检索结果-南通市图书馆

作者：张佳慧江南大学

学位级别：硕士

人脸特征点定位任务的目标是定位出人脸图像中五官等具有语义含义的特征点坐标。许多人脸图像分析技术,如人脸识别、头部姿态识别、三维人脸重建等,都需要人脸特征点定位作为中间步骤。人脸特征点定位工作发展至今,研究对象已经不仅仅... 详细信息

人脸特征点定位任务的目标是定位出人脸图像中五官等具有语义含义的特征点坐标。许多人脸图像分析技术,如人脸识别、头部姿态识别、三维人脸重建等,都需要人脸特征点定位作为中间步骤。人脸特征点定位工作发展至今,研究对象已经不仅仅局限于单一的仿真环境下采样的正面人脸图像,更包含了在无约束条件下采集的具有姿态、遮挡、光照等多重因素影响的人脸图像。尽管人脸特征点定位研究已经取得了丰硕的成果,但这些无约束样本依旧是研究的一项难点。人脸特征点定位的相关算法有多种不同的架构,其中使用最多的有两种:级联形状回归模型和高斯热图回归网络。其中级联形状回归模型的原理是在一个正面的、中性的初始人脸形状的基础上迭代更新,直至形状逼近真实人脸形状。由于受初始形状限制,这类模型在面对大姿态人脸图像时有很大的回归难度。高斯热图回归网络将回归目标改为坐标点的高斯分布图,提升了模型的空间泛化能力。但由于特征点之间的关联性没有得到有效表达,因此在面对姿态、遮挡等因素影响的人脸图像时,预测结果可能出现特征点四散的现象。本文分别针对这两类架构存在的问题,提出改进的方案,提升算法对姿态等无约束条件的鲁棒性。本文的主要工作如下:1、基于融合子空间和三维拟合的人脸特征点定位算法研究。考虑到基于级联形状回归模型的人脸特征点定位方法会受到初始形状的限制,本文研究了一种双层级联形状回归模型架构,其中第一层用于生成粗略对齐的初始形状,第二层基于上层输出的初始形状,实现更精准的人脸特征点定位。第一层的回归目标是本文定义的简化人脸形状,利用三维拟合法即可生成对应的完整人脸形状。先定位简化人脸形状是因为减少特征点的个数可以在一定程度上降低回归的难度。为了进一步提升简化人脸形状的预测精度,本文还引入了基于融合子空间的样本划分法,将样本依据融合特征划分成多个子集,同一子集中的样本在姿态上都具有一定的相似性,再分别对每个子集进行模型训练,提升整体的姿态鲁棒性。2、融合形状约束和高斯热图回归的人脸特征点定位算法研究。由于高斯热图回归网络对于人脸特征点之间的关联性表达较弱,本文将注意力图引入高斯热图回归网络中,以作为形状约束。该算法架构包含三部分,三维模型参数预测网络,注意力图生成器和高斯热图回归网络。其中三维模型参数预测网络以轻量级网络Mobile Net-v3为主干,目标是预测三维人脸模型的参数。本文还采用新的数据合成方法来提升模型的泛化能力。根据预测得到的三维人脸模型参数可以重建出与人脸图像初步拟合的三维人脸形状。注意力图生成器会将三维人脸形状投影至二维平面,连接特征点形成边界线图,再将边界线图转化成注意力图。高斯热图回归网络以HRNet为主干,将原始图像与注意力图的融合结果作为输入,实现从粗到精的人脸特征点定位。本文在300W、WFLW、COFW人脸特征点定位数据集上设计了多种消融实验以及与其它先进算法的对比实验。经多项实验数据证明,本文改进后的算法对大姿态、无约束的人脸图像的特征点定位具有更高的准确性和鲁棒性。

关键词：人脸特征点定位人脸对齐级联形状回归模型高斯热图回归网络 3DMM

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离散事件系统的状态不透明性问题研究

离散事件系统的状态不透明性问题研究

作者：张佳慧天津科技大学

学位级别：硕士

离散事件系统是具有离散状态特征、离散事件驱动状态演化的一类重要的信息物理系统。近些年来,信息安全与隐私问题越来越受到工业界和学术界重视,使得隐私安全概念出现在各类控制系统中。不透明性是离散事件系统一个基本性质,它刻画的... 详细信息

