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人工智能艺术的神经美学研究

东岳论丛 2023年第10期44卷 67-72页

作者：周丰上海社会科学院哲学研究所上海200235

人工智能艺术的"创造"是有争议的,但其生成却是不争的事实,"人工智能艺术"已然是一种存在形态.人工智能艺术的生成与传统艺术的生产在传统的美学理论中是相断裂的,然而,我们或许可以尝试绕过传统的理论分析去实现二者的衔接.人工智能艺... 详细信息

人工智能艺术的"创造"是有争议的,但其生成却是不争的事实,"人工智能艺术"已然是一种存在形态.人工智能艺术的生成与传统艺术的生产在传统的美学理论中是相断裂的,然而,我们或许可以尝试绕过传统的理论分析去实现二者的衔接.人工智能艺术的审美效果是显然的.神经美学研究正是从艺术欣赏的"效果"出发,去寻找其神经生物学基础.对人工智能艺术的实证研究能够呈现人工智能艺术之效果与传统艺术之效果在神经生理层面的对照与匹配,实现人工智能艺术之效果的"量化",得出人工智能艺术的"效果特征",并将其作为一种底层数据反馈于人工智能艺术的生成,同时,实现传统美学与人工智能美学衔接的可能.

关键词：人工智能艺术效果主体性神经美学

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基于miRNA组学的数据增强算法

电子科技大学学报 2023年第2期52卷 182-187页

作者：周丰丰孙燕杰范雨思吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学人工智能学院长春130012 吉林大学软件学院长春130012

近年来,诸多研究揭示了miRNA的表达和疾病之间的关系,特别是其与肿瘤的发生、发展和治疗的密切关联。然而,传统的分子生物学测试方法既耗时又昂贵,患病样本获取困难,不平衡的数据集训练得到的分类器导致患病样本识别准确率低。面对以上... 详细信息

近年来,诸多研究揭示了miRNA的表达和疾病之间的关系,特别是其与肿瘤的发生、发展和治疗的密切关联。然而,传统的分子生物学测试方法既耗时又昂贵,患病样本获取困难,不平衡的数据集训练得到的分类器导致患病样本识别准确率低。面对以上挑战,提出了一种新的区分患病样本、健康样本以及挖掘疾病生物标志物的数据增强算法OCF,使用条件式生成对抗网络进行数据增强,然后用特征选择算法减少特征数量,最后再利用机器学习分类器进行分类识别并筛选出生物标志物进行分析。实验结果表明,该算法具有更好的分类性能,并验证了筛选出的生物标志物的准确性。

关键词：计算机应用技术深度学习特征选择生成对抗网络 miRNA

氮添加对祁连山亚高山草地植物物种多样性和生物量稳定性的影响

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氮添加对祁连山亚高山草地植物物种多样性和生物量稳定性的影响

作者：曹丰丰兰州大学

学位级别：硕士

全球氮沉降速率的急剧增加对陆地生态系统产生了复杂的影响,特别是在受氮限制较严重的草地生态系统。草地生态系统对全球变化比较敏感,是重要的生态安全屏障,在维持陆地生态系统功能中发挥着重要作用。虽然已有很多研究关注了氮沉降增... 详细信息

