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基于深度学习的道路场景检测

基于深度学习的道路场景检测

作者：张倚萌北京建筑大学

学位级别：硕士

道路场景检测是辅助驾驶和自动驾驶实现和应用的关键技术。不进如此,道路场景检测也可以检测到驾驶员的盲区,减少交通事故的发生率。语义分割和目标检测两种算法可以根据需求进行检测。对车道线、车道、斑马线、建筑物等面积大范围广的... 详细信息

道路场景检测是辅助驾驶和自动驾驶实现和应用的关键技术。不进如此,道路场景检测也可以检测到驾驶员的盲区,减少交通事故的发生率。语义分割和目标检测两种算法可以根据需求进行检测。对车道线、车道、斑马线、建筑物等面积大范围广的目标,语义分割从像素出发将不同类目标分割,是其他方法难以比拟的。目标检测则是可以从实例级对道路场景中的行人、车辆、红绿灯、交通标志等进行更好的检测。针对数据集制作成本高、时间长,现有语义分割模型对小规模样本不均衡数据集分割效果较差的问题,设计了融合空间注意力机制的双边U-Net网络模型。该模型利用轻量化Mobile Net V2作为骨干网络进行特征分层提取,并对比空洞空间金字塔（ASPP）模块提出了一种空洞金字塔空间注意力（APSA）模块,该模块可以增加感受野和增强信息,最后加入上下文融合预测分支将高语义和低语义的预测结果融合,帮助细节和边缘像素正确分类。该模型在Cam Vid数据集上的m IOU达到了75.85%。并且,为了验证模型的泛用性和APSA模块的作用,在VOC 2012数据集上进行实验,APSA模块将m IOU提升约12.2%。实验证明该模型可以在少量数据集的情况下达到理想的道路分割效果。针对目标检测算法参数多、计算量大以及上下文信息融合度较差的问题,提出了一种基于Center Net的融合上下文的轻量化Center Net模型。把轻量化Mobile Net V3网络作为骨干网络,并将其中的SE模块替换为ECA模块,实现参数量和模型的缩减。接着根据目标检测算法的特点,改进APSA模块,通过增大空洞数来扩大卷积的感受野,并将其融合在逐级连接的上下文特征融合模块,更好的将上下文信息进行融合的同时减少连续上采样次数,从而提升网络的检测精度。在扩增的PASCAL VOC数据集上进行测试,改进Center Net模型的m AP为80.5%,速度为42FPS,模型大小为38.7M。相比Center Net在准确率仅低3.2%的情况下,检测速度FPS提升约40%,模型缩减约三分之二,在实际中的检测效果不输原模型,更具有实际应用价值。通过实验证明,本文提出的语义分割方法可以提升小数据集的道路场景分割的性能,在精度稳定提升的同时,一定程度上解决了数据集制作费时费力的问题。提出的目标检测算法兼顾了轻量化和信息融合,在保证检测准确度的同时,提升检测速度。两种方法均可在实际工程中进行应用,并且为后续研究提供了思路。

关键词：道路场景检测语义分割目标检测卷积神经网络注意力机制

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周之冕花鸟画探析及对《花语》创作的启示

周之冕花鸟画探析及对《花语》创作的启示

作者：张倚萌西北师范大学

学位级别：硕士

周之冕是明中晚期的一位花鸟画家,其风格深受宋元绘画与明代经济发展的影响。在其艺术生涯中,他通过继承、提炼与创新形成了特色的花鸟画艺术“勾花点叶”法,并发扬光大,自成一派。他在绘画艺术上的特殊性从某种程度上反映了世俗生活对... 详细信息

周之冕是明中晚期的一位花鸟画家,其风格深受宋元绘画与明代经济发展的影响。在其艺术生涯中,他通过继承、提炼与创新形成了特色的花鸟画艺术“勾花点叶”法,并发扬光大,自成一派。他在绘画艺术上的特殊性从某种程度上反映了世俗生活对于文人精神方面的诉求,值得我们从不同方面来探析周之冕花鸟画作品的艺术特点。文章以周之冕的花鸟画为线索,通过笔墨特点、设色的呈现、构图布局等方面分析其艺术风格,探讨如何将其结合运用于花鸟画实践创作,重点阐述以十二花神为主题的毕业创作《花语》对于周之冕花鸟画笔墨、设色与构图的运用及在创作中的思考与创新。

关键词：周之冕花鸟画勾花点叶十二花神

基于条件信息熵的区间集决策信息表不确定性度量

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南京理工大学学报 2019年第4期43卷 393-401页

作者：张倚萌贾修一唐振民南京理工大学计算机科学与工程学院

该文研究区间集决策信息表中基于信息熵的不确定性度量。针对区间集决策信息表,该文提出一个δ-区间相似关系来描述对象之间的关系。将Pawlak粗糙集模型的近似精度和近似粗糙度等不确定性度量概念,扩展到区间集决策信息表中。通过分析... 详细信息

