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作者：张加其烟台大学

学位级别：硕士

目的:收集烟台毓璜顶医院近四年糖尿病足(Diabetic Foot,DF)患者的临床数据,分析糖尿病足感染(Diabetic Foot Infection,DFI)患者不同病原菌类型的病例特点,探讨不同病原菌类型与短期预后的相关性,并分析G感染患者的抗菌药物应用情况;... 详细信息

目的:收集烟台毓璜顶医院近四年糖尿病足(Diabetic Foot,DF)患者的临床数据,分析糖尿病足感染(Diabetic Foot Infection,DFI)患者不同病原菌类型的病例特点,探讨不同病原菌类型与短期预后的相关性,并分析G感染患者的抗菌药物应用情况;建立一种适于检测DFI患者利奈唑胺血药浓度的高效液相色谱(High Performance Liquid Chromatography,HPLC)法,测定患者血药浓度并结合临床信息,建立DFI患者应用利奈唑胺治疗的群体药代动力学(Population Pharmacokinetics,Pop PK)模型,准确预测利奈唑胺注射液在中国DFI患者中的药代动力学(Pharmacokinetics,PK)参数,后续联合药效学研究为临床个体化用药提供参考。方法:(1)回顾性选取2017年1月～2021年6月于烟台毓璜顶医院因DFI收治入院的患者资料,根据纳排标准选取病原学检查结果呈阳性且临床资料完整的224例患者作为研究对象,收集患者的一般资料、实验室检查指标、病原学标本检测结果、溃疡类型、溃疡严重程度、感染严重程度及预后,观察其病原菌分布特征,根据患者感染的病原菌类型分为革兰氏阳性(G)菌感染组、革兰氏阴性(G)菌感染组以及混合菌感染组,比较各组患者的病例特点及预后情况,采用Logistic回归分析影响DFI患者预后的危险因素。同时,统计G菌感染组患者的抗菌药物应用情况。(2)建立用于测定DFI患者血浆中利奈唑胺浓度的HPLC法。以氯霉素作为内标,样品经乙腈蛋白沉淀处理。色谱柱为依利特Hypersil ODS C18柱(4.6 mm×250 mm,5μm),流动相为乙腈和水,其对应比例为20∶80,流速设置为1.0 m L·min,柱温设置为30℃,进样量为20μL,并进行方法学验证。应用验证后的方法测定DFI患者的血药浓度。(3)进行一项单中心、前瞻性研究,根据制订的纳排标准筛选2020年7月～2021年11月于烟台毓璜顶医院手足外科因DFI收治入院并应用利奈唑胺注射液抗感染治疗的患者为研究对象,采集患者输注利奈唑胺后预设时间点下的血样并进行测定,同时收集患者的临床资料,通过Phoenix NLME软件建立DFI患者应用利奈唑胺的Pop PK模型,并采用内部验证方法,自举验证(Bootstrap)法和可视化预测检验(Visual Predictive Check,VPC)法,对建立的DFI患者的最终模型进行验证。结果:(1)符合纳排标准的224例患者的病原学结果显示G菌占比为43.3%,G菌占比为29.0%,混合菌株占比为27.7%。与G菌感染组相比,G菌感染的患者年龄显著偏高;G菌、混合菌感染的患者既往抗菌药物应用比例高,神经型溃疡比例偏低而混合型及缺血型比例显著偏高,Wagner 3～5级所占比例大,感染预后偏差,愈合率显著偏低而未愈率显著偏高,住院时间显著延长。Logistic回归分析发现G菌感染、混合型或缺血型溃疡、糖化血红蛋白(Glycosylated Hemoglobin,Hb A1c)>9%、年龄>65岁是与未愈患者密切相关的危险因素;Wagner分级3级及以上、G菌感染、溃疡类型为混合型或缺血型、Hb A1c水平偏高(>9%)是与截肢患者密切相关的危险因素。G菌感染组患者主要应用利奈唑胺、替考拉宁、左氧氟沙星、头孢唑林、磺苄西林抗感染治疗,其中利奈唑胺应用频率较高。(2)建立了一种简便、准确的用于测定DFI患者血浆中的利奈唑胺浓度HPLC法,利奈唑胺浓度在0.5～50μg/m L范围内线性关系良好(R=0.9995,n=7),定量下限为0.5μg/m L,经验证该方法专属性良好,日内和日间精密度相对标准偏差(Relative Standard Deviation,RSD)均小于10.0%;准确度在91.67%～101.00%之间;各样品在室温、反复冻融、-80℃冻存条件下稳定性的RSD均其Pop PK模型特征为一房室模型,残差模型为混合效应模型;最终模型拟合估算出Pop PK参数典型值为清除率(Creatinine,CL)=3.1L/min,表观分布容积(Apparent Volume of Distribution,Vd)=36.1L;肌酐清除率(Creatinine Clearance,CLcr)是影响的唯一协变量;最终模型经诊断图拟合发现利奈唑胺的个体预测值、群体预测值与观测值拟合较好,预测浓度、给药后时间与条件加权残差之间无明显偏倚,几乎全部分布于y=±2曲线范围内,经Bootstrap验证的参数值与最终模型参数值进行比较,发现两者相近,无显著性差异,且最终模型的参数位于Bootstrap验证的参数的置信区间范围(2.5%～97.5%)内,VPC图形显

