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多元特征驱动的超高层建筑变形状态智能学习与预测

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建筑结构学报 2024年第3期45卷 101-112页

作者：单伽锃张茜吕西林张其林同济大学土木工程学院上海200092 上海韧性城市与智能防灾工程技术研究中心上海200092

为实现基于监测数据的结构未来状态可预测,提出了一种多元特征驱动的超高层建筑变形状态智能学习与预测方法。通过信号自适应分解、响应多维特征分析与子信号相关性分析,实现结构响应数据重构与组合,并基于长短时记忆网络(LSTM)进行多... 详细信息

为实现基于监测数据的结构未来状态可预测,提出了一种多元特征驱动的超高层建筑变形状态智能学习与预测方法。通过信号自适应分解、响应多维特征分析与子信号相关性分析,实现结构响应数据重构与组合,并基于长短时记忆网络(LSTM)进行多通道学习与多步预测。利用上海中心大厦在台风“梅花”作用下的结构顶部水平位移响应实测数据,揭示位移响应数据具有超低频准静态变形与一阶模态控制振动响应的叠加特征以及时域非平稳特性。通过响应数据重构,形成三组具有不同时间尺度、振动幅值和平稳特性的子信号组合。通过3个独立LSTM模型,实现基于300个时间步数据预测未来1~60个时间步的位移响应。结果表明,在控制未来预测时间步长(60个时间步内)的条件下,所提出的数据驱动的学习预测模型能充分学习与预测已知的位移响应数据特征与物理状态,具备较高的预测精度,归一化误差可控制在10%以内,能实现对超高层建筑变形状态的准确实时预测。

关键词：超高层建筑结构健康监测变形状态 LSTM模型时序数据

以加快发展新质生产力大力推进现代化产业体系建设

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企业经济 2024年第6期43卷 5-12页

作者：张其仔中国社会科学院工业经济研究所北京102445 中国社会科学院大学

新质生产力是对我国经济高质量发展实践的新提炼和新概括,具有重大的实践意义,也是高质量发展的内在要求和重要着力点。加快发展新质生产力的基本内涵和核心要义需要从发展理念、构成要素、产业形态和宏观态势上进行理解和把握。建设与... 详细信息

新质生产力是对我国经济高质量发展实践的新提炼和新概括,具有重大的实践意义,也是高质量发展的内在要求和重要着力点。加快发展新质生产力的基本内涵和核心要义需要从发展理念、构成要素、产业形态和宏观态势上进行理解和把握。建设与新质生产力相适应的现代化产业体系需要促进产业向高端化、智能化、绿色化迈进。应从把握和利用新时代要素禀赋升级、技术创新逻辑、产业分工逻辑、产业链供应链优化升级逻辑以及经济发展规律出发,以新质生产力大力推进现代化产业体系建设。

关键词：新质生产力现代化产业体系高质量发展

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乳酸化修饰在癌症中的研究进展

中国肺癌杂志 2024年第6期 471-479页

作者：张其程曹丽敏徐克天津医科大学总医院天津市肺癌研究所天津市肺癌转移和肿瘤微环境重点实验室

蛋白质的翻译后修饰（post-translational modifications, PTMs）可通过在前体蛋白的氨基酸残基上添加化学基团来改变其结构和功能，在信号转导、表观遗传和疾病等过程中发挥重要作用。乳酸化修饰（lactylation）是一种新发现的PTM，由... 详细信息

蛋白质的翻译后修饰（post-translational modifications, PTMs）可通过在前体蛋白的氨基酸残基上添加化学基团来改变其结构和功能，在信号转导、表观遗传和疾病等过程中发挥重要作用。乳酸化修饰（lactylation）是一种新发现的PTM，由于其与糖酵解代谢终产物乳酸密切相关，为理解细胞代谢重编程和表观遗传调控之间的联系提供了新视角。研究表明乳酸化修饰在肿瘤进展中发挥重要作用，并与临床不良预后相关。组蛋白的乳酸化异常可以影响肿瘤细胞和免疫细胞中的基因表达，从而进一步调控肿瘤的进展和免疫抑制。非组蛋白的乳酸化也可以调节肿瘤的增殖和耐药等过程。本文对乳酸化修饰领域的最新研究进展及其在肿瘤发生发展、微环境和免疫抑制中的作用和机制进行综述，并对其在肿瘤靶向治疗及联合免疫治疗方面的应用价值进行探讨。