离散事件系统是具有离散状态特征、离散事件驱动状态演化的一类重要的信息物理系统。近些年来,信息安全与隐私问题越来越受到工业界和学术界重视,使得隐私安全概念出现在各类控制系统中。不透明性是离散事件系统一个基本性质,它刻画的是一个系统的秘密信息不暴露于入侵者的能力。一方面,虽然标准架构下离散事件系统的各种不透明性已被广泛研究,但对于一些基于离散事件系统建模的实际系统来说,由于传感器限制、传感器故障、以及网络丢包等原因,事件的观测可能具有不确定性,即事件观测机制依赖于当前状态且输出观测值可能不唯一。因此,针对不确定观测架构下的离散事件系统,研究其状态不透明性仍具有重要的理论价值和实际意义。另一方面,基于入侵者完全了解系统结构,虽然标准不透明性能够保护秘密状态不被泄露,但无法保证系统所经过的秘密状态也不被泄露,这表明标准不透明性不具有更强的隐蔽性。因此,研究离散事件系统的强不透明性具有重要意义。基于上述分析,论文采用矩阵半张量积和并发合成技术,分别研究了不确定观测架构下离散事件系统的状态不透明性和标准架构下离散事件系统的强不透明性验证问题。具体地,论文主要工作包括以下两方面内容:(1)针对不确定观测架构下的离散事件系统,定义了三种类型的不透明性,即初始状态不透明性、当前状态不透明性和初始-最终状态不透明性。为了研究其验证问题,采用矩阵半张量积技术,分别建立了基于矩阵形式的初始状态估计器、当前状态估计器和初始-最终状态估计器。基于建立的相应状态估计器,分别给出了这三种类型状态不透明验证的矩阵判据,并分析了所得验证方法的计算复杂度。(2)针对标准架构下的离散事件系统,提出强当前状态不透明性和强初始状态不透明性概念。为了研究这两种强不透明性验证问题,使用并发合成技术,构造了两个并发合成信息结构,分别称为当前状态并发合成观测器和初始状态并发合成观测器。利用构造的这两种并发合成观测器,分别给出了强当前状态不透明性和强初始状态不透明性验证方法,并分析了所得结果的时间复杂度。

关键词：离散事件系统有限状态自动机不确定观测不透明性矩阵半张量积并发合成

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CD市气象局建设项目风险管理问题研究

CD市气象局建设项目风险管理问题研究

作者：张佳慧北方工业大学

学位级别：硕士

在当前全球气候急剧变暖的大背景下,我国极端气候灾害频繁,据统计,2021年,我国有36次区域性暴雨和47次区域性强对流天气,在一些地区造成严重灾害,这给国家和人民的生活带来了巨大的影响,造成了巨大的财产损失。因此,提高气象部门的服务... 详细信息

在当前全球气候急剧变暖的大背景下,我国极端气候灾害频繁,据统计,2021年,我国有36次区域性暴雨和47次区域性强对流天气,在一些地区造成严重灾害,这给国家和人民的生活带来了巨大的影响,造成了巨大的财产损失。因此,提高气象部门的服务水平,做好气象灾害的预防工作,保障人民生命安全显得尤为重要,而气象部门的建设项目作为提高气象服务水平的重要环节之一,在推进气象事业现代化,提高天气预测的准确性,提升基础业务能力方面起着非常重要的作用,但是由于建设项目周期长,环节多,本身就存在一定的风险,因而经常发生一些违规行为——例如2021年张家口气象局建设的张家口气象局飞机增雨基地业务楼改建工程,在未取得施工许可证的情况下开工建设,被给予警告,责令改正,不予罚款的行政处罚。所以有必要对气象局的建设项目展开风险管理研究。基于上述背景,本文以CD市气象局业务层面建设项目的风险管理为研究内容,将论文分为七个部分,第一个部分重点阐述本论文的选题背景以及国内外研究成果综述,并从理论与应用两个方面阐述选题的意义。第二部分主要是通过查阅资料,总结对本文具有重要的指导作用的有关理论,主要涉及内部控制理论、风险管理理论及建设项目风险管理理论等。第三部分分析了CD市气象局建设项目风险管理的现状及建设项目管理中存在的问题。第四部分运用头脑风暴法、系统分析法等方法,识别CD市气象局业务层面建设项目管理中存在的风险;第五部分运用层次分析法和风险矩阵法,对CD市气象局建设项目的风险点进行了分析和评估;第六部分是研究的重点,也是解决问题的重要部分。从项目周期理论出发,从建设项目的立项、设计概算、招投标、施工、竣工结算等方面给出了风险应对措施,并制定各个阶段的工作流程图。最后,总结了全文的研究成果。对CD气象局业务层面建设项目全生命周期的各阶段的风险因素做出风险识别、评估与应对,降低风险发生的概率,减少事故造成的损失,提高气象局业务层面建设项目管理的科学性和准确性,为其他气象局建设项目管理工作提供参考。

