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铋层状基铁电陶瓷结构调控和压电性能研究

铋层状基铁电陶瓷结构调控和压电性能研究

作者：寻宝琛西安工业大学

学位级别：硕士

目前,高温下稳定工作的铁电材料的研发具有越来越重要的应用价值。相较于其他铁电陶瓷,铋层状基铁电陶瓷因其独特的微观结构,使得其具有较高的居里温度以及在高温状态下的疲劳稳定性。此外,其具有制备成本相对较低,且成分和工艺的可控... 详细信息

目前,高温下稳定工作的铁电材料的研发具有越来越重要的应用价值。相较于其他铁电陶瓷,铋层状基铁电陶瓷因其独特的微观结构,使得其具有较高的居里温度以及在高温状态下的疲劳稳定性。此外,其具有制备成本相对较低,且成分和工艺的可控性较高等优点。然而,由于其特殊的结构,所有的自发极化均局限于a-b平面上,从而导致了宏观压电性能较低。因此,本文选择两层铋层状结构化合物Sr Bi2Nb2O9（SBN）作为研究对象,尝试通过在晶格结构中A位、B位进行掺杂离子取代改性以及掺杂稀土离子补偿掺杂,通过研究物相结构、晶格常数等与之宏观电学性能相互联系,探寻离子本征特性对陶瓷内部晶格结构产生畸变对宏观性能影响。固相烧结制备W6+与不同离子半径的三价Al3+、Cr3+、Sc3+、In3+双离子复合取代B位Nb5+（SBN-XW,X=Al、Cr、Sc、In）的陶瓷。物相分析得出晶胞体积随着离子半径的变大而增加,陶瓷在三维方向上都有不同程度的畸变,晶粒排列更加致密;居里温度受到掺杂离子尺寸减小而有所下降,但同时介电损耗从基体3.68%可减小至1.68%与2.07%;压电性能SBN-Al W与SBN-Cr W表现良好,分别为17 p C/N与19 p C/N。固相烧结制备W6+与Al3+和Cr3+不同含量双离子复合取代的SBN-Al Wx陶瓷,物相结构均为单相结构,而SBN-Cr Wx陶瓷在高掺杂含量时会产生第二相;Al W的取代会使得正交相逐渐向伪四方相相界靠近,正交度减小,而Cr W的取代会使得c轴方向降低导致,c/a逐渐减小,正方度加强。两种不同的复合离子均会使陶瓷产生弛豫现象,且均有效降低了介电损耗,居里温度均会逐渐下降,分别为392℃与396℃。Sr Bi2Nb1.94(Al1/3W2/3)0.06O9与Sr Bi2Nb1.96(Cr1/3W2/3)0.04O9两种陶瓷综合性能较好,压电常数达到20 p C/N和22 p C/N。固相烧结制备A位Bi3+和Li+复合离子取代SBNCW基体,物相检测分析所有陶瓷均为单相铋层状结构,在高含量时陶瓷晶粒具有取向生长状态;晶体结构正交度有所增加,晶粒尺寸由于高活性离子引入而变大,孔隙变多;居里温度逐渐增加,与正交畸变度变化关系相对应。低取代含量电阻抗增大,而高取代含量减小,可能与晶粒长大孔隙增多有关。当x=0.4时压电性能d33、介电损耗均与机电性能均有所提升,分别为26 p C/N、0.55%、9.3%（kp）与3192（Qm）。固相烧结制备Ce补偿SBLBNCW陶瓷,物相检测分析所有陶瓷均为单相铋层状结构,晶体结构的四方度有所增强;随掺杂含量增加,陶瓷晶粒尺寸逐渐减小;居里温度的变化与正交畸变度变化关系相对应。补偿含量增加会使得电阻下降,可能是由于不匹配价态导致氧空位的产生。在x=0.6时综合电学性能较好,压电性能d33为32 pC/N较最初SBN基体提高近三倍。

关键词：铋层状结构离子掺杂晶格畸变压电性能

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马吉·普伊格绘画研究

马吉·普伊格绘画研究

作者：詹祥琛中国艺术研究院

学位级别：硕士

马吉·普伊格是一位风格鲜明的西班牙当代画家,他在画坛初有影响力是在1980年后,他的具象油画作品以新颖的构图和浓郁的色彩著称,题材涉猎广泛,大多紧紧围绕着他的家庭生活,以及旅居的风土人情进行描绘。在坚持具象油画语言的同时,马吉... 详细信息