关键词：糖尿病足感染利奈唑胺群体药代动力学

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糖尿病足感染患者的病原菌类型与病例特点及预后的相关性

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医药导报 2022年第9期41卷 1360-1365页

作者：张加其姜晓锐王凯宗传冲张会苑赵泉烟台大学药学院烟台264005 青岛大学附属烟台毓璜顶医院药学部烟台264000 青岛大学附属烟台毓璜顶医院手足外科烟台264000

目的分析糖尿病足感染(DFI)不同病原菌类型患者的特点,探讨不同病原菌类型与短期预后的相关性。方法选取2017年1月—2021年6月有病原学结果的住院DFI患者224例,收集患者的一般资料、实验室检查指标、溃疡类型、溃疡严重程度、感染严重... 详细信息

目的分析糖尿病足感染(DFI)不同病原菌类型患者的特点,探讨不同病原菌类型与短期预后的相关性。方法选取2017年1月—2021年6月有病原学结果的住院DFI患者224例,收集患者的一般资料、实验室检查指标、溃疡类型、溃疡严重程度、感染严重程度及预后,根据患者感染的病原菌类型分为革兰阳性(G^(+))菌感染组(n=97)、革兰阴性(G^(-))菌感染组(n=65)以及混合菌感染组(n=62),比较各组患者的病例特点及预后情况。采用多元Logistic回归分析影响预后的危险因素。结果与G^(+)菌感染组比较,G^(-)菌感染的患者年龄显著偏高;G^(-)菌、混合菌感染的患者既往抗菌药物应用比例高,神经型溃疡比例偏低而混合型及缺血型比例显著偏高,Wagner3—5级所占比例大,感染预后偏差,愈合率显著偏低,住院时间显著延长。Logistic回归分析显示,G^(-)菌感染、混合型或缺血型溃疡、糖化血红蛋白(HbA1c)>9%、年龄>65岁是与未愈患者密切相关的危险因素。Wagner3级及以上、G^(-)菌感染、混合型或缺血型溃疡、HbA1c>9%是与截肢患者密切相关的危险因素。结论不同病原菌类型DFI患者的病例特点不同,G^(-)菌感染与混合菌感染的短期预后较差,影响预后的危险因素包含G^(-)菌感染及其病例特点。提示临床可针对患者的病例特点进行综合评估,判断可能病原菌构成,尽早选用合理的抗菌药物进行经验性治疗,以改善预后。