该文研究区间集决策信息表中基于信息熵的不确定性度量。针对区间集决策信息表,该文提出一个δ-区间相似关系来描述对象之间的关系。将Pawlak粗糙集模型的近似精度和近似粗糙度等不确定性度量概念,扩展到区间集决策信息表中。通过分析扩展的δ-区间近似粗糙度和δ-区间近似精度,可以发现这两种度量对粒度结构的变化并不敏感。结合条件信息熵,该文提出了一种δ-区间决策条件熵来度量区间集决策信息表的不确定性。对δ-区间近似粗糙度,δ-区间近似精度和δ-区间决策条件熵相关性质进行了分析和证明。通过实例验证了δ-区间决策条件熵能够有效、准确地度量区间集决策信息表的不确定性。

关键词：粗糙集理论不确定性度量区间集决策表近似集合粒计算

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轻量化MSP-CenterNet目标检测方法

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信息与电脑 2022年第8期34卷 93-96,104页

作者：张倚萌北京建筑大学电气与信息工程学院北京102216

针对目标检测算法参数多、计算量大以及上下文信息融合度较差的问题,本文提出一种基于CenterNet的融合上下文的轻量化MSP-CenterNet模型。首先,MobileNetV3轻量化网络作为骨干网络,实现参数量和模型的缩减;其次,用SPP模块增加网络的感受... 详细信息

针对目标检测算法参数多、计算量大以及上下文信息融合度较差的问题,本文提出一种基于CenterNet的融合上下文的轻量化MSP-CenterNet模型。首先,MobileNetV3轻量化网络作为骨干网络,实现参数量和模型的缩减;其次,用SPP模块增加网络的感受野;最后,结合简化版PANet,将上下文信息更好的融合,从而提升网络的检测精度。在PASCAL VOC数据集上进行测试,MSP-CenterNet模型的mAP为80.2%,速度为42FPS,模型大小为38.7MB。相比CenterNet在准确率仅低3.2个百分点的情况下,检测速度FPS提升约40%,模型缩减约2/3,更具有适用性。

关键词：目标检测 CenterNet 轻量化 MSP-CenterNet MobileNetV3 模型缩减

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数字音乐产业趋势及发展模式

山西财经大学学报 2024年第S2期 92-94页

作者：张倚舲齐鲁师范学院音乐学院

随着数字经济时代的来临，传统音乐产业在数字化技术的推动下也不断发展壮大，数字音乐产业应运而生并呈现出多样化的发展趋势。通过分析数字音乐产业的发展现状和趋势，探讨数字音乐产业发展模式的创新方向，包括流媒体订阅模式、音乐I... 详细信息

随着数字经济时代的来临，传统音乐产业在数字化技术的推动下也不断发展壮大，数字音乐产业应运而生并呈现出多样化的发展趋势。通过分析数字音乐产业的发展现状和趋势，探讨数字音乐产业发展模式的创新方向，包括流媒体订阅模式、音乐IP化模式、音乐社区模式和全方位沉浸式音乐体验模式，为数字音乐产业的发展提供一定的借鉴。

关键词：数字音乐产业音乐社区主要趋势创新模式

沿海大气中某备用机组主蒸汽管道吊架的断裂原因

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腐蚀与防护 2024年第4期45卷 100-105页

作者：张倚雯中电华创(苏州)电力技术研究有限公司苏州215123

我国沿海地区某备用火力发电厂,基建过程经长期停工后复工,在复工检验中,发现主蒸汽管道两处吊架发生断裂。通过宏观检查、化学成分分析、硬度检测、拉伸试验、金相分析、扫描电镜及能谱分析等手段,对吊架断裂的原因进行了分析。结果表... 详细信息

我国沿海地区某备用火力发电厂,基建过程经长期停工后复工,在复工检验中,发现主蒸汽管道两处吊架发生断裂。通过宏观检查、化学成分分析、硬度检测、拉伸试验、金相分析、扫描电镜及能谱分析等手段,对吊架断裂的原因进行了分析。结果表明吊架断裂原因主要有两点:一是材质不合格,Cr和Ni含量低于标准规定值;二是沿海大气环境含有较多的Cl元素,导致不锈钢吊架发生晶间腐蚀和应力腐蚀开裂。针对断裂失效原因,提出了相应的措施。

关键词：沿海大气 06Cr19Ni10钢吊架晶间腐蚀应力腐蚀

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融资约束中介下碳排放权交易对企业环保投资的影响研究

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融资约束中介下碳排放权交易对企业环保投资的影响研究

作者：张倚彤燕山大学

学位级别：硕士

现代音乐视唱教学中多声思维的系统化培养与训练研究 ——以《春晓》《永恒之光》为例

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现代音乐视唱教学中多声思维的系统化培养与训练研究 ——以《春...

