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基于图像数据的缺失活动日志修复CNN方法

计算机集成制造系统 2024年第8期30卷 2787-2796页

作者：刘旺成方欢张顺安徽理工大学数学与大数据学院安徽淮南232001 安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室安徽淮南232001

由于异常值和缺失值的扰动影响,业务流程系统可能会产生低质量的事件日志。针对缺失活动的日志修复问题,现有日志修复研究主要从缺失活动的重构方面进行展开,很少有从预测缺失活动角度进行修复工作。鉴于此,提出一种结合迹行为特征的卷... 详细信息

由于异常值和缺失值的扰动影响,业务流程系统可能会产生低质量的事件日志。针对缺失活动的日志修复问题,现有日志修复研究主要从缺失活动的重构方面进行展开,很少有从预测缺失活动角度进行修复工作。鉴于此,提出一种结合迹行为特征的卷积神经网络模型,用来修复迹中的缺失活动。其核心思想是按照时间属性和活动属性两个维度,根据活动之间的行为关系,将业务流程的事件日志转换为空间数据,继而转化为图像矩阵,并通过卷积神经网络模型训练来预测缺失活动。所提方法从事件日志的角度出发,不依赖于任何有关生成事件日志的业务流程模型先验知识,最后利用真实和人工生成事件日志将所提方法与已有研究进行对比分析,实验结果表明所提方法在活动修复精确度上优于已有研究结果。

关键词：日志修复卷积神经网络缺失活动事件预测

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基于序贯三支神经网络的个性化推荐

控制与决策 2024年第3期39卷 1012-1020页

作者：成淑慧武优西河北工业大学经济管理学院天津300401 河北工业大学人工智能与数据科学学院天津300401

虽然协同过滤可以实现用户的个性化推荐,但是大多数协同过滤及其改进模型未考虑用户和项目等特征,因而不能发掘样本间的非线性关系.与协同过滤相比,深度学习能挖掘丰富的用户兴趣模式,但网络拓扑结构是基于二支决策的方式,忽略了推荐样... 详细信息

虽然协同过滤可以实现用户的个性化推荐,但是大多数协同过滤及其改进模型未考虑用户和项目等特征,因而不能发掘样本间的非线性关系.与协同过滤相比,深度学习能挖掘丰富的用户兴趣模式,但网络拓扑结构是基于二支决策的方式,忽略了推荐样本的难易程度.为了增强模型的非线性表达,同时区分推荐样本的难易,受序贯三支决策的启发,提出序贯三支决策神经网络个性化推荐模型(personalized recommendation model based on sequential three-way decision with single feedforward neural network, STWD-SFNN-PR).首先,为了将高维稀疏特征向量映射为低维稠密的特征向量, STWD-SFNN-PR采用嵌入进行特征处理.其次,在增量式的网络结构中学习推荐样本,使用Adam优化网络参数,并返回难以推荐的样本.再次,利用序贯三支决策增加延迟决策的策略,并在不同的粒度层采用序贯的阈值,从而动态地实现难以推荐样本的划分.最后,为了验证模型的可行性和有效性,选择多种电影推荐数据集进行研究,并选择经典的神经网络推荐、经典的深度学习推荐和最新的三支协同过滤推荐进行对比.实验结果表明, STWD-SFNN-PR具有更优的推荐质量.

关键词：序贯三支决策神经网络网络拓扑结构推荐系统协同过滤个性化推荐

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气动力脉冲-水力耦合冲击预裂破岩试验研究

工程爆破 2024年

作者：张创业胡少斌蔡余康平顶山天安煤业股份有限公司十二矿河海大学土木与交通学院

为解决深部矿井地层体积压裂难的问题，通过构建深孔超前气动预裂破岩试验装置，并以大尺寸混凝土为压裂对象，开展气动力脉冲-水力耦合冲击破岩试验，探究了气动力脉冲-水力耦合冲击波在钻孔管道中的传播衰减规律，及其在含裂隙岩体中... 详细信息

为解决深部矿井地层体积压裂难的问题，通过构建深孔超前气动预裂破岩试验装置，并以大尺寸混凝土为压裂对象，开展气动力脉冲-水力耦合冲击破岩试验，探究了气动力脉冲-水力耦合冲击波在钻孔管道中的传播衰减规律，及其在含裂隙岩体中的破岩效果。试验结果表明：初始气动力脉冲压力越高，耦合脉冲在管道中的衰减系数越低，当压力达到35MPa以上时，衰减系数小于10%，并推导得出100MPa压力下的衰减系数仅为6.48%；低压气动力脉冲对于岩石的致裂效果不明显，而在40MPa以上高压气动力脉冲作用下，混凝土试块裂纹数量增多，隙宽增加，其中最大裂纹宽度达1cm。该研究成果可为进一步探索深层矿井在高地应力下的岩体破裂及其他相关工程领域提供基础。

