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医学生宿舍氛围核心自我评价和学业情绪的关系

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校园心理 2022年第2期20卷 94-99页

作者：张变君吕兄兄宁艳花郭浩乾宁夏医科大学护理学院银川750004

目的探究医学生宿舍氛围、核心自我评价和学业情绪的关系。方法采用便利取样法在某高等院校抽取在校本科生进行问卷调查,调查内容包括学生基本情况、宿舍氛围、核心自我评价和学业情绪。计量资料组间比较用单因素方差分析或t检验,计... 详细信息

目的探究医学生宿舍氛围、核心自我评价和学业情绪的关系。方法采用便利取样法在某高等院校抽取在校本科生进行问卷调查,调查内容包括学生基本情况、宿舍氛围、核心自我评价和学业情绪。计量资料组间比较用单因素方差分析或t检验,计数资料的表示用率或构成比,组间比较采用χ;检验,医学生核心自我评价总分、宿舍氛围总分与学业情绪总分的相关性采用Pearson相关分析。结果被调查医学生的宿舍氛围平均得分(43±10)分,在性别、独生子女、宿舍居住人数、周围环境氛围、课余时间安排上差异均有统计学意义(P0.05);核心自我评价平均得分(27±6)分,在性别、独生子女、专业、家庭经济状况上差异有统计学意义(P0.05);学业情绪平均得分(114±22)分,在性别、独生子女、家庭经济状况、宿舍居住人数上差异有统计学意义(P0.05);宿舍氛围总分和核心自我评价总分均与学业情绪呈正相关。结论医学生宿舍氛围整体水平、核心自我评价整体水平、学业情绪整体水平均处于中上水平,良好的宿舍氛围和较高的核心自我评价水平有助于提高学生的学业情绪。

关键词：学生医科居住特征自我评估学业表现

某医学院校本科生课余时间和学习氛围对学业情绪的影响研究

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中国高等医学教育 2021年第3期 71-72页

作者：龙润杨小萍宁艳花郭浩乾张变君张宇雯赵敏宁夏医科大学护理学院宁夏银川750004

目的:了解某高校医学生课余时间和学业情绪的现况,分析课余时间和学习氛围对学业情绪的影响,为医学专业本科生的学风建设提供基础资料。方法:以某医学院校本科生为研究对象,采用问卷星对该研究对象进行课余时间、学习氛围和学业情绪的调... 详细信息

目的:了解某高校医学生课余时间和学业情绪的现况,分析课余时间和学习氛围对学业情绪的影响,为医学专业本科生的学风建设提供基础资料。方法:以某医学院校本科生为研究对象,采用问卷星对该研究对象进行课余时间、学习氛围和学业情绪的调查,分析该校在校本科生的课余时间和学业情绪情况,以及课余时间和学习氛围对学业情绪的影响。结果:该高校医学生的学业情绪水平总体状况良好。担任学生干部经历、受朋友影响和周围学习环境的不同,本科生的学业情绪存在统计学差异(P≤0.05)。结论:年级、周围学习环境、对课余时间的安排以及朋友的影响等学生的学业情绪。

关键词：课余时间学业情绪医学本科生

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金叶槐嫁接技术

山西林业 2024年第2期 42-43页

作者：张变娣忻州市忻府区林草事务中心山西忻州034000

金叶槐是槐树的一个变异品种,叶色金黄、光彩鲜艳,在城市园林绿化中广泛栽植。介绍了金叶槐主要嫁接方法、栽培技术、养护管理措施等,旨在为金叶槐繁育及栽植管理提供技术借鉴。

关键词：金叶槐嫁接

基于多场景下的复杂供应链网络建模优化设计——以GF制衣公司为例

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物流科技 2024年第4期47卷 123-128页

作者：张变亚兰州石化职业技术大学国际商务学院甘肃兰州730060

针对制衣企业复杂供应链网络设施布局与决策问题,设计满足多场景下的供应链网络基线模型并验证分析。首先,进行模型设计,定义实体元素(如工厂、配送中心)和行为元素(如客户订单、运输规则等);其次,导入建模需要的各种数据表,并映射到模... 详细信息

