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基于无限共轭原理的显微筒镜系统设计

中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术 2024年第6期 0158-0162页

作者：王婷婷张利云田嘉华中国电子科技集团公司第四十五研究所北京100176

显微成像系统往往采用无限共轭系统原理,在此系统中,筒镜是重要的组成部分,能够配合物镜实现高品质成像。本文阐述了显微成像系统的光学原理及筒镜的设置方式。针对物镜和筒镜匹配问题,设计了一款工作波段为500-800nm,具有高分辨率、大... 详细信息

显微成像系统往往采用无限共轭系统原理,在此系统中,筒镜是重要的组成部分,能够配合物镜实现高品质成像。本文阐述了显微成像系统的光学原理及筒镜的设置方式。针对物镜和筒镜匹配问题,设计了一款工作波段为500-800nm,具有高分辨率、大视场及低畸变特性的可见光筒镜系统。使用ZEMAX软件对筒镜系统进行优化设计,并分析了系统的像差和调制传递函数。设计结果表明:在合理的公差分配下能较好地满足设计指标,可匹配多种显微物镜进行准确的显微检测成像。

关键词：显微成像系统无限共轭系统光学设计筒镜

面向糖尿病性视网膜病变眼底图像分割的深度学习研究

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面向糖尿病性视网膜病变眼底图像分割的深度学习研究

作者：张利云南方医科大学

学位级别：硕士

糖尿病性视网膜病变(Diabetic Retinopathy,DR)是糖尿病的主要慢性并发症之一,可导致双眼不可逆性失明。如果在DR早期及时进行诊断和治疗,则能预防90%由DR导致的失明。眼科医生主要通过人工检查眼底图像是否存在一种或多种病变来诊断DR... 详细信息

糖尿病性视网膜病变(Diabetic Retinopathy,DR)是糖尿病的主要慢性并发症之一,可导致双眼不可逆性失明。如果在DR早期及时进行诊断和治疗,则能预防90%由DR导致的失明。眼科医生主要通过人工检查眼底图像是否存在一种或多种病变来诊断DR,精确分割DR病变可以帮助医生监测DR的进展程度。手动进行眼底图像病变的检查耗时且具有主观性,因此,开发计算机辅助的自动病变分割方法具有重要意义。硬渗出物(Hard Exudates,EX)是DR早期最常见的病理特征之一。EX目标较小、与其他明亮组织结构相似,本文首先提出区域分类引导的小波Y-Net网络以实现更精确的EX自动分割。该方法以U-Net为主体构建Y-Net网络,通过区域分类引导方式联合实现了视盘区域检测和EX分割,能够有效地将视盘与EX自动区分开来,并实现端到端分割。在编码器和解码器部分,本文引入离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)和逆离散小波变换(Inverse Discrete Wavelet Transform,IDWT)取代常用的池化下采样、线性插值上采样方式,以防止丢失细节信息并捕获图像的频率信息,从而提升病变分割正确率。本文所提出的区域分类引导的小波Y-Net算法在IDRiD、e-ophtha EX数据集上分别获得0.9858、0.9938的准确率以及0.9880、0.9986的AUC值。实验结果表明相比于其他算法,本文提出的算法能够避免复杂的视盘定位与去除,提升EX分割的准确率。相比于眼底图像的单病变分割,多病变分割任务更具有挑战性和临床价值。因此,本文接着提出了一种基于融合上下文引导方式的分层异构网络Trans2U-Net,结合不同网络的优势进行眼底图像多病变分割。本文第四章采用TransU-Net和U-Net作为异构网络,利用两种不同网络结构的优势进行互补,能够有效缓解病变偏差问题,有利于分割不同病变。此外,不同于传统的级联上下文引导方式,本文设计了一种新颖的上下文引导方式,通过融合单病变上下文信息以减少不同病变之间的偏差信息。针对多病变分割任务,本文所提出的通过融合上下文引导方式的分层异构网络Trans2U-Net在IDRiD数据集上获得了 0.6744的mAP和0.9819的mROC;在DDR数据集上获得了 0.4213的mAP和0.8995的mROC;在e-ophtha数据集上获得了 0.5493的mAP和0.9614的mROC。与近年来算法比较,该算法能够联合利用不同的网络的优点,缓解病变偏差问题,并减少模糊上下文信息,从而提升平均分割性能。综上所述,本文提出的两种糖尿病性视网膜病变分割算法简单有效,在多个数据集上的结果表明本文算法能够鲁棒地、准确地分割出眼底图像中的相关病变。