马吉·普伊格是一位风格鲜明的西班牙当代画家,他在画坛初有影响力是在1980年后,他的具象油画作品以新颖的构图和浓郁的色彩著称,题材涉猎广泛,大多紧紧围绕着他的家庭生活,以及旅居的风土人情进行描绘。在坚持具象油画语言的同时,马吉·普伊格整体的画面常常拥有裁切般地构成方式,这种非传统的构成方式使得颜色和素描关系达到了一种微妙的平衡,直接而深入地传达了他的情绪和创作意图,表达清新而自然,且富有情绪和意味性。马吉·普伊格在欧洲以“炼金术士”的别称而闻名,其作品在新媒体平台得到了相对更广泛的传播,本文从他的作品风格来源、创作面貌、创作方法三个角度具体到若干的画作进行分析,对马吉·普伊格整体的绘画风貌展现一个广泛的归纳,从而更好地汲取关于当代油画创作的宝贵经验和知识。

关键词：马吉·普伊格具象油画油画创作

国产魔幻现实主义电影的非理性时空建构路径研究 ——兼论毕业作品《尘埃的列车》

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国产魔幻现实主义电影的非理性时空建构路径研究 ——兼论毕业作...

作者：杨玮琛成都大学

学位级别：硕士

随着近几年国产魔幻现实主义影片的时空建构愈加丰富,其时空呈现方式纷繁复杂,自由尺度之下时空的形变与重构成为了现当代国产魔幻现实主义影片时空建构的内发特征。在此特征下影片中“异度时空”的建立使得非理性的意识表述逐渐成了国... 详细信息

随着近几年国产魔幻现实主义影片的时空建构愈加丰富,其时空呈现方式纷繁复杂,自由尺度之下时空的形变与重构成为了现当代国产魔幻现实主义影片时空建构的内发特征。在此特征下影片中“异度时空”的建立使得非理性的意识表述逐渐成了国产魔幻现实主义时空建构的核心,有关时空建构的聚焦点也逐渐从“作者电影”的类型化表述转向对现实的关照和对幻象的溶解与分离。而在过去,关于“魔幻现实主义电影”的研究却局限于魔幻现实主义电影的美学价值及“魔幻现实主义”的文本层,从而导致了关于魔幻现实主义影片的研究多体现为基于文学领域研究影视特质。对于此类影片而言,这不仅忽略了魔幻现实主义与影视的呈现关系,也忽略了魔幻现实主义电影中影像化的非理性时空建构特质,最终难免落入文本叙事研究的窠臼。魔幻现实主义影片的时空建构作为一种非理性的中间介质将魔幻现实主义内核与影像表达进行了紧密结合,它使得非现实的意识幻象被逐一装置于可理解的世界中并溶解于有形的物质世界。在影片中非理性的时空建构充当了大脑的薄膜,过去与未来、内部与外部被集结,在日益扩大的影像循环中以接近时间和生命更纯粹更本质的面貌,使观众在最大限度上体验人类生命更广阔的深度与维度,而领域的进一步延伸也指向了对人们心灵与精神的关注与引导。为此,本文试图以近几年较为典型的国产魔幻现实主义影片作为重点研究样本,拟采用案例分析法、比较分析法、综合分析法等定性分析法对此展开研究讨论。在紧密结合具体个例的基础上尽力做到材料与观点的一致,力图从国产魔幻现实主义影片的缘起与发展、时空建构路径、时空建构特征等角度出发,依托相关理论对国产魔幻现实主义影片的时空建构进行分析。了解其时空建构的特征和呈现方式,在对其进行归纳和总结的过程中运用定性研究深挖影响国产魔幻现实主义时空建构的因素,及在其影响下产生的时空建构类型,并以此为理论依据指导毕业作品《尘埃的列车》进行实验创作。本研究对国产魔幻现实主义影片探索整体关照的同时启示了国产影片时空的创新性表达,拓展了关于时空建构思考的维度和创新的高度。

关键词：魔幻现实主义时空建构路径

生态理念下传统村落的保护性设计研究 ——以闽南蟳埔村为例

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生态理念下传统村落的保护性设计研究 ——以闽南蟳埔村为例

作者：渠琛南昌大学

学位级别：硕士

传统村落作为中华文化发展的见证,具有重要的民族志研究价值。由在生态文明建设背景下,传统村落保护也应当与时俱进,因循守旧只能加快它在城镇化过程中的消亡。妥善处理好传统村落的生态环境保护与开发利用的关系,把发展重点放在强化传... 详细信息