关键词：风险管理建设项目风险应对

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基于网络编码的双向量子通信方法研究

基于网络编码的双向量子通信方法研究

作者：张佳慧苏州大学

学位级别：硕士

量子网络编码是一种利用网络中的中间节点对信息进行编码用以提高网络吞吐量的通信方法。随着量子通信技术的快速发展,为了提高通信流量,不少研究者提出了各种量子网络编码方法。本文主要基于量子网络编码量子通信提出了若干新型双向量... 详细信息

量子网络编码是一种利用网络中的中间节点对信息进行编码用以提高网络吞吐量的通信方法。随着量子通信技术的快速发展,为了提高通信流量,不少研究者提出了各种量子网络编码方法。本文主要基于量子网络编码量子通信提出了若干新型双向量子通信方法。(1)为了应对复杂的网络环境,提出了一种基于蝶形网络编码的双向混合信息传输方案。该方案首次采用隐形传态和远程态制备技术实现了基于蝶形网络模型的多方信息同时传送。该方案能有效地提高信道的利用率,并且采用双向混合的信息交流模式,增加了信道的多用性。(2)为了节约量子资源,提出了一种基于蝶形网络的双向无损网络编码方案。该方案通过预先共享两对非最大纠缠态,在控制方的作用下实现了无信息丢失的量子通信方案。该方案能够有效防范当概率隐形传态失败时,原始信息被破坏的现象。因此,该方案不仅可提高信息传输的安全性,而且可节约资源。(3)为了缓解网络负担,提出了一种基于圣杯形网络的非对称量子对话方案。该方案实现了两组对话方交叉双向传递不等量信息的过程。由于该方案采用了圣杯形网络模型,相较于既有的量子对话方案,既有利于解决瓶颈堵塞问题,而且可有效降低现有对称量子对话存在的信息冗余问题。

关键词：双向量子信息传输远程制备量子态量子网络编码

河套灌区面源污染监测点位优化及模型模拟研究

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河套灌区面源污染监测点位优化及模型模拟研究

作者：张佳慧内蒙古大学

学位级别：硕士

农业面源污染物迁移转化与防控是当前环境科学与工程领域热点研究之一,且在保障流域水生态安全方面具有重要意义。河套灌区作为国家重要的商品粮油生产基地,其农业面源污染防控直接关系内蒙古黄河流域生态保护与高质量发展。本文以河套... 详细信息

农业面源污染物迁移转化与防控是当前环境科学与工程领域热点研究之一,且在保障流域水生态安全方面具有重要意义。河套灌区作为国家重要的商品粮油生产基地,其农业面源污染防控直接关系内蒙古黄河流域生态保护与高质量发展。本文以河套灌区为研究区域,通过采样实测分析了河套灌区地表水、地下水及土壤的污染物时空分布现状特征,构建了河套灌区SWAT模型,基于率定后的SWAT模型模拟分析了河套灌区面源污染物TN和TP输出特征,识别了关键输出源区。此外,根据地表水、地下水和土壤实地采样结果通过聚类分析法对现有采样点位进行了优化,为河套灌区面源污染控制提出了初步的对策建议。本文取得如下主要研究结果:1.面源污染是导致河套灌区生态环境污染的主要原因。河套灌区地表水、土壤、地下水面源污染多集中于乌兰布和灌域、解放闸灌域和义长灌域。2.本研究构建了河套灌区的SWAT模型。使用SWAT-CUP中的SUFI-2对模拟数据进行率定,结果指出实测数据和模拟数据的拟合度较高,证明SWAT模型在河套灌区适应性较好。3.本研究利用经过率定的SWAT模型的数据对河套灌区面源污染特征进行分析表明河套灌区内面源污染物以TN为主,且河套灌区面源污染氮、磷输出量呈现明显季节性特征,夏季远高于其他三季。按照污染物输出较高的面积占比发现乌兰布和灌域、解放闸灌域和义长灌域为河套灌区面源污染的关键源区。降水、种植结构、畜禽养殖是导致面源污染的主要因素。4.本研究使用聚类分析对河套灌区监测点位进行优化。经过分析,河套灌区土壤采样点由24个优化为10个、地下水采样点由25个优化为12个、地表水采样点由36个优化为19个。本文研究成果可为河套灌区面源污染监测点位优化与污染防控提供一定的理论依据与技术支撑。

