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左乙拉西坦联合奥卡西平治疗小儿癫痫的临床效果分析

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中国社区医师 2023年第30期39卷 71-73页

作者：张卫春菏泽市成武县人民医院儿一科山东菏泽274200

目的:分析左乙拉西坦联合奥卡西平治疗小儿癫痫的临床效果。方法:选取2021年6月—2022年7月菏泽市成武县人民医院收治的癫痫患儿76例作为研究对象,随机分为常规组与研究组,各38例。常规组采用奥卡西平治疗,研究组在对照组基础上采用左... 详细信息

目的:分析左乙拉西坦联合奥卡西平治疗小儿癫痫的临床效果。方法:选取2021年6月—2022年7月菏泽市成武县人民医院收治的癫痫患儿76例作为研究对象,随机分为常规组与研究组,各38例。常规组采用奥卡西平治疗,研究组在对照组基础上采用左乙拉西坦治疗。比较两组临床疗效、不良反应发生情况、认知功能、脑电图指数。结果:研究组治疗有效率高于常规组,差异有统计学意义(P=0.024 9)。两组不良反应发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。治疗前,两组操作智商(PIQ)、语言智商(VIQ)、总智商(FIQ)评分比较,差异无统计学意义(P>0.05);治疗后,两组PIQ、VIQ、FIQ评分高于治疗前,且研究组高于常规组,差异有统计学意义(P0.05);治疗后,两组α、β波高于治疗前,且研究组高于常规组,两组δ、θ波低于治疗前,且研究组低于常规组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:左乙拉西坦联合奥卡西平治疗小儿癫痫的临床效果显著,可改善患儿认知与神经功能,且不会增加不良反应。

关键词：小儿癫痫左乙拉西坦奥卡西平神经功能

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PACT生化技术处理石化废水工程实例

给水排水 2015年第2期41卷 51-54页

作者：张卫春安徽万纬工程管理有限责任公司安庆246001

中国石化某分公司炼化一体化项目采用粉末活性炭(PACT)生化技术处理全厂石化废水。介绍了废水生化处理装置中除油、生化处理、絮凝澄清等主要处理单元的设计,并对设备调试与处理效果进行了分析。通过粉末活性炭吸附、活性污泥生物降解... 详细信息

中国石化某分公司炼化一体化项目采用粉末活性炭(PACT)生化技术处理全厂石化废水。介绍了废水生化处理装置中除油、生化处理、絮凝澄清等主要处理单元的设计,并对设备调试与处理效果进行了分析。通过粉末活性炭吸附、活性污泥生物降解等作用,处理出水主要水质指标COD、石油类、NH3—N分别小于60mg/L、5mg/L、15mg/L,低于该工程环境评估(EIA)报告批复的废水排放指标的相应要求和《污水综合排放标准》(GB 8978—1996)中一级排放标准限值,出水达标后排入长江。

关键词： PACT生化技术石化废水安装调试

基于Sentinel-2数据的低山丘陵区水稻种植面积监测——机器学习模型分类性能与可迁移性评价

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基于Sentinel-2数据的低山丘陵区水稻种植面积监测——机器学习模...

作者：张卫春西南大学

学位级别：硕士

水稻作为我国的种植面积最大、总产最多的粮食作物,它的种植面积变化历来受到各级政府和社会大众的高度重视,也是国家和区域制定粮食政策和经济发展计划的重要依据。因此,准确的获取水稻生产信息,正确及时地掌握农作物生产状况,对粮食... 详细信息

