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气相色谱保留指数通用数据库的研究（三）不同柱温模式下保留指数的相互转换

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色谱 1996年第5期14卷 323-326页

作者：陈吉平张嘉捷王龙星张乐沣中国科学院大连化学物理研究所

由于升温模式（Ｔ_０，ｒ）、色谱柱和操作参数（Ａ，Ｔ_ｂ，β）的差别，使得Ｔ_Ｒ不同而影响Ｉ_（ＴＰ）的可比性，其影响的大小随恒温保留指数ＲＩ的温度系数的增加而增加。同时，由于Ｔ_Ｒ与ｎ偏离了线性关系，采用保留温度线性插... 详细信息

由于升温模式（Ｔ_０，ｒ）、色谱柱和操作参数（Ａ，Ｔ_ｂ，β）的差别，使得Ｔ_Ｒ不同而影响Ｉ_（ＴＰ）的可比性，其影响的大小随恒温保留指数ＲＩ的温度系数的增加而增加。同时，由于Ｔ_Ｒ与ｎ偏离了线性关系，采用保留温度线性插值方法计算Ｉ_（ＴＰ），方法本身就在一定程度上会使Ｉ_（ＴＰ）的可比性差，即使恒温ＲＩ的温度系数为零，Ｉ_（ＴＰ）也会随ＧＣ条件而改变。根据恒温与线性程升的保留值方程建立的各种柱温模式下的保留指数相互转换方法能准确快速地预测不同柱温模式下的保留指数，以此来建立通用数据库以适应不同的分析条件的需要，特别是从２种升温模式出发预测其它柱温模式下的保留值能更方便地对复杂样品的分离条件进行优化。

关键词：气相色谱法保留指数通用数据库柱温模式

高效液相色谱分析阿维菌素(AVM)乳浊液中有效成分B_(1a)和B_(1b)

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浙江科技学院学报 2003年第B11期15卷 82-83页

作者：祝莹张嘉捷朱岩浙江大学化学系浙江杭州310028

阿维菌素(Avermectin,AVM)是一种新型大环内酯类广谱抗寄生虫药物,在我国广为应用。实验采用Dionex高效液相色谱仪对阿维菌素乳浊液进行分离,紫外检测器检测,结果表明AVMB_(1a)和AVMB_(1b)能与其他干扰峰较好地分离,其中AVMB_(1a)在5～2... 详细信息

阿维菌素(Avermectin,AVM)是一种新型大环内酯类广谱抗寄生虫药物,在我国广为应用。实验采用Dionex高效液相色谱仪对阿维菌素乳浊液进行分离,紫外检测器检测,结果表明AVMB_(1a)和AVMB_(1b)能与其他干扰峰较好地分离,其中AVMB_(1a)在5～250mg/L的浓度范围内呈良好的线性关系,回收率为98.8％～100.5％,时间精密度为0.73％,峰面积精密度为0.31％,得到较好的分析结果。

关键词：高效液相色谱分析阿维菌素乳浊液有效成分 B1a B1b 大环内酯类抗生素

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蛋白质计算中的机器学习

物理学报 2024年第6期73卷 95-107页

作者：张嘉晖中国科学技术大学生命科学学院合肥230027

蛋白质计算一直以来都是科学领域中的重要课题,而近年来其与机器学习的结合,更是极大地推进了相关学科的发展.本综述主要讨论了机器学习在四个重要的蛋白质计算领域内的研究进展,这四个领域包括:分子动力学模拟、结构预测、性质预测和... 详细信息

蛋白质计算一直以来都是科学领域中的重要课题,而近年来其与机器学习的结合,更是极大地推进了相关学科的发展.本综述主要讨论了机器学习在四个重要的蛋白质计算领域内的研究进展,这四个领域包括:分子动力学模拟、结构预测、性质预测和分子设计.分子动力学模拟依赖于力场参数,准确的力场参数是分子动力学模拟的必需品,而机器学习可以帮助研究者得到更加准确的力场参数.在分子动力学模拟中,机器学习也可以从复杂的体系中以较小的代价计算出所需求解的自由能.结构预测一般是给定蛋白质序列预测其结构.结构预测复杂度高、数据量大,而这恰恰是机器学习所擅长的.在机器学习的协助下,近年来科研人员已经在单个蛋白质三维结构预测上取得了不错的成果.性质预测则是指通过给定的已知蛋白质信息,推断其可能拥有的性质,这对于蛋白质的研究也是至关重要的.更具挑战性的是分子设计,虽然近年来机器学习在蛋白质设计上取得突破,但这一领域还有很大空间值得探索.本综述将针对以上四点分别展开论述,并对蛋白质计算中的机器学习研究进行展望.

