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Fe掺杂的Ag-ZnO纳米复合材料的合成及光催化性能

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材料导报 2019年第6期33卷 941-946页

作者：张嘉羲袁欢刘禹彤陈雨徐明西南民族大学电气信息工程学院信息材料四川省高校重点实验室成都610041

采用高分子网络凝胶工艺制备了Fe掺杂的Ag-ZnO系列纳米粉体。通过XRD、SEM、XPS、PL和UV-vis对所制备样品的微结构和光学性质进行了表征,随后以甲基橙和亚甲基蓝为模拟污染物,分别在模拟紫外光和模拟太阳光下对所制备的样品进行光催化... 详细信息

采用高分子网络凝胶工艺制备了Fe掺杂的Ag-ZnO系列纳米粉体。通过XRD、SEM、XPS、PL和UV-vis对所制备样品的微结构和光学性质进行了表征,随后以甲基橙和亚甲基蓝为模拟污染物,分别在模拟紫外光和模拟太阳光下对所制备的样品进行光催化测试。结果表明,Fe掺杂后,ZnO晶粒尺寸有所减小,且纳米Ag颗粒的分散性得到改善。样品中的Fe以Fe^(2+)和Fe^(3+)形式共存,随着Fe掺杂浓度的增加,ZnO晶格中的铁离子由+2价向+3价转变,导致PL光谱中蓝光发射峰强度降低。光催化测试结果表明样品Zn_(0.96)Fe_(0.01)Ag_(0.03)O具有最好的光催化活性,结合样品的微结构和光学性质对其光催化机理进行了讨论。

关键词： Fe掺杂Ag-ZnO 高分子网络凝胶法光催化

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蛋白质计算中的机器学习

物理学报 2024年第6期73卷 95-107页

作者：张嘉晖中国科学技术大学生命科学学院合肥230027

蛋白质计算一直以来都是科学领域中的重要课题,而近年来其与机器学习的结合,更是极大地推进了相关学科的发展.本综述主要讨论了机器学习在四个重要的蛋白质计算领域内的研究进展,这四个领域包括:分子动力学模拟、结构预测、性质预测和... 详细信息

蛋白质计算一直以来都是科学领域中的重要课题,而近年来其与机器学习的结合,更是极大地推进了相关学科的发展.本综述主要讨论了机器学习在四个重要的蛋白质计算领域内的研究进展,这四个领域包括:分子动力学模拟、结构预测、性质预测和分子设计.分子动力学模拟依赖于力场参数,准确的力场参数是分子动力学模拟的必需品,而机器学习可以帮助研究者得到更加准确的力场参数.在分子动力学模拟中,机器学习也可以从复杂的体系中以较小的代价计算出所需求解的自由能.结构预测一般是给定蛋白质序列预测其结构.结构预测复杂度高、数据量大,而这恰恰是机器学习所擅长的.在机器学习的协助下,近年来科研人员已经在单个蛋白质三维结构预测上取得了不错的成果.性质预测则是指通过给定的已知蛋白质信息,推断其可能拥有的性质,这对于蛋白质的研究也是至关重要的.更具挑战性的是分子设计,虽然近年来机器学习在蛋白质设计上取得突破,但这一领域还有很大空间值得探索.本综述将针对以上四点分别展开论述,并对蛋白质计算中的机器学习研究进行展望.

关键词：蛋白质机器学习分子动力学模拟结构预测性质预测分子设计

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清末民初海外竹枝词的日本书写

贵州社会科学 2024年第7期 74-81页

作者：管新福李佳羲贵州师范大学

1871年《中日修好条规》签订后，旅日国人渐增，书写日本见闻的游记大量涌现。因这一时期的东渡国人主要为旧式知识分子，他们在书写日本时纷纷采用古典诗词形式，其中竹枝词体诗是重要的类型之一。日本作为近现代中国西学采样的通道和... 详细信息

1871年《中日修好条规》签订后，旅日国人渐增，书写日本见闻的游记大量涌现。因这一时期的东渡国人主要为旧式知识分子，他们在书写日本时纷纷采用古典诗词形式，其中竹枝词体诗是重要的类型之一。日本作为近现代中国西学采样的通道和桥梁，不但是现代科技和生活方式集中呈现的媒介，亦是深化国人自我文化认识的参照及样板。清末民初旅日国人竹枝词的日本书写，在晚清激荡变革的特殊历史时期，动摇了彼时国人对世界认知的表层经验，逐渐影响到国人的知识结构、文化意识以及世界观等，国人主体精神被激活，逐渐认识到自身与世界的差距，并积极寻找救国富民之策，尽力推动中国进入现代模式。

关键词：清末民初海外竹枝词日本书写

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蛋白质计算中的机器学习研究

物理学报 2024年

作者：张嘉晖中国科学技术大学生命科学学院

蛋白质计算一直以来都是科学领域中的重要课题，而近年来其与机器学习的结合，更是极大地推进了相关学科的发展。本综述主要讨论了机器学习在四个重要的蛋白质计算领域内的研究进展，这四个领域包括：分子动力学模拟、结构预测、性质预... 详细信息

