检索结果-南通市图书馆

作者：张佳驹南方医科大学

学位级别：硕士

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面向低碳数据中心的虚拟机部署技术研究

面向低碳数据中心的虚拟机部署技术研究

作者：张佳祥北京邮电大学

学位级别：硕士

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多糖静电复合改善米谷蛋白功能特性的研究

多糖静电复合改善米谷蛋白功能特性的研究

作者：张佳雨武汉轻工大学

学位级别：硕士

机床双驱进给系统机电耦合建模及动态特性分析

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机床双驱进给系统机电耦合建模及动态特性分析

作者：张佳冬杭州电子科技大学

学位级别：硕士

进给系统作为机床的关键加工单元,其动态特性和性能将直接影响到待加工部件的加工质量。对于采用重心驱动方式的双驱进给系统来说,其对称性的结构布局可以使得驱动力合力能够准确的作用于待加工部件的重心,具有减少加工时间、提高加工... 详细信息

进给系统作为机床的关键加工单元,其动态特性和性能将直接影响到待加工部件的加工质量。对于采用重心驱动方式的双驱进给系统来说,其对称性的结构布局可以使得驱动力合力能够准确的作用于待加工部件的重心,具有减少加工时间、提高加工质量和高速高精的加工特点。本文以重心驱动进给系统为研究对象,通过理论分析和计算分别建立了重心驱动进给系统的机械系统动力学模型和伺服系统的控制模型,并结合重心驱动进给系统自身的机电耦合特性选取了较为合适的伺服系统单轴控制策略。针对传统交叉耦合控制策略存在的问题,提出了一种基于重心偏差预补偿的交叉耦合控制算法,并在此基础上建立了重心驱动进给系统的机电耦合模型。通过对所建模型的仿真分析,验证了重心偏差预补偿算法的优越性,并更进一步的探究了机械结构参数和阻尼参数以及机械耦合部分重心偏差对重心驱动进给系统动态特性的影响规律,为进给系统的性能与结构参数优化提供了一定程度上的理论参考。主要研究内容如下:(1)考虑到重心驱动进给系统的结合部刚度、阻尼和机械系统的3D空间耦合振动等因素,建立了重心驱动进给系统机械系统的动力学模型,使用状态空间法获得了机械系统的状态空间模型。(2)建立了伺服系统的数学模型,并分别对伺服系统的单轴PID控制策略和滑模变结构控制策略进行了仿真分析,同时结合重心驱动进给系统的加工特性和机电耦合特性,最终选取PID控制策略为伺服系统的单轴控制策略,基于PID控制策略建立了伺服系统的三环控制模型,选取交叉耦合控制为伺服系统的同步控制策略。(3)考虑到重心驱动进给系统中伺服系统与机械系统的能量转换关系与参数状态传递关系,提出了一种基于重心偏差预补偿的交叉耦合控制算法,分别使用重心偏差预补偿交叉耦合控制策略和传统的交叉耦合控制策略对重心驱动进给系统进行机电耦合建模,并通过仿真分析验证了重心偏差预补偿算法的优越性。(4)通过理论计算获得了重心驱动进给系统的各阶固有频率和振型,并进一步分析了机械耦合部分工作台质量、位置、工作台导轨间距、同一侧导轨滑块间距、丝杠跨距等结构参数对系统固有频率的影响规律,为进给系统的结构设计优化提供了一定程度上的理论参考。(5)分别探究了了重心驱动进给系统机械耦合部分重心在不同偏差对系统同步误差的影响规律与机械系统在阻尼下对系统机械耦合部分工作台的俯仰、侧倾、轴向振动和滚珠丝杠轴向位移的影响规律,为进给系统的性能优化提供了一定程度上的理论参考。

关键词：重心驱动进给系统动态特性机电耦合建模同步控制策略

上海宝山区政府促进医药产业发展政策优化研究 ——以新公共服务理论为视角

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上海宝山区政府促进医药产业发展政策优化研究 ——以新公共服务...

