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基于碳排放总量约束的我国产业部门碳配额分配研究

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经济问题 2024年第3期 76-84页

作者：关海玲张华太原科技大学经济与管理学院山西太原030024

制定合理的碳配额分配方案是实现我国“碳达峰”目标的重要内容。从产业部门视角出发,基于2025年投入产出数据,综合运用ZSG-DEA模型、熵值法等设计了基于公平、效率和综合原则的碳配额分配方案。在此基础上,在碳市场规制下,通过构建减... 详细信息

制定合理的碳配额分配方案是实现我国“碳达峰”目标的重要内容。从产业部门视角出发,基于2025年投入产出数据,综合运用ZSG-DEA模型、熵值法等设计了基于公平、效率和综合原则的碳配额分配方案。在此基础上,在碳市场规制下,通过构建减排压力指数和减排成本模型对比分析了其减排效应。研究发现:与公平、效率原则相比,综合原则下的分配方案减排压力水平适中,平均边际减排成本较低,产生额外收益的产业部门最多,产业部门间减排差异较小,并且完善的市场机制产生了正向影响。在当前我国现实情况下,基于综合原则的分配方案充分平衡了能源消耗、碳排放水平差异,并且能够兼顾环境效率和经济效益,更容易为产业部门所接受,要优于其他两种方案。研究结论为我国相关部门在碳配额分配原则和方法选择、碳市场行业覆盖范围设定等方面提供了重要的政策参考。

关键词：产业部门碳配额碳交易减排成本

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证据理论融合多视角遥感信息的地热异常探测

地球科学 2024年第1期49卷 347-358页

作者：郝明高彦彦王青何鹏张华中国矿业大学江苏省资源与环境信息工程重点实验室江苏徐州221116 航天宏图信息技术股份有限公司湖北武汉430000 青岛地质工程勘察院(青岛地质勘查开发局) 山东青岛266000

针对传统遥感地热探测方法存在虚假异常多、效率低等问题,提出一种证据理论融合多视角遥感信息的地热异常探测方法.基于遥感数据反演的温度信息,分别从全局、局部分块和高程分区等多视角提取温度异常.采用Dempster/Shafer证据理论方法... 详细信息

针对传统遥感地热探测方法存在虚假异常多、效率低等问题,提出一种证据理论融合多视角遥感信息的地热异常探测方法.基于遥感数据反演的温度信息,分别从全局、局部分块和高程分区等多视角提取温度异常.采用Dempster/Shafer证据理论方法融合上述热异常证据,实现多视角温度异常探测.最后,根据断裂构造建立缓冲区,通过分析缓冲区内及附近的热异常圈定地热范围.以山东省青岛市为例,基于Landsat-8卫星影像利用提出方法探测地热,72.7%的温度异常分布在断裂构造的1 km缓冲区内;圈定的11处地热异常,其中3处为青岛市已全部探明的地热田或地热井,验证了方法的可靠性.与传统遥感地热异常探测方法相比,提出的方法通过融合全局、局部和高程信息,消除了大量虚假异常,提高结果的精度和可靠性.

关键词：地热异常局部分块高程分区断裂构造 D-S证据理论融合测绘学

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强基固本凝共识担当作为谱新篇记湖北省谷城县清真寺

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中国宗教 2024年第8期 90-91页

作者：张华张露阳襄阳市民宗委宗教科襄阳市谷城县民宗局

谷城县清真寺位于湖北襄阳市谷城县城县府街22号,始建于明朝初年,距今已有600多年历史,占地面积3299平方米,寺院坐西向东,为中国传统建筑风格。近年来,谷城县清真寺坚持宗教中国化方向,积极探索做好新形势下民族宗教工作,取得较好的成绩。

关键词：民族宗教工作清真寺占地面积宗教中国化谷城县谱新篇强基固本

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制造“梦境”：技术怀旧视角下的中式梦核实践

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新闻记者 2024年第9期 21-39页

作者：黄顺铭刘欣庭四川大学文学与新闻学院

本文从“技术怀旧”的理论视角出发，考察中文互联网中的“梦核”实践。梦核这一发源于欧美的在线美学形式来到中国后，在中国城市“Z世代”与本土社会关系和文化价值规范等因素的协商下，被转译为他们应对社会变迁和传统消逝的自我科... 详细信息

本文从“技术怀旧”的理论视角出发，考察中文互联网中的“梦核”实践。梦核这一发源于欧美的在线美学形式来到中国后，在中国城市“Z世代”与本土社会关系和文化价值规范等因素的协商下，被转译为他们应对社会变迁和传统消逝的自我科技，并由此开启了显著的日常面向。梦核作品的生产体现为通过对过时媒介美学的模仿和创造性重建，再现一个可供穿越的逝去时空并为其注入超现实的审美体验，进而引导一种“留在过去”和“回归现实”的辩证性。围绕梦核作品的生产与观赏是在怀旧文化框架和社会框架下展开的。根植于特定社会结构的世代记忆催生出形态多样的怀旧叙事，彰显出了梦核亚文化的共识潜能，但梦核制造的并非是属于所有人的“梦境”，地理区隔、阶层鸿沟与审美趣味的差异也令部分人对梦核作品难有共鸣。

