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类民俗的时空感重塑与记忆再生产——基于FGO玩家的“圣地巡礼”分析

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民族艺术 2024年第1期 152-161页

作者：张淇源北京师范大学文学院民间文学研究所

作为类民俗的形式,玩家通过“圣地巡礼”体认神圣。游戏经营商与地方旅游局相互磋商,通过游戏世界标志物,全方位调动玩家的感官,令虚拟和现实两个空间彼此叠合;在该空间中,玩家从游戏的客位视角走向主位视角,成为具身体验游戏叙事的第... 详细信息

作为类民俗的形式,玩家通过“圣地巡礼”体认神圣。游戏经营商与地方旅游局相互磋商,通过游戏世界标志物,全方位调动玩家的感官,令虚拟和现实两个空间彼此叠合;在该空间中,玩家从游戏的客位视角走向主位视角,成为具身体验游戏叙事的第一人称,召唤着特定的时间、情感与际遇。走出圣地,玩家在自反中重新定义自我,理解虚拟与现实、神圣与世俗的关系,也通过“疲惫”“牺牲”等话语层累圣地的圣性。最后,传承时间的长度、群体的扩布与承认、内部稳固的惯习系统,决定新兴现象能否成为“民俗”的子集,成为一种“类民俗”。

关键词：圣地巡礼类民俗游戏叙事记忆再生产网络游戏

基于混合加点Kriging代理模型的高速列车头型气动多目标优化

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西南交通大学学报 2024年第1期59卷 46-53页

作者：戴志远李田张卫华张继业西南交通大学轨道交通运载系统全国重点实验室四川成都610031

在高速列车多目标气动优化设计中,结合传统加点准则建立的代理模型在初始抽样样本点较少时寻优效率较低.为提高优化效率,本文融合改善期望加点准则(EIC)及Pareto前沿解加点准则(PIC),提出混合加点准则(HIC)方法,并基于HIC方法建立Krigin... 详细信息

在高速列车多目标气动优化设计中,结合传统加点准则建立的代理模型在初始抽样样本点较少时寻优效率较低.为提高优化效率,本文融合改善期望加点准则(EIC)及Pareto前沿解加点准则(PIC),提出混合加点准则(HIC)方法,并基于HIC方法建立Kriging代理模型,以高速列车头车气动阻力、尾车气动阻力及尾车气动升力最小为优化目标,开展高速列车头型多目标气动优化研究;并以Branin单目标测试函数和Poloni多目标测试函数为例,对比分析EIC、PIC和HIC 3种代理模型的收敛速度.结果表明:单目标优化中,相比于EIC和HIC代理模型,HIC代理模型的寻优效率提高50.0%;多目标优化中,与PIC代理模型相比,HIC代理模型的效率提高62.5%;采用HIC代理模型开展头型多目标气动优化得到的最优解模型与原始模型相比,高速列车头车气动阻力、尾车气动阻力和尾车气动升力分别降低1.6%、1.7%和3.0%;最优解模型的鼻尖高度、车钩区域高度及司机室视窗高度都有所降低,2条横向轮廓线内缩.

关键词：代理模型混合加点准则(HIC) 高速列车气动优化

《中国现代文学三十年》的版本变迁与文学史写作的探索与发展

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中国现代文学研究丛刊 2024年第4期 245-260页

作者：孙诗源山东大学文学院 250100

《中国现代文学三十年》自写作成书以来实际推出过三个版本,即1987年“初版本”、1998年“修订本”和2016年“修订重印本”,其内容、结构的诸多明显变化值得关注。1987版试图整合新民主主义革命论与追求“现代化”的时代观念,具有鲜明... 详细信息

《中国现代文学三十年》自写作成书以来实际推出过三个版本,即1987年“初版本”、1998年“修订本”和2016年“修订重印本”,其内容、结构的诸多明显变化值得关注。1987版试图整合新民主主义革命论与追求“现代化”的时代观念,具有鲜明有力的叙史风格;1998版在进一步凸显文学现代化转型的同时,亦反映出其曾经相对浑融的宏观理念体系正在发生转变;2016版则在这种转变的持续过程中更强化了史学品格,并着力于对细部记述的锤炼更新。作为教材,2016版还更加注重对叙述对象特殊性的挖掘聚焦、对学习者审美能力的启迪培养。《三十年》版本变迁的全过程也是文学史书写在具体时代中动态建构的过程。这些既是现代文学史写作的持续探索,也是学科“知识”与“方法”随着时间的不断成熟。