水稻作为我国的种植面积最大、总产最多的粮食作物,它的种植面积变化历来受到各级政府和社会大众的高度重视,也是国家和区域制定粮食政策和经济发展计划的重要依据。因此,准确的获取水稻生产信息,正确及时地掌握农作物生产状况,对粮食安全具有十分重要的现实意义。据统计,全世界共有约四分之一至三分之一的淡水资源被用于稻田灌溉。此外,稻田也是甲烷(CH)的重要来源,对全球温室效应产生重大影响。因此,大范围水稻种植区制图对于指导水稻种植,水资源利用,气候变化和政府决策具有重要意义。西南丘陵山区由于受田块破碎、耕作制度差异、复杂地形和遥感数据质量等因素的影响,一直缺乏有效准确的水稻空间分布的监测手段。最近,卷积神经网络方法在土地利用/覆盖遥感分类领域已取得很好的表现,但尚未被应用于丘陵山区的水稻空间分布提取中,而且多数研究缺乏对卷积神经网络和其他经典机器学习模型的分类性能以及可迁移性能的比较。本研究以重庆市巴南区和忠县为研究区,基于三期共六幅无云覆盖Sentinel-2影像数据(2017年4月14日(移栽期)、7月23日(抽穗中后期)、10月31日(水稻收割后)),提取六个常用光谱波段特征(Blue,Green,Red,NIR,SWIR-1和SWIR-2)和四个光谱指数特征(归一化植被指数,地表水分指数,改进归一化差异水体指数和改进土壤调整植被指数)组成特征数据集,并借助纯像元提取算法提取水稻和非水稻样本,设计实验确定最优时相特征组合,然后基于最优时相组合设计本地实验和迁移实验两类实验旨在评价(1)基于大量标注样本的八种机器学习分类模型的水稻种植面积监测性能;(2)在一个研究区预训练的机器学习分类模型迁移到另一研究区的迁移分类性能。此外选用召回率,准确率,总体精度和F1分数评估分类准确性。八种分类模型包括四种卷积神经网络(一维(one-dimensional,简称Conv-1D)、二维(two-dimension,简称为Conv-2D)和三维卷积神经网络(three-dimensional convolutional neural networks,简称为Conv-3D＿1和Conv-3D＿2))和四种非卷积神经网络模型(随机森林(Random Forest,简称RF)、支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)、多层感知机(Multi-Layer perceptron,简称MLP)和极度梯度提升(eXtreme Gradient Boosting,简称XGBoost))。主要研究结论如下:(1)全时相组合实验(Apr&Jul&Oct)中所有分类模型的F1分数都要高于单时相特征实验(Apr,Jul和Oct)和双时相组合实验(Jul&Oct,Apr&Jul和Apr&Oct)中对应分类模型。由此可见,研究区水稻空间分布提取的最优时相特征组合为全时相特征组合。此外,在单时相特征实验中,Apr中的所有分类器给出的最低的F1分数;在双时相组合实验中,Jul&Oct中的分类模型优于Apr&Jul和Apr&Oct。(2)在本地实验中,Conv-2D分类模型在两个研究区均获得最高分类精度,F1分数分别为0.9086和0.9308,总体精度分别为95.60%和96.56%。Conv-1D分类模型的分类精度最低,F1分数分别为0.8048和0.7415,总体精度分别为89.87%和83.42%。总体上看,卷积神经网络分类模型的F1分数和总体精度高于非卷积神经网络分类模型(Conv-1D除外)。此外,在非卷积神经网络中,XGBoost和SVM分别在巴南区和忠县获得最佳结果,F1分数分别为0.8343和0.8502,总体精度分别为92.45%和92.69%。(3)在迁移实验中,所有CNN分类器都表现出很低的可迁移性。在忠县预训练的RF和XGBoost模型迁移到巴南区的F1分数分别为0.6382和0.6890,总体精度分别为0.8576和0.8723;在巴南区预训练的RF和XGBoost模型迁移到忠县的F1分数分别为0.6799和0.7187,总体精度分别为和0.8044和0.8153。由此可见XGBoost的迁移性能优于RF。此外对比本地实验,RF和XGBoost的迁移分类精度均低于本地分类精度。(4)由此可见,在标记样本可获取情况下,采用Conv-2D分类模型进行水稻种植区提取可以获得极佳的分类精度。在标记样本不可获取情况下,可以选用预训练的XGBoost模型进行水稻种植区提取,分类精度较高。(5)利用最优分类模型(本地实验中的Conv-2D模型)在忠县和巴南区进行水稻预测分布制图,预测种植面积分别为44.2万亩和35.1万亩,经检验面积精度分别为96.38%和95.44%。

关键词：水稻机器学习 F1分数 Sentinel-2 模型迁移性

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基于主题模型的汽车评论话题演化研究

基于主题模型的汽车评论话题演化研究

作者：张卫春合肥工业大学

学位级别：硕士

人们生活水平的提高进一步推动了汽车产业的发展,人们对于汽车产品配置与性能的要求也不断提升。汽车企业为了扩大市场规模和培养用户粘性,把握汽车用户的需求和了解用户讨论汽车相关话题的热度就成了汽车企业重中之重的问题。随着Web2.... 详细信息

