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小学第三学段古诗词教学渗透历史知识的现状及策略研究

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小学第三学段古诗词教学渗透历史知识的现状及策略研究

作者：张双妹内蒙古师范大学

学位级别：硕士

地方高校师范生专业情感调查研究 ——以C大学为例

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地方高校师范生专业情感调查研究 ——以C大学为例

作者：张双华长江大学

学位级别：硕士

护理实习学生对重症脑梗死患者护理态度量表编制

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护理实习学生对重症脑梗死患者护理态度量表编制

作者：张双鑫长春中医药大学

学位级别：硕士

目的:本研究的目的是编制针对护理实习学生对重症脑梗死患者护理态度量表,并检验其信度和效度,为调查护理实习学生对重症脑梗死护理态度提供测量工具。方法:以态度理论为框架,通过文献研究、半结构化访谈、小组讨论构建量表条目池;经过... 详细信息

目的:本研究的目的是编制针对护理实习学生对重症脑梗死患者护理态度量表,并检验其信度和效度,为调查护理实习学生对重症脑梗死护理态度提供测量工具。方法:以态度理论为框架,通过文献研究、半结构化访谈、小组讨论构建量表条目池;经过德尔菲专家函询形成初始量表。于2023年10月至2023年11月选取长春市3所高校及2所医院内目前正在实习的护生作为调查对象,进行线上问卷调查,初测纳入359名、再测纳入270名护理专业实习学生进行量表项目分析和探索性因素分析;与2023年11月,选取257名护理专业学生,对本研究量表进行正式施测,进行验证性分析、信度分析,并采用护生职业认同问卷卷进行校标关联效度检验。结果:在初始问卷中,共编制28条目,通过项目分析和探索性因素分析删除不符合测量学标准的11个条目。正式量表由17个条目构成,分为情感、认知及行为意向三个维度。验证性因素分析发现,三因素结构模型拟合良好（χ2/df=1.984<3,RMSEA=0.062,RFI=0.946,CFI=0.912,IFI=0.979,PNFI=0.740,PCFI=0.756,SRMR=0.423）。护理专业学生对重症脑梗死患者态度量表Cronbach’sα系数为0.931,各分量表关联效度检验Cronbach’sα系数分别为0.876,0.901,0.976。校标结果显示,所有相关性在P<0.01水平均显著,表明护理实习学生对重症脑梗死患者护理态度及各个维度与职业认同感呈现显著正相关。结论:护理实习学生对重症脑梗死患者护理态度量表具有良好的信效度,可作为开展护理实习学生对重症脑梗死患者护理态度研究的适宜工具。

关键词：护理实习学生重症脑梗死态度护理态度量表编制

基于自监督时空图神经网络的多通道EEG信号异常检测方法

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基于自监督时空图神经网络的多通道EEG信号异常检测方法

作者：张双永山东师范大学

学位级别：硕士

脑电图(Electroencephalogram,EEG)信号异常检测是精神类疾病临床诊断的重要手段,在临床和科学研究中具有广泛的应用。传统的EEG信号异常检测方法费时费力,且需要专业的领域知识,在临床诊断时会增加医生的工作量,也容易造成诊断误差。... 详细信息

