检索结果-南通市图书馆

电子学报 2001年第11期29卷 1463-1467页

作者：陈艳峰丘水生张光昭伍言真中山大学电子与通信工程系广东广州510275 华南理工大学电子与通信工程系广东广州510640

本文将文献 [11]提出的连续电流模式 (CCM)PWM变换器闭环系统的符号分析法推广于不连续导电模式 (DCM)PWM变换器闭环系统的稳态分析中 ,获得全符号表示的DCMPWM变换器闭环系统状态变量的直流解及纹波解 .

关键词：开关变换器不连续导电模式闭环系统符号分析脉宽调制

试谈工程勘察测绘生产全面质量管理与传统质量管理的区别

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测绘科技通讯 1989年第4期12卷 55-56,54页

作者：张光昭

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红外与毫米波研究中值得注意的问题

国际学术动态 1992年第2期 32-32,31页

作者：张光昭

田园城市建设的云南路径——云南特色田园综合体发展研究

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城市建设理论研究(电子版) 2023年第31期 19-21页

作者：张光昭美国佐治亚大学环境与设计学院

田园城市理论由霍华德1898年提出以来，深远影响了现代城市规划理论与实践。2017年国家层面推动田园综合体建设以来，田园综合体成为村镇规划建设和乡村振兴的重要载体。关于田园综合体的理论与实践探索，较多囿于“三农”范畴，少数学... 详细信息

田园城市理论由霍华德1898年提出以来，深远影响了现代城市规划理论与实践。2017年国家层面推动田园综合体建设以来，田园综合体成为村镇规划建设和乡村振兴的重要载体。关于田园综合体的理论与实践探索，较多囿于“三农”范畴，少数学者将田园综合体研究的视野拓展到区域和城市，但对田园综合体综合定位与作用的研究还不够深入。应用田园城市理论，针对云南作为高原山地省份在生态保护、耕地保护与城乡发展方面存在的挑战，拓展“三农”视野，着眼区域协调与城乡、园区的融合发展，从生态保护、空间环境、城乡发展、产业发展等角度探讨云南建设田园综合体的适应性，提出云南特色田园综合体的内涵、发展路径与空间组织模式，探讨建设云南特色田园综合体的实施策略。

关键词：云南特色田园综合体田园城市发展路径空间组织模式

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ISDN数据终端适配卡的研制

数据通信 1995年第2期 38-43,50页

作者：陈标张光昭中山大学电子系广东省移动通信局

本文研制了一种综合业务数字网（ＩＳＤＮ）数据终端适配卡。该卡采用ＥＳＡ总线微机接口，数据和控制信息可在微机主存和适配卡间直接并行流通，使接口的通道速率高达６４ｋｂｉｔ／ｓ；具有Ｓ／Ｔ和Ｕ双接口，既可通过Ｓ／Ｔ接口和网... 详细信息

本文研制了一种综合业务数字网（ＩＳＤＮ）数据终端适配卡。该卡采用ＥＳＡ总线微机接口，数据和控制信息可在微机主存和适配卡间直接并行流通，使接口的通道速率高达６４ｋｂｉｔ／ｓ；具有Ｓ／Ｔ和Ｕ双接口，既可通过Ｓ／Ｔ接口和网络终接器ＮＴ１相连，又可通过Ｕ接口和具有ＩＳＤＮ功能的交换机相连；利用Ｄ通道的ＨＤＬＣ规程控制器实现了Ｂ通道的部分数据链路层协议；采用ＭＩＴＥＬ公司的ＩＳＤＮ专用大规模集成电路，系统具有较强的自环测试能力，结构简单，可靠性高。

关键词：综合业务数字网数据终端适配卡 ISDN

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一种MPLS中VC融合模型

中山大学学报（自然科学版） 2000年第1期39卷 31-35页

作者：林春光李晖晖魏颖琪张光昭中山大学无线电电子学系广州510275

根据ATM中支持MPLS的特点,提出了一种VC融合模型,并采用泊松分组到达(PPA)模型,得出了融合缓存器在ONOFF模型下的各个主要性能参数的封闭表达式.计算机仿真结果表明该理论模型具有很高的精确度.

关键词： ATM MPLS VC融合 VC融合模型 Internet

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格型滤波自适应权向量法的DSP实现

中山大学学报（自然科学版） 1999年第5期38卷 22-26页

作者：赵慧民方毓景余顺争张光昭中山大学无线电电子学系广州510275 西北工业大学航海学院

自适应权向量法（ＡＷＶＭ）检测弱信号常用ＬＭＳ滤波算法．这种方法的最大缺陷之一是滤波器的权系数仅根据总误差值来调整的．因此，这些权系数相互有牵连，这是ＬＭＳ自适应滤波器收敛响应较慢的原因之一．克服这一缺点的一种... 详细信息

自适应权向量法（ＡＷＶＭ）检测弱信号常用ＬＭＳ滤波算法．这种方法的最大缺陷之一是滤波器的权系数仅根据总误差值来调整的．因此，这些权系数相互有牵连，这是ＬＭＳ自适应滤波器收敛响应较慢的原因之一．克服这一缺点的一种方法是采用格型滤波算法．应用格型ＬＳＬ滤波于ＡＷＶＭ中检测噪声中的高频弱信号，并应用ＤＳＰ实现高速数据处理，

关键词：自适应权向量法格型滤波器微弱信号 DSP 检测

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SVD算法在亚毫米波付里叶变换谱中的应用

中山大学学报(自然科学版)(中英文) 1988年第2期 55-61页

作者：谢泽明张光昭中山大学电子学系

本文介绍了自回归谱分析法中的奇异值分解法(SVD算法)在亚毫米波付里叶变换谱中的应用.SVD算法和前后向最小二乘法(LS算法)相比,它们具有相同的分辨率,但SVD算法能够消除LS算法中出现的假峰和病态的问题,具有更强的抗噪声能力,因而SVD... 详细信息

本文介绍了自回归谱分析法中的奇异值分解法(SVD算法)在亚毫米波付里叶变换谱中的应用.SVD算法和前后向最小二乘法(LS算法)相比,它们具有相同的分辨率,但SVD算法能够消除LS算法中出现的假峰和病态的问题,具有更强的抗噪声能力,因而SVD算法比LS算法更加稳定可靠.还讨论了SVD算法的阶数和有效奇异值个数的选择问题.

关键词：奇异值分解亚毫米波付里叶变换谱仪分辨率