作者：张佳耀上海师范大学

学位级别：硕士

生物医药产业前景广阔、意义重大,与健康中国建设、与每个人的幸福生活息息相关。党的二十大报告明确将其作为重点发展的战略性新兴产业。当前,上海正全力实施生物医药“上海方案”,加快建设具有国际影响力的生物医药产业创新高地。当前... 详细信息

生物医药产业前景广阔、意义重大,与健康中国建设、与每个人的幸福生活息息相关。党的二十大报告明确将其作为重点发展的战略性新兴产业。当前,上海正全力实施生物医药“上海方案”,加快建设具有国际影响力的生物医药产业创新高地。当前,宝山紧扣建设上海科创中心主阵地定位,对标市委、市政府“做大做强集成电路、人工智能和生物医药三大产业,推动制造业高质量发展”部署,深化产业发展区域统筹,不断加快对生物医药产业谋篇布局。生物医药产业在发展过程中,政策引导的作用不可忽视。国家相关部委推出的《生物医药产业发展规划》明确指出,要把生物医药产业作为“中国制造2025”以及战略性新兴产业的“重中之重”。上海市出台《关于加快推进南北转型发展的实施意见》相关文件,提出宝山区要以产业转型为核心,构建高端现代产业体系,其中生物医药产业就是要重点培育的三大新支柱产业之一。本文运用新公共服务理论,以上海市宝山区作为案例,对地方政府引导生物医药产业发展的政策效能与优化进行了研究。通过对政策效能的概念、新公共服务理论等相关理论的阐述,结合实际情况,分析了宝山区推动生物医药产业发展实施的政策及其效能,并结合新公共服务理论对政策效能不足的原因进行了分析。研究发现,为加快推动生物产业高质量发展,宝山区政府制定了诸多举措,如科学规划、出台支持政策、优化营商环境等,取得了较为显著的成效。但同时也存在政策制定公众参与度不高、政府政策制定观念不够创新等问题,需要从进一步扩大宣传提升民众感知度、进一步搭建平台形成社会参与合力、进一步强化保障助力群体积极参与、进一步补齐短板加快共同利益实现等角度继续加以优化。

关键词：政府促进医药产业发展政策优化新公共服务理论

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视觉3D人体姿态估计模型轻量化研究

视觉3D人体姿态估计模型轻量化研究

作者：张佳玺西安理工大学

学位级别：硕士

视觉3D人体姿态估计是计算机视觉领域中的一项重要任务,在视频监控、运动分析、姿态纠正、虚拟现实、人机交互等领域都有着广泛的应用前景。近年来深度神经网络的发展与其在人体姿态估计领域中的应用,使得3D人体姿态估计方法的准确率有... 详细信息