作者：张以萌上海音乐学院

学位级别：硕士

本文以陈怡的《春晓》和捷尔吉·利盖蒂的《永恒之光》两部无伴奏合唱作品为例,研究现代音乐视唱教学中,如何进行多声思维的系统化培养与训练活动。文章从“系统化”教学理念出发,分别围绕多声逻辑思维、音响思维及共情思维三方面的培... 详细信息

本文以陈怡的《春晓》和捷尔吉·利盖蒂的《永恒之光》两部无伴奏合唱作品为例,研究现代音乐视唱教学中,如何进行多声思维的系统化培养与训练活动。文章从“系统化”教学理念出发,分别围绕多声逻辑思维、音响思维及共情思维三方面的培养与训练方案展开探究,力求以“一个中心多个主体”构建“多维共进、和而不同”的指导体系,形成主体多元、内容多维、方法多样的视唱教学特色:第一章指出并阐述了在视唱教学初期阶段,应如何引导学生通过微观与宏观分析作品的创作构思及风格特色,建立较为完备的多声逻辑思维,为乐谱视唱实训奠定基础。第二章聚焦多声音响思维练成的教学方法,分别以“横—纵”两大结构分支为引线,详细论述了音乐各要素的训练规划,以及如何通过从分到合、循序渐进的教学路径,达成多声音乐音响的协调统一。第三章则以学科融合的视角,提出将共情思维能力的启发与培养引入现代音乐多声部视唱教学中,促进教学体系扩展化、立体化的设想。并初步探索了具有多向性的共情思维与视唱教学如何相辅相成之策略。结语部分为对以上的观点与论述进行总结和归纳。

关键词：现代音乐多声部视唱逻辑思维音响思维共情思维

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街舞类微信公众号信息传播研究

街舞类微信公众号信息传播研究

作者：张致萌成都体育学院

学位级别：硕士

随着移动通讯设备的普及和互联网技术的发展,微信公众号成为了一种通过文字、图片、视频等形式传播信息的高效平台。街舞微信公众号不仅能快速传播街舞相关赛事信息、达成线上线下的培训,还能成为用户及街舞爱好者了解、学习、沟通、传... 详细信息

随着移动通讯设备的普及和互联网技术的发展,微信公众号成为了一种通过文字、图片、视频等形式传播信息的高效平台。街舞微信公众号不仅能快速传播街舞相关赛事信息、达成线上线下的培训,还能成为用户及街舞爱好者了解、学习、沟通、传播街舞相关信息的互联网平台,极大地推动了街舞运动的快速发展。在街舞风潮席卷全球,街舞运动成功晋级奥运项目的背景下,对街舞微信公众号信息传播进行研究,具有一定的现实意义。运用文献资料法、专家访谈法、文本分析法、数理统计法、网络爬虫技术等方法,结合信息传播的相关理论,对筛选出的街舞微信公众号运营主体、公众号首页设计、公众号信息类型、信息呈现形式、推送时间、传播效果、传播手段、盈利方式等方面进行研究,得出以下结论:(1)街舞公众号首页设置整体情况较好,主要包括了简介、自定义栏目、公众号头像;部分微信公众号简介较为简短且单一,缺乏对公众号类型以及功能的阐述,影响了用户对于该公众号的了解;街舞微信公众号头像图标设置上整体较为直观,在自定义栏目上仅“淄博顶尖创造街舞馆”未设置自定义栏目,这无疑将影响到街舞公众号信息的传播。(2)街舞微信公众号的运营分为非盈利型和盈利型,非盈利型主要是官方或协会开设的公众号。盈利型微信公众号一般通过“街舞培训”、“街舞周边产品售卖”以及分店合作的形式产生效益,为微信公众号的可持续发展奠定了经济基础。(3)“文字”与“图片”、“视频”组合呈现的方式提高了信息内容的视觉效果,更有利于对信息的推广、传播。本研究中公众号的信息呈现形式总体较为均衡,个别公众号的信息呈现形式较为单一,对公众号信息的传播造成了一定的影响。不同街舞微信公众号推送内容的质量、种类、数量参差不齐,对用户的关注度、黏性具有一定的影响,并直接影响到街舞信息及街舞公众号的传播。(4)街舞公众号推送内容关注度靠前的类型是“街舞培训及演出活动信息”、“街舞文化普及与推广”;从点赞量排名分析,受用户喜爱靠前的内容是“街舞培训及演出活动信息”、“街舞课程信息及课堂回顾”;点赞量最多的公众号是“GSTEPS街舞工作室”公众号;从阅读量排名分析,最受用户喜爱的内容是“街舞培训及演出活动信息”;阅读量最多的公众号是“街舞爱好者”。(5)街舞微信公众号推送内容原创性整体较低,推送时间不固定,信息传播激励机制较匮乏,缺少与新媒体之间的结合,并受到短视频等新媒体迅猛发展的冲击,在信息传播创新方面有待提升。通过对街舞微信公众号信息传播相关内容的分析,为街舞公众号的健康发展提出以下建议:(1)加强街舞微信公众号简介与公众号主体特点的相关性,设定自定义栏目;丰富微信公众号信息传播内容类型,加大推送需求度、关注度高的内容。(2)提高街舞微信公众号信息推送的质量及信息的原创性,注意对原创内容添加原创标签;合理安排推送内容的时间,提高用户与平台的黏性。(3)增加街舞微信公众号信息传播的激励机制,借助短视频APP等新媒体对街舞公众号相关信息进行传播、引流,提高街舞微信公众号信息传播效率,推动我国街舞运动的健康发展。

关键词：街舞微信公众号信息传播