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被动源面波三维横波速度反演在山东某矿区应用研究

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地球物理学进展 2024年

作者：张凡斌韩帅曾爱平中国地质大学(北京) 山东省煤田地质局物探测量队

基于地震干涉法的被动源地震勘探通过采集天然噪声信号进行成像，无需主动激发具有低成本、环保的特点，广泛应用于工程、矿产勘探等领域，并得到了快速的发展。本文在山东某矿区开展了被动源面波成像研究，通过布设环形检波器阵列进行... 详细信息

基于地震干涉法的被动源地震勘探通过采集天然噪声信号进行成像，无需主动激发具有低成本、环保的特点，广泛应用于工程、矿产勘探等领域，并得到了快速的发展。本文在山东某矿区开展了被动源面波成像研究，通过布设环形检波器阵列进行数据采集，经去趋势、去均值、去除强振幅等预处理流程后对所有台站对进行互相关计算，并对互相关结果进行滤波去噪来提高信噪比。之后采用双台法拾取台站对的频散曲线，利用直接反演方法直接对混合路径的所有频散曲线进行反演得到了3D横波速度结构，该速度结构较好的反映了探测区域范围内的基底和内部结构，为该区开展进一步矿产勘探提供基础数据。

关键词：矿产勘探被动源地震背景噪声双台法三维反演

基于数据驱动的冗余机器人末端执行器位姿控制方案

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自动化学报 2024年第3期50卷 518-526页

作者：金龙张凡刘佰阳郑宇兰州大学信息科学与工程学院兰州730000 腾讯科技(深圳)有限公司Robotics X 深圳518057

模型未知的冗余机器人执行任务的过程中会产生较大的控制误差,其末端执行器的位置与姿态也需要针对不同任务进行修正.为解决该问题,提出一种基于数据驱动的冗余机器人末端执行器位置与姿态控制方案.该方案使用在线学习技术,能够应用于... 详细信息

模型未知的冗余机器人执行任务的过程中会产生较大的控制误差,其末端执行器的位置与姿态也需要针对不同任务进行修正.为解决该问题,提出一种基于数据驱动的冗余机器人末端执行器位置与姿态控制方案.该方案使用在线学习技术,能够应用于模型未知的冗余机器人控制.同时引入四元数表示法将控制机器人末端执行器姿态问题转化为基于四元数表示的控制方法.随后,设计一种神经动力学求解器对所提方案进行求解.相关的理论分析、仿真及对比体现了所提方案的可行性、有效性与新颖性.

关键词：冗余机器人数据驱动位姿控制轨迹跟踪

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内源蛋白质影响小米食味品质的研究进展

中国粮油学报 2024年

作者：张凡王超宋昊马勇沈群北京一轻研究院有限公司中国农业大学食品科学与营养工程学院

小米是我国重要的粮食作物，深受消费者喜爱，而食味品质则是决定消费者对小米接受程度的关键因素。因此完善小米食味品质评价体系，明确影响小米食味品质的内源性因素具有重要意义。除淀粉外，蛋白质作为小米中的第二大组分，可通过直... 详细信息

小米是我国重要的粮食作物，深受消费者喜爱，而食味品质则是决定消费者对小米接受程度的关键因素。因此完善小米食味品质评价体系，明确影响小米食味品质的内源性因素具有重要意义。除淀粉外，蛋白质作为小米中的第二大组分，可通过直接或间接的方式参与并影响小米食味品质的形成。本文首先就小米食味品质的评价方法进行梳理，并重点围绕蛋白质的含量、组成、结构特性方面，探讨归纳蛋白质对小米食味品质的影响及机制，以期为小米品质提升及利用提供参考。