关键词：破岩装备高压脉冲超前预裂高压低渗

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立磨分别粉磨矿渣水泥生产线的设计

水泥 2005年第3期 26-29页

作者：李兆锋刘宁昌张创成徐德龙西安建筑科技大学粉体工程研究所陕西西安710055

在四川省重龙水泥公司星船城水泥厂100万t/a水泥粉磨生产线设计中,采用了单台立磨分时段分别粉磨矿渣和熟料.然后用搅拌机混合配制不同品种的矿渣水泥,所制产品质量高、成分稳定、节能,系统效率高.

关键词：立磨水泥粉磨矿渣水泥生产线水泥厂混合熟料公司同品种产品质量

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文旅元宇宙:概念、关键技术及应用场景

遥感学报 2024年第5期28卷 1161-1176页

作者：范占领陈崇成福州大学计算机与大数据学院福州350108 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108 数字中国研究院(福建) 福州350108

元宇宙快速发展正在影响着文旅行业的变革。文旅行业强调创意与场景体验,文旅产品具有重内容、重体验、重参与及重个性化的特点,这与元宇宙的发展高度契合。现阶段,文旅元宇宙的研究还处于襁褓阶段,对文旅元宇宙的概念、核心技术和应用... 详细信息

元宇宙快速发展正在影响着文旅行业的变革。文旅行业强调创意与场景体验,文旅产品具有重内容、重体验、重参与及重个性化的特点,这与元宇宙的发展高度契合。现阶段,文旅元宇宙的研究还处于襁褓阶段,对文旅元宇宙的概念、核心技术和应用场景还处于探索中。首先,本文回顾了元宇宙的演化进程,并基于文旅行业特征,提出了文旅元宇宙的基本定义、概念模型及主要特征,认为文旅元宇宙是元宇宙的一个子系统,是现有信息技术在文旅行业深度融合形成的文旅互联网形态,是文旅活动在三维数字世界的一种重构和虚拟共生。其基于扩展现实技术提供文旅场景的沉浸式体验,基于数字孪生技术生成现实世界文旅场景的镜像,并依托元宇宙统一架构下的政治、经济、文化等体系,实现文旅行业虚拟世界和现实世界的全方位融合;然后,对文旅元宇宙相关关键技术在文旅行业应用的研究进展和应用进行了详细的描述;最后,展望了文旅元宇宙在文化遗产数字化与保护、景区(酒店)开发与管理、导游导览服务、文旅营销、行业监管与市场治理等方面可能的应用场景,提出了文旅元宇宙未来重点的研究方向。虽然文旅元宇宙的发展还面临着诸多的挑战,技术的发展还要不断地经历螺旋式的上升,但是元宇宙终会重塑未来的社会形态和人类的生活方式。

关键词：遥感元宇宙文化旅游虚拟地理环境虚实融合虚拟世界扩展现实

三重螺旋驱动下的技能生态系统模型构建及实践研究

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终身教育研究 2024年第4期35卷 21-28页

作者：张创伟肖绿英嘉兴职业技术学院科研管理部嘉兴市南湖区人力资源和社会保障局

建设技能型社会的逻辑起点是改良技能生态系统,技能生态系统的优化需要动力驱动。整合技能生态系统理论和三重螺旋驱动理论形成的三重螺旋驱动下的技能生态系统模型,为解析技能生态系统关键变量提供了系统分析框架。“政校企”在优化技... 详细信息

建设技能型社会的逻辑起点是改良技能生态系统,技能生态系统的优化需要动力驱动。整合技能生态系统理论和三重螺旋驱动理论形成的三重螺旋驱动下的技能生态系统模型,为解析技能生态系统关键变量提供了系统分析框架。“政校企”在优化技能生态系统中扮演主体、主导和主力角色,发挥催化剂、营养物和支持性环境等作用。实践案例验证了三重螺旋驱动下区域技能生态建设的实现之道。