针对制衣企业复杂供应链网络设施布局与决策问题,设计满足多场景下的供应链网络基线模型并验证分析。首先,进行模型设计,定义实体元素(如工厂、配送中心)和行为元素(如客户订单、运输规则等);其次,导入建模需要的各种数据表,并映射到模型中,运行Supply ChainGuru软件得到实际基线模型;最后,对构建的各种场景下的网络模型进行验证分析,从而给出网络设施布局的对策。

关键词：应用场景供应链网络建模优化

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大坝监测与安全评估技术在水电项目中的应用

大众科学 2024年第5期45卷 10-12页

作者：张变梅范靖三门峡黄河明珠(集团)有限公司河南三门峡472000

当前,CT、GPS、光纤等技术已在各大水电项目中得到应用。各种监测与安全评估技术相互配合,可实现对水电项目建设过程的全方位监测,为项目建设提供可靠保障,帮助水电建设施工队伍全面掌握项目进展,促进工程质量的提升。围绕水电项目建设... 详细信息

当前,CT、GPS、光纤等技术已在各大水电项目中得到应用。各种监测与安全评估技术相互配合,可实现对水电项目建设过程的全方位监测,为项目建设提供可靠保障,帮助水电建设施工队伍全面掌握项目进展,促进工程质量的提升。围绕水电项目建设展开讨论,分析大坝监测与安全评估在水电项目建设中的重要性,结合A水电站项目建设情况,阐述项目建设期间各类技术的应用情况。

关键词：水电项目大坝监测安全评估技术项目周期

基于机器学习和斑马鱼模型的化妆品配方设计及雌马酚美白功效机制研究

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基于机器学习和斑马鱼模型的化妆品配方设计及雌马酚美白功效机制...

作者：曹变能齐鲁工业大学

学位级别：硕士

目的:中药及其活性成分在化妆品中的应用越来越广泛,但配方缺乏合理性、活性成分作用机制不明确等问题严重制约产业发展。针对此问题,本文开展了以下两部分研究:(1)基于机器学习算法挖掘中药配伍规律,结合斑马鱼功效验证,建立中药化妆... 详细信息