关键词：小米蛋白质食味品质评价方法

长江口M内潮生成、传播和耗散的机制研究及其季节性特征

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海洋与湖沼 2024年

作者：蓝鑫张凡汪亚平华东师范大学河口海岸学国家重点实验室

河口海域，冲淡水可造成强烈的水体层化，而潮流在层化海水中经过复杂地形时可形成活跃的内潮；内潮引起的输运与混合可对河口海域的物质交换造成重要影响，然而过去对该海域内潮的形成演变机理鲜有研究。为了研究河口海域内潮的形成演... 详细信息

河口海域，冲淡水可造成强烈的水体层化，而潮流在层化海水中经过复杂地形时可形成活跃的内潮；内潮引起的输运与混合可对河口海域的物质交换造成重要影响，然而过去对该海域内潮的形成演变机理鲜有研究。为了研究河口海域内潮的形成演变机理，此研究利用高分辨率数值模型深入探讨了长江口及其邻近海域M2内潮的时空特征。结果表明，在20 m等深线、岛屿周边以及水下河谷等区域，正压潮强迫力尤为显著，正压至斜压的能量转换率高，斜压动能强。能量收支分析表明，M2内潮动能主要从近岸区域向外传播，当能量传播至20 m等深线或岛屿周边地形陡峭区域时会发生显著的能量耗散。此外，M2内潮呈现出显著的季节性变化，总体看来斜压动能在夏季最高，秋季在舟山群岛附近较强，而冬季则变得非常微弱，这种季节性变化与长江口海域的季节性层化紧密相关。长江口内潮的时空变化特征可对该海域物质的输运与混合有重要的影响，研究结果可为理解该海域的生态、沉积等过程提供理论依据。

关键词：长江口 M 内潮季节性变化混合

铁铜微电解-Fenton联合工艺去除磺胺甲恶唑和卡马西平

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工业水处理 2024年

作者：徐浩张凡于鑫陈红薛罡东华大学环境科学与工程学院上海环境保护有限公司井冈山大学生命科学学院

采用铁铜双金属微电解技术及铁铜双金属微电解-Fenton组合工艺对磺胺甲恶唑(SMZ)和卡马西平(CBZ)去除效果及去除机理进行研究。考察了进水pH、反应时间、铁投加量和铜铁投加比等因素对铁铜双金属微电解的影响，并通过响应面法优化了工... 详细信息

采用铁铜双金属微电解技术及铁铜双金属微电解-Fenton组合工艺对磺胺甲恶唑(SMZ)和卡马西平(CBZ)去除效果及去除机理进行研究。考察了进水pH、反应时间、铁投加量和铜铁投加比等因素对铁铜双金属微电解的影响，并通过响应面法优化了工艺条件。在此基础上考察了双氧水(H2O2)投加量，Fenton反应时间对铁铜双金属微电解-Fenton去除CBZ的影响，研究铁铜双金属微电解技术及铁铜双金属微电解-Fenton组合工艺对SMZ和CBZ的降解效果。结果表明，铁铜双金属微电解可以高效去除SMZ，当pH为2.61、反应时间为69.26 min、Fe投加量为70.57 g/L、铜铁比为4.15：1时，SMZ的去除率接近100%，但单独的铁铜双金属微电解工艺对CBZ的去除率小于10%；而铁铜双金属微电解-Fenton组合工艺在最优条件下对CBZ去除率可显著提高至88.2%；通过机理分析确定铁铜双金属微电解法以还原作用为主，铁铜双金属微电解-Fenton组合工艺则是先进行还原后进行氧化。

关键词：铁铜双金属微电解 Fenton氧化磺胺甲恶唑卡马西平响应面分析

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关于Pfaffian态迭代关系的研究

关于Pfaffian态迭代关系的研究

作者：张凡茂湖北师范大学

学位级别：硕士

基于多尺度成像的宽波段广域高分辨光学系统设计

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激光与光电子学进展 2024年第12期 268-277页

作者：张凡凡刘钧高明吕宏西安工业大学光电工程学院

针对光电成像系统呈现出的全天候、大视场、高分辨的成像需求，基于多尺度成像原理设计了一款0.4～1.7μm宽波段的广域高分辨率光学成像系统。该系统由共心球物镜和37个中继子系统阵列组成，通过多个中继子系统阵列对共心球物镜所得一... 详细信息