蛋白质计算一直以来都是科学领域中的重要课题，而近年来其与机器学习的结合，更是极大地推进了相关学科的发展。本综述主要讨论了机器学习在四个重要的蛋白质计算领域内的研究进展，这四个领域包括：分子动力学模拟、结构预测、性质预测和分子设计。分子动力学模拟依赖于力场参数，准确的力场参数是分子动力学模拟的必需品，而机器学习可以帮助研究者得到更加准确的力场参数。在分子动力学模拟中，机器学习也可以从复杂的体系中以较小的代价计算出所需求解的自由能。结构预测一般是给定蛋白质序列预测其结构。结构预测复杂度高、数据量，而这恰恰是机器学习所擅长的。在机器学习的协助下，近年来科研人员已经在单个蛋白质三维结构预测上取得了不错的成果。性质预测则是指通过给定的已知的蛋白质信息，推断其可能拥有的性质，这对于蛋白质的研究也是至关重要的。更具挑战性的是分子设计，虽然近年来机器学习在蛋白质设计上取得突破，但这一领域还有很大空间值得探索。本综述将针对以上四点分别进行展开，并对蛋白质计算中的机器学习研究进行展望。

关键词：蛋白质机器学习分子动力学模拟结构预测性质预测分子设计

时空交互生活美学中华文脉——《宗师列传·唐宋八大家》的文化传播之道

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电视研究 2024年第3期 55-57页

作者：孔子南冷南羲南京大学新闻传播学院

大型文化季播节目《宗师列传·唐宋八大家》以人物说历史,追溯千年文脉,通过“沉浸式实景演绎+电影化拍摄+XR创新呈现”的模式,探寻一代宗师信念与追求的起点,定格名篇佳作诞生瞬间。本文从叙事方式、内容构思与核心价值三个维度探究节... 详细信息

大型文化季播节目《宗师列传·唐宋八大家》以人物说历史,追溯千年文脉,通过“沉浸式实景演绎+电影化拍摄+XR创新呈现”的模式,探寻一代宗师信念与追求的起点,定格名篇佳作诞生瞬间。本文从叙事方式、内容构思与核心价值三个维度探究节目创新呈现与创意表达,为文化类节目高质量创作提供经验借鉴。

关键词：文化类节目《唐宋八大家》文化传播

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中华民族现代文明国际传播数智化路径探讨

电化教育研究 2024年第4期45卷 123-128页

作者：吴应辉袁羲北京语言大学国际中文教育研究院北京100083

中华民族现代文明是植根于中华传统文明,广泛吸收古今中外各种文明的优秀元素,不断创新发展形成的具有中华民族风格的现代物质文明和精神文明形态。为推动中华民族现代文明国际传播超常规、跨越式发展,有必要在传统传播方式之外探索新... 详细信息

中华民族现代文明是植根于中华传统文明,广泛吸收古今中外各种文明的优秀元素,不断创新发展形成的具有中华民族风格的现代物质文明和精神文明形态。为推动中华民族现代文明国际传播超常规、跨越式发展,有必要在传统传播方式之外探索新兴的数智化路径。数智技术在文明传播中具有智能创造性、虚实融合性、精准传播性、经济高效性四大特点。利用数智技术推动中华民族现代文明国际传播可通过四条路径实现:一是顶层设计先行,制定传播战略;二是利用数智技术优化传播内容,搭建数智平台,提升用户体验;三是培养数智人才,建强专业队伍;四是通过数智技术,精准对接个性化需求,实现分众传播。数智技术必将成为文明交流互鉴的利器,应充分利用其不断扩大中华民族现代文明的国际影响力,让世界客观认识和理解当代中国,建立更广泛的国际朋友圈,助力中国式现代化建设和中华民族伟大复兴。

关键词：中华民族现代文明大数据人工智能数智化国际传播

基于OPTICS聚类算法的测试响应压缩方法研究

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基于OPTICS聚类算法的测试响应压缩方法研究

作者：何虹羲黑龙江大学

学位级别：硕士

随着数字集成电路技术的迅速发展,复杂性也不断提高,这使得高效精准的电路验证变得至关重要。但对于大规模电路,目前的主流验证方法均存在状态空间爆炸、验证时间过长、成本过高和效率低下等问题。本文提出了一种基于OPTICS算法的测试... 详细信息