关键词：蛋白质机器学习分子动力学模拟结构预测性质预测分子设计

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基于STM32的卧室空调智能控制系统设计

科技创新与应用 2024年第23期14卷 120-124页

作者：李功捷张嘉佳胡定康许多海南师范大学海口571100

为合理有效地控制卧室空调,达到节能减排,改善睡眠环境的目的,该文设计一款基于STM32的空调智能控制系统。系统以STM32F103C8T6为主控器,通过温度传感器、湿度传感器、二氧化碳传感器采集卧室内外的环境参数,并与主控器设定的参数比较,... 详细信息

为合理有效地控制卧室空调,达到节能减排,改善睡眠环境的目的,该文设计一款基于STM32的空调智能控制系统。系统以STM32F103C8T6为主控器,通过温度传感器、湿度传感器、二氧化碳传感器采集卧室内外的环境参数,并与主控器设定的参数比较,根据控制策略,输出红外遥控指令控制空调和风扇的关停及直接控制开窗器的开启,达到令人舒适的空调关停,该系统还可通过WIFI模块实现手机对系统参数的显示设定。调试运行结果表明,在室外温度低于空调制冷温度时,系统能协调控制空调、风扇、开窗器的关开,实现让人舒适的平缓过渡空调关停控制,具有很好的节能及换气效果。

关键词： STM32 空调控制 WIFI 物联网人体舒适度

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民事公益诉讼级别管辖制度的反思与重塑

江西社会科学 2024年

作者：张嘉军郑州大学法学院郑州大学检察公益诉讼研究院郑州大学中国司法案例研究中心

党的二十大报告提出要“完善公益诉讼制度”，我国基于司法解释确立的民事公益诉讼级别管辖制度无论是设定的立法技术、级别管辖司法政策的走向，还是司法实践等层面都存在或引发了诸多问题，这一制度确立的依据经不起逻辑经验的推敲和... 详细信息

党的二十大报告提出要“完善公益诉讼制度”，我国基于司法解释确立的民事公益诉讼级别管辖制度无论是设定的立法技术、级别管辖司法政策的走向，还是司法实践等层面都存在或引发了诸多问题，这一制度确立的依据经不起逻辑经验的推敲和验证，应进行改革和完善。对其改革和完善的基本思路就是，让其回归民事诉讼级别管辖的基本轨道，即根据民事公益诉讼标的额大小确定相应的级别管辖，将案件分配至高级人民法院、中级人民法院和基层人民法院。同时建立民事公益诉讼专业化的审判机构，并不建议民事公益诉讼案件实行集中管辖。

关键词：民事公益诉讼级别管辖体系确定标准专业化现代化

植物重力感受:从淀粉体沉降到蛋白极性再定位

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科学通报 2024年第1期69卷 12-14页

作者：乐捷龙英强中国科学院植物研究所植物分子生理重点实验室北京100093 中国科学院大学北京100049

1880年Charles Darwin在The Power of Movement in Plants一书中曾详细记载对植物向性生长的观察结果,包括向重性、向光性、向水性等^([1]).重力是地球表面无时无刻不存在的一种环境因子,植物向重性生长是经过长期适应重力环境并演化形... 详细信息

1880年Charles Darwin在The Power of Movement in Plants一书中曾详细记载对植物向性生长的观察结果,包括向重性、向光性、向水性等^([1]).重力是地球表面无时无刻不存在的一种环境因子,植物向重性生长是经过长期适应重力环境并演化形成的植物生长和发育特性.