视觉3D人体姿态估计是计算机视觉领域中的一项重要任务,在视频监控、运动分析、姿态纠正、虚拟现实、人机交互等领域都有着广泛的应用前景。近年来深度神经网络的发展与其在人体姿态估计领域中的应用,使得3D人体姿态估计方法的准确率有了大幅提升。基于深度神经网络的模型通常具有大量的参数与较高的计算复杂度,需要消耗大量的计算资源来进行网络的推理,使得模型内存占用高并且推理时间较长,降低了这类方法在硬件资源受限设备上的可部署性与运算实时性,从而难以在设备上发挥有效作用,这类问题限制了基于深度学习的3D人体姿态估计方法在实际生活中的应用。在3D人体姿态估计领域中,近年来先进的3D人体姿态估计方法通常以图像或图像序列作为输入,首先使用2D人体姿态估计模型对输入进行2D估计,然后对2D估计结果进行3D重建来得到3D人体姿态信息。其中基于多视图输入的3D人体姿态估计方法,需要在2D估计阶段同时处理多个视图下的输入图片,这使得2D估计阶段的运算复杂度较高,需要大量的计算资源才能满足实时性的要求。在3D重建阶段中,基于多视图输入的重建方法通常采用复杂的模型执行多视图特征融合,这进一步增加了模型整体的计算成本。本文针对现有的多视图3D人体姿态估计方法在2D估计与3D重建这两个阶段分别具有高计算量的问题,进行了视觉3D人体姿态估计模型的轻量化研究,旨在建立一个具有较高估计准确度的同时也具备低内存占用与运算时间的视觉3D人体姿态估计模型。本文的主要工作内容如下:(1)针对2D估计阶段计算量大的问题,研究了基于知识蒸馏的2D人体姿态估计模型轻量化。本文首先对2D人体姿态估计模型中的高分辨率网络进行轻量化处理,对比使用3种不同轻量化方法下得到的轻量级高分辨率网络之间的性能,选取在运算时间与估计准确度上均表现良好的网络作为轻量级2D估计网络。为了提高轻量化后网络的性能,本文根据知识蒸馏在训练轻量级网络上的优势,以轻量级高分辨率网络作为学生网络,轻量化之前的高分辨率网络作为教师网络,设计了针对高分辨率网络的知识蒸馏架构。该架构定义了教师网络的输出热图知识与教师网络内部的多分辨率特征知识,使用这两种知识下的蒸馏损失在训练中让教师网络指导学生网络,将教师网络学习到的有效表达迁移到学生网络中,从而减少学生网络因为轻量化而引起的精度下降。本文在MPII和COCO这两个常见2D人体姿态估计数据集下进行实验,验证了通过知识蒸馏方法训练后的轻量级高分辨率网络在轻量的同时也具有较高的估计精度,并通过消融实验来证明高分辨率网络知识蒸馏架构的有效性与不同设置对蒸馏效果的影响。(2)针对3D重建阶段的多视图融合模型运算复杂度高的问题,研究了基于轻量级网络的多视图2D关键点到3D关键点回归模型。该模型以计算复杂度低的图卷积网络结构作为Backbone,以在多个视图下经2D估计后得到的2D人体关键点坐标作为输入,回归出输入对应的3D人体关键点坐标。为了有效地利用多视图信息,模型在使用图卷积网络分别对各个视图下关键点进行特征提取操作的基础上,构建了跨视图信息传递模块与多视图特征融合模块来捕捉各视图之间的潜在联系,聚合不同视图下的关键点特征,融合多个视图的信息以实现高精度3D回归。本文在Human3.6M数据集上进行了实验,结果表明本文的多视图回归网络可以准确地根据2D输入重建出相应的3D姿态,并在输入为轻量级HRNet网络的2D估计结果时仍能取得较高的估计精度,同时具有较低的内存占用与运算时间。本文在消融实验中对网络在不同输入视图下,不同融合模块设置下与不同2D输入下的估计结果进行了测试,对比不同的设置对网络估计性能的影响。(3)使用本文的轻量级3D人体姿态估计模型进行3D人体姿态估计软件系统的搭建,该系统可以将摄像机采集的图像数据作为输入,实时地对画面中人物的2D姿态和3D姿态的估计结果进行显示,考察本文的轻量级3D人体姿态估计模型在应用时的性能。本文针对两阶段3D人体姿态估计中2D估计阶段与3D重建阶段计算量大的问题,分别研究了基于知识蒸馏的2D人体姿态估计模型轻量化与基于图卷积网络的轻量级多视图3D关键点回归方法,将这两种方法结合起来构建轻量级3D人体姿态估计模型,并以该模型为基础搭建软件系统,在实际运行场景下对模型的估计结果与实时性进行检验。

关键词： 3D人体姿态估计 2D人体姿态估计轻量化模型知识蒸馏图卷积

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企业合规行刑衔接问题研究

企业合规行刑衔接问题研究

作者：张佳乔河北大学

学位级别：硕士

探究打击乐协奏曲《序曲·梨园鼓韵》中云锣的演奏技法与槌法

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探究打击乐协奏曲《序曲·梨园鼓韵》中云锣的演奏技法与槌法

作者：张佳婧上海音乐学院

学位级别：硕士

《序曲·梨园鼓韵》是“大型民族器乐协奏套曲《梨园》”中的第一首,由贾达群教授创作,以中国民族打击乐为独奏的协奏乐曲。作品音响结构丰富、音色配置出众,意象表达鲜明。其中云锣是独奏打击乐的主要乐器之一,对演奏速度、力度、音色... 详细信息

