饺子、给老人磕头拜年、讨压岁钱、逛庙会等往事. 于是,我好奇地说:'妈妈,给我讲讲过年的味道吧! '妈妈笑嘻嘻地说:'还是你自己去找吧,准能找到呢! '于是,我兴冲冲地出了门,走街串巷地寻找年味.

关键词：

来源：评论

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北京理工大学学报(社会科学版) 2024年

作者：张嘉彦中国人民大学法学院

税收中性原则对优化营商环境所要求的市场主体平等保护和公平竞争具有重要意义。企业所得税隐含的间接税属性决定其应遵循税收中性原则。现行企业所得税偏离税收中性，关键不在于经济性双重征税所致“税负不公”，而在于纳税主体的界定... 详细信息

税收中性原则对优化营商环境所要求的市场主体平等保护和公平竞争具有重要意义。企业所得税隐含的间接税属性决定其应遵循税收中性原则。现行企业所得税偏离税收中性，关键不在于经济性双重征税所致“税负不公”，而在于纳税主体的界定偏差。问题根源于企业法定主义与税收法定主义的双重约束下纳税主体与私法主体的捆绑，突破点在于税法对“企业”这一纳税主体的重新界定。以有限责任为核心要素，将税法上的“企业”界定为投资人承担有限责任而营利的经营性实体，能以较低的制度成本促进企业所得税法向税收中性回归，故企业所得税纳税主体应扩张至有限合伙中的有限合伙人及其份额拟制出的“企业”以及营业信托中的信托计划。对于由此引发的税收负担，可根据营利能力等因素进行梯度化的税率调整得以缓解或消除。

关键词：税收中性企业所得税有限责任企业纳税主体

基于深度学习的矿井智能目标检测技术研究综述

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煤炭科学技术 2024年

作者：张帆张嘉荣中国矿业大学(北京)人工智能学院煤矿人工智能与机器人应急管理部重点实验室(北京)

随着深度学习理论的研究与发展，基于深度学习的目标检测技术在智能化矿山领域取得了显著进展，目标检测已成为人工智能技术在煤矿应用场景的典型范式和研究热点。然而深度学习目标检测对标注数据集依赖性强，存在模型可解释性差、计算... 详细信息

随着深度学习理论的研究与发展，基于深度学习的目标检测技术在智能化矿山领域取得了显著进展，目标检测已成为人工智能技术在煤矿应用场景的典型范式和研究热点。然而深度学习目标检测对标注数据集依赖性强，存在模型可解释性差、计算复杂等问题，如何提高矿井目标检测精度、模型自适应性和计算效率，是矿山人工智能领域亟待解决的研究课题。本文对煤矿井下智能目标检测技术及其研究进展进行综述。首先，简要概述了目标检测技术，介绍了基于深度学习的目标检测技术演进过程和算法分类，并分析比较了基于CNN和Transformer的目标检测网络。然后，重点研究了矿井智能目标检测的数据增强、超分辨率重建、特征提取等关键技术，并围绕煤矿“人-机-环”应用需求，详细阐述了基于深度学习的目标检测在井下人员安全监测、矿井设备智能检测、工况环境感知等方面的研究进展。最后，指出了煤矿应用场景下智能目标检测技术在数据集构建、模型优化、多源异构数据融合等方面仍存在挑战，讨论了煤矿智能目标检测技术的发展趋势。并提出未来应致力于将目标检测技术与小样本学习和多模态融合、模型轻量化和边缘计算、数字孪生和具身智能等新兴技术相结合，以此促进智能检测技术与煤矿安全生产的深度融合与应用，为矿井智能目标检测技术体系构建提供理论参考。

关键词：煤矿智能化目标检测深度学习数字孪生具身智能