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LC-Q-TOF-MS和LC-IT-MS分析桂枝麻黄各半汤中化学成分

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中国现代应用药学 2023年第11期40卷 1512-1519页

作者：林玉刚李小栋张兴贤王书芳浙江大学药学院杭州310058 浙江工业大学药学院杭州310014 浙江大学金华研究院转化药学创制中心浙江金华321016

目的对桂枝麻黄各半汤中化学成分进行研究。方法采用液相色谱-四级杆飞行时间质谱(LC-Q-TOF-MS)和液相色谱-离子阱质谱(LC-IT-MS)对桂枝麻黄各半汤提取物进行分析,色谱柱为Zorbax SB-C18 Rapid Resolution HT,流动相为0.05%甲酸水(A)-乙... 详细信息

目的对桂枝麻黄各半汤中化学成分进行研究。方法采用液相色谱-四级杆飞行时间质谱(LC-Q-TOF-MS)和液相色谱-离子阱质谱(LC-IT-MS)对桂枝麻黄各半汤提取物进行分析,色谱柱为Zorbax SB-C18 Rapid Resolution HT,流动相为0.05%甲酸水(A)-乙腈(B),梯度洗脱,流速为0.6 mL·min^(-1),柱温30℃。结合LC-Q-TOF-MS提供的化合物准确相对分子质量和LC-IT-MS分析获得的化合物多级质谱信息,推测鉴定桂枝麻黄各半汤化学成分结构。结果共推测鉴定了桂枝麻黄各半汤中119个成分,包括26个黄酮、47个三萜皂苷、11个单萜苷、7个生物碱以及28个其他化合物,其中有25个成分经过与对照品比对确认其结构。结论基本明确了桂枝麻黄各半汤化学成分,为其质量评价及药效物质研究提供了重要参考。

关键词：桂枝麻黄各半汤 LC-Q-TOF-MS LC-IT-MS 化学成分

基于证据推理和前景理论的交叉效率排序方法研究

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中国管理科学 2022年第11期30卷 250-259页

作者：王旭王应明王亮蓝以信张兴贤重庆师范大学经济与管理学院重庆401331 福州大学决策科学研究所福建福州350116 教育部空间数据挖掘与信息共享重点实验室福建福州350116 铜陵学院建筑工程学院安徽铜陵244061

针对由交叉效率评价策略和交叉效率集结方法的多样性而造成评价结果不一致的问题,提出利用证据推理方法和前景理论,综合各个交叉效率评价策略的评价结果,实现对决策单元的统一评价。首先,分别将选用的交叉效率评价策略以及各个评价策略... 详细信息

针对由交叉效率评价策略和交叉效率集结方法的多样性而造成评价结果不一致的问题,提出利用证据推理方法和前景理论,综合各个交叉效率评价策略的评价结果,实现对决策单元的统一评价。首先,分别将选用的交叉效率评价策略以及各个评价策略中的他评效率设置成一级指标和二级指标,依据算数平均和前景理论分别确定一、二级指标的权重;其次,依据他评效率确定二级指标置信度,利用证据推理方法将各个交叉效率评价策略的他评效率综合转换成决策单元被评价为有效的置信度。决策者可通过比较决策单元被识别为有效的置信度的大小来判断决策单元交叉效率的大小,进而实现对决策单元的排序;最后,通过案例验证和说明本文提出方法的有效性和实用性。

关键词：数据包络分析证据推理置信度交叉效率排序前景理论

一种基于区间信度结构的混合型多属性决策方法

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控制与决策 2019年第1期34卷 180-188页

作者：张兴贤王应明福州大学决策科学研究所福州350116 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350116 铜陵学院建筑工程学院安徽铜陵244061

考虑决策者对语言评估的不确定性,用区间值表示语言评价等级,并将证据理论(DST)和数据包络分析(DEA)两种方法相结合,提出一种基于区间信度结构的混合型多属性决策方法.首先,通过区间型交叉效率模型构造决策单元定量指标的区间信度结构,... 详细信息