《序曲·梨园鼓韵》是“大型民族器乐协奏套曲《梨园》”中的第一首,由贾达群教授创作,以中国民族打击乐为独奏的协奏乐曲。作品音响结构丰富、音色配置出众,意象表达鲜明。其中云锣是独奏打击乐的主要乐器之一,对演奏速度、力度、音色的控制、槌法的合理安排、独特音乐形象的展现均提出了高要求。作品鲜明特色的音乐语汇及对演奏技术的综合性要求,给今后云锣的创作、演奏及理论研究方面带来了启发与思考。本文将结合导师教授的技术与经验、自身的实践经验与大量资料查阅研究,从作品的创作背景;作品中云锣的形制、排列、击震工具的选择与设计;作品中云锣代表性乐句的演奏技术分析、槌法编配和演奏心得三个方面进行研究并总结。望能给更多演奏该作品或其他云锣作品的演奏者提供一些建议与经验,从而总结并寻找出适合的演奏技术与槌法服务于音乐本身。云锣的演奏技术、音乐风格与理论研究等均具有极大的发展空间,仍需我辈继续探索。希望本篇论文能促进中国民族打击乐表演体系理论的完善与进步,对中国民族打击乐表演的研究与作品创作的发展提供些许参考。

关键词：民族打击乐演奏技术槌法编配

基于预训练模型的自动文摘方法及评测指标研究

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基于预训练模型的自动文摘方法及评测指标研究

作者：张佳棋重庆理工大学

学位级别：硕士

自动文摘任务旨在理解和压缩篇幅较长的原文,将其概括成包含原文主旨的短文本。自动文摘任务主要包括语义理解和文本生成两方面的工作,因此其研究可推动文本表示的进一步发展,并为生成式任务提供新方法及思路。此外,自动文摘广泛应用于... 详细信息

自动文摘任务旨在理解和压缩篇幅较长的原文,将其概括成包含原文主旨的短文本。自动文摘任务主要包括语义理解和文本生成两方面的工作,因此其研究可推动文本表示的进一步发展,并为生成式任务提供新方法及思路。此外,自动文摘广泛应用于专利文献、法律著作等专业领域,因此其研究具有极大的现实意义。目前,主流的基于预训练模型的编码器-解码器架构存在暴露偏差及训练推理不一致的问题。同时,基于N-gram匹配的评测指标ROUGE过于侧重文本层面的相似性,忽略了整体的语义质量及篇章的结构性信息。为此,本文分别就自动文摘方法和评测指标两方面,提出了基于预训练模型的自动文摘方法。本文的主要工作如下。(1)提出了一种基于对比学习的抽取式自动文摘方法。在预训练语言模型的基础上,将抽取式任务建模为统一的三阶段架构:Diverse Oracle算法改进了传统的Oracle策略,引入松弛因子缓解了贪心搜索易陷入局部最优的问题;借助对比学习方法改变了原有学习范式,直接对句子质量进行重排序,解决了训练目标与评测指标不一致的问题;动态的Top-k选择器结合每篇文章的语义选择抽取句子数量。在公共数据集CNN/Daily Mail、XSum和Pub Med上的ROUGE-1值分别达到了44.65、25.27和41.95,较基线模型均有提升,证明了该方法的有效性。(2)提出了一种基于实体关系的结构性自动文摘评测指标。在语义质量的基础上,引入了基于实体关系和句法依存的结构性信息,从三个维度对生成摘要和参考摘要进行全面的评分,覆盖了人工评价的各个层面,提供有关摘要质量的整体视角。与工作(1)类似,借助对比学习进行无监督训练,避免了大量数据集下对人工评分的依赖。在公共数据集Newsroom和CNN/Daily Mail上,与人工评价的相关性较基线模型有了显著提升,证明了该方法的先进性。总体而言,本文的工作主要聚焦自动文摘任务,分别从其技术方法和评测指标两方面开展了研究,提升了抽取式自动文摘的效果,同时提出了更新颖的文摘质量评测指标。后续工作将结合更全面的评测指标,解决在大模型背景下,自动文摘任务存在准确性和忠实性不足的问题。

关键词：自动文摘文本生成评测指标预训练模型对比学习

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分组密码的持久性故障攻击技术研究

分组密码的持久性故障攻击技术研究

作者：张佳雨北京邮电大学

学位级别：硕士