关键词：技能生态系统技能型社会工作场所学习政校企职业院校

一种局域共振型声学超材料的半解析建模与带隙机制研究

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振动与冲击 2024年第3期43卷 27-36,45页

作者：赵振成张涵柯郑玲重庆大学机械与运载工程学院重庆400044 重庆大学机械传动国家重点实验室重庆400044

基于声学黑洞(acoustic black hole, ABH)弧形梁体积小且模态频率丰富的特点,将声学黑洞弧形梁作为附加结构周期分布在直梁上,达到促进局域共振效应和拓宽低频带隙的作用,由此构建一种新的局域共振型声学超材料。针对局域共振型超材料,... 详细信息

基于声学黑洞(acoustic black hole, ABH)弧形梁体积小且模态频率丰富的特点,将声学黑洞弧形梁作为附加结构周期分布在直梁上,达到促进局域共振效应和拓宽低频带隙的作用,由此构建一种新的局域共振型声学超材料。针对局域共振型超材料,采用高斯展开法,建立其半解析理论分析模型,基于零空间法处理其内部连接以及周期边界条件,并通过有限元法验证半解析理论分析模型的准确性。分析和计算其能带结构,研究结构参数以及ABH效应对布拉格带隙以及局域共振带隙的影响机理。研究结果表明,该半解析理论模型能够对结构的带隙进行有效计算,附加弧形ABH的陷波机制能够促进结构的局域共振效应并对主梁进行有效减振,为声学黑洞声学超材料的应用提供了新的思路。

关键词：声学黑洞(ABH) 局域共振声学超材料低频带隙

考虑微动磨损下蒸汽发生器传热管时变可靠性评估方法

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核动力工程 2024年第1期45卷 164-170页

作者：薛颖成吴宗辉何建哈尔滨工程大学航天与建筑工程学院哈尔滨150001

为了探究微动磨损对冲击作用下蒸汽发生器传热管可靠性的影响,建立了一种蒸汽发生器传热管安全性能的评估方法。通过拟合传热管磨损系数的分布形式,建立了传热管的磨损时变模型;运用乘子降维法获得传热管极限状态分数阶矩,使用NM(Nelder... 详细信息

为了探究微动磨损对冲击作用下蒸汽发生器传热管可靠性的影响,建立了一种蒸汽发生器传热管安全性能的评估方法。通过拟合传热管磨损系数的分布形式,建立了传热管的磨损时变模型;运用乘子降维法获得传热管极限状态分数阶矩,使用NM(Nelder-Mead)单纯形算法优化最大熵参数来计算传热管的失效概率;基于时间离散法,对冲击作用下蒸汽发生器传热管在微动磨损影响下的时变可靠性进行研究。结果表明,在以可靠性指标大于2作为结构可靠的接受标准时,在第10年磨损状态下,遭受冲击作用的蒸汽发生器传热管时变可靠性已不能满足要求。

关键词：时变可靠性微动磨损蒸汽发生器传热管最大熵原理

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基于改进DQN的移动机器人避障路径规划

中国惯性技术学报 2024年第4期32卷 406-416页

作者：田箫源董秀成西华大学电气与电子信息学院成都610000 四川大学锦江学院眉山620860

针对一般强化学习方法下机器人在避障路径规划上学习时间长、探索能力差和奖励稀疏等问题,提出了一种基于改进深度Q网络(DQN)的移动机器人避障路径规划。首先在传统DQN算法基础上设计了障碍学习规则,避免对同一障碍重复学习,提升学习效... 详细信息

针对一般强化学习方法下机器人在避障路径规划上学习时间长、探索能力差和奖励稀疏等问题,提出了一种基于改进深度Q网络(DQN)的移动机器人避障路径规划。首先在传统DQN算法基础上设计了障碍学习规则,避免对同一障碍重复学习,提升学习效率和成功率。其次提出奖励优化方法,利用状态间的访问次数差异给予奖励,平衡状态点的访问次数,避免过度访问;同时通过计算与目标点的欧氏距离,使其偏向于选择接近目标的路径,并取消远离目标惩罚,实现奖励机制的自适应优化。最后设计了动态探索因子函数,在后期训练中侧重利用强化学习策略选取动作和学习,提高算法性能和学习效率。实验仿真结果显示,与传统DQN算法相比,改进算法在训练时间上缩短了40.25%,避障成功率上提升了79.8%以及路径长度上缩短了2.25%,均体现了更好的性能。

关键词：移动机器人 DQN算法路径规划避障深度强化学习