检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

代谢组学在肝细胞癌诊疗中的研究进展

中国全科医学 2025年第8期 1017-1022页

作者：马晓萱王荣琦河北医科大学第三医院中西医结合肝病科

肝细胞癌（HCC）是较常见的恶性肿瘤之一，具有高发病率、高死亡率的特点，因此早发现、早诊断、早治疗非常重要。灵敏、便捷的血清学生物标志物可在HCC诊疗中起关键性作用，而甲胎蛋白（AFP）等传统生物标志物已远不能满足临床需求。... 详细信息

肝细胞癌（HCC）是较常见的恶性肿瘤之一，具有高发病率、高死亡率的特点，因此早发现、早诊断、早治疗非常重要。灵敏、便捷的血清学生物标志物可在HCC诊疗中起关键性作用，而甲胎蛋白（AFP）等传统生物标志物已远不能满足临床需求。肝脏是机体重要的代谢器官，HCC的发生和发展与代谢密不可分。代谢组学是新近发展起来的一门学科，在HCC的筛查诊断、机制探索、精准治疗、预后判断、疗效评估中具有一定优势。作为系统生物学的重要组成部分，代谢组学技术可在HCC患者的组织、血液和尿液中筛查出差异表达的代谢产物。这些代谢产物不仅能作为生物标志物用于HCC的早期诊断和预后评估，还可阐明HCC发生和进展过程中的代谢机制，用于研发治疗HCC的新药物及新靶点。本文将对代谢组学在HCC诊疗中的研究进展进行综述，以期为HCC生物学诊断标志物及潜在治疗靶点的筛选提供理论依据。

关键词：肝细胞癌代谢组学生物标志物诊断治疗

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

深度学习在口腔影像分析中的应用

中国组织工程研究 2025年第11期29卷 2385-2393页

作者：杨予萱谭静怡周鹂鹂边子睿陈伊凡吴燕岷浙江大学医学院附属第二医院牙周病专科浙江省杭州市310009

背景:近年来深度学习技术越来越多地被运用于口腔医学领域,提高了口腔影像分析的效率及准确率,推动了口腔智能医学的迅速发展。目的:基于口腔影像,阐述深度学习在口腔疾病诊断和治疗方案决策方面的研究现状、优势与局限性,探讨深度学习... 详细信息

背景:近年来深度学习技术越来越多地被运用于口腔医学领域,提高了口腔影像分析的效率及准确率,推动了口腔智能医学的迅速发展。目的:基于口腔影像,阐述深度学习在口腔疾病诊断和治疗方案决策方面的研究现状、优势与局限性,探讨深度学习技术背景下口腔医学变革的新方向。方法:应用计算机检索PubMed数据库中2017年1月至2024年1月发表的深度学习在口腔医学影像领域应用的相关文献,检索词为“deep learning,artificial intelligence,stomatology,oral medical imaging”等,按入组标准筛选后最终纳入80篇文献进行综述。结果与结论:(1)经典的深度学习模型包括人工神经网络、卷积神经网络、递归神经网络和生成对抗网络等,学者们以或竞争或联合的形式运用这些模型,实现更高效的对口腔医学影像的解释。(2)在口腔医学领域,疾病诊断和治疗方案的制定在很大程度上依赖医学影像资料的判读,而深度学习技术拥有强大的图像处理能力,无论是在辅助诊断龋齿、根尖周炎、牙根纵裂、牙周病、颌骨囊肿等疾病方面,还是在辅助第三磨牙拔除术、颈淋巴结清扫术等治疗操作的术前评估方面,深度学习都能帮助临床医生提高决策的准确率与效率。(3)尽管深度学习有望成为口腔疾病诊治的重要辅助工具,但它在模型技术、安全伦理、法律监管方面仍有一定的局限性,未来的研究应侧重于证明深度学习的可推广性、稳健性和临床实用性,寻找将深度学习自动化决策支持系统应用于常规临床工作流程中的最佳方式。

关键词：深度学习口腔医学口腔影像疾病诊断口腔智能医学

维普期刊数据库

预氧化在高性能钠离子电池用硬炭制备改性中发挥的作用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

材料导报 2025年

作者：惠功领张晋豪解炜辛智毛昳萱陈成猛中煤华利能源控股有限公司中煤华利新疆炭素科技有限公司中国科学院山西煤炭化学研究所中国科学院中国科学院大学

钠离子电池于优异的安全性能以及低成本等优势，已成为下一代高效储能体系的首选。硬炭作为其唯一可商业化的负极材料，具有高首效以及循环稳定性好等优势，通过对各类前驱体进行一系列的改性处理合成。在众多改性手段中，预氧化处理由... 详细信息