关键词：河套灌区面源污染聚类分析 SWAT模型点位优化

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高铁参与下的低碳多式联运路径选择研究

高铁参与下的低碳多式联运路径选择研究

作者：张佳慧华东交通大学

学位级别：硕士

近年来,在“双碳”战略背景下,我国积极调整运输结构,大力推进交通运输绿色低碳转型。以碳排放量较低的运输方式和最优运输路径形成的低碳多式联运,成为运输服务的必然趋势。高铁货运凭借其安全、准时、快捷、低碳的特点备受快递等高附... 详细信息

近年来,在“双碳”战略背景下,我国积极调整运输结构,大力推进交通运输绿色低碳转型。以碳排放量较低的运输方式和最优运输路径形成的低碳多式联运,成为运输服务的必然趋势。高铁货运凭借其安全、准时、快捷、低碳的特点备受快递等高附加值行业青睐,但目前我国高铁网络仅初具规模,货物的长距离运输仍要依靠其他运输方式共同配合,因此,高铁参与下开展多式联运无疑成为低碳多式联运的一种合理选择。根据当前碳减排政策对“高铁+”多式联运路径选择优化,有助于减轻环境负担及降本增效。基于此,本文进行了以下几个方面的工作:以高铁货运为研究对象,在综合分析国内外文献的基础上,考虑碳减排政策,结合一般多式联运运输特点,构建了碳税与碳交易协同互补机制下的“高铁+”低碳多式联运路径选择模型,并设计改进遗传算法进行求解,以“北京-深圳”的高附加值产品多式联运为例,得到四种不同运输模式的运输方案,求得每种方案的最优解。在此基础上,对不同运输方案下的最优路径进行对比,根据分析的结果展开进一步探讨,针对碳税与碳交易价格变化对多式联运总成本的影响进行灵敏度分析。结果表明:(1)相较于单一运输,多式联运具有明显的成本优势和时间优势;(2)碳税价格与碳交易价格变化能够影响运输方式和运输路径的选择;(3)碳交易市场的开启能够促使多式联运承运商去选择成本更低的运输路径与运输方式;(4)碳税与碳交易作为碳政策工具,二者相互作用,从而控制总成本的价格走势。本文提出的“高铁+”低碳多式联运路径选择模型,可为低碳时代高附加值产品的运输路径选择提供有益参考,对货运物流行业的绿色可持续发展具有重要理论与现实意义。

关键词：高铁参与低碳多式联运路径选择协同互补改进遗传算法

互联网金融对商业银行收益的影响——基于投资者情绪视角

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互联网金融对商业银行收益的影响——基于投资者情绪视角

作者：张佳慧中央财经大学

学位级别：硕士

自2013年余额宝问世以来,互联网金融进入快速发展期,国民理财意识觉醒,互联网理财以及网贷平台以其便利性、高流动性和高收益性瓜分银行客源,抢占银行理财市场份额,分流大量银行存款,但另一方面也倒逼银行进行业务创新,优化收入结构,改... 详细信息