关键词：糖尿病性视网膜病变眼底图像分割深度学习 U-Net Transformer

氯硝柳胺通过调控MAPK-ERK1/2信号通路抑制TGF-β1诱导的人Tenon's成纤维细胞的纤维化研究

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氯硝柳胺通过调控MAPK-ERK1/2信号通路抑制TGF-β1诱导的人Tenon'...

作者：张利云锦州医科大学

学位级别：硕士

目的预防术后滤过泡瘢痕形成是改善青光眼滤过术长期疗效的有效途径,使用更加有效、不良反应更少的抗纤维化药物可能是解决这个问题的好方法。本研究探索了氯硝柳胺是否可以抑制转化生长因子β1(transforming growth factor-β1,TGF-β1... 详细信息

目的预防术后滤过泡瘢痕形成是改善青光眼滤过术长期疗效的有效途径,使用更加有效、不良反应更少的抗纤维化药物可能是解决这个问题的好方法。本研究探索了氯硝柳胺是否可以抑制转化生长因子β1(transforming growth factor-β1,TGF-β1)诱导的人 Tenon's 成纤维细胞(human Tenon's fibroblasts,HTFs)纤维化及其潜在的作用机制。方法在氯硝柳胺处理细胞之前,先使用TGF-β1刺激原代HTFs诱导细胞纤维化表型;通过CCK-8实验检测细胞的活力和增殖;划痕实验评估细胞的迁移能力;流式细胞术检测氯硝柳胺对细胞凋亡的影响;免疫荧光实验用来展示细胞骨架的变化;分别使用实时荧光定量PCR和蛋白免疫印迹实验检测氯硝柳胺处理HTFs后的α-平滑肌肌动蛋白、Ⅰ型胶原和Ⅲ型胶原在mRNA和蛋白水平的表达情况。此外,使用转录组测序技术筛选氯硝柳胺抑制TGF-β1诱导的HTFs纤维化的潜在信号通路。结果结果显示不同浓度的氯硝柳胺处理HTFs 12、24、48小时后,HTFs的增殖能力呈现出浓度和时间依赖性下降。氯硝柳胺减弱了 HTFs的迁移,并且抵消了TGF-β1的促迁移效果,还增加了 HTFs的凋亡率。氯硝柳胺不仅降低了 TGF-β1诱导的HTFs的α-平滑肌肌动蛋白、Ⅰ型胶原和Ⅲ型胶原在mRNA和蛋白水平的表达量,而且抵消了 TGF-β1诱导的细胞骨架改变和减弱了波形蛋白的表达。此外,转录组数据的KEGG通路富集分析显示,氯硝柳胺参与了丝裂原活化蛋白激酶-细胞外信号调节激酶 1/2(mitogen-activated protein kinase-Extracellular signal-regulated kinase 1/2,MAPK-ERK1/2)信号通路,此通路中的一些差异显著的差异表达基因的验证表达水平与转录组测序呈现出的趋势一致。氯硝柳胺和ERK1/2抑制剂下调了 TGF-β1诱导的磷酸化ERK1/2在HTFs中的蛋白水平。MAPK-ERK1/2信号通路的激活剂上调了磷酸化ERK1/2在HTFs中的蛋白水平,然而氯硝柳胺逆转了这一变化。结论实验结果表明氯硝柳胺不仅抑制了 TGF-β1诱导的HTFs的增殖、迁移和纤维化基因的表达,而且还逆转了 TGF-β1诱导的细胞骨架改变和细胞外基质成分的沉积。此外,氯硝柳胺可能是通过调节MAPK-ERK1/2信号通路抑制TGF-β1诱导的HTFs纤维化。综上所述,氯硝柳胺是一种有潜力的抗纤维化候选药物,有希望在未来应用于临床提高青光眼滤过术的成功率和长期疗效。