传统村落作为中华文化发展的见证,具有重要的民族志研究价值。由在生态文明建设背景下,传统村落保护也应当与时俱进,因循守旧只能加快它在城镇化过程中的消亡。妥善处理好传统村落的生态环境保护与开发利用的关系,把发展重点放在强化传统村落的生态文明建设上,在生态文明建设的大背景下,要妥善处理好传统村落的生态环境保护与开发利用的关系,把重点放在强化传统村落的生态文明建设上,实现人与自然的和谐共生。闽南蟳埔村地理环境优越、历史文化底蕴深厚。由于现代景观一体化的趋势,许多村落的独特文化景观正在逐渐失去其特色,变得越来越单一化。为了应对这一挑战,本文主要探讨通过文化传承和创新来发展蟳埔村文化独特性的方法。本文以生态文明为视角,从生态理念到生态行动的转变为切入点,在村落遗产的保护中引入具体的保护方法。如生态博物馆、生态村等。生态博物馆作为一种围绕特定区域的无墙博物馆,致力于文化遗产的保护和传承。本文以生态博物馆为研究框架,选择泉州市蟳埔村作为案例,分析蟳埔村开设生态博物馆的可行性。通过对蟳埔村的实地考察,分析了蟳埔村的发展历史、景观特点、文化习俗和传统艺术,并审视了在保护与发展过程中遇到的挑战。以生态博物馆理论作为蟳埔村保护和发展的理论支撑,提出居民主导、政府协助、专家支持的管理模式,期望为我国传统村落的保护方法和理论研究提供一些有价值的参考。

关键词：生态理念生态博物馆传统村落蟳埔村

基于修正拟动力法的岩质边坡三维稳定性分析方法及应用

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铁道科学与工程学报 2024年第6期21卷 2295-2304页

作者：易健翔王宸琛邹金锋中南大学地球科学与信息物理学院湖南长沙410012 中南大学土木工程学院湖南长沙410075

岩质边坡的抗震设计是岩土工程的重要课题,其稳定性直接关系到工程安全和社会经济效益。由于岩石的非线性强度特性,岩质边坡的破坏形式和机理与土质边坡有很大的不同,需要采用不同的分析方法和设计原则。此外,地震作用是导致岩质边坡破... 详细信息

岩质边坡的抗震设计是岩土工程的重要课题,其稳定性直接关系到工程安全和社会经济效益。由于岩石的非线性强度特性,岩质边坡的破坏形式和机理与土质边坡有很大的不同,需要采用不同的分析方法和设计原则。此外,地震作用是导致岩质边坡破坏的主要因素之一,其对岩质边坡的稳定性有着显著的影响。为更好地确定基于Hoek-Brown强度准则下的岩质边坡抗震设计方法,在极限分析法上限定理的框架下,基于离散化技术构建了一种更加符合实际岩石边坡失稳破坏机制的三维对数螺旋破坏预测模型。通过广义切线技术将Hoek-Brown准则的参数转化为容易计算的Mohr-Coulomb准则参数再将其嵌入到预测模型中,提出一种更加准确的岩质边坡地震稳定性分析模型。该模型可以考虑岩石的非线性强度特性,并通过修正拟动力法引入地震加速度和阻尼比参数,提高了地震作用力的预测精度。然后,将重力增加法和多元宇宙优化算法相结合,获得一种边坡临界安全系数的确定方法,实现了岩质边坡在地震作用下的三维稳定性评估。与现有研究成果对比和工程案例应用表明,此方法可以较为准确地评估岩质边坡的地震稳定性,同时也能够反映岩质边坡的失稳破坏形态和范围,在岩质边坡地震稳定性分析中具有较好的有效性和可靠性。研究成果为进一步优化岩石边坡的抗震设计方法提供了新的思路和参考。

关键词： Hoek-Brown强度准则三维边坡极限分析上限法修正拟动力法多元宇宙优化算法安全系数

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云边端环境下任务调度与卸载优化研究

云边端环境下任务调度与卸载优化研究

作者：邓勇琛河北经贸大学

学位级别：硕士

近年来,网络前端出现了大量网联异构设备,随着设备规模的不断增加,产生的数据规模呈现指数级增长,给传统的云计算模式带来了严重挑战。目前边缘计算与云中心协同技术能够提供较好的解决方案。本文在云边端三层系统架构下,开展终端任务... 详细信息