自2013年余额宝问世以来,互联网金融进入快速发展期,国民理财意识觉醒,互联网理财以及网贷平台以其便利性、高流动性和高收益性瓜分银行客源,抢占银行理财市场份额,分流大量银行存款,但另一方面也倒逼银行进行业务创新,优化收入结构,改善盈利模式。此外,近几年“基金大跌”频繁登上微博热搜,投资者们纷纷自嘲被“割韭菜”,关注和购买理财产品的人越来越多;且相比于银行存款而言,购买基金等理财产品处理闲置资产不但能控制投资风险,而且能获得更高收益,互联网理财产品早已成为投资者的优选。作为互联网理财市场和银行理财市场的重要组成部分,投资者的情绪变动对商业银行创新中间业务和优化收入结构具有重要意义。国内外关于互联网金融对商业银行收益影响的相关研究很多,但鲜少有人关注投资者的情绪变动对银行盈利能力的影响。不同于以往研究,本文将从投资者情绪的视角探讨互联网金融对商业银行盈利的影响,分别研究互联网理财市场与银行理财市场间投资者情绪的互动关系,以及互联网金融投资者情绪对银行收益的影响机制,为银行优化客户体验和加快业务创新提供实证依据。关于互联网理财市场与银行理财市场间投资者情绪的互动关系研究,本文基于2014年到2019年的月度数据,选取反映市场流动性、成交情况、活跃情况及行业发展情况的代理变量,使用主成分分析法构建互联网金融投资者情绪指标和银行理财市场投资者情绪指标。然后建立SVAR模型研究两理财市场情绪指标的互动关系,并使用Granger因果检验和脉冲响应分析两理财市场情绪指标之间的相互作用。最后使用Copula-DCCGARCH模型进一步研究两理财市场情绪指标的时变相关性。研究结果表明:(1)本文构建的情绪指标能在一定程度上代表互联网理财市场和银行理财市场的投资者情绪变动。(2)当期银行理财市场投资者情绪对互联网金融投资者情绪呈负向影响,且这种影响是单向传导的。此外,银行理财市场投资者情绪对互联网金融投资者情绪的影响在滞后一期和滞后二期呈正向冲击,在滞后三期以后呈负向冲击且中长期作用并不显著;而互联网金融投资者情绪对银行理财市场投资者情绪在滞后一期以后始终呈负向冲击,且作用效果随滞后时间而减弱。(3)互联网理财市场和银行理财市场间的投资者情绪存在显著的负向动态相关性,并且这种联动效应具有较强的持续性特征。关于互联网金融投资者情绪对银行收益的影响研究,本文基于2014年到2020年的季度数据,以总资产收益率代表银行的盈利能力,以互联网金融投资者情绪作为核心解释变量并选取合适的控制变量,分别建立随机效应模型和动态面板回归模型,研究互联网金融投资者情绪对银行收益的影响。然后分别使用净资产收益率和净利差替代总资产收益率和净息差,重新建立面板回归模型进行稳健性检验。最后分别以利息收入、经营效率、中间业务收入以及银行理财市场投资者情绪作为中介变量,构建多重中介效应模型验证互联网金融投资者情绪对商业银行收益影响的传导机制。研究发现:(1)互联网金融投资者情绪对商业银行收益呈显著的正向影响,并且该回归结果具有一定的稳健性。(2)利息收入、经营效率和中间业务收入在互联网金融投资者情绪对商业银行收益的影响机制中有显著的中介效应,并且中介效应占比为53.41%;表明互联网金融投资者情绪可以通过降低利息收入优化银行收入结构,通过提高成本收入比倒逼银行提高经营效率,通过增加中间业务收入促进银行非利息业务创新,从而提高银行收益。(3)银行理财市场投资者情绪在中介模型中的系数并不显著,说明银行理财市场投资者情绪对银行收益的影响很微弱,可能与理财业务收入在银行整体营业收入中占比较低有关。本文的研究为互联网金融投资者情绪对银行收益的影响机制提供实证支撑,为银行业务改进提供政策建议:商业银行应重视互联网金融投资者情绪,加快中间业务创新,优化客户服务和体验;实现多元化经营,优化收入结构,不断提高经营效率,从而提高银行的盈利能力。不过互联网金融影响银行盈利的机制比较复杂,本文仅从投资者情绪变动的视角探讨,未来可进行更全面的研究。

关键词：互联网金融投资者情绪银行收益

黄曲霉醇氧化酶AflAOX酶学性质表征及其催化应用初探

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黄曲霉醇氧化酶AflAOX酶学性质表征及其催化应用初探

作者：张佳慧华南理工大学

学位级别：硕士

甲醇是一种用途广泛且十分常见的基本有机化工原料,常见于工业生产的有机废液组成物中。对甲醇的资源化利用是推动可持续发展与绿色化学,实现碳中和的重要途径。甲醇氧化酶（Alcohol oxidase,AOX）是一类能够催化甲醇等低级脂肪族伯醇... 详细信息