随着数字集成电路技术的迅速发展,复杂性也不断提高,这使得高效精准的电路验证变得至关重要。但对于大规模电路,目前的主流验证方法均存在状态空间爆炸、验证时间过长、成本过高和效率低下等问题。本文提出了一种基于OPTICS算法的测试响应压缩方法。针对测试响应数据进行特征分析,定义了故障参量、响应X比例、非X个数、段内X比例四个特征值,并以这四个特征值作为坐标轴建立坐标系,对测试响应数据进行空间建模;摒弃了传统的以0、1、X三值表示测试响应数据集方式,以全新的思想用四维特征值表示测试响应数据集,将测试响应数据映射到自定义四维空间进行面向压缩和故障检测的聚类。通过二维投影降维、网格二分调参、自定义的联合指标迭代优化,改进OPTICS算法,针对测试响应数据进行聚类分块,降低相容压缩的复杂度。本文提出了一种相容重要性概率采样优化方案,通过块间并行、块内相容,提炼有效样本,利用相容重要性概率采样得到压缩后测试响应,有效降低了冗余故障,减少了测试响应数据规模。本文采用Pycharm平台实现基于OPTICS算法测试响应压缩算法,选用基准电路ISCAS89和ITC99作为验证对象,压缩后的测试响应利用HOPE进行故障分析,实验结果表明本文测试响应压缩算法可以达到平均压缩率为95.72%,平均故障覆盖率为96.38%,均优于经典方法,测试响应压缩时间与其他方案相比能够显著降低。

关键词：测试响应压缩 OPTICS算法特征空间建模测试响应分块相容重要性概率采样

基于KWL阅读策略的高中英语阅读多模态教学模式行动研究 ——以汉中市某中学为例

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基于KWL阅读策略的高中英语阅读多模态教学模式行动研究 ——以汉...

作者：王晨羲陕西理工大学

学位级别：硕士

随着全球化进程不断加快,我国提出了“强国必强语,强语助强国”的口号,旨在提高国民语言能力,发展国民综合素质。因此,学生在高中英语学习阶段不仅面临着高考升学的压力,还需要展示自己的语言能力。阅读在高考选拔中占有重要比例,作为... 详细信息

随着全球化进程不断加快,我国提出了“强国必强语,强语助强国”的口号,旨在提高国民语言能力,发展国民综合素质。因此,学生在高中英语学习阶段不仅面临着高考升学的压力,还需要展示自己的语言能力。阅读在高考选拔中占有重要比例,作为学习英语过程最重要的一个环节,如何提高英语阅读课堂效率便至关重要。传统阅读教学仍停留在教师讲授课文,学生被动接受的局面。KWL阅读策略(K-What I know,W-What I want to know,L-What I learned)不同于其他的阅读手段,这一方法将学生转化为阅读的主体。KWL阅读策略促使学生主动求知、探索文章。另外,新世纪要求教师不仅要掌握专业技能,同时应学会使用不同模态。因此,在高中英语阅读课中使用KWL阅读策略并结合多模态教学模式属于全新的尝试,在培养学生阅读技能的同时提高学生的模态认知。本研究将通过开展具体的教学过程来探索以下三个问题:(1)基于KWL阅读策略的高中英语多模态教学模式能否提高学生的阅读兴趣?(2)KWL阅读策略下的高中英语多模态教学是否能提高学生的阅读能力?(3)如何运行基于KWL阅读策略的多模态英语阅读课的教学模式?为探究上述研究问题,本研究制定了为期三个月的三轮行动研究计划,研究对象选自汉中市某中学高二年级某班学生,并通过阅读测验、调查问卷以及访谈等多种研究工具收集数据后借助SPSS28.0软件对其进行统计分析。通过此次行动研究发现,学生在基于KWL阅读策略的多模态英语阅读课堂环节中表现更为主动,课堂积极性有所提高。同时,将基于KWL阅读策略的多模态阅读教学应用于高中英语阅读课堂,学生的阅读兴趣明显提升。并且以KWL阅读策略辅助多模态阅读教学后,有效促进了高中生阅读成绩的提高。在此条件下,教师可以借助现代教学媒体设备使用多模态教学,尽力帮助学生学会运用英语,充分发挥语言的工具性,将语言作为学生开阔眼界,提升文化修养的交流工具。

关键词： KWL阅读策略多模态英语阅读行动研究

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民事公益诉讼级别管辖制度的反思与重塑

江西社会科学 2024年

作者：张嘉军郑州大学法学院郑州大学检察公益诉讼研究院郑州大学中国司法案例研究中心

党的二十大报告提出要“完善公益诉讼制度”，我国基于司法解释确立的民事公益诉讼级别管辖制度无论是设定的立法技术、级别管辖司法政策的走向，还是司法实践等层面都存在或引发了诸多问题，这一制度确立的依据经不起逻辑经验的推敲和... 详细信息

党的二十大报告提出要“完善公益诉讼制度”，我国基于司法解释确立的民事公益诉讼级别管辖制度无论是设定的立法技术、级别管辖司法政策的走向，还是司法实践等层面都存在或引发了诸多问题，这一制度确立的依据经不起逻辑经验的推敲和验证，应进行改革和完善。对其改革和完善的基本思路就是，让其回归民事诉讼级别管辖的基本轨道，即根据民事公益诉讼标的额大小确定相应的级别管辖，将案件分配至高级人民法院、中级人民法院和基层人民法院。同时建立民事公益诉讼专业化的审判机构，并不建议民事公益诉讼案件实行集中管辖。

关键词：民事公益诉讼级别管辖体系确定标准专业化现代化