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肝内胆管癌淋巴结清扫的研究热点、焦点与难点

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中国普通外科杂志 2024年第2期33卷 168-175页

作者：刘红枝曾永毅福建医科大学孟超肝胆医院肝胆胰外科福建福州350007 福建省肝胆医学中心福建福州350007

肝内胆管癌(ICC)是一种高度侵袭性的恶性肿瘤,淋巴结转移是ICC患者预后不良的最重要因素之一。淋巴结清扫在ICC淋巴结分期、预后指导及辅助治疗等方面具有重要价值。近年来,国内外学者围绕ICC淋巴结转移及淋巴结清扫开展了深入研究,但... 详细信息

肝内胆管癌(ICC)是一种高度侵袭性的恶性肿瘤,淋巴结转移是ICC患者预后不良的最重要因素之一。淋巴结清扫在ICC淋巴结分期、预后指导及辅助治疗等方面具有重要价值。近年来,国内外学者围绕ICC淋巴结转移及淋巴结清扫开展了深入研究,但国内外不同研究结果和共识对ICC淋巴结清扫尚存在不同的认识和推荐,同时淋巴结清扫范围、清扫数量及清扫方法各不相同,相应研究结果也略有差异。本文结合近期研究成果对淋巴结清扫范围、清扫数量、清扫方式、临床价值、适宜人群和前瞻性临床研究等ICC淋巴结清扫相关问题作一概述,以期明确本领域研究热点、焦点和难点,为提高ICC综合整治水平助力。

关键词：胆管肿瘤胆管,肝内淋巴结切除术淋巴转移

基于图神经网络与纵向多序列MR的疾病预测模型构建

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基于图神经网络与纵向多序列MR的疾病预测模型构建

作者：彭俊毅南方医科大学

学位级别：硕士

城镇职工基本养老保险费率下调对城镇就业的影响研究

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城镇职工基本养老保险费率下调对城镇就业的影响研究

作者：张凤毅兰州财经大学

学位级别：硕士

2023年新冠疫情虽已结束,但我国就业压力依然较大,结构性失业问题严峻。我国自2013年提出适时适当降低社会保险费率开始,先后5次降低或阶段性降低社保费率,其中城镇职工基本养老保险费率降幅较大,单位缴费比例从20%降至16%,为企业提供... 详细信息

2023年新冠疫情虽已结束,但我国就业压力依然较大,结构性失业问题严峻。我国自2013年提出适时适当降低社会保险费率开始,先后5次降低或阶段性降低社保费率,其中城镇职工基本养老保险费率降幅较大,单位缴费比例从20%降至16%,为企业提供了更多的利润空间。城镇职工基本养老保险费率对于劳动力需求方——企业来说是一种用工成本,对于劳动力供给方——劳动者来说却是一种预期福利,这就导致降低城镇职工基本养老保险费率将在一定程度上影响城镇就业水平。因此,研究城镇职工基本养老保险费率下调对城镇就业的总体影响对于提高城镇就业水平有重要意义。本文通过构建联立方程模型,从劳动力供求综合角度研究城镇职工基本养老保险费率下调对城镇就业的影响,明确揭示出下调城镇职工基本养老保险费率对城镇就业的正向影响,并通过构建因子测算模型测算出未来我国城镇职工基本养老保险最优费率,有助于国家把握好政策力度,适时适当调整城镇职工基本养老保险费率,提振企业劳动力需求,缓解城镇就业压力,促进经济增长。

关键词：城镇职工基本养老保险费率城镇就业最优费率

基于深度学习的磁共振图像大脑区域提取方法研究

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基于深度学习的磁共振图像大脑区域提取方法研究

作者：何科毅长春工业大学

学位级别：硕士

磁共振成像(MRI)在脑部疾病的诊断、治疗以及研究过程中具有举足轻重的地位,而确保大脑区域的精确提取则是实现其应用价值的先决条件。大脑区域提取的核心任务在于从复杂的医学影像数据中准确识别并分离出特定的大脑区域或结构,这一过... 详细信息