脑电图(Electroencephalogram,EEG)信号异常检测是精神类疾病临床诊断的重要手段,在临床和科学研究中具有广泛的应用。传统的EEG信号异常检测方法费时费力,且需要专业的领域知识,在临床诊断时会增加医生的工作量,也容易造成诊断误差。随着人工智能和深度学习技术的发展,这些技术应用于EEG信号异常检测成为当前研究的热点之一。但是,EEG信号极易受到各种因素的影响,造成信号的波动,导致在进行EEG信号异常检测时产生误差。因此需要通过更加智能化的方法对EEG信号进行分析,帮助医生更好的进行临床诊断。目前,基于机器学习和深度学习的方法广泛应用于EEG信号异常检测任务,然而,现有的方法仍面临着诸多挑战:(1)大多EEG信号异常检测任务中使用了图结构,但是,图的构建多依据单一相似性度量,忽略了基于不同相似性度量的网络互补性。另外,现有的深度学习模型需要大量领域专家标注的数据,费事费力。(2)多通道EEG信号本身具有时域、空域等多维特征,许多研究未能综合利用EEG信号的这些特征,并且EEG信号数据波动性高,可能会造成异常的误判。(3)大多数方法只针对于单一任务的EEG信号异常检测,不能辅助诊断多种疾病,缺乏多任务检测能力。另外多通道EEG信号在采集的过程中,由于电极脱落、数据丢失等干扰,很容易导致EEG信号的缺失,受噪声影响大。针对以上问题,本论文对多通道EEG信号异常检测方法进行研究,提出了一系列多通道EEG信号异常检测模型,论文的主要创新成果如下:(1)提出了基于自适应通道优化的多视图对比学习的抑郁检测模型(MGCL-ACO)。首先,通过最大化EEG信号的通道和标签之间的互信息来选择关键通道,消除数据冗余。然后,基于功能连接性和空间邻近性构建两个相似性度量视图,通过图卷积和对比学习提取特征,以捕获不同视图的细粒度特征。最后,通过可视所选通道显著性分数的脑图来提供模型的可解释性。(2)提出了基于Transformer的EEG信号时空融合的癫痫检测模型(Tran-ST)。首先,将连续的多通道EEG信号建模为脑网络流序列的形式,通过图卷积挖掘疾病相关脑网络空间细粒度特征。然后,通过Transformer来挖掘脑网络流的时间依赖性,并采取两阶段训练的方式来提高模型的鲁棒性。最终,根据异常打分来实现疾病发作检测,进一步提升了癫痫发作检测的准确性。(3)提出了基于神经常微分方程的EEG信号增强的多域特征提示异常检测模型(NODE-MP)。首先,使用神经常微分方程(Neural Ordinary Differential Equation,NODE)对EEG信号进行数据增强,将增强的EEG信号建模为脑网络流序列的形式,通过图卷积模型进行特征提取。其次,提取EEG信号的多域特征,使用集成优化模块挑选特征作为提示。最后,将这两部分的输出连接并送往Transformer模块进行EEG信号异常检测。所提出的模型不依赖于领域知识,泛化能力较强。本文主要研究了抑郁症,癫痫和精神分裂症三种疾病导致的的EEG信号异常,在相关数据集上进行了大量的实验,并使用多个指标对模型的性能进行了综合评估。结果表明,本文提出的模型在EEG信号异常检测中有很高的价值,对精神疾病的临床诊断、科学研究和脑机接口有重要意义。

关键词： EEG信号异常多视图对比学习时空融合多域特征提示

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A助贷公司客户满意度提升策略研究

A助贷公司客户满意度提升策略研究

作者：张双明红电子科技大学

学位级别：硕士

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数智化转型、创新驱动与零售企业效率提升

商业经济研究 2024年第8期 169-172页

作者：张双伶夏娟河北民族师范学院商学院河北承德067000

随着大数据、云计算、人工智能等数字技术对零售业的不断渗透,零售企业数字化转型正加速向3.0数智化阶段迈进。本文利用2012-2022年我国52家上市零售企业面板数据,运用文本挖掘法测度零售企业数智化转型水平,从创新效率和管理效率两个维... 详细信息

随着大数据、云计算、人工智能等数字技术对零售业的不断渗透,零售企业数字化转型正加速向3.0数智化阶段迈进。本文利用2012-2022年我国52家上市零售企业面板数据,运用文本挖掘法测度零售企业数智化转型水平,从创新效率和管理效率两个维度,实证检验数智化转型对零售企业经营效率的影响及作用机制。研究结果表明,零售企业数智化转型能够显著提升企业的经营效率;零售企业数智化转型主要通过提高创新效率和管理效率来促进经营效率提升;零售企业数智化转型对投入产出效率的影响存在企业微观特征层面和区域层面的异质性,数智化转型对企业效率的赋能和驱动作用在国有零售企业、大规模零售企业以及中西部地区零售企业中更加明显。

