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用药物贮藏疗法治疗梅毒期间脑脊液中青霉素的浓度

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地方病译丛 1989年第4期10卷 56-58页

作者：戚娅萍

治疗神经梅毒的方法是有争论的。最适宜的治疗要求持续维持青霉素浓度的时间足以杀死梅毒螺旋体。然而,还不清楚是否世界卫生组织推荐的>0.018mg/L 的杀螺旋体青霉素浓度总是必需的。目前使用的肌注青霉素治疗方案似乎对治疗早期梅毒是... 详细信息

治疗神经梅毒的方法是有争论的。最适宜的治疗要求持续维持青霉素浓度的时间足以杀死梅毒螺旋体。然而,还不清楚是否世界卫生组织推荐的>0.018mg/L 的杀螺旋体青霉素浓度总是必需的。目前使用的肌注青霉素治疗方案似乎对治疗早期梅毒是适当的,但对治疗晚期(潜伏期)

关键词：性病梅毒药物治疗脑脊液青霉素

血管内皮生长因子表达及其对肝癌细胞侵袭转移的促进作用

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中华微生物学和免疫学杂志 2019年第1期39卷 73-78页

作者：王健李存娣曹伟娅安徽理工大学医学院病原生物学教研室淮南232001

血管内皮生长因子(VEGF)是特异性作用于内皮细胞糖基化的细胞有丝分裂素,增强血管的渗透性、诱导血管新生,促进肝癌细胞生长和侵袭转移,且VEGF高表达患者预后差。负性调节VEGF可明显抑制肝癌细胞恶性增生,改善患者预后。本文系统综述VEG... 详细信息

血管内皮生长因子(VEGF)是特异性作用于内皮细胞糖基化的细胞有丝分裂素,增强血管的渗透性、诱导血管新生,促进肝癌细胞生长和侵袭转移,且VEGF高表达患者预后差。负性调节VEGF可明显抑制肝癌细胞恶性增生,改善患者预后。本文系统综述VEGF表达及其对与肝癌细胞侵袭转移促进作用和基于VEGF靶向药物治疗拮抗肝癌患者病灶的血管新生的最新研究进展,为延缓患者病情进展提供新思路。

关键词：血管内皮生长因子肝癌细胞血管新生侵袭转移靶向治疗

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T公司物流整合策略研究

T公司物流整合策略研究

作者：马娅娅南京邮电大学

学位级别：硕士

随着互联网经济的深入发展,物流行业在日常社会生活中普及度更广、作用更重要。但由于我国物流行业发展时间较短,运营成本较发达国家依然处于高位,尤其是数量众多的中小企业因经营管理粗放,运营成本高、竞争力低的问题更为突出。因此,... 详细信息

随着互联网经济的深入发展,物流行业在日常社会生活中普及度更广、作用更重要。但由于我国物流行业发展时间较短,运营成本较发达国家依然处于高位,尤其是数量众多的中小企业因经营管理粗放,运营成本高、竞争力低的问题更为突出。因此,对中小企业的物流整合问题进行研究,具有重要的现实意义。本文以T公司“互联网+”物流的发展为例,在对该公司经营模式特别是存在问题进行分析的基础上,研究物流整合方案。首先运用SWOT分析法,对组织管理、物流职能和物流网络运行情况进行分析,选择进攻型战略和多种经营战略组合的模式进行整合;然后运用系统分析方法,提出整合目标,制定整合方案。其中,管理职能整合主要运用供应链管理理论,研究成立跨职能小组和建立双向沟通机制;物流职能整合主要是物流平台整合和建设货运综合服务区,在完善职能的基础上,实现实体园区和虚拟平台的有机结合;物流网络整合主要是自有网络扩张和寻求外部合作,通过发展物流实训基地和物流园区管理系统两个项目进行整合。在搞好内部整合基础上,又从引进物流新技术、利用好宏观政策和扩宽融资渠道三个方面,提出推进物流整合的措施建议。T公司是现代物流业中重点发展“互联网+”物流的中小企业代表和缩影,既面临传统物流园盈利能力不足的困境,又存在第三方物流信息平台发展不完善的问题,研究制定合理的物流整合方案,有助于其优化组织结构、提高运营效率,从而提升企业盈利能力和竞争力,也可为其他中小物流企业的发展提供良好的借鉴。

