检索结果-南通市图书馆

基于大众点评数据的餐饮活力测算及其与城市景观的关系研究——以广州市主城区为例

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于大众点评数据的餐饮活力测算及其与城市景观的关系研究——以...

作者：张伟婕西北师范大学

学位级别：硕士

餐饮活力能有效反映城市内部居民餐饮活动的强度,多维度感知餐饮活力可度量餐饮业的吸引力与多样性,进而测算餐饮业的空间格局和消费结构,为餐饮业选址、规划及布局提供科学决策。餐饮业场所大多集中在居民活动频繁和城市功能集中的区域... 详细信息

餐饮活力能有效反映城市内部居民餐饮活动的强度,多维度感知餐饮活力可度量餐饮业的吸引力与多样性,进而测算餐饮业的空间格局和消费结构,为餐饮业选址、规划及布局提供科学决策。餐饮业场所大多集中在居民活动频繁和城市功能集中的区域,与城市内部的建成环境密不可分。而城市景观是量化城市建成环境的一种新型手段,因此,探究城市景观与餐饮活力的关系,有助于揭示城市环境对餐饮活力的影响机制,为提高餐饮活力提供理论依据。随着大数据时代的到来,以大众点评、饿了么、美团为代表的餐饮服务平台越来越受到城市居民的厚爱,由其产生的数据,如餐饮点评数据、微博签到数据、手机信令数据等,具有覆盖范围广、免费共享、准实时等特性,可有效刻画居民餐饮活动的模式偏好、强度等特征,为精细化测度餐饮活力提供了重要的参考。因此,本文选择餐饮文化浓厚的广州(越秀区、天河区、海珠区和荔湾区)为研究区。首先,设计了一种多维度的主题信息挖掘方法,依据大众点评数据多个维度属性信息,计算各个维度上的城市餐饮活力;继而,借鉴景观生态学中的景观指数,从单一要素、组合要素、整体景观三个层次,构建了城市景观格局测算指标,定量地测算城市景观特征;最后,通过构建多种回归模型,对餐饮活力和城市景观的关联关系进行了详细的对比分析。研究发现:(1)大众点评数据可以有效表征餐饮活力,所刻画的多维度餐饮活力在空间分布上存在相似性和差异性。餐饮活力高值区主要出现在天河区西部、越秀区南部、荔湾区东部和海珠区西部及北部,基本呈现出由市中心向四周递减的趋势;各维度餐饮活力的空间分布各有差别,基于餐饮数量的活力分布较为分散,呈现多中心分布;基于点评数量的活力分布更为集中;基于口味、环境、服务的活力空间分布特征更为相似,热点区集中分布区主要在天河区西南部;各维度餐饮活力均存在空间自相关性,口味、环境、服务活力之间呈正比例相关。(2)多层次城市景观空间分布各有特点。受各街区用地功能和发展状况的影响,不同景观要素展现了不同的分布格局;各类POI设施密度、建筑平均高度、容积率、路网密度、道路与其他面积比等指标表现出与城市内部商圈分布一致的规律,植被和水体景观则受建筑景观影响,在城市内部建成区表现出形状复杂不规则的形态。(3)城市景观与餐饮活力之间具有较强的关系,多层次城市景观对多维度餐饮活力的影响因素作用机制存在共性和特性。多层次城市景观对多维度餐饮活力的相关性及相对重要性各有不同,基于餐饮数量的活力与城市景观更具有一致性;POI设施层次和组合要素层次对餐饮活力主要呈正相关,单一景观要素层次中,2D/3D建筑指标和路网密度主要呈正相关,水体植被要素指标则呈现负相关;影响餐饮数量活力、餐饮点评数活力和餐饮评价活力的主要城市景观指标为商业设施密度、公共服务设施密度、POI密度和建筑容积率,单一景观要素层次的指标相对重要性较小;餐饮数量活力和餐饮点评数活力更适用于随机森林回归模型,而餐饮评价活力更适用于空间自回归模型。

关键词：城市景观餐饮活力大众点评数据广州市主城区

心理账户视角下互联网平台消费者金融信息保护行为演化博弈

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

金融与经济 2022年第12期 3-15页

作者：易加斌张伟婕哈尔滨商业大学商务学院

随着互联网平台过度收集、违规使用消费者金融信息等事件频繁发生,加强金融监管及保护消费者金融信息安全成为亟待解决的热点问题。将前景理论和心理账户结合引入互联网平台和监管部门的博弈决策过程,构建双方演化博弈模型,并对相关影... 详细信息

随着互联网平台过度收集、违规使用消费者金融信息等事件频繁发生,加强金融监管及保护消费者金融信息安全成为亟待解决的热点问题。将前景理论和心理账户结合引入互联网平台和监管部门的博弈决策过程,构建双方演化博弈模型,并对相关影响因素进行仿真分析。结果发现,影响金融信息安全系统达到理想状态的关键在于互联网平台和监管部门的价值感知;强化第三方监督有助于促进监管部门强化监管以及改善互联网平台金融信息安全治理;成本参照点、风险偏好系数、损失规避系数会影响博弈双方的策略选择;降低监管成本、加大对平台的处罚力度、提高监管能力具有良好的政策引导效果,对互联网平台消费者金融信息保护有积极影响。