钠离子电池于优异的安全性能以及低成本等优势，已成为下一代高效储能体系的首选。硬炭作为其唯一可商业化的负极材料，具有高首效以及循环稳定性好等优势，通过对各类前驱体进行一系列的改性处理合成。在众多改性手段中，预氧化处理由于简便高效是制备高性能硬炭的有效前处理策略，包括气相、液相、固相氧化等形式。然而，由于不同硬炭前驱体的复杂分子结构对应不同的氧化机制，不清晰的分子结构演变过程以及其对硬炭结构的作用机制阻碍了高性能硬炭的设计。本文聚焦不同的硬炭前驱体经过预氧化合成硬炭过程中的演变过程，并且详细论述了预氧化对硬炭结构演变的几种作用机制，从矿物质类、生物质类以及合成大分子类这三类常见的硬炭前驱体入手综述了预氧化在高性能钠离子电池用硬炭制备改性中发挥的作用，对不同分子结构的预氧化方式的选择提供了一定的参考。

关键词：锂/钠离子电池硬炭预氧化结构演变

巷道切割型煤柱工作面回采期间应力演化规律与微震分析

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

煤炭科技 2025年 85-88+95页

作者：马泉磊周卫国袁立坤鲍耀吴柏萱山东能源鲁西矿业有限公司彭庄煤矿中国矿业大学矿业工程学院

煤柱是产生应力集中的地点,在煤柱附近最易发生冲击地压,严重威胁煤矿安全生产。彭庄煤矿4310工作面存在多种类型的煤柱,为保证安全生产,对4 310工作面回采期间的应力分布进行数值模拟,分析工作面回采过程中的应力分布特征。监测工作面... 详细信息

煤柱是产生应力集中的地点,在煤柱附近最易发生冲击地压,严重威胁煤矿安全生产。彭庄煤矿4310工作面存在多种类型的煤柱,为保证安全生产,对4 310工作面回采期间的应力分布进行数值模拟,分析工作面回采过程中的应力分布特征。监测工作面初采、见方期间微震事件频次、能量明显大于其他时期,与数值模拟结果相吻合,并根据应力分析与微震监测结果制定相应防治方案,为工作面冲击地压安全论证提供依据。

关键词：多类型煤柱冲击地压应力演化数值模拟

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

多尺度特征增强的街景绿色景观分割方法

测绘工程 2025年第1期34卷 11-21页

作者：程勇王沂萱任周鹏王军顾雅康南京信息工程大学软件学院南京210044 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101

针对街景图像中景观复杂多样且多种景观相互遮挡,绿色景观分割效果存在相似景观错分、边界分割模糊、细节丢失等问题,提出一种多尺度特征增强的城市绿色景观分割网络。在编码部分改进多尺度残差网络提取上下文信息以区分相似景观,同时... 详细信息

针对街景图像中景观复杂多样且多种景观相互遮挡,绿色景观分割效果存在相似景观错分、边界分割模糊、细节丢失等问题,提出一种多尺度特征增强的城市绿色景观分割网络。在编码部分改进多尺度残差网络提取上下文信息以区分相似景观,同时构建多级特征聚合增强模块增强目标特征的边缘细节信息。增加双注意力机制,在局部特征上建模丰富的上下文联系。最后,将多级特征聚合增强模块同样引入解码器,并融合多层级特征来提高目标信息的恢复能力完善边缘信息。在公共街景数据集Cityscapes与自制数据集StreetData的消融实验表明,该网络与基础网络相比,平均交并比分别提高2.96%和5.57%。此外,在两个数据集上进行对比实验,该网络较对比模型平均交并比分别高1.25%~5.29%和1.52%~6.95%。定量分析与实验结果表明,该方法能够有效识别街景的绿色景观,实现高精度的城市绿色景观数据提取。

关键词：深度学习街景图像多尺度特征增强城市绿色景观语义分割

维普期刊数据库

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于节点间覆盖关系的改进DV-Hop算法

北京邮电大学学报 2014年第1期37卷 35-38页

作者：谭志张卉北京建筑大学电信学院北京100044

针对经典DV-hop算法在估计跳数时所引起的定位误差,提出了基于覆盖比例的定位算法.根据两节点间的通信覆盖率引入跳数系数,降低了每跳距离产生的误差,精确未知节点距参考节点的位置.仿真结果表明,改进的算法能使节点的定位精确度提高,... 详细信息

针对经典DV-hop算法在估计跳数时所引起的定位误差,提出了基于覆盖比例的定位算法.根据两节点间的通信覆盖率引入跳数系数,降低了每跳距离产生的误差,精确未知节点距参考节点的位置.仿真结果表明,改进的算法能使节点的定位精确度提高,使误差比原始算法降低10%左右.