关键词：梦核技术怀旧反思性怀旧阈限记忆 “Z 世代”

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M户外用品公司盈利质量提升研究

M户外用品公司盈利质量提升研究

作者：张华倩延安大学

学位级别：硕士

随着国内体育事业的发展,尤其经历了疫情的封锁、北京冬奥的顺利开展,使得攀岩、滑翔、滑雪、冰球等小众运动全面进入大众视野,多项冷门的户外运动在全民共同瞩目下爆发出蓬勃生机。户外运动小众是因入门需要知识储备以及护具的购买养... 详细信息

随着国内体育事业的发展,尤其经历了疫情的封锁、北京冬奥的顺利开展,使得攀岩、滑翔、滑雪、冰球等小众运动全面进入大众视野,多项冷门的户外运动在全民共同瞩目下爆发出蓬勃生机。户外运动小众是因入门需要知识储备以及护具的购买养护需要资金支持,先决条件已然浇灭了大部分民众户外出行的热情。目前国内户外运动发展落后于欧洲,本国户外用品生产公司更是在这一小众赛道里一卷再卷。户外用品也呈现出需求带动生产的趋势,有关公司更是在出行潮流的热度加持下摩拳擦掌。M公司早已在户外用品行业表现出较为强劲的竞争优势,研究其盈利质量,总结该公司现有问题并提出针对性建议,或对行业后续健康发展提供参考。本文运用文献研究、案例分析、对比研究等方法,在对盈利质量的内涵及相关理论进行系统梳理的基础上,选择M公司作为研究对象,考虑到其所在的细分产业的财务特征,从盈利能力、回收率、稳定性、结构和持续性等五个方面并与非财务指标相结合,研究其盈利质量。通过M公司对自身与业内企业的多方向对比分析,发现M公司存在资产盈利能力较弱、盈利稳定性不强、现金流周转偏紧、成本费用管控能力不强等问题。从盈余状况、存货储备等内因切入详细探究影响其盈利质量的原因,针对现存问题,提出了深耕产品池、关注存货管理、控制成本、改善现金流以及建立财务风险预警机制等提升盈利质量的合理化建议。本文希望加深对M公司盈利质量的精准了解,期待未来发展的同时,对户外用品行业内其他企业盈利质量的提高和调整提供借鉴与指引。

关键词： M公司户外产品盈利质量财务分析

湘西寒武系芙蓉统双瓣壳节肢动物猛洞河虫(Mengdongella)的生长发育模式

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古生物学报 2024年

作者：谢浩闻咸晓峰张华侨古生物学与油气地层应用重点实验室中国科学院南京地质古生物研究所中国科学院大学

猛洞河虫(Mengdongella)是仅发现于湘西寒武系芙蓉统排碧阶的微体双瓣壳节肢动物。由于缺少不同发育阶段的标本，前人的研究仅限于双瓣壳的形态描述和壳刺的功能分析，对生长过程缺乏关注。本文研究了产自湘西王村剖面芙蓉统排碧阶比... 详细信息

猛洞河虫(Mengdongella)是仅发现于湘西寒武系芙蓉统排碧阶的微体双瓣壳节肢动物。由于缺少不同发育阶段的标本，前人的研究仅限于双瓣壳的形态描述和壳刺的功能分析，对生长过程缺乏关注。本文研究了产自湘西王村剖面芙蓉统排碧阶比条组上部的猛洞河虫标本，标本数共计229枚。不同大小的标本代表着不同的生长阶段。通过对它们的壳长、壳高、壳刺长和壳刺起始宽度的测量和分析，发现这些参数之间存在线性相关关系，猛洞河虫双瓣壳各部分是异速生长的。通过对壳长—壳高分析，可能存在至少7个龄期。猛洞河虫最小的个体壳长在320 μm左右，属于小型(meiofaunal)节肢动物，可能生活在海底沙粒缝隙之中或营浮游生活; 而较大个体的壳长可以达到2.6 mm以上，属于大型(macrofaunal)节肢动物，营底栖爬行或游泳生活。

关键词：猛洞河虫双瓣壳节肢动物个体发育王村剖面芙蓉统湘西

基于GAN和图结构增强的缺失多视图聚类研究

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基于GAN和图结构增强的缺失多视图聚类研究

作者：于维庭山东师范大学

学位级别：硕士

癌症是一种严重的疾病,其不同亚型的识别对于精准医疗至关重要。目前,癌症亚型的识别在临床上具有重要意义,因为不同的癌症亚型可能具有不同的治疗方案和预后。在临床实践中,医生通常根据患者的临床表现、病理特征以及分子生物学标志物... 详细信息