针对光电成像系统呈现出的全天候、大视场、高分辨的成像需求，基于多尺度成像原理设计了一款0.4～1.7μm宽波段的广域高分辨率光学成像系统。该系统由共心球物镜和37个中继子系统阵列组成，通过多个中继子系统阵列对共心球物镜所得一次中间像面进行视场分割、成像及像差校正，从而实现广域高分辨成像。经过优化设计，最终得到全视场（105.6°×25.6°）的宽波段、大视场、高分辨光学系统。系统单通道全视场范围内点列图的最大均方根半径值小于一个像元尺寸，各视场调制传递函数值在空间频率为33 lp/mm处均大于0.6，曲线平滑集中。分析结果表明，该系统满足大视场、高分辨、全天候成像需求，可为后续宽波段、大视场、高分辨光学成像系统的设计提供一种可行的参考方案。

关键词：光学设计多尺度成像共心透镜广域高分辨系统宽波段

物联网环境下场景驱动用户创新方式与路径研究

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科技进步与对策 2024年第6期41卷 1-10页

作者：张凡何佳讯华东师范大学经济与管理学部华东师范大学国家品牌战略研究中心上海200062

伴随物联网技术的应用,场景营销成为一种动态激发用户需求从而反向刺激企业创新的新兴商业模式。为探究用户如何在场景驱动下产生新需求并与企业共创价值,根据场景理论与用户创新相关理论,以场景品牌卡萨帝为案例,采用扎根理论对场景驱... 详细信息

伴随物联网技术的应用,场景营销成为一种动态激发用户需求从而反向刺激企业创新的新兴商业模式。为探究用户如何在场景驱动下产生新需求并与企业共创价值,根据场景理论与用户创新相关理论,以场景品牌卡萨帝为案例,采用扎根理论对场景驱动用户创新的方式及路径进行理论化工作。结果表明,消费场景由物理、技术、人文和关系要素构成;用户根据环境、体验、情感、行为、目标等不同导向的场景类型,通过预期差距弥合、消费惯性突破、用户情感追求、体验数据创造及用户知识整合进行创新;场景驱动用户创新路径是以场景要素组合为基础,以用户体验为核心,由企业主导的场景驱动创新和用户主导的用户参与创新交替作用的迭代循环价值共创系统。

关键词：物联网技术场景营销场景驱动创新用户创新价值共创

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哪种语言是患者期望的？在线健康平台上医生交互语言对患者的影响

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系统管理学报 2024年

作者：胡文轩司广森张凡王浩香港中文大学(深圳)经济与管理学院西安交通大学管理学院

医生在健康平台上使用文字语言为患者提供疾病指导信息，而医生语言信息不太可能被患有不同疾病的患者全部接受。基于语言期望理论，识别在线医患交互背景下医生医疗专业性和人际性语言，并探究其对患者满意感知和回报行为的影响以及患... 详细信息

医生在健康平台上使用文字语言为患者提供疾病指导信息，而医生语言信息不太可能被患有不同疾病的患者全部接受。基于语言期望理论，识别在线医患交互背景下医生医疗专业性和人际性语言，并探究其对患者满意感知和回报行为的影响以及患者疾病严重程度的调节作用。以国内一家领先的健康平台为研究对象，采集约52000条在线医患交互数据，采用文本挖掘、机器学习等方法处理数据。实证结果显示：医生医疗专业性语言正向影响患者满意感知和回报行为，而人际性语言负向影响患者满意感知和回报行为。患者疾病严重程度正向调节医生医疗专业性语言的影响，而负向调节医生人际性语言的影响。研究结果为医生如何在交互中有效使用文字语言满足具有不同疾病严重程度的患者期望提供指导。

关键词：在线健康平台医患交互医生语言患者期望机器学习