关键词：物流整合 “互联网+”物流 SWOT分析

我国税收征管效率研究——基于三阶段DEA模型的分析

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我国税收征管效率研究——基于三阶段DEA模型的分析

作者：戴宏娅集美大学

学位级别：硕士

我国长期受计划税收的影响,实际工作中注重考核税收收入数量,理论界对税收征管效率的研究也比较薄弱。近年来,学者们逐渐认识到税收征管效率的重要性,认为提高税收征管效率是税收征管体制改革的方向。本文以全国22个省市,2010年—2015... 详细信息

我国长期受计划税收的影响,实际工作中注重考核税收收入数量,理论界对税收征管效率的研究也比较薄弱。近年来,学者们逐渐认识到税收征管效率的重要性,认为提高税收征管效率是税收征管体制改革的方向。本文以全国22个省市,2010年—2015年相关统计数据建立DEA模型进行测算我国省级税收征管效率。通过测算分析得出我国税收征管效率相关结论、限制征管效率提升的原因并提出相关建议。本文的重要结论有:(1)我国税收征管效率水平低。上海、江苏等少数省市的税收征管效率在某些年份达到相对有效,但我国税收征管效率的平均值却不到0.5,说明我国大部分省市的税收征管效率水平低,有待提高。(2)税收征管效率的地区差异较大。经过实证分析发现我国沿海经济发达地区的税收征管效率较高,而内陆地区较低。(3)现有税收征管技术手段的作用并未充分发挥。我国各地的税收征管技术手段大体相似,但税收征管的技术效率存在一定差异,上海、北京、江苏等省市普遍高于其他省市。(4)我国税收征管效率处于规模递增阶段。DEA模型测算出我国税收征管效率少数省市达到规模不变,大部分省市处于规模递增阶段。本文的行文共五章:第一章探讨了税收征管效率的研究背景与研究目的意义并进行了文献梳理。第二章介绍分析了税收征管的内涵和税收征管效率的影响因素。第三章介绍了数据包络分析模型(DEA模型)和指标体系。第四章实证分析,对我国2010年—2015年省级税收征管效率进行了测算。第五章得出本文的基本结论,并提出相应的政策建议。本文的创新之处是采用了三阶段的DEA模型,在评估税收征管效率时,剔除了环境因素导致的税收征管效率评估的影响,并在构建指标体系时创新性的选取了地下经济规模指标。本文的不足之处为,由于DEA模型测算的结果是相对效率而不是绝对效率,并且数据来源限制了研究结果的时效性以及指标选取具有一定主观性。

关键词：税收征管税收征管效率数据包络模型无效率比

美国服饰文化对加勒比海格林纳达妇女服饰的影响

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美国服饰文化对加勒比海格林纳达妇女服饰的影响

作者：路茜娅东华大学

学位级别：硕士

格林纳达传统服装的元素,恰好证明了各种历史影响。由于英国人和法国人的长期介入,导致格林纳达各民族大范围混合聚居。各民族对格林纳达的风俗传统及传统服装均作出了重大贡献。美国的影响显现于格林纳达人不断向美国移民期间。引入美... 详细信息

格林纳达传统服装的元素,恰好证明了各种历史影响。由于英国人和法国人的长期介入,导致格林纳达各民族大范围混合聚居。各民族对格林纳达的风俗传统及传统服装均作出了重大贡献。美国的影响显现于格林纳达人不断向美国移民期间。引入美国化媒体也令各种影响发生转变,这种转变反过来影响格林纳达的整体传统着装习惯。格林纳达的时装业仍有待发展,发展到像美国时装业一般发达。但是,如今结果证明格林纳达服装很少模仿美国服装。有关格林纳达传统元素如何在当今时尚界得到推广的方法已经找到。全球流行趋势突飞猛进,总结经验,以便把握流行服装的整体趋势,从而突显格林纳达传统元素。目标就是生产出人们广为接受的现代服饰。

关键词：格林纳达格林纳达传统服装狂欢节美国时装

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重庆谢家湾学校:“双减”下的学校生活重构

中小学管理 2022年第1期 17-20页

作者：刘希娅重庆谢家湾学校重庆400050

“双减”对学校高质量教育提出新挑战。重庆谢家湾学校基于“轻负担高质量”的素质教育育人模式,形成“双减”实施落地的有效路径。首先是准确把握“儿童立场优先”的价值取向,立足教育高质量发展要求,系统推动学校整体变革;其次是从课... 详细信息