全球氮沉降速率的急剧增加对陆地生态系统产生了复杂的影响,特别是在受氮限制较严重的草地生态系统。草地生态系统对全球变化比较敏感,是重要的生态安全屏障,在维持陆地生态系统功能中发挥着重要作用。虽然已有很多研究关注了氮沉降增加对草地植物生物量、多样性及生物量稳定性的影响,但是氮沉降的生态系统效应因气候区、草地类型、氮沉降水平和持续时间等因素的不同而存在较大差异,致使研究结果间仍存在较大争议。本研究以祁连山中部天涝池流域的典型亚高山草地为研究对象,采用随机区组试验设计,设置了7个氮添加处理水平(0、2、5、10、15、25和50 g N myr)分别标为N0～N6和1个完全对照处理(CK:既不添加氮肥,也不加水或砂子)的氮添加试验。通过连续3年(2019～2021)的植物生物量以及群落调查来分析氮添加对草地植物生物量、物种多样性和生物量稳定性的影响。主要结果如下:(1)氮添加一年后草地群落地上生物量随着氮添加量的增加而显著增加,在氮添加量为50 g N myr时达到最大值,较未添加氮(0 g N myr)提高了46.86%;而在氮添加后两年,群落地上生物量随着氮添加量的增加呈先上升后下降的单峰曲线模式,在氮添加量为2 g N myr时最大,较未添加氮(0 g N myr)提高了14.57%(第二年)和19.41%(第三年)。在氮添加第一年杂类草生物量随着氮添加量的增加呈上升趋势(Pz>1)增强生物量时间稳定性,但这并不是氮添加影响草地物种多样性—生物量稳定性关系的机制。综上所述,氮添加第一年显著提高了草地植物生物量,但对植物物种多样性的影响不显著;在氮添加进行到第二年或第三年时,当氮添加量小于2 g N myr时有利于植物生物量的积累,以及当氮添加量小于5 g N myr时有利于植物物种多样性的维持,超出相应的氮添加量后植物生物量和物种多样性均会降低。虽然本研究没有发现群落生物量时间稳定性在各处理间的明显差异,但其随着氮添加量的增加呈先上升后下降的趋势,表明群落生物量时间稳定性依旧存在下降的风险。因此,还需要对该草地植物进行更长时间的连续观测以分析氮沉降增加对植物生物量、物种多样性及生物量时间稳定性的影响。本研究的研究结果可为我国草原的可持续管理与修复提供理论基础和实践支撑。

关键词：氮添加祁连山亚高山草地生物量生物量时间稳定性植物物种多样性

欧盟数据驱动型企业杀手级并购的监管发展及启示镜鉴

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电子政务 2022年

作者：赵丰武汉大学法学院德国马克斯·普朗克创新与竞争研究所

随着域内外数据驱动型企业杀手级并购行为的频繁发生，传统反垄断制度正面临着应对失范的困境和挑战，如执法审查权被架空、竞争效应评估不足以及用户隐私数据保护缺位等。欧盟提出了基于交易对价的市场影响力、基于网络效应的数据反馈... 详细信息

随着域内外数据驱动型企业杀手级并购行为的频繁发生，传统反垄断制度正面临着应对失范的困境和挑战，如执法审查权被架空、竞争效应评估不足以及用户隐私数据保护缺位等。欧盟提出了基于交易对价的市场影响力、基于网络效应的数据反馈循环以及基于公共政策的隐私数据保护等创新理论，并在规范建构上呈现出《数字市场法》确立“守门人”制度、成员国立法修订企业并购审查门槛、并购案例纳入隐私数据保护审查等发展趋势。基于本土的政策考量与价值判断，建议我国引入数据驱动型企业并购的交易对价申报标准，明确将鼓励创新纳入立法宗旨及并购审查因素，排除隐私数据问题的独立保护但需考察竞争效应，以及树立数字经济领域全面审慎监管的反垄断立法、执法理念。

关键词：数据驱动型企业杀手级并购数字治理平台监管隐私数据反垄断

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黄宾虹研究金石文字的动因

中国书法 2022年第9期 132-137页

作者：杨丰浙江大学艺术与考古学院

顺着历史的脉络来看,黄宾虹决定进行金石文字研究,除了能促进其绘画艺术实践的发展,更是取决于其个人的天赋、当时的学术环境以及一些偶然的时代因素.

关键词：黄宾虹金石文字绘画动因

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基于混合特征特征选择的神经肽预测模型

吉林大学学报(工学版) 2022年

作者：周丰丰颜振炜吉林大学计算机科学与技术学院吉林大学软件学院

提出了一种神经肽预测集成算法。整合了九个特征描述符与五个机器学习算法，生成了45个基线学习模型。第一层对这45个基线模型进行特征选择，第二层根据基线模型对的准确度和皮尔森（Pearson）相关系数之和选择八个基本学习模型。第三...