人们生活水平的提高进一步推动了汽车产业的发展,人们对于汽车产品配置与性能的要求也不断提升。汽车企业为了扩大市场规模和培养用户粘性,把握汽车用户的需求和了解用户讨论汽车相关话题的热度就成了汽车企业重中之重的问题。随着Web2.0的普及,社会媒体涌现了大量的汽车用户发表汽车话题相关的内容,为汽车企业提供了更为高效地发现用户需求与汽车热点话题的方式。但现有研究缺乏基于用户汽车评论的汽车话题检测与演化的研究。对此本文面向挖掘汽车热点话题与分析汽车话题演化并为汽车企业提供更为真实的用户需求的挑战,提出了在社会媒体环境下基于主题模型的汽车评论话题演化研究的方法,主要完成了以下工作:(1)分析了主题模型相关理论与技术和汽车领域社会媒体的特点,构建了社会媒体下基于主题模型的汽车话题演化框架。识别了汽车话题演化框架的主要任务和关键技术问题。(2)对主题模型的发展与演化进行了分析,并对现有的OLDA模型提出了改进方法,在话题检测与模型困惑度这两个指标下采用实际的数据集加以验证。构建了面向汽车评论的话题检测及演化分析的改进的OLDA模型。(3)设计了以真实的汽车评论数据为背景的实验,验证了改进的OLDA模型检测汽车话题与对汽车话题演化的实际效果。

关键词：汽车话题主题模型 OLDA模型话题演化话题检测

信息披露、隐私保护策略与网贷机构的业务绩效

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信息披露、隐私保护策略与网贷机构的业务绩效

作者：张卫春山西财经大学

学位级别：硕士

互联网金融在信息技术发展背景下蓬勃生长。P2P网络借贷平台在解决中小微企业和个人融资问题方面发挥着重要的作用。为了研究P2P网络借贷平台,笔者通过文献分析发现目前的研究丰富多彩。本文选取了平台业务绩效的影响因素这一角度进行... 详细信息

互联网金融在信息技术发展背景下蓬勃生长。P2P网络借贷平台在解决中小微企业和个人融资问题方面发挥着重要的作用。为了研究P2P网络借贷平台,笔者通过文献分析发现目前的研究丰富多彩。本文选取了平台业务绩效的影响因素这一角度进行研究。比较分析了关于平台业务绩效的影响因素之后,发现鲜有文献从平台信息披露、隐私保护策略方面来研究其对平台业务绩效的影响作用。其实,信息披露与隐私保护是网贷机构与用户之间建立信任的必经之路,起着非常重要的作用,针对网贷机构的信息披露行为进行研究对于总结其失败教训,摸索转型发展道路具有一定的价值。本文基于52家平台2018年6月到2019年6月一共13个月的样本数据,以平台的业务绩效为被解释变量,信息披露的充分性、及时性、可靠性以及隐私保护策略为解释变量,提出了以下假设:即信息披露的充分性、及时性和可靠性与P2P网络借贷机构的业务绩效正相关;隐私保护策略与P2P网络借贷机构的业务绩效正相关。之后运用实证研究的方法,建立了回归模型并进行实证分析。最后为了保证实证结果的稳健性,笔者使用滞后一期解释变量以及替换被解释变量两种方法进行了内生性检验与稳健性检验。研究结果表明:第一,P2P网络借贷平台信息披露的充分性和隐私保护策略与平台的业务绩效呈显著的正相关。投资者在进行投资时,更愿意选择信息不对称程度较低和客户隐私信息保护良好的平台进行投资。第二,信息披露的及时性与可靠性对P2P网络借贷平台的业务绩效的影响不显著。就目前P2P网络借贷平台的投资者而言,大部分投资者并不具有判断其披露的信息是否真实可靠的能力,而且许多投资者还具有从众行为。最后,根据文章的理论分析与实证研究,提出以下几点建议:（1）应当加强平台自身信息披露的程度以及规范信息披露的标准,这样更便于投资者进行信息比对与识别,有利于促进平台交易的达成。（2）应当加强对平台的监管。一个行业要想能够长期的生存下去,必须有一定的规则约束。由于关于P2P网络借贷行业的法律法规还不太完善,造成之前大量的平台倒闭。（3）应当加强投资者的理财知识教育。投资者理财知识的缺乏会使其有羊群行为,造成“劣币驱逐良币”的结果。（4）应当加强个人对其隐私信息的保护意识。个人隐私信息的泄露很可能被非法者使用,对个人的人身安全造成一定的危险。个人隐私信息保护意识的加强,可以促使平台加强对这一方面的防护。

关键词： P2P网贷信息披露隐私保护业务绩效

基于随机森林和Sentinel-2影像数据的低山丘陵区土地利用分类——以重庆市江津区李市镇为例

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长江流域资源与环境 2019年第6期28卷 1334-1343页

作者：张卫春刘洪斌武伟西南大学资源环境学院重庆400716 西南大学计算机与信息科学学院重庆400715 重庆市数字农业重点实验室重庆400716

精准的土地利用信息是土地资源监测和管理的基础。为提高低山丘陵区域的土地利用分类精度,选取重庆市江津区李市镇为研究案例,基于随机森林方法,以Sentinel-2影像数据和地形因子为数据源,提取3种变量(传统遥感数据,红边遥感数据和地形因... 详细信息

