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平面射流的汽车天窗风振降噪特性

振动与冲击 2023年第3期42卷 209-216页

作者：张志飞任辉曹斯诗贺岩松张全周重庆大学机械与运载工程学院重庆400030 中国汽车工程研究院股份有限公司重庆401122

为探究平面射流对汽车天窗风振噪声的降噪机理,使用大涡模拟对带有平面射流的现代简易车厢模型进行数值仿真,分析了射流参数改变时平面射流的降噪效果变化。结果表明:添加平面射流后脱落漩涡的运动轨迹发生变化,车厢内的压力波动降低,... 详细信息

为探究平面射流对汽车天窗风振噪声的降噪机理,使用大涡模拟对带有平面射流的现代简易车厢模型进行数值仿真,分析了射流参数改变时平面射流的降噪效果变化。结果表明:添加平面射流后脱落漩涡的运动轨迹发生变化,车厢内的压力波动降低,风振噪声得到抑制;更大的射流速比和射流开口宽度能带来更好的降噪效果;不同射流角度下的降噪效果不同,降噪效果最好的射流角度区间约为110°~130°;探究了射流参数、射流轨迹与降噪效果之间的关系,为平面射流降噪装置的开发设计提供参考。

关键词：风振噪声平面射流射流参数汽车天窗

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基于电子顺磁共振谱的残磁测量应用及进展

光谱学与光谱分析 2024年第1期44卷 22-28页

作者：张全哲邹升张红北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院北京100191 北京量子信息科学研究院北京100193

电子顺磁共振类似于核磁共振,是一种基于电子磁矩在外磁场中的顺磁性及塞曼分裂的方法,该方法与物质中未成对电子和外磁场相联系,通过获取和分析物质的电子顺磁共振谱,能够得到物质的结构信息或环境的磁场信息,因此其常被用来分析物质... 详细信息

电子顺磁共振类似于核磁共振,是一种基于电子磁矩在外磁场中的顺磁性及塞曼分裂的方法,该方法与物质中未成对电子和外磁场相联系,通过获取和分析物质的电子顺磁共振谱,能够得到物质的结构信息或环境的磁场信息,因此其常被用来分析物质结构、探测磁场等。极弱磁场通常指nT或以下量级的磁场,目前一些科学研究的进行常常要求在极弱磁环境下进行,例如基础物理研究、心脑磁探测等,因此稳定可靠的磁屏蔽常被用来创建所需的极弱磁环境。磁屏蔽包括被动磁屏蔽和主动磁补偿,被动磁屏蔽指利用磁屏蔽室屏蔽外界磁场,其内部往往有一定量的残余磁场,因此为方便进一步主动磁补偿,探测屏蔽后的残余磁场是有必要的。目前屏蔽室内残余磁场的测量手段主要分为商用化磁强计测量和装置原位测量,商用化磁强计测量方法简单,但精度低、噪声大,且不利于小型化,利用装置原位测量能够减少噪声,是目前主要的研究方法。由于碱金属原子最外层含有一个未成对电子,其成为电子顺磁共振实验的理想样品。而随着激光和光泵技术的发展,利用法拉第旋光效应作为光学手段探测气体原子的电子顺磁共振谱已经成为了可能。通过测量碱金属原子气体的电子顺磁共振谱进行残余磁场的原位测量效果好、精度高,具有极大的应用前景。通常基于电子顺磁共振的残磁测量系统包括残磁环境和样品模块、光学探头模块、信号调制模块、环境监测模块以及信号收集与处理模块,核心是光学探头模块,决定了磁场测量的灵敏度。简要描述了电子顺磁共振技术的原理,以光泵磁力计为主介绍了基于该技术的典型磁力计和目前的发展,重点概述了基于电子顺磁共振谱的残磁测量系统、各个组成模块以及相关技术近年来的发展现状。

关键词：电子顺磁共振磁场传感磁屏蔽极弱磁环境

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欧美算法警务研究

中国人民公安大学学报（社会科学版） 2024年第2期40卷 123-138页

作者：张全涛重庆警察学院重庆401331

欧美算法警务实践的本质是依靠数据库和算法技术对违法犯罪事件进行前瞻性的预测,核心是犯罪定量分析技术在警务实践中的应用,警务实践的运行主要以犯罪模式理论、犯罪重复性理论为逻辑支撑,呈现出以犯罪类型为核心、以时空分析为核心... 详细信息