考虑决策者对语言评估的不确定性,用区间值表示语言评价等级,并将证据理论(DST)和数据包络分析(DEA)两种方法相结合,提出一种基于区间信度结构的混合型多属性决策方法.首先,通过区间型交叉效率模型构造决策单元定量指标的区间信度结构,利用证据推理非线性优化模型对区间信度结构进行集结,并将集结后的区间信度结构进行效用等价转换,得到一个信度为区间型的分布式等级评估向量;然后,通过证据推理非线性优化模型对定量指标和定性指标的区间信度结构进行融合,得到决策单元总的区间信度结构分布式评估向量,并结合期望效用理论对决策单元进行排序;最后,通过具体算例进行比较分析,结果验证了所提出方法的有效性和合理性.

关键词：区间信度结构混合型多属性决策区间型交叉效率证据推理非线性优化模型期望效用

冲突的区间信念结构下基于证据推理规则的群决策方法

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华南理工大学学报（自然科学版） 2020年第6期48卷 134-142页

作者：张兴贤王应明陈圣群福州大学决策科学研究所福建福州350116 福州大学空间数据挖掘与信息共享省部共建教育部重点实验室福建福州350116 铜陵学院建筑工程学院安徽铜陵244061 福建商学院信息工程学院福建福州350506

针对区间信念结构组合问题,考虑群决策环境下专家意见冲突的情形,提出一种冲突的区间信念结构下基于证据推理规则的群决策方法。首先,依据决策者(或专家)对备选方案的评价信息形成群体决策问题,将专家的评价信息(观点)作为证据,检查评... 详细信息

针对区间信念结构组合问题,考虑群决策环境下专家意见冲突的情形,提出一种冲突的区间信念结构下基于证据推理规则的群决策方法。首先,依据决策者(或专家)对备选方案的评价信息形成群体决策问题,将专家的评价信息(观点)作为证据,检查评价信息的有效性并做归一化处理;其次,依据证据支持度确定专家权重向量,并运用证据推理规则融合所有评价信息;最后,运用最小最大后悔值法选出最优方案。实例分析表明,文中所提出的方法在证据组合过程中的证据融合结果始终保持一致,组合结果合理、收敛,而且能保持证据的特异性。

关键词：区间信念结构证据推理规则群决策最小最大后悔值法评价信息

愈创木烷型倍半萜类天然产物及其类似物的全合成研究进展

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有机化学 2015年第7期35卷 1407-1413页

作者：卢勇平祁伟鹏翁国栋张兴贤浙江工业大学药学院浙江杭州310032

综述了愈创木烷型倍半萜类天然产物及其类似物的全合成研究进展.主要包括以卡宾羰基叶立德环化串联反应、烯烃复分解环化反应、分子内羟醛缩合反应等作为关键反应的方法来构筑该类天然产物的基本骨架.

关键词：愈创木烷型倍半萜天然产物全合成

基于D-DEA交叉效率的混合型多属性决策方法

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统计与决策 2018年第23期34卷 52-55页

作者：张兴贤王应明福州大学决策科学研究所福州350116 铜陵学院建筑工程学院安徽铜陵244061

针对含有投入产出指标的混合型多属性决策问题,文章提出一种基于D数理论和数据包络分析(DEA)交叉效率的决策方法。首先采用压它型策略的交叉效率评价模型计算评价指标体系中定量指标的交叉效率值,得到DEA交叉效率矩阵,并运用D数理论集... 详细信息

针对含有投入产出指标的混合型多属性决策问题,文章提出一种基于D数理论和数据包络分析(DEA)交叉效率的决策方法。首先采用压它型策略的交叉效率评价模型计算评价指标体系中定量指标的交叉效率值,得到DEA交叉效率矩阵,并运用D数理论集结其交叉效率得分;然后将交叉效率得分与系统中其他定性指标进行模糊等级转换,通过D数理论对指标值融合,进而通过计算得到决策单元的I(D),据此对决策单元进行排序;最后通过算例与其他文献方法进行对比分析,以表明所提出方法的可行性和有效性。