提出了一种神经肽预测集成算法。整合了九个特征描述符与五个机器学习算法，生成了45个基线学习模型。第一层对这45个基线模型进行特征选择，第二层根据基线模型对的准确度和皮尔森（Pearson）相关系数之和选择八个基本学习模型。第三层将这些学习者的输出输入到逻辑回归，极限梯度提升（Extreme Gradient Boosting， XGBoost）等分类器中进行最后一步的选择用以训练最终模型，并将输出作为最终预测结果。最后在测试数据集上的准确度为0.9169，高于现有的模型。

关键词：

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王㐨先生:目光四注,勤于耕耘

美术观察 2023年第9期 60-63页

作者：赵丰中国丝绸博物馆

王㐨先生的生平中这样写道:中国社会科学院历史研究高级工程师。1930年生在山东莱州。1946年参军,1956年入党,1958年转业到考古研究所,任技术室副主任。1984年调任历史所古代研究室主任。1983年起,受聘为国际服饰学会理事、顾问,1991年... 详细信息

王㐨先生的生平中这样写道:中国社会科学院历史研究高级工程师。1930年生在山东莱州。1946年参军,1956年入党,1958年转业到考古研究所,任技术室副主任。1984年调任历史所古代研究室主任。1983年起,受聘为国际服饰学会理事、顾问,1991年被选为中国博物馆学会古代服饰研究会名誉会长。1997年11月26日病逝于北京,享年67岁。听到王㐨先生病逝消息的时候,我正在纽约,消息令我悲痛不已。而读到这份生平,谁都会感到惋惜。67岁,对于一般人来说都是太年轻了,对于一位中国首屈一指的文物保护专家来说更是太太年轻。

关键词：中国博物馆学会中国社会科学院考古研究所古代服饰学会理事山东莱州文物保护

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面向不平衡多组学癌症数据的特征表征算法

吉林大学学报(工学版) 2024年

作者：周丰丰郭喆范雨思吉林大学计算机科学与技术学院吉林大学人工智能学院

癌症数据能揭示癌症的发病趋势、生存率变化，以及影响因素，为癌症预防和治疗提供科学依据，进而降低癌症的发病率和死亡率。癌症疾病数据面临结构复杂、预测困难、数据不平衡，患者隐私保护等一系列问题。因此，本文提出一种特征表征... 详细信息

癌症数据能揭示癌症的发病趋势、生存率变化，以及影响因素，为癌症预防和治疗提供科学依据，进而降低癌症的发病率和死亡率。癌症疾病数据面临结构复杂、预测困难、数据不平衡，患者隐私保护等一系列问题。因此，本文提出一种特征表征方法ImFeatures，解决了癌症数据的不平衡问题，丰富了样本结构。联合癌症转录组和甲基化两种组学数据作为真实样本，通过逻辑回归(LR)和随机森林(RF)两种特征选择后，得到的负样本随机划分结合等量的正样本，输入本文提出的特征表征模型，生成学习到关键特征信息的表征样本，以提高模型预测能力。实验结果表明，在经过特征表征后的11种常见癌症数据集上，本文提出的结合特征筛选和特征表征的算法的准确率(Acc)结果均超过了80.00%，其中有5种癌症的预测结果超过了95.00%，可以有效提升癌症疾病的预测结果。

关键词：计算机应用技术特征表征生物信息学多组学数据特征筛选机器学习

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丝路之绸:在地图上讲述中国故事

美术观察 2023年第5期 12-14页

作者：赵丰国际丝路之绸研究联盟

以丝绸为切入点,讲好丝路故事,是我们扩大中华文化国际影响力的常用手法.中国丝绸博物馆继2015年正式推出"丝路之绸"展览、提出"丝路之绸"概念、进而成立"国际丝路之绸研究联盟"后,又于2020年启动了"世界丝绸互动地图"的国际合作项目.... 详细信息

以丝绸为切入点,讲好丝路故事,是我们扩大中华文化国际影响力的常用手法.中国丝绸博物馆继2015年正式推出"丝路之绸"展览、提出"丝路之绸"概念、进而成立"国际丝路之绸研究联盟"后,又于2020年启动了"世界丝绸互动地图"的国际合作项目.项目以天地图为地理信息基础,搭建了一个世界丝绸遗产的时空信息平台"锦秀"平台,以多种语言采集了世界范围内包括丝绸文物、纤维和染料、工业、农业和自然遗产、丝绸传统工艺、文献古籍史料和绘画图像等一万多条与丝绸相关遗产数据,并分类归纳得到丝绸起源与发展的时空规律.也就是说,任何人可以通过这幅地图上的信息,读懂中国丝绸通过丝绸之路对人类做出巨大贡献的美丽故事.

关键词：丝绸之路丝绸遗产世界地图时空规律 "锦秀"平台