关键词：乳酸乳酸化修饰癌症

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通过力学设计制备高质量半导体纤维

科学通报 2024年第15期69卷 1976-1979页

作者：吴靖汪志勋李栋魏磊张其冲中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所中国科学院多功能材料与轻巧系统重点实验室苏州215123 School of Electrical and Electronic Engineering Nanyang Technological UniversitySingapore 639798Singapore School of Mechanical and Aerospace Engineering Nanyang Technological UniversitySingapore 639798Singapore

纤维技术领域的最新突破促使具有紧密界面的功能材料能够在一维限域空间内精准组装成具有特定几何结构的单根纤维,可用于传感器、能量收集和存储、显示器和医疗设备等.其中,半导体是调节纤维器件性能的关键组件,因此,纤维内部半导体的选择.

关键词：医疗设备能量收集传感器单根纤维半导体几何结构器件性能显示器

产业链视角下数字赋能全球价值链攀升的产业关联溢出效应

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经济与管理研究 2024年第7期45卷 34-56页

作者：徐铮张其仔中国社会科学院大学应用经济学院北京102488 中国社会科学院工业经济研究所北京100006

促进实体经济与数字经济融合发展,加快产业数字化转型升级是推进产业链供应链现代化、实现制造业高质量发展的必由之路。本文以全球42个经济体17个制造业的面板数据为样本,考察产业数字化对全球价值链分工地位提升的产业关联溢出效应。... 详细信息

促进实体经济与数字经济融合发展,加快产业数字化转型升级是推进产业链供应链现代化、实现制造业高质量发展的必由之路。本文以全球42个经济体17个制造业的面板数据为样本,考察产业数字化对全球价值链分工地位提升的产业关联溢出效应。研究结果表明,数字化对全球价值链分工地位的影响存在产业关联溢出效应,前向关联溢出效应较后向关联溢出效应明显。机制分析结果表明,前向产业关联溢出效应的正向影响作用有一部分是通过促进本产业国内数字化水平提升、服务化水平以及生产效率水平提升来间接实现的。另外,产业关联溢出效应的发挥与产业之间的数字化水平相近程度紧密相关。应深化产业链上下游企业间的协同合作,推进大中小企业融通创新,鼓励企业间复合型数字化人才共同培养,鼓励整个产业链建立统一数据标准和管理平台。本文的研究为推进产业链供应链现代化建设,促进产业链数字化协同发展、大中小企业融通,实现制造业高质量发展和制造强国的目标提供了经验支撑。

关键词：产业链数字化全球价值链产业关联溢出效应

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单边空间索面曲梁独塔悬索桥主缆线形分析

西南交通大学学报 2024年第2期59卷 298-306页

作者：杨勇智厦门市市政工程设计院有限公司福建厦门361009

目前空间索面悬索桥主缆成桥线形分析方法需要进行复杂的主缆微分方程求解,具有约束方程形式复杂、迭代收敛性受初值影响大等不足.为解决主缆线形求解过程收敛性问题,本文借鉴等代梁法思路,推导得到外荷载与主缆线形的几何关联方程,并... 详细信息

目前空间索面悬索桥主缆成桥线形分析方法需要进行复杂的主缆微分方程求解,具有约束方程形式复杂、迭代收敛性受初值影响大等不足.为解决主缆线形求解过程收敛性问题,本文借鉴等代梁法思路,推导得到外荷载与主缆线形的几何关联方程,并进一步构造出求解空间主缆线形的两阶段分析方法:在粗算阶段,通过解耦处理将初值要求降到最低,得到“具有足够精度且确保收敛”的结果,作为精算阶段初值;在精算阶段,采用迭代计算得到空间主缆线形精确解.通过人行悬索桥算例验证两阶段分析方法的可行性和有效性,并使用有限元软件验证计算成果精度.研究成果表明:本文所提出的方法对初值要求低,无需专门构造初值,迭代循环剔除了变形相容条件及无应力长度计算,求解效率更高,并且能快速收敛得到主缆线形精确解,适用于单边空间索面曲梁独塔悬索桥主缆成桥线形分析.