关键词：混合型多属性决策 D数理论数据包络分析交叉效率

大陆汽车电子（长春）有限公司项目管理问题研究

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大陆汽车电子（长春）有限公司项目管理问题研究

作者：张兴贤长春理工大学

学位级别：硕士

本文笔者主要以实习的大陆汽车电子(长春)有限公司为研究对象,概括了项目管理的相关概念以及项目管理的特征和方法,重点对项目的进度,项目的风险和项目的质量进行研究分析,并具体的论述了大陆汽车电子(长春)有限公司是如何对项目进行进... 详细信息

本文笔者主要以实习的大陆汽车电子(长春)有限公司为研究对象,概括了项目管理的相关概念以及项目管理的特征和方法,重点对项目的进度,项目的风险和项目的质量进行研究分析,并具体的论述了大陆汽车电子(长春)有限公司是如何对项目进行进度计划控制、风险管理和质量管理的。从而实现了理论与实际的相结合,在此基础上对大陆汽车电子(长春)有限公司的项目管理模式和项目管理控制流程提出自己的一些见解,寄希望于对大陆汽车电子(长春)有限公司的项目管理工作有一定的帮助。由于大陆汽车电子(长春)有限公司的项目管理模式和项目管理控制流程在汽车零部件行业具有一定的代表性。因此,本文的研究成果对行业内其他项目管理提供有参考作用。

关键词：项目管理汽车零部件项目风险管理项目质量管理

二碘化镁催化Paal-Knorr反应合成手性吡咯衍生物的方法

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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有机化学 2016年第2期36卷 364-369页

作者：李鹏诚翁国栋张勇东张兴贤浙江工业大学药学院杭州310032

报道了二碘化镁催化的2,5-己二酮与多种手性氨基酸酯的Paal-Knorr缩合反应,制备单吡咯和双吡咯手性衍生物,该方法反应条件温和、操作简便、收率高、立体选择性好且环境友好.

关键词： 2,5-己二酮手性氨基酸酯二碘化镁 Paal-Knorr反应手性吡咯衍生物

目标驱动的监控视频定位系统中人脸检测方法的设计与实现

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目标驱动的监控视频定位系统中人脸检测方法的设计与实现

作者：张兴贤北京邮电大学

学位级别：硕士

传统的监控活动通过人工的方式对被监控对象进行识别。这些视频监控系统功能单一,只能够存储和回放视频。而人工的实时监控方式中,监控人员极易疲劳,在监控视频数量较多时,容易遗漏重要信息,难以准确找到特定目标。基于上述原因,监控活... 详细信息

传统的监控活动通过人工的方式对被监控对象进行识别。这些视频监控系统功能单一,只能够存储和回放视频。而人工的实时监控方式中,监控人员极易疲劳,在监控视频数量较多时,容易遗漏重要信息,难以准确找到特定目标。基于上述原因,监控活动急需智能视频监控系统,来帮助监控人员更好地完成寻找监控中所有人员的工作。针对这些现象和问题,本文提出了目标驱动的监控视频定位系统中人脸检测方法的设计与实现,本文的人脸检测方法具有高准确率和低计算成本的优点。本论文设计并实现了一个目标驱动的监控视频定位系统,将系统分为视频处理模块、人脸检测模块、人脸识别模块和摄像头转动模块等四个功能模块。在视频处理模块中对摄像头采集的视频流进行截帧处理,得到的图像经过人脸检测模块与人脸识别模块,找到视频中特定目标的位置信息,然后在摄像头转动模块中对摄像头发出相应指令,以进行以特定目标为驱动的监控活动。此外本文重点研究了人脸检测模块中人脸检测方法在该系统中的应用,设计了一个卷积神经网络结构与一个隐式支持向量机分类器,并将二者结合实现了本系统中的人脸检测方法。最后,本论文对所实现目标驱动的监控视频定位系统进行了功能性测试和性能测试。测试结果表明,系统能够满足检测特定目标并以之为驱动进行持续监控的需求。系统中的视频处理模块、人脸检测模块、人脸识别模块和摄像头转动模块均能够正常运行并实现本模块功能。此外,本论文实现的人脸检测方法在保证了一定实时性的前提下,在检测率、误检率、漏检率等人脸检测重要评价标准上都有着较好的表现。

关键词：卷积神经网络支持向量机人脸检测视频监控