目的:中药及其活性成分在化妆品中的应用越来越广泛,但配方缺乏合理性、活性成分作用机制不明确等问题严重制约产业发展。针对此问题,本文开展了以下两部分研究:(1)基于机器学习算法挖掘中药配伍规律,结合斑马鱼功效验证,建立中药化妆品配方设计、优化和验证技术体系;(2)利用斑马鱼和细胞模型,结合单细胞测序及药物亲和反应靶标稳定性(DARTS)技术,初步阐明雌马酚美白功效作用靶点和分子机制。本项目能够为中药化妆品配方研发提供技术支撑,为美白产品功效机制研究提供示范,保障产品及配方的合理性和有效性。方法:研究内容一:(1)通过检索古籍、文献、专利、护肤品配方,建立美白祛斑中药数据库,并对中药信息进行标准化处理;(2)将各味中药按照功能主治确定所属类别,并进行频次分析,获得高频药味;(3)采用关联规则挖掘(Apriori)算法,对高频药味的关联信息进行可视化分析,进一步采用AHP-熵权-SOM算法,对高频药味进行赋权和聚类,优选组方药味;(4)基于优选药味,结合药味关联信息及传统中医药理论,获得美白祛斑复方;(5)利用斑马鱼模型,验证复方美白祛斑功效。研究内容二:(1)采用斑马鱼模型,以黑色素面积、黑色素含量、酪氨酸酶活力为指标,评价雌马酚美白功效;(2)采用人皮肤角质形成Ha Ca T细胞模型,以细胞活力、α-MSH含量、ROS水平为指标,评价雌马酚对UVA诱导的ROS和α-MSH生成的影响;(3)以小鼠黑色素瘤B16F10细胞为模型,以黑色素含量和酪氨酸酶活力为指标,评价雌马酚美白功效;(4)以斑马鱼为模型,采用单细胞测序技术,通过细胞类型鉴定,以色素细胞为研究对象,通过差异基因富集分析,研究雌马酚美白分子机制;(5)以黑色素瘤细胞为模型,采用DARTS-MS技术,结合WB、SPR和分子对接,初步阐明雌马酚抑制黑色素生成的靶点。结果:研究内容一:(1)构建了包含634个复方的美白祛斑中药数据库,其中主要为补虚类和清热类中药,光果甘草、当归和茯苓等为高频药味;(2)采用AHP算法和SOM聚类分析,获得光果甘草、当归等19个优选药味,并集合药味关联信息及传统中医药理论,获得19个美白祛斑组方;(3)斑马鱼验证结果显示,光果甘草和积雪草等4个复方能够显著降低斑马鱼的黑色素面积,美白祛斑功效显著。研究内容二:(1)结果显示,雌马酚可以有效降低斑马鱼的黑色素面积、黑色素含量和酪氨酸酶活力,说明雌马酚具有美白功效;(2)雌马酚可以有效抑制Ha Ca T细胞中ROS生成和α-MSH的含量,说明雌马酚具有抑制UVA照射的黑色素生成作用;(3)雌马酚可以抑制B16F10细胞的黑色素含量和酪氨酸酶活力,也抑制α-MSH诱导的黑色素含量和酪氨酸酶活力,说明雌马酚抑制B16F10的黑色素生成,具有美白功效;(4)单细胞实验结果显示,雌马酚对色素细胞数量没有明显影响,色素细胞基因富集分析可知,基因主要富集在谷胱甘肽代谢通路,说明雌马酚可能通过调控谷胱甘肽代谢信号通路发挥美白祛斑功效;(5)通过DARTS-MS分析获得62个雌马酚潜在作用靶点,并通过与黑色素生成相关靶点的韦恩分析,获得雌马酚抑制黑色素生成的16个潜在直接作用靶点;SPR结果可知,雌马酚与GSTM1具有很高的亲和力(40.5μM),初步确定了GSTM1为雌马酚抑制黑色素生成的直接作用靶点;(6)RT-q PCR和WB结果发现,雌马酚降低黑色素相关蛋白和基因的表达,上调谷胱甘肽相关基因的表达,上述结果说明雌马酚可能通过靶向GSTM1调控谷胱甘肽代谢信号通路发挥美白祛斑功效。结论:(1)本研究基于机器学习算法和斑马鱼模型,建立了中药化妆品配方设计、优化和验证技术体系,设计优化了19个复方,其中光果甘草和积雪草等4个复方美白祛斑功效显著。(2)本研究发现雌马酚能够靶向GSTM1调控谷胱甘肽代谢信号通路,通过促进谷胱甘肽相关基因的表达来促进谷胱甘肽清除自由基的能力,从而抑制TYR相关蛋白的活性,减少黑色素的生成,使黑素体处于黑色素含量较少的二期非成熟期,发挥美白功效。

关键词：中药化妆品斑马鱼机器学习雌马酚美白机制

面向模分复用系统的遗传-MIMO均衡参数优化技术

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电子学报 2024年第5期52卷 1601-1608页

作者：赵天烽文峰冯变霞武保剑许渤邱昆电子科技大学信息与通信工程学院光纤传感与通信教育部重点实验室四川成都611731

在模分复用系统的数字信号处理单元中,多输入多输出(Multi-Input Multi-Output,MIMO)均衡技术可用来补偿由各类模式相关噪声引起的信号误码率(Bit Error Rate,BER)劣化问题.而MIMO均衡算法的工作性能严重依赖于步长因子μ以及抽头数K,... 详细信息