“双减”对学校高质量教育提出新挑战。重庆谢家湾学校基于“轻负担高质量”的素质教育育人模式,形成“双减”实施落地的有效路径。首先是准确把握“儿童立场优先”的价值取向,立足教育高质量发展要求,系统推动学校整体变革;其次是从课程全要素、生活全流程、学习全过程三方面着力,打通提质增效的关键环节,整体设计学生校园生活;最后是通过提升教师的专业内驱力、教育评价力和家校协同力,家校社协同减轻学生校内外负担。

关键词：学校生活重构 “双减”政策素质教育模式小梅花课程家校社协同

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由诺奖想到文学与性别的那些事

长江文艺 2013年第6期 137-139页

作者：林丹娅

2012年10月中国文学有件大好事,那就是作家莫言获诺贝尔文学奖。评论界研究界在媒体的推波助澜下,有着很热烈的反响。厦门大学应时举行莫言与诺奖研讨会,意在＂荟集当代文学一线学者,谈论莫言诺贝尔奖深入话题,审视中国文学走向世界的... 详细信息

2012年10月中国文学有件大好事,那就是作家莫言获诺贝尔文学奖。评论界研究界在媒体的推波助澜下,有着很热烈的反响。厦门大学应时举行莫言与诺奖研讨会,意在＂荟集当代文学一线学者,谈论莫言诺贝尔奖深入话题,审视中国文学走向世界的前景＂,这会开得只能算是锦上添花。不过奖前预言固然了不起,

关键词：中国文学性别诺贝尔文学奖厦门大学当代文学诺贝尔奖文学走向莫言

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基于协同过滤的产品组合个性化推荐方法研究

基于协同过滤的产品组合个性化推荐方法研究

作者：舒娅东北大学

学位级别：硕士

当网购用户在单笔交易中购买一个产品组合时,所面临的商品和商铺的信息比购买一个产品时更多、更复杂,如果没有一种有效的产品组合个性化推荐方法,可能会令网购用户因不堪繁重的信息提取工作而直接放弃购买,从而造成商家的客户流失,进... 详细信息

当网购用户在单笔交易中购买一个产品组合时,所面临的商品和商铺的信息比购买一个产品时更多、更复杂,如果没有一种有效的产品组合个性化推荐方法,可能会令网购用户因不堪繁重的信息提取工作而直接放弃购买,从而造成商家的客户流失,进而也会阻碍电子商务平台的持续稳定发展。在传统的产品个性化推荐方法中,较少关注单笔交易中购买产品组合的情况,在给网购用户返回的产品个性化推荐列表中,大多数都是针对单个产品的TOPN排序列表,也没有给产品附带其对应的最佳购买方案,这样,可能会降低在单笔交易中购买产品组合的网购用户的积极性,以致降低了个性化推荐系统的推荐成功率。鉴于此,有必要针对考虑商家优惠策略的产品组合个性化推荐问题进行研究,探寻出新的产品组合个性化推荐方法,力求在大量的商品和商铺的信息中,推荐出符合用户需求和兴趣的产品组合,并将产品组合对应的最佳购买方案反馈给用户,以最大程度增强网购用户的积极性,从而提升个性化推荐系统的推荐效果。本文在总结分析传统的个性化推荐方法的基础上,对产品组合个性化推荐问题进行了较为深入的研究,下面从四个方面对本文的研究工作具体阐述:(1)提出了一种基于项目相似性的产品组合识别方法。针对网购用户在单笔交易中购买产品组合时面临的信息过载问题,给出了一种基于项目相似性的产品组合识别方法。首先,通过协同过滤推荐方法中的项目相似性计算方法,获取产品的余弦相似性对称矩阵,然后,基于该矩阵,找出与用户当前点击产品相似的产品,接着,找出与此相似产品对应的最相似的产品,最后,分别将用户点击的产品与找出的另外两个产品形成组合,就可以获取相应的产品组合。(2)提出了一种基于矩阵分解的产品组合评分预测方法。针对基于网购用户兴趣度的产品组合TOPN排序问题,给出一种基于矩阵分解的产品组合评分预测方法。首先,计算预测网购用户对识别出的产品组合中每个产品的评分;然后,对产品组合中的每个产品赋予一定的权重;接着,计算每个产品组合的加权评分和,就是产品组合的综合评分;最后,将识别出的各个产品组合按照综合评分值的大小进行TOPN排序。(3)提出了一种考虑商家优惠策略的产品组合购买方案生成方法。针对每个产品组合存在数个购买方案,需要用户从中选择的问题,给出了一种考虑商家优惠策略的产品组合购买方案生成方法。首先,构建以用户对产品组合的总支付费用最小为目标函数的模型,然后,对模型进一步完善,将运费、折扣、代金券、赠品四个因素对总体支付费用的影响加入了其中,最后,给出了模型求解的方法,进而得到产品组合的最佳购买方案。(4)给出了本文提出方法的应用研究。以淘宝电子商务平台中的图书组合个性化推荐问题为例,给出了基于协同过滤的产品组合个性化推荐方法在图书组合个性化推荐中的应用研究。本文提出的基于协同过滤的产品组合个性化推荐方法,为解决针对有意在一次交易中购买产品组合的网购用户的个性化推荐问题提供了可参考的方法,能够帮助网购用户快速获取其感兴趣的产品组合以及对应的最佳购买方案,为相关研究奠定了基础。