关键词：《中国现代文学三十年》版本文学史写作文学史学

权益结算股份支付会计处理的“双账双维”法探讨

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财会通讯 2024年第3期 85-89页

作者：张卫丽郑州商学院管理学院河南巩义451200

权益结算股份支付由于税会差异产生递延所得税资产,可以采用“双账双维”这一万能会计处理方法。其会计处理核心有二:一是“双账”,两组“T”型账户的会计处理,一组为管理费用和资本公积“T”型账户,另一组为递延所得税资产、所得税费... 详细信息

权益结算股份支付由于税会差异产生递延所得税资产,可以采用“双账双维”这一万能会计处理方法。其会计处理核心有二:一是“双账”,两组“T”型账户的会计处理,一组为管理费用和资本公积“T”型账户,另一组为递延所得税资产、所得税费用和资本公积“T”型账户,管理费用“T”型账户可以把两组账户数据之间的勾稽关系串联起来;二是“双维”,一个维度为时间维,即等待期、可行权期的每个资产负债表日以及行权日,另一个维度为业务维,即成本费用和递延所得税资产的确认,由此在数轴上形成纵横交错的区间,这样就形成了“双账”的数据链和“双维”的分录链相结合的会计处理,对股份支付所得税会计实务可提供参考。

关键词：权益结算股份支付递延所得税资产 “双账双维”法

新生儿缺氧缺血性脑损伤中自噬的动态作用及干预价值的研究进展

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中华危重病急救医学 2024年第5期36卷 552-556页

作者：何悦刘裕源吴至凤陆军军医大学第二附属医院儿科重庆400037 重庆市脑与智能科学中心重庆400060

新生儿缺氧缺血性脑损伤(HIBD)后神经系统修复尚无特效疗法,是医学界研究的难点与热点。自噬作为一种细胞自我修复机制,在不同阶段通过不同的信号途径发挥作用,但其在HIBD不同阶段的具体作用和机制尚未完全阐明。本文回顾了近些年有关... 详细信息

新生儿缺氧缺血性脑损伤(HIBD)后神经系统修复尚无特效疗法,是医学界研究的难点与热点。自噬作为一种细胞自我修复机制,在不同阶段通过不同的信号途径发挥作用,但其在HIBD不同阶段的具体作用和机制尚未完全阐明。本文回顾了近些年有关自噬在新生儿期HIBD不同阶段的研究结果:在缺氧缺血的急性期,自噬活性明显增加,其保护或损伤作用仍存在争议;而在亚急性及慢性期,自噬可能对神经元存在促死亡和神经修复双重作用;在后遗症期,自噬相关研究尚不充分,但脑瘫患儿自噬相关基因(ATG)的表达水平揭示了自噬在HIBD后的正反两面性。从整体研究来看,适度的自噬水平有助于清除受损组分和毒性蛋白,发挥神经保护作用。进一步研究自噬在HIBD中的作用和机制,将有助于开发基于自噬的HIBD防治策略,提高患儿的生存率和生活质量。

关键词：自噬缺氧缺血性脑损伤缺氧缺血自噬相关基因脑瘫新生儿神经保护

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神经外科诊疗新技术与研究的最新进展

中华外科杂志 2024年第1期62卷 31-38页

作者：庄骐源陈亮毛颖复旦大学附属华山医院神经外科、国家神经疾病医学中心上海200040

神经外科领域临床需求的快速增长推动了技术的不断创新迭代,从精细手术到个体医疗,从分子可视化到数字智能化,从延长患者生存时间到恢复神经功能,不断涌现的新发现、新知识、新技术和新器械拓宽了诊疗窗口,提升了治疗效能,也给神经外科... 详细信息

神经外科领域临床需求的快速增长推动了技术的不断创新迭代,从精细手术到个体医疗,从分子可视化到数字智能化,从延长患者生存时间到恢复神经功能,不断涌现的新发现、新知识、新技术和新器械拓宽了诊疗窗口,提升了治疗效能,也给神经外科医师带来了机遇与挑战。本文从神经影像、神经导航、机器人手术辅助系统等新技术的应用出发,围绕中枢神经系统肿瘤、脑血管病外科治疗、功能神经外科、神经损伤与神经修复等多个亚专科的实际临床问题,详细总结了影像技术创新应用、精细手术发展、个体化神经功能替代治疗及多维信息数字化等研究热点,并对未来研究方向进行展望。