在模分复用系统的数字信号处理单元中,多输入多输出(Multi-Input Multi-Output,MIMO)均衡技术可用来补偿由各类模式相关噪声引起的信号误码率(Bit Error Rate,BER)劣化问题.而MIMO均衡算法的工作性能严重依赖于步长因子μ以及抽头数K,因此在固化均衡器之前,确定MIMO均衡算法中μ-K参数组合的最优值至关重要.为提高参数优化效率,提出了一种基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的MIMO均衡参数优化方案,即遗传-MIMO(GAMIMO),在保证最小BER输出的同时降低参数优化过程所需的计算开销.为验证GA-MIMO的工作性能,构建了基于10 km六模光纤的点对点通信实验系统,使用新方案补偿并行通信的六路数据,并与最速下降法和迭代算法进行性能比较.实验结果表明,所提GA方案可实现MIMO均衡中最高99.98%的最优μ-K参数命中率,且GA-MIMO算法的全局搜索性使其相比于最速下降法和迭代算法可最多分别节省86.14%和90.3%的均衡算法调用次数,有效降低了确定最优μ-K参数组合时的计算开销.

关键词：模分复用多输入多输出遗传算法少模光纤最小均方误差

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共产党人精神谱系与大学生思政教育的融合

山西财经大学学报 2024年第S2期 296-298页

作者：高佩魏变竹张有武内蒙古大学马克思主义学院山西金融职业学院

中国共产党人精神谱系是中国共产党人的精神标识，具有实践性、革命性、人民性、发展性、系统性等鲜明特质。把中国共产党人精神谱系融入大学生思想政治教育，对于提升高校思想政治教育的实效性，强化大学生对党的认同，传承和弘扬中国... 详细信息

中国共产党人精神谱系是中国共产党人的精神标识，具有实践性、革命性、人民性、发展性、系统性等鲜明特质。把中国共产党人精神谱系融入大学生思想政治教育，对于提升高校思想政治教育的实效性，强化大学生对党的认同，传承和弘扬中国共产党人精神谱系都有重大价值。高校要通过发挥思政课主渠道的作用，打造红色校园文化，开展丰富多彩的实践活动等多种路径，以促使大学生赓续传承好中国共产党人精神谱系。

关键词：中国共产党共产党人精神谱系大学生思想政治教育

利用机载LiDAR的深圳市斜坡类地质灾害危险性评价

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武汉大学学报（信息科学版） 2024年第8期49卷 1377-1391页

作者：邓博张会柏君董秀军金典琦金松燕张少标成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室四川成都610059 深圳市城市公共安全技术研究院有限公司广东深圳518046

深圳市是中国改革开放后兴起的超大城市,经历了快速城市化过程,土地改造频繁,同时受亚热带季风气候影响,辖区雨量充沛,植被覆盖密集,致使广泛分布于人工边坡和自然斜坡的地质灾害风险难以查明。首先,以机载激光雷达(light detection and... 详细信息

深圳市是中国改革开放后兴起的超大城市,经历了快速城市化过程,土地改造频繁,同时受亚热带季风气候影响,辖区雨量充沛,植被覆盖密集,致使广泛分布于人工边坡和自然斜坡的地质灾害风险难以查明。首先,以机载激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)获取的深圳市全域高精度数字高程模型为数据源,通过多源遥感识别共建立3500多处斜坡类地质灾害典型标记;其次,综合考虑地形、地质构造、人类工程活动3大因素(8个因子),并根据降雨诱发灾害机制提出降雨汇集因子,运用证据权重法完成了降雨诱发条件下的地质灾害危险性评价;最后,提出了在单体灾害实际背景下的“关键控制点”危险性阈值等级划分方法。结果表明,基于机载LiDAR技术能够更广泛地发现植被层下的不稳定斜坡体,将原有计算样本库数量扩大约330%,且危险性评价模型的受试者工作特征曲线检验有效值达0.903,评价结果与实际相符,能够有效评估由降雨诱发的斜坡失稳概率,形成了适用于植被茂密城区的斜坡类地质灾害危险性精细化评价体系。

关键词：深圳市机载LiDAR 地质灾害危险性评价模型证据权重法