关键词：氯硝柳胺青光眼人Tenon's成纤维细胞抗纤维化 ERK1/2

农村职业教育人才培养助力乡村振兴的路径探究

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教育与职业 2022年第13期1013卷 65-69页

作者：李小波张利云江汉大学马克思主义学院湖北武汉430056 武汉城市职业学院职业教育与乡村振兴研究所湖北武汉430064

乡村振兴战略是党中央全面建设社会主义现代化国家的重大决策,而要实现乡村振兴,人才是关键。农村职业教育承担着开发和培育农村人才资源的重大职责,对于持续促进乡村人才振兴、造就新型职业农民、促进农村产教融合发展以及乡村文化振... 详细信息

乡村振兴战略是党中央全面建设社会主义现代化国家的重大决策,而要实现乡村振兴,人才是关键。农村职业教育承担着开发和培育农村人才资源的重大职责,对于持续促进乡村人才振兴、造就新型职业农民、促进农村产教融合发展以及乡村文化振兴方面都起着重要作用。而目前农村职业教育人才培养的目标理念不清、人才培养结构失衡、人才培养体系不够完善,严重影响了农村职业教育的人才培养质量。要转变从“升学”到“成才”的办学理念、明确对接乡村振兴战略,树立培育新型职业农民的办学目标;构建“产业—专业—课程—教学”一体化的人才培养模式;完善农村职业教育人才培养机制等方式,逐步提高农村职业教育人才培养质量,助力乡村全面振兴。

关键词：乡村振兴农村职业教育人才培养路径

结合连续小波变换与生成对抗网络的癫痫发作预测

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中国生物医学工程学报 2023年第2期42卷 168-179页

作者：廖家慧杨丰詹长安张利云南方医科大学生物医学工程学院广州510515

目前半监督深度学习模型已成功用于脑电信号(EEG)的癫痫发作预测,但该模型在EEG预处理方式与半监督模型稳定性等方面还有提升空间。本研究提出一种结合连续小波变换(CWT)与基于梯度惩罚的Wasserstein生成对抗网络(WGAN-GP)的改进方法(CW... 详细信息

目前半监督深度学习模型已成功用于脑电信号(EEG)的癫痫发作预测,但该模型在EEG预处理方式与半监督模型稳定性等方面还有提升空间。本研究提出一种结合连续小波变换(CWT)与基于梯度惩罚的Wasserstein生成对抗网络(WGAN-GP)的改进方法(CWT-WGAN-GP)。首先对未标记的EEG信号进行CWT获得时频图,并结合特定患者的EEG数据集训练WGAN-GP模型,生成高性能的特征提取器;其次,以经过训练的WGAN-GP的判别器为特征提取器、两个全连接网络层为分类器(预测器),用少量有标记的EEG信号CWT时频图完成分类模型训练;最后,WGAN-GP的判别器与稳定的全连接网络组成半监督深度学习预测模型,用于癫痫发作预测。用CHBMIT头皮脑电数据集中所筛选的13例患者数据,评估改进的半监督癫痫发作预测模型,并与现有半监督方法相比。该方法在灵敏度、特异性、准确率和AUC指标上分别达到82.69%,67.48%,82.08%和84.03%,将原有的性能指标分别提升14.48%,34.45%,7.87%和11.4%;CWT-WGAN-GP的预测性能与现有方法的差异具有统计学意义(P<0.05)。CWT与WGAN-GP模型相结合能有效地改善半监督深度学习模型预测性能,在癫痫发作预测中发挥无监督特征提取的优化作用。

关键词：癫痫发作预测头皮脑电信号深度学习连续小波变换基于梯度策略的Wasserstein生成对抗网络

思想政治教育与高中大思政课的理论衔接点研究

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中国科技经济新闻数据库教育 2023年第6期 33-36页

作者：张利云河南省漯河市第五高级中学河南漯河462300

“学习宣传贯彻思想政治教育精神是当前和今后一个时期全党全国的首要政治任务”,具体到高中思政一体化教学实践中,就是积极推进大会精神融入思政教学全过程、全要素、全方位。高中大思政教学作为其重要组成部分,学情、生情、考情尤为... 详细信息