关键词：传感器网络节点定位 DV—hop算法

维普期刊数据库

川崎病高表达SEMA7A促进单核和中性粒细胞黏附与迁移

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

山西医科大学学报 2025年 43-48页

作者：黄君华党心睿方可苏以萱李一阳张书婉西安医学院医学技术学院临床检验基础与血液学检验教研室西安医学院医学技术学院西安市儿童医院检验科

目的探究川崎病（KD）条件下Semaphorin 7A(SEMA7A)对单核细胞（THP-1细胞系）和中性粒细胞（HL-60细胞系）黏附与跨内皮细胞迁移的作用。方法将4周龄雄性C57BL/6小鼠随机分为对照组和模型组，每组6只；模型组小鼠腹腔注射干酪乳杆菌... 详细信息

目的探究川崎病（KD）条件下Semaphorin 7A(SEMA7A)对单核细胞（THP-1细胞系）和中性粒细胞（HL-60细胞系）黏附与跨内皮细胞迁移的作用。方法将4周龄雄性C57BL/6小鼠随机分为对照组和模型组，每组6只；模型组小鼠腹腔注射干酪乳杆菌细胞壁提取物（LCWE）构建KD样血管炎小鼠模型，对照组腹腔注射等量磷酸盐缓冲液（PBS）；注射后第14天采用实时定量PCR(RT-PCR)和免疫印迹（Western blot）检测心脏组织SEMA7A表达情况。体外培养人冠状动脉内皮细胞（HCAEC）并将细胞分为健康儿童（HC）血清刺激组和KD血清刺激组，培养24 h后采用RT-PCR和Western blot检测细胞SEMA7A表达水平。KD血清刺激HCAEC分为si-NC组和si-SEMA7A组，采用RT-PCR法检测敲减效率。将四组HCAEC分别接种于Transwell上室形成细胞单层，与THP-1和HL-60细胞分别共培养后，利用荧光标记和Transwell实验检测黏附和跨内皮迁移的细胞数量。结果与对照组相比，模型组小鼠心脏组织SEMA7A的mRNA和蛋白表达均升高（P<0.01）。体外实验发现，KD血清刺激组SEMA7A的mRNA和蛋白表达均高于HC血清刺激组（P<0.01）,si-SEMA7A组SEMA7A的mRNA表达低于siNC组（P<0.01）。KD血清刺激组HCAEC单层黏附的THP-1和HL-60细胞数量高于HC血清刺激组（P<0.05）,si-SEMA7A组黏附的THP-1和HL-60细胞数量低于si-NC组（P<0.05）。Transwell迁移实验表明，KD血清刺激组THP-1和HL-60跨内皮细胞迁移的数量高于HC血清刺激组（P<0.01）,si-SEMA7A组THP-1和HL-60跨内皮细胞迁移的数量较si-NC组明显下降（P<0.05）。结论川崎病条件下高表达的SEMA7A能够促进单核细胞和中性粒细胞的内皮细胞黏附与和跨内皮细胞迁移。

关键词：信号素7A 川崎病单核细胞中性粒细胞内皮细胞细胞黏附迁移

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

融合多头图注意力的文本相似度计算

应用科技 2025年

作者：申晓旭王忠燎包训成吴醒宇张茂萱张艳迪浙江幸福轨道交通运营管理有限公司航天图景(北京)科技有限公司

现有的文本相似度计算方法在处理长文本或具有复杂结构句子时，无法有效挖掘文本的深层语义，从而影响相似度计算的精度。为了解决这一问题，本文提出了一种融合图注意力的孪生网络框架，该框架结合了图神经网络的图嵌入和节点嵌入2种... 详细信息

现有的文本相似度计算方法在处理长文本或具有复杂结构句子时，无法有效挖掘文本的深层语义，从而影响相似度计算的精度。为了解决这一问题，本文提出了一种融合图注意力的孪生网络框架，该框架结合了图神经网络的图嵌入和节点嵌入2种编码方式。在图嵌入支路中，引入图注意力机制，解决了长距离节点受限于图卷积层数无法充分传播和整合远距离节点的信息的问题；在节点嵌入支路中，采用残差结构以缓解节点过度平滑的问题，从而更好地挖掘节点间的语义关系。实验结果表明，本文方法在STS基准的多个数据集上表现优异，且相较于当前先进的双向编码器表征模型，具有更高的文本相似度计算精度。

关键词：图图神经网络图嵌入注意力机制文本表示文本相似度自然语言处理深度学习

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于光/储电源的配电网优化运行策略

电器工业 2025年第1期 15-18页

作者：王天阔王迪扬黄佳李昕然徐梓鸣周小萱华电电力科学研究院有限公司北方工业大学储能科学与工程学院华北电力大学(保定)

大规模分布电源接入到配电网中,引起了配电网电压越界、潮流反转等问题。同时,分布式光/储电源在改善配电网电能质量、降低网络运行损耗、提高供用可靠性等方面的优势越发明显。对此,本文提出基于光/储电源的配电网优化运行模型,以配电... 详细信息

大规模分布电源接入到配电网中,引起了配电网电压越界、潮流反转等问题。同时,分布式光/储电源在改善配电网电能质量、降低网络运行损耗、提高供用可靠性等方面的优势越发明显。对此,本文提出基于光/储电源的配电网优化运行模型,以配电网网损最小为目标,配电网安全稳定运行为约束,光储电源输出为决策变量;通过将该非线性非凸优化模型转化为凸优化模型,并采用Cplex求解器求解;最后,根据典型配电系统验证所提光/储电源参与配电网优化运行策略的有效性。

关键词：分布式光伏配电网无功优化差分进化算法

维普期刊数据库博看期刊