近年来,网络前端出现了大量网联异构设备,随着设备规模的不断增加,产生的数据规模呈现指数级增长,给传统的云计算模式带来了严重挑战。目前边缘计算与云中心协同技术能够提供较好的解决方案。本文在云边端三层系统架构下,开展终端任务卸载与云边资源智能分配优化研究,主要研究内容和创新点如下:(1)提出一种基于云边端三层架构的任务调度优化方法,此方法以最小化任务调度时延为优化目标,研究粗粒度计算任务的智能调度问题。首先将边缘服务器进行分组,采用基于临界价格的竞价方法对拍卖算法进行优化,并使用优化后的算法将终端产生的计算任务调度至边缘服务器组,然后采用优化后的灰狼算法,将任务进一步调度至组内边缘服务器。实验表明,优化后的粗粒度任务调度方法可以降低算法的时间复杂度,提高任务调度的并行性,有效降低任务执行时延,且随着终端任务和边缘服务器数量的增多,效果更加明显。(2)基于Serverless架构,引入Web Assembly(WASM)技术,给出一种边缘计算系统冷启动问题改进方法。目前无服务器计算(Serverless)是边缘计算的架构之一,其关键技术是利用容器实现对终端任务处理程序的托管,但存在容器冷启动时间长的问题。本文引入WASM技术对该问题进行改进,通过将WASM与Docker结合,可以实现更高度的隔离和更轻量级的容器。实验表明,在WASM技术支持下的Serverless架构有效缩短了容器的冷启动时间,提升了系统执行效率。(3)基于Serverless+WASM架构,提出了一种细粒度任务卸载和资源分配优化方法。以最小化系统时延和能耗加权和为优化目标构建模型,并将其定义为马尔科夫决策过程(MDP)问题,使用改进后的深度强化学习算法—基于熵的近端策略优化算法(E-PPO2),云中心使每个边缘节点共享一个全局奖励(调优参数),通过不断地更新全局奖励能够使边缘节点给出最佳响应策略,从而提升边缘节点资源的使用效率。实验证明,在Serverless+WASM架构下,E-PPO2算法可以有效地降低任务执行时延和能耗的加权和,有效提升边缘设备的使用效能。

关键词：边缘计算云协同任务卸载资源分配

桔梗素D通过下调成纤维细胞TRPC6表达改善肺纤维化

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桔梗素D通过下调成纤维细胞TRPC6表达改善肺纤维化

作者：梁梓琛南方医科大学

学位级别：硕士

算法自动化决策招聘下平等就业权保障制度研究

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算法自动化决策招聘下平等就业权保障制度研究

作者：罗熠琛南京信息工程大学

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基于双阈值筛选与特征相似一致性的半监督学习方法研究

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基于双阈值筛选与特征相似一致性的半监督学习方法研究

作者：梁泽琛广州大学

学位级别：硕士

在少量有标签数据和大量无标签数据的情况下进行有效学习是深度学习中的一个突出问题。现有的半监督学习方法通常考虑预测值超过固定阈值(0.95)的无标签数据,并丢弃小于固定阈值的数据。本文认为这些被丢弃的数据占较大的比例,并属于较... 详细信息

在少量有标签数据和大量无标签数据的情况下进行有效学习是深度学习中的一个突出问题。现有的半监督学习方法通常考虑预测值超过固定阈值(0.95)的无标签数据,并丢弃小于固定阈值的数据。本文认为这些被丢弃的数据占较大的比例,并属于较难学习的样本,如果使用得当,将有利于模型训练。并且这些半监督学习方法往往忽略了有标签数据与无标签数据之间分布不匹配的问题,或是没有充分利用到特征层的有效信息。本学位论文正是为处理以上问题来展开的研究,具体工作如下:(1)提出了基于双阈值筛选与相似学习的半监督学习(Boosting Semi-supervised Learning with Dual-Threshold Screening and Similarity Learning,DTS-Sim L),它包括两个核心设计:双阈值筛选策略和相似学习。除了固定阈值外,DTS-Sim L从有标签数据中提取了类自适应阈值。类自适应阈值可以对预测值低于固定阈值但高于类自适应阈值的无标签数据进行重新筛选,并用于模型训练。另一方面,本文设计了一种新的相似学习算法,对所有高度相似的无标签数据进行相似学习,从而进一步从无标签数据中挖掘出有价值的信息。最后,为了更加有效地训练模型,本文通过对四种不同类型的数据分配四种不同的损失来构建一个整体损失函数。并在CIFAR-10、CIFAR-100、SVHN、MiniImage Net和Domain Net-Real五个基准数据集上进行了大量实验。实验结果表明,该方法可达到优异的分类精度。(2)提出了称为特征相似一致性与分布不匹配的半监督学习(Mismatched Semisupervised Learning with Feature Similarity Consistency,FSim C),该方法有效地利用了来自无标签数据语义层和特征层上的信息,并成功地应用于有标签数据与无标签数据分布不匹配的场景。在语义层,FSim C由两个分类器组成,分别用于预测无标签数据的伪标签和互补标签。通过交互对齐两个分类器预测的信息,使模型可以预测出更准确的伪标签和互补标签。然后,对两个分类器分别执行一致性正则化操作。在特征层,创建一个缓存来存储有标签数据的特征向量。接下来,分别在弱增强和强增强无标签数据的特征向量与缓存中的特征向量之间求得特征相似度向量。最后,在弱增强和强增强无标签数据所得到的特征相似度向量之间执行特征相似一致性。本文在各种基准数据集上进行了大量的实验,结果表明FSim C在分布匹配和不匹配的场景下都取得了出色的性能。

关键词：半监督学习双阈值筛选特征相似一致性