精准的土地利用信息是土地资源监测和管理的基础。为提高低山丘陵区域的土地利用分类精度,选取重庆市江津区李市镇为研究案例,基于随机森林方法,以Sentinel-2影像数据和地形因子为数据源,提取3种变量(传统遥感数据,红边遥感数据和地形因子),合计23个特征指标,构建3个具有不同输入变量的组合模型,以提取研究区土地利用信息,分析变量的重要性。结果表明:(1)传统遥感数据模型中顺序添加红边遥感数据和地形因子,总体分类精度分别为86.54%,87.19%,88.61%;Kappa系数分别为0.800 9,0.810 2,0.831 4;(2)对模型精度有重要影响的特征指标依次是波段B2(Blue),B4(Red),B3(Green),改进归一化差异水体指数(MNDWI)和波段B5(Vegetation Red Edge 1);(3)基于随机森林的遥感数据和地形因子的组合方法,是获取研究区高精度土地利用信息的一种有效手段。研究成果可以为地形复杂区域的土地利用分类提供参考。

关键词：丘陵山区随机森林 Sentinel-2 土地利用分类红边波段

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基于改进的OLDA模型话题检测及演化分析

情报杂志 2017年第2期36卷 102-107页

作者：余本功张卫春王龙飞合肥工业大学管理学院合肥230009 过程优化与智能决策教育部重点实验室合肥230009

[目的/意义]话题检测和演化分析是网络舆情监控中的热点问题,对热点话题的检测和演化分析有助于挖掘热点话题和深入理解话题的演化趋势,并给以舆情监控者提供完整的话题演化路径和更为合理的决策意见。[方法/过程]OLDA(Online Latent Di... 详细信息

[目的/意义]话题检测和演化分析是网络舆情监控中的热点问题,对热点话题的检测和演化分析有助于挖掘热点话题和深入理解话题的演化趋势,并给以舆情监控者提供完整的话题演化路径和更为合理的决策意见。[方法/过程]OLDA(Online Latent Dirichlet Allocation)模型是用于挖掘热点话题和分析话题演化的工具,由于其存在新旧主题混合、冗余词较多的缺点,采用双通道模式对主题、词分布的遗传度进行改进,并给出了新的词分布计算方法。[结果/结论]提出的改进OLDA模型解决了新旧主题混合问题,降低冗余词的概率,更为明确地解释话题的含义。实验表明,改进的OLDA模型更为有效地对话题进行检测及演化分析。

关键词：网络舆情 OLDA 模型话题演化话题检测 Gibbs 采样特征字

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基于用户偏好的产品设计知识的推送算法研究

科学技术与工程 2017年第1期17卷 265-271页

作者：余本功张卫春汪柳合肥工业大学管理学院合肥230009 合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室合肥230009

随着知识经济的发展,汽车产品设计活动越来越依赖于有效的知识支持。针对国内汽车企业中普遍存在的设计知识重用率低、经验知识未充分利用等问题,对汽车产品设计知识进行分析与本体建模;在此基础上设计了基于用户偏好的产品设计知识的... 详细信息

随着知识经济的发展,汽车产品设计活动越来越依赖于有效的知识支持。针对国内汽车企业中普遍存在的设计知识重用率低、经验知识未充分利用等问题,对汽车产品设计知识进行分析与本体建模;在此基础上设计了基于用户偏好的产品设计知识的混合推送算法,将知识文本向量空间化并由本体标注,采用设计任务与用户偏好共同构造知识需求向量,通过计算知识需求向量与知识文本向量的语义相似性得到知识推送结果。最后通过算例对知识推送过程进行说明。

关键词：知识推送用户偏好知识建模混合推送算法

互联网金融风险的识别研究——基于P2P的视角

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品牌研究 2019年第18期 16-18页

作者：张卫春山西财经大学

2013年,我国互联网金融迅猛发展,其中第三方支付余额宝更是风生水起,300余家P2P公司分享"网络借贷"盛宴,2013年甚至被称为"互联网金融元年"。互联网金融模式和产品不断涌现,学术界也迎来了一股研究互联网金融的热潮。随着互联网金融的... 详细信息

2013年,我国互联网金融迅猛发展,其中第三方支付余额宝更是风生水起,300余家P2P公司分享"网络借贷"盛宴,2013年甚至被称为"互联网金融元年"。互联网金融模式和产品不断涌现,学术界也迎来了一股研究互联网金融的热潮。随着互联网金融的不断发展,其所带来的问题也渐渐突显,文章基于P2P的视角分析了互联网金融存在的主要风险,最后提出了相应的防范建议。

关键词：互联网金融互联网金融风险与识别 P2P网络借贷