关键词：向光性向性重力感受地球表面环境因子向重性生长和发育

税收中性视阈下的企业所得税矫正——以纳税主体的扩张为因应

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北京理工大学学报(社会科学版) 2024年

作者：张嘉彦中国人民大学法学院

税收中性原则对优化营商环境所要求的市场主体平等保护和公平竞争具有重要意义。企业所得税隐含的间接税属性决定其应遵循税收中性原则。现行企业所得税偏离税收中性，关键不在于经济性双重征税所致“税负不公”，而在于纳税主体的界定... 详细信息

税收中性原则对优化营商环境所要求的市场主体平等保护和公平竞争具有重要意义。企业所得税隐含的间接税属性决定其应遵循税收中性原则。现行企业所得税偏离税收中性，关键不在于经济性双重征税所致“税负不公”，而在于纳税主体的界定偏差。问题根源于企业法定主义与税收法定主义的双重约束下纳税主体与私法主体的捆绑，突破点在于税法对“企业”这一纳税主体的重新界定。以有限责任为核心要素，将税法上的“企业”界定为投资人承担有限责任而营利的经营性实体，能以较低的制度成本促进企业所得税法向税收中性回归，故企业所得税纳税主体应扩张至有限合伙中的有限合伙人及其份额拟制出的“企业”以及营业信托中的信托计划。对于由此引发的税收负担，可根据营利能力等因素进行梯度化的税率调整得以缓解或消除。

关键词：税收中性企业所得税有限责任企业纳税主体

基于深度学习的矿井智能目标检测技术研究综述

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煤炭科学技术 2024年

作者：张帆张嘉荣中国矿业大学(北京)人工智能学院煤矿人工智能与机器人应急管理部重点实验室(北京)

随着深度学习理论的研究与发展，基于深度学习的目标检测技术在智能化矿山领域取得了显著进展，目标检测已成为人工智能技术在煤矿应用场景的典型范式和研究热点。然而深度学习目标检测对标注数据集依赖性强，存在模型可解释性差、计算... 详细信息

随着深度学习理论的研究与发展，基于深度学习的目标检测技术在智能化矿山领域取得了显著进展，目标检测已成为人工智能技术在煤矿应用场景的典型范式和研究热点。然而深度学习目标检测对标注数据集依赖性强，存在模型可解释性差、计算复杂等问题，如何提高矿井目标检测精度、模型自适应性和计算效率，是矿山人工智能领域亟待解决的研究课题。本文对煤矿井下智能目标检测技术及其研究进展进行综述。首先，简要概述了目标检测技术，介绍了基于深度学习的目标检测技术演进过程和算法分类，并分析比较了基于CNN和Transformer的目标检测网络。然后，重点研究了矿井智能目标检测的数据增强、超分辨率重建、特征提取等关键技术，并围绕煤矿“人-机-环”应用需求，详细阐述了基于深度学习的目标检测在井下人员安全监测、矿井设备智能检测、工况环境感知等方面的研究进展。最后，指出了煤矿应用场景下智能目标检测技术在数据集构建、模型优化、多源异构数据融合等方面仍存在挑战，讨论了煤矿智能目标检测技术的发展趋势。并提出未来应致力于将目标检测技术与小样本学习和多模态融合、模型轻量化和边缘计算、数字孪生和具身智能等新兴技术相结合，以此促进智能检测技术与煤矿安全生产的深度融合与应用，为矿井智能目标检测技术体系构建提供理论参考。

关键词：煤矿智能化目标检测深度学习数字孪生具身智能

指向“解释交流”素养培养的教学策略探索与实践——以“测量电源电动势和内阻实验系统误差分析”教学片段为例

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物理教师 2024年第8期45卷 10-14,19页

作者：张嘉弘浙江省海宁市第一中学浙江嘉兴314400

以“测量电源电动势和内阻实验系统误差分析”教学的3个片段为例,通过“多维问题引领,互助答疑解惑”“进阶任务驱动,共享研究成果”“真实情境检验,鼓励百家争鸣”3个教学策略,引导学生从不同路径分析系统误差,从不同角度解释、解决问... 详细信息

以“测量电源电动势和内阻实验系统误差分析”教学的3个片段为例,通过“多维问题引领,互助答疑解惑”“进阶任务驱动,共享研究成果”“真实情境检验,鼓励百家争鸣”3个教学策略,引导学生从不同路径分析系统误差,从不同角度解释、解决问题.在区分和联系4种基本测量方案中促进解释交流素养的培养,同时在不断的解释交流中逐步吃透实验原理、理解实验意义、促进迁移应用.

关键词：解释交流教学策略系统误差