癌症是一种严重的疾病,其不同亚型的识别对于精准医疗至关重要。目前,癌症亚型的识别在临床上具有重要意义,因为不同的癌症亚型可能具有不同的治疗方案和预后。在临床实践中,医生通常根据患者的临床表现、病理特征以及分子生物学标志物来判断癌症亚型。然而,传统的手动分类方法存在效率低、主观性强等问题,且难以应对大量患者与有限医疗资源之间的不平衡。因此,迫切需要研发一种自动化技术进行癌症亚型的医疗检测。在当前科技的快速发展下,计算机技术和深度学习方法的应用为癌症亚型识别提供了前所未有的机会和潜力。通过利用大规模的临床数据和多组学数据,结合深度学习算法的强大处理能力,能够更加全面、快速地理解癌症的发展过程和特征变化。在本研究中,主要探讨了多视图聚类方法在癌症亚型识别中的应用。本文使用多组学数据作为研究对象,多组学数据是多视图数据的一种特殊情况,以此为基础进行癌症亚型的识别和分类。通过整合来自基因组学、转录组学、蛋白质组学等不同层面的数据,可以使得研究人员深入了解癌症的多样性,并为个性化医学提供更精准的诊断和治疗方案。深度学习模型能够从海量数据中学习到复杂的特征表示,并在此基础上进行精准的分类和识别。目前,已有多个面向多组学数据的癌症亚型识别算法,并取得了具有竞争力的结果。然而,现有的算法通常假设样本的各个组学数据是完整的,因此难以应用于组学数据缺失的场景下。例如,NEMO算法要求所有的病人样本至少在一个组学数据上保持完整性,这降低了 NEMO算法的适用性。本文针对多组学癌症亚型识别领域下的缺失多组学场景设计了两个算法,主要贡献和创新点如下:(1)提出了一个基于对抗生成补全和对比增强的缺失多组学整合模型(GCEA)。该模型首先通过对抗生成策略来补全缺失的组学数据,并利用对比学习来增强传统自编码器的学习能力,进而削弱缺失组学对模型效果的影响。此外,该模型近一步利用对比学习思想,通过在样本表示的列级别应用对比学习,来获取最终的聚类结果。该模型可以自适应的补全缺失的组学,因此可以灵活的应用于不同缺失场景下的癌症亚型识别任务。在十个癌症数据集上的实验结果表明,该模型效果具有竞争力。(2)本文提出了一个图增强对抗对比聚类模型(GEACAE),用于改善第一个模型中存在的问题。由于GCEA模型主要聚焦于数据的全局结构而忽略了数据的局部结构,导致在组学数据大量缺失时无法保持良好的稳定性。因此,本文近一步提出了图增强对抗对比聚类模型,该模型使用图结构增强模块来获取数据的局部结构,并利用局部结构和全局结构共同进行聚类。通过将图结构增强模块整合到相同的学习框架中,提高了模型的学习能力以及应对不同缺失场景的能力,有效的解决了 GCEA模型所存在的问题。在十个癌症数据集上的广泛实验充分证明了该模型具有良好的适应性以及优越性。

关键词：癌症亚型识别自编码器图卷积网络对抗生成网络无监督学习

考虑综合需求响应的综合能源系统多目标优化调度

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考虑综合需求响应的综合能源系统多目标优化调度

作者：张华毅南昌大学

学位级别：硕士

随着科技不断进步,人类社会对能源的需求越来越大,以石油、天然气为主的传统化石能源储量终归是有限的,导致能源短缺和环境污染问题愈发严峻。为了解决这两大难题,广大学者致力于能源利用率的提升与清洁能源的开发。而综合能源系统能够... 详细信息