磁共振成像(MRI)在脑部疾病的诊断、治疗以及研究过程中具有举足轻重的地位,而确保大脑区域的精确提取则是实现其应用价值的先决条件。大脑区域提取的核心任务在于从复杂的医学影像数据中准确识别并分离出特定的大脑区域或结构,这一过程涵盖了诸如大脑提取(即颅骨剥离)和脑组织分割等大脑区域提取任务。然而,当前的大脑区域提取算法,在处理磁共振图像时,面临两大挑战。首先,当处理特殊的数据集,如婴儿的低场图像数据集时,较低的对比度限制了网络的分割精度。其次,对于多标签的脑组织分割任务,边缘区域容易出现明显的分割误差。因此,本文旨在采用深度学习方法,高效且准确地从磁共振图像中识别并提取大脑区域,提升大脑区域提取的精确性。首先,提出了一种基于错分割损失函数的大脑区域提取(即颅骨剥离)方法,旨在优化低场磁共振图像中的大脑区域提取过程。针对低场图像中常见的背景离散点和不均匀场问题,设计了一种低场预处理模块。通过所提出的误差区域约束错分割损失函数,引导网络专注在错分割区域进行训练,从而提升分割的精确性。采用0.35T婴儿脑部低场磁共振数据集进行了实验。实验结果表明,所提出的方法相较于基线方法平均Dice提高了0.5个百分点,相较于其他先进深度学习方法平均Dice提高了3个百分点,证明了所提出方法的有效性。其次,提出了一种基于全局和局部损失约束的脑组织区域分割方法,结合更深更宽的网络架构捕捉图像细节,旨在提升多标签脑组织分割精度。在第一阶段关注全局区域损失,随后第二阶段结合错分割区域损失,特别考虑多组织分割中的错误离散点。这种策略优化了网络的全局和局部性能,实现了更精准的训练效果。在d HCP和OASIS两个公开数据集上进行了实验。实验结果表明,所提出的方法相较于基线方法平均Dice提高了0.4-0.6个百分点,相较于其他先进深度学习方法平均Dice提高了5-6个百分点,证明了所提出方法的有效性。最后,利用QT跨平台开发框架,将大脑区域提取的深度学习方法与图形用户界面(GUI)集成,为用户提供一个直观、易用的操作界面。通过这一界面,用户可以便捷地执行大脑区域提取操作,并获得高精度的区域分割结果。进一步推动了深度学习在脑部磁共振成像(MRI)分析领域的广泛应用。

关键词：深度学习磁共振图像大脑提取脑组织分割分割损失函数

正颌手术加速康复外科临床路径指标体系构建及对术后康复效果影响

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正颌手术加速康复外科临床路径指标体系构建及对术后康复效果影响

作者：何丹毅中国人民解放军空军军医大学

学位级别：硕士

研究背景加速康复外科（Enhanced Recovery After Surgery,ERAS）是一种多学科和多模式的围手术期管理方案,已被证明在多个外科领域可以降低患者术后并发症发生率、加速恢复和减少住院时间。然而,该方案对接受正颌手术（Orthognathic Su... 详细信息

研究背景加速康复外科（Enhanced Recovery After Surgery,ERAS）是一种多学科和多模式的围手术期管理方案,已被证明在多个外科领域可以降低患者术后并发症发生率、加速恢复和减少住院时间。然而,该方案对接受正颌手术（Orthognathic Surgery,OS）患者的影响仍不清楚。本研究旨在评估ERAS对正颌手术患者的作用,形成正颌手术ERAS临床路径,并探究其有效性。研究方法1.加速康复外科措施对正颌手术患者结局影响的回顾性研究:将2018年3月至2022年3月在空军军医大学第三附属医院医院接受OS的患者作为研究对象,按是否实施ERAS干预措施将患者分为ERAS组和非ERAS组。用t检验和χ2检验分析评估ERAS措施对患者术后结局的影响。依从性为完成的ERAS干预措施数目/所有的27项ERAS干预措施数目,并以百分比表示。随后,将ERAS组患者按干预措施依从性的四分位数分为4组。用负二项回归来模拟术后住院时间与ERAS实施依从性之间的关系。2.构建正颌手术加速康复外科临床路径评价指标体系:系统检索与本研究内容相关的指南及文献,经筛选后进行质量评价,提取、汇总并分析高质量文献中的临床干预措施,结合正颌手术临床实际情况,初步拟定正颌手术加速康复外科临床路径指标体系初稿。根据初稿内容设计专家咨询问卷,遴选15名专家进行专家咨询,研究小组汇总专家意见,修改、新增或删除条目内容,最终形成正颌手术加速康复外科临床路径指标体系终稿。3.正颌手术加速康复外科临床路径指标体系与术后恢复质量相关性研究:采用前瞻性队列研究方法,以2022年5月至2023年9月在空军军医大学第三附属医院医院接受OS的患者为研究对象,用术后恢复质量评估量表（Post-operative Quality Recovery Scale,PQRS）对275例接受ERAS措施的OS患者术前、术后1d、3d、1月的恢复情况进行评估,筛选符合纳入标准并完成PQRS量表评估的240例患者,应用构建的正颌手术加速康复外科临床路径指标体系方案进行康复管理,根据ERAS实施依从性分为高依从性组和低依从性组,然后对两组患者术后恢复质量进行比较。研究结果***组与非ERAS组相比,ERAS干预措施能够缩短OS患者的术后住院时间（P<0.001）,并且ERAS组患者的依从性越好,术后住院时间缩短越显著（P<0.05）,在接受长时间、相对复杂手术的患者中,术后住院时间缩短也更显著（P<0.05）;其次,ERAS组的术后并发症发生率低于非ERAS组（P<0.05）;与非ERAS组相比,ERAS组也增加了患者住院期间的满意度（P<0.05）。2.通过文献复习,最终纳入文献11篇,结合病例回顾,筛选出正颌手术ERAS临床路径条目27项,以此为依据,初步构建出了正颌手术加速康复外科临床路径指标体系;并进行了专家咨询。专家咨询结果:（1）专家咨询有效回收率为100%;（2）咨询专家的权威程度:专家个人的权威系数为0.90～1.00,群体的权威系数为0.96;（3）专家意见协调程度:各条目重要性的肯德尔协调系数（Kendall`s,W）为0.147,可行性的W值为0.267,且Kendall`s W检验均P<0.001。最终形成包括4个一级条目、17个二级条目、27个三级条目的正颌手术加速康复外科临床路径指标体系。3.用构建的正颌手术加速康复外科临床路径指标体系进行前瞻性临床研究,通过PQRS量表评估发现,在高ERAS依从性组的患者中,术后感受伤害性因素包括疼痛和恶心呕吐恢复程度与依从性呈正相关（P<0.001）,术后情感因素包括悲伤或抑郁和紧张或焦虑恢复率也明显高于低依从性组（P<0.001）。研究结论1.加速康复外科措施可以加速正颌手术患者围手术期的康复,增加患者的满意度;2.构建了正颌手术加速外科康复临床路径指标体系,该指标体系包含一级条目4项、二级条目17项和三级条目27项;3.加速康复外科临床路径可以提高术后恢复质量,表明对正颌手术患者实施ERAS临床路径是一种有效的医疗管理模式,值得借鉴。