甲醇是一种用途广泛且十分常见的基本有机化工原料,常见于工业生产的有机废液组成物中。对甲醇的资源化利用是推动可持续发展与绿色化学,实现碳中和的重要途径。甲醇氧化酶（Alcohol oxidase,AOX）是一类能够催化甲醇等低级脂肪族伯醇氧化为醛酮类化合物并生成过氧化氢的黄素氧化酶。利用AOX催化甲醇产过氧化氢是实现过氧化氢绿色清洁生产重要途径之一。目前已报道的AOX的底物谱研究多局限于脂肪族伯醇,即可氧化甲醇生成一当量甲醛和一当量HO,原子利用效率较低。本论文挖掘了来源于黄曲霉Aspergillus flavus NRRL3357的醇氧化酶AflAOX,开展了其异源表达及制备、酶学性质表征和催化应用初探等研究,相关研究结果为深入了解醇氧化酶理化功能及应用提供科学指导。具体开展研究内容及结果如下:（1）黄曲霉醇氧化酶AflAOX的制备研究。利用全基因合成技术获得了来源于黄曲霉Aspergillus flavus NRRL3357的假定醇氧化酶基因序列aflaox,并克隆至大肠杆菌表达载体中。对AflAOX在大肠杆菌中的摇瓶发酵条件进行优化,最佳发酵条件为:使用TB培养基,诱导温度为20℃,诱导剂浓度为0.1 mM,发酵时间为24 h时,重组酶的产量最高。经镍柱亲和层析纯化,每升发酵液可获得40.5 mg纯蛋白,比酶活3.4 U/mg,纯化得率为23.5%。（2）黄曲霉醇氧化酶AflAOX的酶学性质表征研究。重组醇氧化酶AflAOX催化甲醇底物的最适反应温度为35℃,在温度低于30℃孵育12 h仍能保持60%左右的残余酶活力;最适反应pH为9.0,且在pH 6.0-10.0内能保持较好的耐受性,孵育48 h后仍具有60%以上的残余酶活力;对金属离子K、Na、Fe、Ca、Cu具有良好耐受性;在4℃储存7 d后仍可保持74%的残余酶活力。重组AflAOX对最适底物甲醇的K为7mM,kcat为65.85 s,对链长1-6的饱和支链脂肪醇均有氧化活性,不同伯醇的催化效率随链长增加而降低。重组醇氧化酶AflAOX具备连续氧化甲醇、甲醛和甲酸的能力,催化三种底物的kcat/K分别为9407.14 M·s、623.29 M·s和146.09 M·s。（3）AflAOX级联P450 Pma催化脂肪酸氧化脱羧生产烯烃的研究。建立了以AflAOX级联P450 Pma催化脂肪酸氧化脱羧为模型反应,以十四酸为模式底物,考察双酶级联催化系统的催化效率。研究表明,在AflAOX浓度为1μM,P450 Pma浓度为50μM,反应体系pH为9.0,反应温度为30℃,甲醇浓度为50 mM,十四酸浓度为10 mM的条件下,反应0.5 h后产物1-十三烯的浓度为5.3 mM;而胆碱氧化酶AnCHOX级联P450 Pma反应中,产物1-十三烯的浓度为1.8 mM;直接添加0.5 mM HO与P450 Pma反应,产物1-十三烯的浓度仅为0.5 mM。甲醇/AflAOX体系中产物1-十三烯的浓度分别是氯化胆碱/AnCHOX体系和直接添加HO体系的3.95倍和24.24倍。综上所述,本论文挖掘一种新型醇氧化酶,可实现甲醇的连续氧化,生成一当量CO和三当量HO,可为甲醇的资源化利用和HO的高效清洁生产提供新思路。

关键词：醇氧化酶甲醇过氧化氢底物选择性

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西南官话川渝鄂亲属称谓词的演化和扩散研究

西南官话川渝鄂亲属称谓词的演化和扩散研究

作者：张佳慧西南交通大学

学位级别：硕士

论文以川渝鄂西南官话区的亲属称谓词为研究对象,在语言学的跨学科背景下,基于计算数学和信息技术,利用语言地理学、历史社会学和演化语言学等方法对西南官话的亲属称谓词进行研究,共选定了58类亲属称谓词进行分析。在对方志、论文和田... 详细信息