随着科技不断进步,人类社会对能源的需求越来越大,以石油、天然气为主的传统化石能源储量终归是有限的,导致能源短缺和环境污染问题愈发严峻。为了解决这两大难题,广大学者致力于能源利用率的提升与清洁能源的开发。而综合能源系统能够将多种能源进行整合优化,对能源合理分配,实现能源的梯级利用,降低能源消耗和污染排放。本文以综合能源系统为主要研究对象,从能源侧和用户侧全面考虑系统的优化调度问题,以期进一步发挥系统的优势,提高综合能源系统的经济性和降低环境成本。本文的主要研究内容如下:首先,本文构建了一种电-热-气联供型综合能源系统框架,以此为基础展开深入研究。同时,本文详细介绍了系统内各出力单元的特性并建立了相应的数学模型。为深入挖掘负荷侧需求响应的潜力、探索需求响应策略对系统优化调度的影响,本文考虑对电、热、气负荷施行需求响应策略,根据电负荷与气负荷具有的相同商品属性,建立了价格型需求响应模型;根据热负荷的柔性调节能力和热惯性的特性,建立了热负荷需求响应模型。其次,本文对求解多目标问题的算法进行了深入研究。针对NSGA-Ⅱ算法分布性和收敛性的不足,采用了两种改进策略对其进行优化,得到改进后的INSGA-Ⅱ算法。通过对改进前后算法求解ZDT系列函数的Pareto解集进行对比,同时对GD、SP、HV三个性能指标进行对比,验证了改进策略提高算法性能的有效性。最后,本文以系统的经济成本和环境成本为目标函数,构建多目标优化调度模型,采用改进后的INSGA-Ⅱ算法求解。对考虑不同需求响应策略的优化调度结果进行分析,验证了考虑电-热-气综合需求响应策略在优化负荷曲线和提高系统性能上优于其他需求响应策略。同时,对得到的最优调度方案系统内各设备出力情况进行分析,验证了优化调度方案的合理性。

关键词：综合能源系统综合需求响应 NSGA-Ⅱ算法多目标优化

氧化锰基电极材料在水系储能器件中的应用及机理研究

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氧化锰基电极材料在水系储能器件中的应用及机理研究

作者：黄裕庭南昌大学

学位级别：硕士

水系储能器件（例如水系超级电容器和水系锌离子电池）由于其出色的安全性、环保以及其较低的成本有望成为锂离子电池的替代品。然而,目前水系储能器件普遍存在能量密度低、电压窗口窄、循环稳定性差等缺点。众所周知,影响储能器件能量... 详细信息

水系储能器件（例如水系超级电容器和水系锌离子电池）由于其出色的安全性、环保以及其较低的成本有望成为锂离子电池的替代品。然而,目前水系储能器件普遍存在能量密度低、电压窗口窄、循环稳定性差等缺点。众所周知,影响储能器件能量密度、功率密度等储能器件核心性能的关键要素是其使用的电极材料。二氧化锰（MnO2）作为一种价格低廉、资源存量庞大以及出色的理论电容特性,成为了一种备受推崇的电极材料选择。但是由于其缓慢的电子/离子迁移动力学以及活性位点的不足,特别是在高质量负载条件下,限制了其进一步的应用。本论文提出在原子水平上调控二氧化锰的电子结构,构建了宽电压、高能量密度的水系非对称超级电容器和水系锌离子电池,系统探究了二氧化锰作为电极材料的电化学性能,揭示其电化学储能机理。本论文具体内容如下:1、许多MnO2电极材料的电化学性能评估通常是基于低于2 mg cm-2的较低质量负载,这种做法在很大程度上并不适用于实际或商业应用场景。本文通过电化学沉积方法替代传统的涂布工艺制备高负载电极,有效增加电极活性物质的占比,通过调控沉积时间来控制MnO2负载量。利用氧缺陷工程和化学还原的方法在原子水平上调控MnO2的电子结构,制备了具有更多活性位点的MnO2（Ov-MnO2）电极,以改善在高负载量的情况下MnO2缓慢的电子/离子迁移动力学。采用原位拉曼光谱、电化学石英晶体微天平（EQCM）以及理论模拟计算等一系列表征证实,优化后的MnO2配位环境可以诱导局部内置电场和额外的活性位点,从而获得优异的离子吸附/传输速率和较大的比电容。在随后组装的水系非对称超级电容器（ASCs）拥有2.2 V的宽工作电压、0.83 mW h cm-2的高能量密度、110 mW cm-2的高功率密度以及优秀的循环保持率（经过65000圈后还有86.6%的容量保持率）。2、二氧化锰具有成本低、无毒性和储量丰富的特点备受研究者的关注,然而其在锌离子电池中缓慢的Zn2+传输过程阻碍其大规模应用。本文利用简单的电化学沉积方法将钠离子掺杂到MnO2中制备了Na-MnO2材料。掺杂钠离子的做法不仅增加了MnO2的层间距,还增强了其层状结构的稳定性。这一变化有利于在维持锰基金属材质构稳定性的同时,促进Zn2+的稳定嵌入/脱出。基于Na-MnO2的水系锌离子电池在容量和循环性能上都有了较大的提升。当电流密度为0.1 A g-1时,其容量为305.81 mA h g-1,比未改性的MnO2(243.31 mA h g-1)高。并且,在1 A g-1的电流密度下循环1 000次后,保持着87.04%的循环保持率。这项工作为阳离子掺杂锌离子电池正极的设计和构造提供了新的见解。

关键词：水系储能器件二氧化锰电荷存储机理电化学沉积高负载