关键词：加速康复外科临床路径正颌手术依从性 PQRS量表

基于深度学习的图像超分辨率重建的研究与实现

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基于深度学习的图像超分辨率重建的研究与实现

作者：吕杰毅西安工业大学

学位级别：硕士

信息是人类社会用以交流沟通的载体,而图像因其可读性强、直观性高的特点在其中占有相当大的比重,人们对于高质量图像的需求也就越发重要。由于各种原因例如拍摄环境的影响、传输过程的损耗以及硬件设备性能较低等导致的图像质量降低的... 详细信息

信息是人类社会用以交流沟通的载体,而图像因其可读性强、直观性高的特点在其中占有相当大的比重,人们对于高质量图像的需求也就越发重要。由于各种原因例如拍摄环境的影响、传输过程的损耗以及硬件设备性能较低等导致的图像质量降低的现象,图像的分辨率作为评判图像质量高低的重要依据,将低分辨率重建成对应的高分辨率图像就成为了热门研究课题,这一课题学者们将其称为图像的超分辨率重建。现有的基于深度学习的超分辨率方法都存在着两个比较严重的问题:其一,在网络模型训练之前需要用到相互配对的高分辨率和低分辨率数据,而在现实场景下,低分辨率和高分辨率图像并不能做到单一映射,其可能存在的映射范围相当之大,很难找到一个有效的应对措施;其二,大多实验中应用的图像退化方式较为单一,通常采用双三次下采样和池化下采样的方法,双三次插值法由于其应用相对简单且降质效果良好被大量采用用于弥补配对数据集在实验训练中不足的场景。而这样的情形会由于底层退化的单调性,导致训练出的模型出现可扩展性低的问题,无法运用到更广泛的复杂场景中去。本文针对现有问题在研究比较了当前经典的超分辨率之下提出了两种基于深度学习的图像重建模型,具体内容如下:针对第一种情况本文构建了多阶无监督降质模型,利用无监督学习中生成对抗网络的优势,在提取图像特征后加入高斯模糊噪声,模型训练则采用网络上公开超分辨率数据集DIV2K中的800对HR-LR对称数据进行模型训练。针对第二种情况本文提出一种基于生成对抗网络网络架构的纵向双回归轻量级图像超分辨率重建模型。该模型在特征提取之前使用高频提取模块将图像的高频信息与低频信息分离开,更好的处理图像细节部分,优化边缘信息的处理。在激活函数的选择上选用不饱和激活函数PRe Lu,可以解决模型中梯度消失和收敛加速等问题。在模型的右半部分采用直连通道和残差模块相结合的方式简化模型,提高运行效率。降质器通过将无法成组训练的高分辨率图像处理成为等比例的低分辨率图像,进而组成HR-LR数据对有利于双回归超分辨率重建模型的训练,这样训练出的模型经过后期实验验证,相对于经典的SRGAN,运行速度提升约2.4%,数据表现种PNSR提高1.73%,SSIM提升2.41%。