关键词：糖尿病足感染病原菌类型病例特点预后

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动漫线稿图像自动上色与辅助绘制

动漫线稿图像自动上色与辅助绘制

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作者：张加其华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

在动漫产品的表现形式中,二维动漫比三维动漫具有更强的表现力。二维动漫线稿的绘制、清线、上色耗时耗力,如果能够实现动漫线稿的自动上色以及辅助绘制,就会显著提高二维动漫制作的效率、降低制作成本。动漫角色上色主要是为区域设置... 详细信息

在动漫产品的表现形式中,二维动漫比三维动漫具有更强的表现力。二维动漫线稿的绘制、清线、上色耗时耗力,如果能够实现动漫线稿的自动上色以及辅助绘制,就会显著提高二维动漫制作的效率、降低制作成本。动漫角色上色主要是为区域设置连贯颜色,而阴影光照等特效通过后期合成。对此本文提出了一种基于参考图像的半自动线稿图像连贯颜色着色方法。该方法首先通过区域匹配得到一维区域匹配关系,再通过参考图像区域邻接关系得到二维区域匹配关系,同时通过求解混合整数二次规划优化匹配结果。引入主动学习框架,每次迭代提供最佳标记区域来不断更新模型参数,最终实现线稿图像高精度上色。实验结果表明,半自动线稿上色方法结果与参考图像在一致性方面优于基于深度学习的线稿上色方法。此外,该区域匹配框架还可以应用于颜色迁移等工作。本文同时提出了一种深度网络架构实现指定参考图像下动漫线稿视频的自动上色。依据给定的多张关键帧参考图像实现同一视频镜头中剩余线稿图像上色,包括前景人物与背景,阴影光照的合成。该框架主要由颜色转换网络与时序约束网络两个子网络构成。颜色转换网络利用网络提取目标线稿图像与参考线稿图像高维特征,并得到局部匹配关系,再利用网络提取的全局颜色风格描述向量获得自适应实例规范化参数实现全局上色控制,通过局部与全局控制实现最终线稿上色。时序约束网络是一个3D卷积生成对抗网络,将参考图像与颜色转换网络的输出一起送入该网络,保证目标上色结果与参考图像的时序一致性。此外,本文的模型在处理一种新风格的动漫线稿视频上色时,只需少量的样本微调网络参数就可以获得很好的着色效果。为了评估本文的方法,构建了一个线稿视频着色数据集。实验结果表明,本文方法在线稿图像视频上色效果上优于现有上色方法。本文引入条件序列生成模型依据用户输入的线稿图像,输出补全后的线稿图像。对齐输出后的线稿图像,并加权后以阴影的形式显示,帮助用户实现线稿的快速绘制。

关键词：主动学习深度神经网络区域匹配线稿上色线稿辅助绘制

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循环生成对抗网络的线稿图像自动提取

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中国图象图形学报 2021年第5期26卷 1117-1127页

作者：王素琴张加其石敏赵银君华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206

目的动漫制作中线稿绘制与上色耗时费力,为此很多研究致力于动漫制作过程自动化。目前基于数据驱动的自动化研究工作快速发展,但并没有一个公开的线稿数据集可供使用。针对真实线稿图像数据获取困难,以及现有线稿提取方法效果失真等问题... 详细信息