欧美算法警务实践的本质是依靠数据库和算法技术对违法犯罪事件进行前瞻性的预测,核心是犯罪定量分析技术在警务实践中的应用,警务实践的运行主要以犯罪模式理论、犯罪重复性理论为逻辑支撑,呈现出以犯罪类型为核心、以时空分析为核心和以个人风险评分为中心的三种警务算法运行样态,推动了欧美国家从传统的警务模式迈向数字化的警务模式,实现了“警务无增长改善”的执法效能变革。但是,在欧美算法警务实践运行中,也出现了基于算法警务前段数据输入质量偏差引发的执法活动不公、基于“技术鸿沟”和“代码保护”产生的“算法黑箱”“技术利维坦”以及由算法技术引导警务执法实践带来的“警察权力扩张”与“公民隐私权利保障”的结构性失衡。

关键词：算法警务数据偏差算法黑箱技术利维坦警察权力扩张公民隐私权利保障

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某型车用发电机电磁噪声的数值仿真

汽车工程 2017年第10期39卷 1198-1202页

作者：贺岩松张全周赵勤孔祥杰重庆大学汽车工程学院重庆400044 汽车噪声振动和安全技术国家重点实验室重庆401120

针对某型车用爪极发电机存在的电磁噪声问题,建立了发电机的电磁学有限元模型、动力学有限元模型和声学边界元模型,进行多物理场耦合的数值仿真,获得发电机的电磁力波、振动响应和外部声场噪声等信息。对比仿真与实验分别得到的测试半... 详细信息

针对某型车用爪极发电机存在的电磁噪声问题,建立了发电机的电磁学有限元模型、动力学有限元模型和声学边界元模型,进行多物理场耦合的数值仿真,获得发电机的电磁力波、振动响应和外部声场噪声等信息。对比仿真与实验分别得到的测试半球面上的平均声压级,发现两者吻合较好,说明该数值仿真方法具有较高的精度。最终结果表明,发电机后端盖无支耳一侧的36阶振动是引起电磁噪声的主要原因,为车用发电机的电磁噪声控制提供了参考。

关键词：车用发电机电磁噪声多物理场耦合仿真噪声源识别

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实验进化研究途径

生物多样性 2024年

作者：陈楠张全国北京师范大学生物多样性与生态工程教育部重点实验室

追踪生物种群在实验室条件下发生的进化，这种研究途径称为实验进化。不同于大多数“回溯式”的进化研究，实验进化是一种“前瞻式”的研究途径。这种方法的使用可以追溯到达尔文时代。最近几十年来这一研究手段被用于对现代进化综合... 详细信息

追踪生物种群在实验室条件下发生的进化，这种研究途径称为实验进化。不同于大多数“回溯式”的进化研究，实验进化是一种“前瞻式”的研究途径。这种方法的使用可以追溯到达尔文时代。最近几十年来这一研究手段被用于对现代进化综合理论的若干关键假说进行检验。实验进化的研究材料可以是真实生物种群，也可以是数字生命形式; 使用真实生物开展的进化实验可以在实验室或野外环境中进行。微生物具有生长繁殖快、易保存等特征，成为实验进化的主要研究对象。微生物实验进化已经被用于研究包括适应性进化的动态、种群分化规律、种间协同进化模式甚至多细胞生命形式的起源等问题。同时在解决进化的确定性和偶然性、预测全球变化背景下的进化过程等方面有明显的优势。实验进化这一研究方法也有一定的局限性，特别是其无法完全模拟自然界中的种群及其进化环境。但该方法在未来的科学研究、工业生产和课堂教学中将扮演越来越重要的角色。