关键词：前景理论心理账户互联网平台金融信息行为监管演化博弈

基于遥感生态指数的淮河流域生态环境质量时空演化及其驱动因素分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

环境科学 2024年第7期45卷 4112-4121页

作者：余慧婕张方敏马赫卢燕宇南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心寿县国家气候观象台淮河流域典型农田生态气象野外科学试验基地安徽省气象局气象科学研究所大气科学与卫星遥感安徽省重点实验室

厘清流域生态环境质量的时空演化特征及其对自然环境和人为因素的响应，对流域生态环境政策实施至关重要.利用谷歌地球引擎建立遥感生态指数（RSEI），结合趋势分析、变异系数和Hurst指数对淮河流域2002～2022年的生态质量时空变化进行... 详细信息

厘清流域生态环境质量的时空演化特征及其对自然环境和人为因素的响应，对流域生态环境政策实施至关重要.利用谷歌地球引擎建立遥感生态指数（RSEI），结合趋势分析、变异系数和Hurst指数对淮河流域2002～2022年的生态质量时空变化进行评价，并运用地理探测器探究RSEI空间分异性的主要驱动因子.结果表明：(1)近21年淮河流域RSEI总体上改善，但呈阶段性上升-下降趋势，其中差和较差等级面积呈减小趋势，中等级面积呈增加趋势，良和优等级面积呈增加趋势.改善面积占比为55.93%，退化面积占比为22.01%.(2)空间分布上，RSEI整体呈现自东向西逐渐变差的分布特征（西北和西南边缘山区除外）.东部稳定性较好，西部和中部稳定性较差.未来流域生态质量变化为反持续性，以改善为主.(3)因子探测结果显示，淮河流域RSEI空间分异主要受到植被因子的驱动作用，其次为海拔.双因子间的交互作用增强了对RSEI空间分异的驱动力，其中植被因子和海拔的交互作用对RSEI空间分异的驱动力最强，达到86.3%.

关键词：生态环境质量遥感生态指数(RSEI) 谷歌地球引擎(GEE) 地理探测器

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于地下物流系统的集装箱多式联运网络优化

计算机工程与应用 2024年第2期60卷 314-325页

作者：侯雨婕梁承姬上海海事大学物流科学与工程研究院上海201306

为减少以公路运输为主的港口群公路集疏运给城市交通和环境带来的不良影响,现提出一种新的可持续发展运输模式——地下物流系统,以解决当前港口城市发展面临的共性问题。针对长三角城市群的地下物流系统布局方案,从碳排放、时间、成本3... 详细信息

为减少以公路运输为主的港口群公路集疏运给城市交通和环境带来的不良影响,现提出一种新的可持续发展运输模式——地下物流系统,以解决当前港口城市发展面临的共性问题。针对长三角城市群的地下物流系统布局方案,从碳排放、时间、成本3个角度,建立综合运输网络优化模型,以此分析在港口城市群实行地下物流系统的合理性;利用NSGA-III算法求解,得到地下物流系统能够降低成本支出的结果,同时达到节能减排和缓解交通拥堵的目的。此外,NSGA-III算法是在NSGA-II的基础上引入参考点对拥挤度排序进行了优化,但是NSGA-III总是会优先满足约束条件来处理相互冲突的目标,从而忽略了维持种群多样性。针对种群陷入高维目标空间局部最优解等问题,提出改进NSGA-III算法,通过同时处理优化目标和约束条件,来帮助种群跨越大而离散的不可行区域。针对该问题,选择“最小化运输成本“”最小化任务完成时间”和“最小化碳排放量”作为多目标优化的目标函数,运用改进动态约束NSGA-III算法进行模拟仿真分析,比较了算法改进前后的优化结果,验证了改进算法的优越性和可靠性,最后证明了地下物流系统可以有效节能减排和缓解交通拥堵,具有一定的实际参考价值。

关键词： NSGA-III 动态约束地下物流多目标优化多式联运

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

经泪前隐窝入路切口切除上颌骨血管瘤1例

中华耳鼻咽喉头颈外科杂志 2024年第2期59卷 174-176页

作者：罗松王明婕江苏省淮安市第五人民医院(扬州大学附属淮安医院)耳鼻咽喉科淮安223300 首都医科大学附属北京同仁医院耳鼻咽喉头颈外科北京100730

上颌骨血管瘤在临床上较为罕见。本文报告了1例以鼻背部渐进性隆起为主诉的上颌骨血管瘤病例。患者女性,51岁,因“右鼻背部隆起6年”就诊。术前鼻窦CT及MRI示右侧上颌窦前内壁交界处骨性高密度肿物,内部密度欠均匀,呈蜂窝状,内部见放射... 详细信息