“学习宣传贯彻思想政治教育精神是当前和今后一个时期全党全国的首要政治任务”,具体到高中思政一体化教学实践中,就是积极推进大会精神融入思政教学全过程、全要素、全方位。高中大思政教学作为其重要组成部分,学情、生情、考情尤为突出重要,以高中大思政教学为切口,探究从话语体系到教材体系,再到教学体系的有效转化,助力思想政治教育精神融入高中大思政教学。

关键词：思想政治教育高中大思政

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话语标记“哪里”的序列位置与互动功能

外语学刊 2024年第4期 1-7页

作者：张利蕊姚双云许昌学院外国语学院华中师范大学语言与语言教育研究中心

本文考察话语标记“哪里”在自然会话中的位置分布、互动功能以及功能形成因素。研究表明，“哪里”倾向于出现以下4个位置：相邻对后件、中扩展序列、最小后扩展序列、非最小后扩展序列。基于“行为本位”的理念，本文发现，“哪里”... 详细信息

本文考察话语标记“哪里”在自然会话中的位置分布、互动功能以及功能形成因素。研究表明，“哪里”倾向于出现以下4个位置：相邻对后件、中扩展序列、最小后扩展序列、非最小后扩展序列。基于“行为本位”的理念，本文发现，“哪里”在自然会话中的主要功能是用于实施恭维、修正、否定、客套、辩解5种社会行为，它是会话互动中充当人际构建和话语协商的重要资源。影响其互动功能形成的因素主要有两个：其一，否定义滞留；其二，礼貌原则的语用强化。

关键词： “哪里” 序列位置互动功能语义滞留语用强化

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自然保护区生态旅游管理与可持续发展探究

旅游与摄影 2022年第1期 85-87页

作者：牟文君张利云新疆天山职业技术大学

近年来,我国旅游业发展迅速。同时,伴随着我国旅游业发展的不断成熟与人们环境保护意识的萌芽,以自然保护区为主的生态旅游逐渐兴起,这也促进了区域经济的繁荣发展,但同时自然保护区的生态环境也受到一定程度的破坏。文章对生态旅游进... 详细信息

近年来,我国旅游业发展迅速。同时,伴随着我国旅游业发展的不断成熟与人们环境保护意识的萌芽,以自然保护区为主的生态旅游逐渐兴起,这也促进了区域经济的繁荣发展,但同时自然保护区的生态环境也受到一定程度的破坏。文章对生态旅游进行概述,论述自然保护区生态旅游管理的积极意义,并提出自然保护区生态旅游可持续发展的管理方法和策略。

关键词：生态旅游可持续发展自然保护区

眼底图像硬渗出物的分割算法:基于区域分类引导的小波Y-Net的EX分割

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南方医科大学学报 2021年第8期41卷 1250-1259页

作者：张利云方智文唐宇姣杨丰南方医科大学生物医学工程学院/广东省医学图像处理重点实验室广东广州510515

目的为消除视盘在硬渗出物(EX)分割过程中带来的影响提出了基于区域分类引导的小波Y-Net网络的EX分割算法。方法该网络为端到端的眼底图像EX分割网络,通过区域分类引导EX分割联合实现了视盘区域检测和EX分割,有效地降低了视盘对EX分割... 详细信息

目的为消除视盘在硬渗出物(EX)分割过程中带来的影响提出了基于区域分类引导的小波Y-Net网络的EX分割算法。方法该网络为端到端的眼底图像EX分割网络,通过区域分类引导EX分割联合实现了视盘区域检测和EX分割,有效地降低了视盘对EX分割的干扰。为了避免因下采样操作产生信息损失而导致微小EX区域分割失效的问题,该网络进一步引入了离散小波变换(DWT)和离散小波逆变换(IDWT)取代传统的池化下采样和上采样操作。同时,采用了基于残差连接的Inception模块获取多尺度特征。所提出的算法在IDRiD、e-ophthaEX数据库上进行训练和测试,并进行像素级评估。结果区域分类引导的小波Y-Net网络在IDRiD、e-ophthaEX数据库上分别获得0.9858、0.9938的准确率以及0.9880、0.9986的受试者工作特征曲线下面积(AUC)。结论本文提出的方法能够有效地规避视盘的影响,保留图像细节信息,提升EX的分割效果。

关键词：眼底图像硬性渗出分割 Inception模块离散小波变换 Y-Net