关键词：进化生物学微生物假说检验适合度景观生态代谢理论抗药性代价全球变化对抗性种间关系

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基于峰值感知和多尺度约束的加权引导滤波器

浙江大学学报(工学版) 2024年

作者：张全刘海忠兰州交通大学数理学院

引导图像滤波无法保留锐利边缘，导致平滑图像出现结构过度模糊问题,为此提出新的加权引导图像滤波器.利用峰值感知加权提取图像的边缘和结构信息，通过多尺度约束提高所提滤波器的鲁棒性.基于图像方差信息将滤波损失函数的正则化项系... 详细信息

引导图像滤波无法保留锐利边缘，导致平滑图像出现结构过度模糊问题,为此提出新的加权引导图像滤波器.利用峰值感知加权提取图像的边缘和结构信息，通过多尺度约束提高所提滤波器的鲁棒性.基于图像方差信息将滤波损失函数的正则化项系数改进为自适应式.边缘感知平滑、图像细节增强、纹理去除平滑以及图像去噪领域的应用.实验结果表明,所提滤波器在视觉效果、峰值信噪比以及结构相似度上均优于参与对比的引导图像滤波器.与边缘感知平滑实验中次优滤波器的峰值信噪比和结构相似度相比，所提滤波器的峰值信噪比平均高2.62 dB,结构相似度平均高0.0286.

关键词：引导滤波器图像平滑峰值感知多尺度约束边缘保持

高速公路建设项目融资风险管理研究 ——以M市N高速为例

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高速公路建设项目融资风险管理研究 ——以M市N高速为例

作者：张全河北经贸大学

学位级别：硕士

浅谈初中语文阅读教学中培养学生高阶思维能力的策略

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国家通用语言文字教学与研究 2024年第2期 43-45页

作者：王全周河南省长垣市第一初级中学教育集团

阅读是语文学习的基础和核心,是学生获取知识、发展思维、了解世界的重要途径。在新课程改革背景下,初中语文教学的目标不仅仅在于培养学生的语言能力,更在于培养学生的思维能力。阅读教学作为培养学生语言能力和思维品质的重要载体,肩... 详细信息

阅读是语文学习的基础和核心,是学生获取知识、发展思维、了解世界的重要途径。在新课程改革背景下,初中语文教学的目标不仅仅在于培养学生的语言能力,更在于培养学生的思维能力。阅读教学作为培养学生语言能力和思维品质的重要载体,肩负着培养学生批判性思维、创造性思维和问题求解能力等高阶思维能力的重任。通过培养学生的高阶思维能力,能够提高他们的学习效率和质量。因而,研究初中语文阅读教学中培养学生高阶思维能力的策略有重要的意义。对此,文章从分析初中语文阅读教学现状及困境入手,探讨初中语文阅读教学中培养学生高阶思维能力的策略,以期提升学生语文学习水平。

关键词：初中语文阅读教学高阶思维能力

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混合注意力与多特征交互的去雾算法

哈尔滨工业大学学报 2024年

作者：杨燕张全君梁皓博兰州交通大学电子与信息工程学院

为解决目前深度学习去雾算法在处理非均匀雾天图像时无法有效利用多尺度特征，导致复原出的图像产生颜色失真、细节恢复不完整等问题，本文提出了混合注意力与多特征交互的图像去雾算法。首先利用编码模块提取不同尺度的特征；其次构造... 详细信息

为解决目前深度学习去雾算法在处理非均匀雾天图像时无法有效利用多尺度特征，导致复原出的图像产生颜色失真、细节恢复不完整等问题，本文提出了混合注意力与多特征交互的图像去雾算法。首先利用编码模块提取不同尺度的特征；其次构造混合注意力模块，从全局角度对图像雾气进行感知，并利用通道注意力机制对不同雾浓度分配权重；然后设计多特征交互模块，实现不同尺度特征间的信息交换，有效利用低分辨率特征中的语义信息，同时保留了高分辨率特征的空间细节与颜色信息，并利用门控融合模块聚合不同尺度的特征；最后解码模块对融合后的特征进行重构，得到无雾图像。实验结果表明，运用本文提出的算法恢复的去雾图像不仅主观上颜色自然、细节清晰，而且在客观指标上也优于现有的主流算法。

关键词：图像去雾编解码器混合注意力多特征交互门控融合