目的动漫制作中线稿绘制与上色耗时费力,为此很多研究致力于动漫制作过程自动化。目前基于数据驱动的自动化研究工作快速发展,但并没有一个公开的线稿数据集可供使用。针对真实线稿图像数据获取困难,以及现有线稿提取方法效果失真等问题,提出基于循环生成对抗网络的线稿图像自动提取模型。方法模型基于循环生成对抗网络结构,以解决非对称数据训练问题。然后将不同比例的输入图像及其边界图输入到掩码指导卷积单元,以自适应选择网络中间特征。同时为了进一步提升网络提取线稿的效果,提出边界一致性约束损失函数,确保生成结果与输入图像在梯度变化上的一致性。结果在公开的动漫彩色图像数据集Danbooru2018上,应用本文模型提取的线稿图像相比于现有线稿提取方法,噪声少、线条清晰且接近真实漫画家绘制的线稿图像。实验中邀请30名年龄在2025岁的用户,对本文以及其他4种方法提取的线稿图像进行打分。最终在30组测试样例中,本文方法提取的线稿图像被认为最佳的样例占总样例84%。结论通过在循环生成对抗网络中引入掩码指导单元,更加合理地提取彩色图像的线稿图像,并通过对已有方法提取效果进行用户打分证明,在动漫线稿图像提取中本文方法优于对比方法。此外,该模型不需要大量真实线稿图像训练数据,实验中仅采集1000幅左右真实线稿图像。模型不仅为后续动漫绘制与上色研究提供数据支持,同时也为图像边缘提取方法提供了新的解决方案。

关键词：动漫线稿图像生成非对称数据训练掩码指导卷积单元(MGCU) 循环生成对抗网络(CycleGAN) 卷积神经网络(CNN)

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基于生成对抗网络的遮挡表情识别

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计算机应用研究 2019年第10期36卷 3112-3115,3120页

作者：王素琴高宇豆张加其华北电力大学控制与计算机工程学院

针对实际应用中局部遮挡会影响人脸表情识别,提出一种基于生成对抗网络(GAN)的表情识别算法。先对遮挡人脸图像填补修复,再进行表情识别。其中GAN的生成器由卷积自动编码机构成,与鉴别器的对抗学习使得生成的人脸图像更加逼真;由卷积神... 详细信息

针对实际应用中局部遮挡会影响人脸表情识别,提出一种基于生成对抗网络(GAN)的表情识别算法。先对遮挡人脸图像填补修复,再进行表情识别。其中GAN的生成器由卷积自动编码机构成,与鉴别器的对抗学习使得生成的人脸图像更加逼真;由卷积神经网络构成的鉴别器具有良好的特征提取能力,添加多分类层构成了表情分类器,避免了重新计算图像特征。为了解决训练样本不足的问题,将CelebA人脸数据集用于训练人脸填补修复,同时表情分类器的特征提取部分得到了预训练。在CK+数据集上的实验证明,填补后的人脸图像真实连贯,并取得了较高的表情识别率,尤其提高了人脸大面积遮挡的识别率。

关键词：人脸表情识别局部遮挡人脸修复生成对抗网络卷积神经网络

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论唐代香炉的纹饰特征及成因

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艺术设计研究 2015年第4期 75-81页

作者：魏洁张加其陈方圆江南大学设计学院

唐代香炉纹饰的设计是本土文化与外域文明碰撞融合的产物,具有鲜明的时代特征与独特的创新精神。本文通过对唐代香炉纹饰的分类研究,分析香炉纹饰与香炉形态的装饰关系,纹饰与香炉使用功能之关系以及纹饰特有的象征意义并论述其成因。

关键词：唐代香炉纹饰特征成因

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由传统蝙蝠纹符号引发的联想

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艺海 2016年第1期 98-101页

作者：张加其魏洁江南大学设计学院

本文取蝙蝠纹为切入点,对蝙蝠纹不同时期的形态变化及概念内涵的延伸进行梳理,并将鸟形纹及现代企业标识的发展过程作对照分析,由此得出对现代图形演变趋势的一些思考。

关键词：蝙蝠纹鸟纹标志

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基于文本与视觉信息的细粒度图像分类

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图学学报 2019年第3期40卷 503-512页

作者：袁建平陈晓龙陈显龙何恩杰张加其高宇豆北京恒华伟业科技股份有限公司北京100011 华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206

一般细粒度图像分类只关注图像局部视觉信息,但在一些问题中图像局部的文本信息对图像分类结果有直接帮助,通过提取图像文本语义信息可以进一步提升图像细分类效果。我们综合考虑了图像视觉信息与图像局部文本信息,提出一个端到端的分... 详细信息