论文以川渝鄂西南官话区的亲属称谓词为研究对象,在语言学的跨学科背景下,基于计算数学和信息技术,利用语言地理学、历史社会学和演化语言学等方法对西南官话的亲属称谓词进行研究,共选定了58类亲属称谓词进行分析。在对方志、论文和田野调查中搜集的亲属称谓词进行整理后,从地理分布、历史层次、演化过程和扩散过程四个方面对将选定的亲属称谓词进行研究。论文首先对川渝鄂58类亲属称谓词的地理分布进行分析,利用信息技术生成了地理分布图,将亲属称谓词的不同称呼形式按照图中所反映的分析了它们的地理分布模式和方言分区,最终得出这些称谓词主要以交叉分布为主及亲缘关系越近的称谓词之间拥有的相同称呼方式也越多的结论。其次,利用现有的文献语料库,对这58类亲属称谓词的历史层次进行了整理,确定每种称呼方式所在的年代,生成历史层次图。其中一些产生年代较早、比较稳定的形式使用的方言点也比较多,一些出现年代较早、不太常用的词一般都在川渝鄂三地的边缘位置。再次,利用演化模型生成邻接演化树,分析演化树层级包含的称呼方式,构拟出称谓词的演化过程,演化树的最终结果支持称谓词从湖北地区向川渝地区扩散。最后,结合地理分布、历史层次和演化模型,对川渝鄂三地亲属称谓词的扩散过程进行了归纳和总结。扩散过程与演化过程得到的结果基本吻合,从空间来看,扩散的方向是从湖北向川渝、从北向南、由西向东,从时间来看,扩散的规律基本遵循了后出现的称呼方式逐步取代古老称呼方式的原则。

关键词：亲属称谓词地理分布历史层次演化过程扩散过程

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非单调激活函数型神经网络的多稳定性分析

非单调激活函数型神经网络的多稳定性分析

作者：张佳慧中国矿业大学

学位级别：硕士

神经网络作为人工智能的重要组成部分,近几年已逐渐成为研究热点。目前神经网络被广泛应用于人工智能的各个方面,而稳定性是神经网络实现成功应用的前提条件。因此,无论是从理论角度还是从实践角度考虑,研究神经网络的稳定性都是十分有... 详细信息

神经网络作为人工智能的重要组成部分,近几年已逐渐成为研究热点。目前神经网络被广泛应用于人工智能的各个方面,而稳定性是神经网络实现成功应用的前提条件。因此,无论是从理论角度还是从实践角度考虑,研究神经网络的稳定性都是十分有必要的。本文针对两种不同类型的神经网络,研究其在非单调激活函数下的多稳定性。本文主要内容如下:第一章回顾了神经网络的研究背景与意义、神经网络的发展概况,并对神经网络多稳定性的研究现状进行总结。最后引入了一些预备知识和本文的主要研究内容。第二章研究了拥有特殊激活函数的状态依赖切换神经网络的多稳定性。本章引入一类特殊的非连续非单调激活函数,根据切换阈值和激活函数不连续点之间的关系,分情况划分状态空间。利用压缩映射原理,给出神经网络在划分好的状态空间内平衡点存在且唯一的充分条件。接下来,通过反证法获得正向不变集。最后,给出充分条件确保位于正向不变集的平衡点的稳定性,并对剩余平衡点的不稳定性进行证明。与之前的文章相比,平衡点数目和稳定平衡点的数目均有了较大提升。第三章研究了拥有一般类型的非单调激活函数的延迟高阶神经网络的多重ψ型稳定性。根据激活函数的几何特征,利用Brouwer不动点定理,给出多个平衡点共存的充分条件并确定了对应的正向不变集。利用不等式技巧,选取合适的激活函数和神经网络参数,得到充分条件确保多个平衡点是ψ型稳定的。与前文相比,本章结果具有更强兼容性,并且可以根据神经网络的参数和选取的ψ型函数估计稳定平衡点的收敛速率。第四章对全文的研究结果进行总结,并对未来神经网络的研究方向进行了展望。

关键词：多稳定性神经网络非单调激活函数时滞