关键词：数智化转型零售企业创新驱动经营效率文本挖掘

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适用于点群共存场景的TPMBM跟踪算法

系统工程与电子技术 2024年第7期46卷 2201-2210页

作者：张双武李翠芸赵竞哲衡博文西安电子科技大学电子工程学院陕西西安710071 中国电子科技集团公司第二十七研究所河南郑州450047

针对传统群目标跟踪算法在点群共存场景下跟踪精度低的问题,提出了可以同时对点目标和群目标进行跟踪的轨迹泊松多伯努利混合(trajectory Poisson multi-Bernoulli mixture,TPMBM)滤波算法。该算法对目标的状态空间进行扩展,在标准点目... 详细信息

针对传统群目标跟踪算法在点群共存场景下跟踪精度低的问题,提出了可以同时对点目标和群目标进行跟踪的轨迹泊松多伯努利混合(trajectory Poisson multi-Bernoulli mixture,TPMBM)滤波算法。该算法对目标的状态空间进行扩展,在标准点目标和群目标模型的基础上引入关于目标类别的概率信息,通过TPMBM滤波器的预测和更新过程实现对目标类别的判断和对目标运动状态的估计。仿真结果表明,与现有算法相比,所提算法在点目标和群目标共存时漏检误差明显降低,具有更优的跟踪性能。

关键词：目标跟踪点群共存轨迹泊松多伯努利混合滤波

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河北省产业协同降碳与降碳潜力分析

环境科学与技术 2024年第1期47卷 201-213页

作者：丁颖辉张双金河北大学经济学院河北保定071000

核算生产侧和消费侧的直接和隐含碳排放、评价行业部门的协同降碳效应和降碳潜力对河北省产业低碳转型具有重要意义。该文以河北省28个行业为研究对象,基于EIO-LCA模型计算各行业直接和隐含碳排放量,构建隐含碳排放转移网络分析行业的... 详细信息

核算生产侧和消费侧的直接和隐含碳排放、评价行业部门的协同降碳效应和降碳潜力对河北省产业低碳转型具有重要意义。该文以河北省28个行业为研究对象,基于EIO-LCA模型计算各行业直接和隐含碳排放量,构建隐含碳排放转移网络分析行业的协同降碳效应,建立降碳潜力模型评价各行业部门的碳减排潜力。结果表明:(1)金属冶炼及压延加工业、煤炭开采和洗选业、电力和热力的生产与供应业是直接碳排放最多的3个行业;(2)从生产链视角来看,金属冶炼及压延加工业、煤炭的开采和洗选业、电力和热力的生产与供应业产生最多的隐含碳排放量;(3)从消费需求视角来看,金属冶炼及压延加工业、煤炭的开采和洗选业产生的隐含碳排放最多;(4)部门之间基于投入产出关联形成碳排放转移网络结构,其他行业、金属冶炼及压延加工业、交通运输储运业和邮政业始终处于网络的枢纽地位,是产业协同降碳减排的关键部门;(5)煤炭、金属、电力等产业链上游和中游产业的降碳潜力最为明显。

关键词： EIO-LCA 隐含碳排放碳排放转移网络降碳潜力协同降碳

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中学生同伴忽视与网络欺负行为的关系

中国心理卫生杂志 2024年第2期38卷 109-113页

作者：李森张双喜河北大学教育学院心理学系河北保定071000

目的:探究中学生同伴忽视与网络欺负行为之间关系。方法:以河北省2所学校1 549名中学生为研究对象,采用青少年社会排斥问卷中同伴忽视分问卷和网络欺负行为问卷对中学生受到的同伴忽视和网络欺负行为进行间隔7个月两次数据采集(分别为T1... 详细信息

目的:探究中学生同伴忽视与网络欺负行为之间关系。方法:以河北省2所学校1 549名中学生为研究对象,采用青少年社会排斥问卷中同伴忽视分问卷和网络欺负行为问卷对中学生受到的同伴忽视和网络欺负行为进行间隔7个月两次数据采集(分别为T1、T2),使用AMOS23.0进行交叉滞后模型分析。结果:T1同伴忽视得分为(1.9±0.8),T2同伴忽视得分为(2.1±0.8);T1网络欺负行为得分为(1.3±0.3),T2网络欺负行为得分为(1.3±0.4)。同伴忽视和网络欺负行为得分在T1和T2均呈正相关(r=0.12、0.14,均P0.05)。结论:本研究提示中学生受到的网络欺负行为可正向预测同伴忽视。

关键词：中学生同伴忽视网络欺负行为交叉滞后分析