关键词：单边索面空间索面悬索桥主缆线形几何关联找形

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融入武装部队的鲸鱼优化算法用于社区发现

计算机应用研究 2024年第4期41卷 1086-1093页

作者：张其文关定坤兰州理工大学计算机与通信学院兰州730050

针对于鲸鱼优化算法(WOA)多样性不足、两搜索阶段信息交流效率低、不平衡的问题,这里借用武装部队协同作战机理,提出一种新的WOA用于社区发现。为解决包围捕食阶段多样性不足的问题,引入“邻居潜力”学习模型,提高WOA的全局搜索能力和... 详细信息

针对于鲸鱼优化算法(WOA)多样性不足、两搜索阶段信息交流效率低、不平衡的问题,这里借用武装部队协同作战机理,提出一种新的WOA用于社区发现。为解决包围捕食阶段多样性不足的问题,引入“邻居潜力”学习模型,提高WOA的全局搜索能力和学习广度;为解决两捕食阶段信息交流效率的低问题,提出鲸鱼指挥官领导的气泡网捕食,确保搜索信息能有效利用;为解决两种捕食机制不平衡的问题,采用改进的学习自动机引导鲸鱼种群向有希望区域移动。同时,考虑到复杂网络社区发现是离散问题,提出了一种基于拓扑特性的新编码离散演化规则。最后,通过真实数据集测试并与其他算法比较,结果表明,该算法相较于对比算法具有更优的寻优能力,验证了算法的有效性。

关键词：复杂网络社区发现群体智能鲸鱼优化部队协同

基于强化学习的离散层级萤火虫算法检测蛋白质复合物

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计算机应用研究 2024年第7期41卷 1977-1982页

作者：张其文郭欣欣兰州理工大学计算机与通信学院兰州730050

蛋白质复合物的检测有助于从分子水平上理解生命的活动过程。针对群智能算法检测蛋白质复合物时假阳/阴性率高、准确率低、种群多样性下降等问题,提出了基于强化学习的离散层级萤火虫算法检测蛋白质复合物(reinforcement learning-based... 详细信息

蛋白质复合物的检测有助于从分子水平上理解生命的活动过程。针对群智能算法检测蛋白质复合物时假阳/阴性率高、准确率低、种群多样性下降等问题,提出了基于强化学习的离散层级萤火虫算法检测蛋白质复合物(reinforcement learning-based discrete level firefly algorithm for detecting protein complexes,RLDLFA-DPC)。引入强化学习思想提出一种自适应层级划分策略,动态调整层级结构,能有效解决迭代后期种群多样性下降的问题。在层级学习策略中个体向两个优秀层级学习,避免算法陷入局部最优。为了提高蛋白质复合物检测的精度,结合个体环境信息提出自适应搜索半径的局部搜索策略。最后,在酵母蛋白质的4个数据集上,与8种经典的蛋白质复合物检测方法进行对比,验证了该方法的有效性。

关键词：蛋白质复合物萤火虫算法强化学习层级学习策略局部搜索策略

钻孔割缝网络化增透机制及其在底板穿层钻孔瓦斯抽采中的应用

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煤炭学报 2012年第9期37卷 1425-1430页

作者：林柏泉张其智沈春明杨威煤炭资源与安全开采国家重点实验室江苏徐州221008 中国矿业大学安全工程学院江苏徐州221108

针对底板穿层瓦斯抽采钻孔卸压不充分的主要问题,采用理论分析与现场试验相结合的方法,研究了钻孔割缝网络化卸压增透机制,提出了底板穿层钻孔割缝网络化增透技术,并且在国内相关矿井进行了现场应用。应用结果表明:采用该技术措施后,平... 详细信息

针对底板穿层瓦斯抽采钻孔卸压不充分的主要问题,采用理论分析与现场试验相结合的方法,研究了钻孔割缝网络化卸压增透机制,提出了底板穿层钻孔割缝网络化增透技术,并且在国内相关矿井进行了现场应用。应用结果表明:采用该技术措施后,平均透气性系数提高了122倍,瓦斯抽采流量提高了3.5倍,瓦斯抽采浓度提高了2.3倍,预抽达标时间缩短50%以上。

关键词：割缝网络化增透底板穿层瓦斯抽采