关键词：协同过滤信息过载产品组合网络促销个性化推荐

基于图像处理的鳙鱼分类及重量估计模型研究与系统开发

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基于图像处理的鳙鱼分类及重量估计模型研究与系统开发

作者：唐亚娅重庆大学

学位级别：硕士

随着公众对饮食健康要求的不断提高,对淡水鱼类食用方面的要求也由数量转为质量,人们更倾向于购买肉质鲜美且营养价值高的生态鱼。目前,对于生态鱼的分级主要依靠人工作业,劳动强度大、效率较低,而且会对鱼造成不同程度的损伤,影响生态... 详细信息

随着公众对饮食健康要求的不断提高,对淡水鱼类食用方面的要求也由数量转为质量,人们更倾向于购买肉质鲜美且营养价值高的生态鱼。目前,对于生态鱼的分级主要依靠人工作业,劳动强度大、效率较低,而且会对鱼造成不同程度的损伤,影响生态鱼的经济价值。由于生态鱼的健康、生态、绿色等优势特征是隐性的,难以通过外观、肉眼识别,故在市场上容易存在水库生态鱼和饲料养殖鱼混卖的现象,消费者花费较高价钱买回来却是低价的饲料养殖鱼,从而影响真生态鱼的市场需求。针对以上问题,本文以生态鳙鱼与饲养鳙鱼为研究对象,结合机器视觉与深度学习提取鳙鱼图像的表面特征,研究鳙鱼分类模型,建立鳙鱼重量估计模型,为鳙鱼的分类和分级提供了理论和技术依据。本文主要研究内容如下:(1)针对不同光线下对图像提取特征的影响,本文提出基于Kin D的图像增强模型,通过该模型可以将低光、反光图像调整为正常光的鳙鱼图像,使得分类模型和重量估计模型更加注重鳙鱼特征本身。(2)针对实际工程应用需求以及应用场景的变化,本文提出基于YOLOv5目标检测模型实现鳙鱼分类识别。由于YOLOv5存在网络层次深、准确性不高、特征融合少等问题,提出改进YOLOv5的鳙鱼分类模型,利用Mobilenetv3主干网络替换YOLOv5的主干网络,同时引入了CBAM注意力机制模块,加强对目标更深层次的特征提取。(3)针对鳙鱼重量估计数据集少,线性关系复杂等问题,本文提出了基于Elman神经网络实现鳙鱼重量估计。由于Elman神经网络中无法找到最优解,利用具有全局搜索能力的遗传算法优化Elman神经网络的连接权值和阈值,经过优化后可简化原网络的复杂度,并提高模型的泛化能力。综上所述,本文提出了基于图像处理并结合神经网络实现鳙鱼分类及重量估计模型,设计并搭建了生态鳙鱼管理平台,设计人机交互界面,实现了全面、有效、快速的分类及重量估计系统集成。

关键词：图像识别深度学习目标检测重量估计