关键词：图像超分辨率深度学习残差学习生成对抗网络损失函数

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基于多源传感器融合的复杂环境语义建图研究

基于多源传感器融合的复杂环境语义建图研究

作者：杨庭毅吉林大学

学位级别：硕士

钛基复合材料对展青霉素的光催化降解作用研究

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钛基复合材料对展青霉素的光催化降解作用研究

作者：杨佳毅河南工业大学

学位级别：硕士

基于焦亚硫酸钾为“SO2”源的不饱和烃磺酰化反应研究

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基于焦亚硫酸钾为“SO2”源的不饱和烃磺酰化反应研究

作者：张开毅中南林业科技大学

学位级别：硕士

砜是一类重要的结构单元,广泛存在于天然产物及药物分子中,因其具有独特的理化性质,在医药、农药及材料等民生领域占据非常重要的地位。目前构建这些化合物的方法主要依赖于硫醚的氧化及相应磺化试剂的偶联反应,存在制备步骤繁琐、原子... 详细信息

砜是一类重要的结构单元,广泛存在于天然产物及药物分子中,因其具有独特的理化性质,在医药、农药及材料等民生领域占据非常重要的地位。目前构建这些化合物的方法主要依赖于硫醚的氧化及相应磺化试剂的偶联反应,存在制备步骤繁琐、原子经济性低及环境不友好等缺点。因此,发展简单、高效、经济和环保的方法合成砜类化合物一直是有机合成领域的研究热点。不饱和烃及其衍生物作为一类简单易得的化学品,在合成化学领域扮演着重要角色。利用其作为原料进行的转化反应,是构建碳-碳键和碳-杂键最为常见的合成手段之一。在众多的转化反应中,基于二氧化硫插入策略的不饱和烃磺酰化反应过程可以同时构建两个C-S键及引入多个不同结构单元,从而快速且经济地增加分子的复杂性及实现多官能团化砜类化合物的快速组装和构建,具有重要的应用价值。其中,焦亚硫酸钾(K2S2O5)作为廉价易得的无机盐,具有绿色安全、二氧化硫释放缓慢等优点,是一类非常理想的二氧化硫源。因此,本论文主要研究了以砜类化合物的合成为导向,基于焦亚硫酸钾为“SO2”源的不饱和烃磺酰化反应。通过本研究最终实现了 93种具有不同结构砜类化合物的制备,为推进砜类化合物库的建立提供了可靠样本。本论文内容主要包括以下四部分:(1)主要针对近年来基于不同策略的不饱和烃磺酰化反应进展进行总结。主要介绍了硫化物氧化、磺化试剂偶联和二氧化硫插入三种不同类型的不饱和烃磺酰化反应。(2)发展了烯烃、芳基重氮硼酸盐、K2S2O5和亲核试剂(包括醇和水)的多组分磺酰化反应。在该多组分磺酰化反应体系中,不需要添加任何额外的氧化剂和金属催化剂,具有绿色环保的优点。同时,该反应能够高选择性的构建多个化学键,包括二个碳硫键及一个碳氧键,展现了优秀的步骤经济性。此外,通过该方法能够以50%-75%的收率获得33种不同β-取代芳基砜,体现出其良好的底物适应性及官能团兼容性,为β-取代芳基砜的制备提供了新方法。(3)发展了无金属催化的N-芳基-N-烯丙基-2-溴-丙酰胺的自由基串联环化反应,高收率合成了各种内酰胺取代的烷基砜。在该反应中,利用绿色安全的甲酸钠作为还原剂提供电子,避免了传统金属粉末单质还原剂的使用,同时反应体系不需要额外添加催化剂,体现了其绿色环保的特点。机理研究表明,该反应先后经历了单电子转移、分子内自由基环化、二氧化硫插入及取代反应等过程。此外,该方法能够从简单原料出发,一步高选择性的将多个组分组合以实现烷基砜的构建,展现了其优秀的原子经济性和步骤经济性,为烷基砜类化合物的制备提供了新策略。(4)发展了钯催化的烯丙基酯、烷基溴代物和K2S2O5的交叉偶联反应,高效实现了各种烯丙基砜类化合物的构建。该方法利用“SO2”基团作为连接器,高选择性的实现了两种不同亲电试剂的交叉偶联,克服了亲电试剂自身偶联的反应过程,为亲电试剂作为偶联搭档的磺酰化交叉偶联反应提供了新思路。特别地,在该反应中,一系列具有高生物活性骨架的烷基溴代物作为底物也能以较高收率获得目标产物,体现了其良好的底物适用性和官能团耐受性,为烯丙基砜类药物的开发提供了可靠的理论依据。

关键词：砜类化合物焦亚硫酸钾不饱和烃磺酰化反应