关键词：神经外科手术机器人神经影像神经肿瘤脑血管病功能神经外科神经修复数字化

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基于改进DQN的移动机器人避障路径规划

中国惯性技术学报 2024年第4期32卷 406-416页

作者：田箫源董秀成西华大学电气与电子信息学院成都610000 四川大学锦江学院眉山620860

针对一般强化学习方法下机器人在避障路径规划上学习时间长、探索能力差和奖励稀疏等问题,提出了一种基于改进深度Q网络(DQN)的移动机器人避障路径规划。首先在传统DQN算法基础上设计了障碍学习规则,避免对同一障碍重复学习,提升学习效... 详细信息

针对一般强化学习方法下机器人在避障路径规划上学习时间长、探索能力差和奖励稀疏等问题,提出了一种基于改进深度Q网络(DQN)的移动机器人避障路径规划。首先在传统DQN算法基础上设计了障碍学习规则,避免对同一障碍重复学习,提升学习效率和成功率。其次提出奖励优化方法,利用状态间的访问次数差异给予奖励,平衡状态点的访问次数,避免过度访问;同时通过计算与目标点的欧氏距离,使其偏向于选择接近目标的路径,并取消远离目标惩罚,实现奖励机制的自适应优化。最后设计了动态探索因子函数,在后期训练中侧重利用强化学习策略选取动作和学习,提高算法性能和学习效率。实验仿真结果显示,与传统DQN算法相比,改进算法在训练时间上缩短了40.25%,避障成功率上提升了79.8%以及路径长度上缩短了2.25%,均体现了更好的性能。

关键词：移动机器人 DQN算法路径规划避障深度强化学习

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基于后门的鲁棒后向模型水印方法

计算机工程 2024年第2期50卷 132-139页

作者：曾嘉忻张卫明张荣中国科学技术大学信息科学技术学院安徽合肥230027 中国科学技术大学网络空间安全学院安徽合肥230027

深度学习模型的训练成本高,但窃取成本低,容易被复制并扩散。模型的版权拥有者可以利用后门等方式在模型中嵌入水印,通过验证水印来证明模型版权。根据水印嵌入阶段的不同,模型水印又可分为前向模型水印和后向模型水印,前向模型水印在... 详细信息

深度学习模型的训练成本高,但窃取成本低,容易被复制并扩散。模型的版权拥有者可以利用后门等方式在模型中嵌入水印,通过验证水印来证明模型版权。根据水印嵌入阶段的不同,模型水印又可分为前向模型水印和后向模型水印,前向模型水印在模型训练之初就嵌入水印,而后向模型水印的嵌入发生在模型原始任务训练完成后,计算量小,更为灵活。但是已有的后向模型水印方法鲁棒性较弱,不能抵抗微调、剪枝等水印擦除攻击。分析后向模型水印鲁棒性弱于前向模型水印的原因,在此基础上,提出一种通用的鲁棒后向模型水印方法,在水印嵌入时引入对模型中间层特征和模型输出的约束,减小水印任务对原始任务的影响,增强后向模型水印的鲁棒性。在CIFAR-10、CALTECH-101、GTSRB等数据集上的实验结果表明,该方法能有效提升后向模型水印在微调攻击下的鲁棒性,CIFAR-10数据集实验中的最优约束设置与后向模型水印基线相比,水印验证成功率平均提升24.2个百分点,同时,该方法也提升了后向模型水印在剪枝等攻击下的鲁棒性。

关键词：深度学习模型模型版权保护模型水印后门鲁棒性

更好发挥高等教育资源空间布局对人口资源的调配作用

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中国高等教育 2024年第3期 59-64页

作者：张卫国涂建军西南大学

高等教育资源空间布局不仅关乎教育资源的分配效率,更在深层次上影响着人口的数量分布、质量提升、结构优化。要以人口高质量发展支撑中国式现代化,建设教育强国,必须发挥高等教育对人口发展的“含蓄”和“引流”作用,持续优化高等教育... 详细信息

高等教育资源空间布局不仅关乎教育资源的分配效率,更在深层次上影响着人口的数量分布、质量提升、结构优化。要以人口高质量发展支撑中国式现代化,建设教育强国,必须发挥高等教育对人口发展的“含蓄”和“引流”作用,持续优化高等教育资源空间布局,更好发挥对人口资源的调配作用。

关键词：高等教育资源空间布局人口资源调配作用