一般细粒度图像分类只关注图像局部视觉信息,但在一些问题中图像局部的文本信息对图像分类结果有直接帮助,通过提取图像文本语义信息可以进一步提升图像细分类效果。我们综合考虑了图像视觉信息与图像局部文本信息,提出一个端到端的分类模型来解决细粒度图像分类问题。一方面使用深度卷积神经网络获取图像视觉特征,另一方面依据提出的端到端文本识别网络,提取图像的文本信息,再通过相关性计算模块合并视觉特征与文本特征,送入分类网络。最终在公共数据集Con-Text上测试该方法在图像细分类中的结果,同时也在SVT数据集上验证端到端文本识别网络的能力,均较之前方法获得更好的效果。

关键词：计算机视觉细粒度图像分类场景文本识别卷积神经网络注意力机制

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基于深度学习的电力设备铭牌识别

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广西大学学报（自然科学版） 2018年第6期43卷 2216-2226页

作者：陈晓龙陈显龙袁建平高宇豆张加其北京恒华伟业科技股份有限公司北京100011 华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206

为了获取铭牌图像中的基本参数信息,提出一种基于深度学习的端到端文本识别模型TDRN(Text Detection and Recognition Network)。模型避免了图像裁剪和字符分割,将文本看作一个序列,使用BLSTM(Bidirectional Long Short-term Memory)来... 详细信息

为了获取铭牌图像中的基本参数信息,提出一种基于深度学习的端到端文本识别模型TDRN(Text Detection and Recognition Network)。模型避免了图像裁剪和字符分割,将文本看作一个序列,使用BLSTM(Bidirectional Long Short-term Memory)来获取上下文关系。同时,将文本检测和文本识别整合在同一个网络中共同训练,共享卷积层,以提高整体性能,在文本识别中还引入了注意力机制。模型在公共场景文本数据集SVT(Street View Text)上测试表现良好,F值为68. 69%,高于一般的端到端文本识别模型。与传统铭牌识别方法相比,TDRN准确率更高,鲁棒性更强,能适应复杂的电力场景变化。

关键词：深度学习文本识别文本检测铭牌识别电力设备中文文本

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分网接入方式下LCC-HVDC系统运动方程模型及交互振荡模式的阻尼特征(一):扰动传递路径分解

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中国电机工程学报 2024年第4期44卷 1286-1297,I0004页

作者：张加卿郭春义杨硕新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 北京市昌平区102206

与常规直流相比,永富直流逆变站存在功率全送和功率分送运行方式,而其处于分网接入方式时电网换相换流器高压直流输电(line commutated converter based high voltage directcurrent,LCC-HVDC)系统的交互振荡模式及特征尚不明确。针对... 详细信息

与常规直流相比,永富直流逆变站存在功率全送和功率分送运行方式,而其处于分网接入方式时电网换相换流器高压直流输电(line commutated converter based high voltage directcurrent,LCC-HVDC)系统的交互振荡模式及特征尚不明确。针对这一特殊运行方式,采用模块化建模的思路建立可以反映系统电气/控制回路间交互耦合路径的运动方程模型。在此基础上,依据系统整流侧-逆变侧、正极-负极间的交互耦合路径分解得到影响系统主导模式稳定性的3条扰动传递路径,即整流侧内部自稳性路径、逆变侧内部自稳性路径、双极交互作用致稳性路径。最后,设置不同工况下的案例,量化评估不同作用路径提供的阻尼大小,并通过仿真验证运动方程模型及扰动传递路径分析结果的正确性,为后续研究分网接入方式下LCC-HVDC系统交互振荡模式的阻尼特征提供模型基础。

关键词：电网换相换流器高压直流输电(LCC-HVDC) 分网接入运动方程模型模块化建模扰动传递路径

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