上颌骨血管瘤在临床上较为罕见。本文报告了1例以鼻背部渐进性隆起为主诉的上颌骨血管瘤病例。患者女性,51岁,因“右鼻背部隆起6年”就诊。术前鼻窦CT及MRI示右侧上颌窦前内壁交界处骨性高密度肿物,内部密度欠均匀,呈蜂窝状,内部见放射状骨小梁,周围组织无破坏表现,考虑血管瘤可能性大。在全身麻醉下行泪前隐窝入路扩大切口,分离至梨状孔缘外侧充分暴露肿物后完整切除。该手术入路优势明显,可避免面部切口并能完整切除肿物,同时保留鼻腔鼻窦正常生理功能,创伤小,治疗效果好,具有一定临床推广应用价值。

关键词：鼻背部手术入路血管瘤梨状孔上颌骨鼻腔鼻窦上颌窦全身麻醉

“汉三颂”的价值递传——以上海图书馆藏若干拓本为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国书法 2024年第4期 76-76,79,80,86-95页

作者：王君婕上海图书馆

作为东汉摩崖名品,“汉三颂”以书法艺术和交通史料的珍贵著称,镌于山石之上的它们具有自然和人文相互融洽的价值,是为典型的文化景观。而经过后世传拓,其拓本又在摩崖的接受、传播、研究方面发挥了重要作用,衍生出了区别于原石的书法... 详细信息

作为东汉摩崖名品,“汉三颂”以书法艺术和交通史料的珍贵著称,镌于山石之上的它们具有自然和人文相互融洽的价值,是为典型的文化景观。而经过后世传拓,其拓本又在摩崖的接受、传播、研究方面发挥了重要作用,衍生出了区别于原石的书法、版本、历史价值。本文试以“大汉雄风——上海图书馆藏汉碑善本展”中所涉及的三颂拓本为例,分析这些价值继承、转变的过程,并由此得出一些关于碑帖类展览的思考。

关键词：汉三颂文化景观碑拓金石收藏

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

卵巢恶性生殖细胞肿瘤的遗传学特征

中华病理学杂志 2024年第6期53卷 641-646页

作者：孙小婕刘从容北京大学医学部病理系/北京大学第三医院病理科北京100191

卵巢恶性生殖细胞肿瘤主要受累人群为青少年、对国家人口政策和生育健康具有重要意义。卵巢恶性生殖细胞起源于发育异常、未凋亡的生殖细胞,目前,其病理学分型主要依据形态学进行分类,尚未纳入起源细胞的遗传学事件。依据对女性生殖细... 详细信息

卵巢恶性生殖细胞肿瘤主要受累人群为青少年、对国家人口政策和生育健康具有重要意义。卵巢恶性生殖细胞起源于发育异常、未凋亡的生殖细胞,目前,其病理学分型主要依据形态学进行分类,尚未纳入起源细胞的遗传学事件。依据对女性生殖细胞发育历程的新认识,本文将通过全面介绍和对比卵巢、睾丸及儿童生殖细胞肿瘤的研究进展,以期更加深入了解较为常见的几种卵巢恶性生殖细胞肿瘤的遗传学特征,进而辅助理解各亚型普通谱系分化的原因以及寻找用于临床诊断、监测的潜在靶点。

关键词：生殖细胞肿瘤生育健康病理学分型发育异常遗传学特征临床诊断生殖细胞发育形态学

磷共沉淀对水铁矿相转化和有机物吸附行为的影响

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

环境科学学报 2024年第6期44卷 72-82页

作者：冯羽婕陈再明浙江工商大学环境科学与工程学院杭州310018

磷酸根、植酸等含磷化合物共沉淀可阻碍水铁矿的相转化,改变水铁矿的纳米孔隙结构,但其对水铁矿吸附有机化合物行为的影响尚不清楚.本文将正磷酸、植酸和DNA加入Fe3+化学沉淀过程,得到了系列P/Fe比例的含磷2-线水铁矿,测试了水铁矿的组... 详细信息

磷酸根、植酸等含磷化合物共沉淀可阻碍水铁矿的相转化,改变水铁矿的纳米孔隙结构,但其对水铁矿吸附有机化合物行为的影响尚不清楚.本文将正磷酸、植酸和DNA加入Fe3+化学沉淀过程,得到了系列P/Fe比例的含磷2-线水铁矿,测试了水铁矿的组成结构、Fe(II)催化转化及对土霉素等抗生素、单宁酸等有机酸的吸附作用.结果表明,正磷酸共沉淀、植酸共沉淀和DNA共沉淀使水铁矿颗粒中直径为7~100 nm的孔体积增加,缓解了水铁矿通过Fe(II)催化向针铁矿和纤铁矿的转化.由于水铁矿表面正磷酸、植酸的络合位点和土霉素、单宁酸(特别是羟基)络合位点存在较大差异,正磷酸根共沉淀、植酸共沉淀对水铁矿表面的占据对富含羟基的土霉素和单宁酸的吸附位点影响相对较小,但通过缓解水铁矿团聚、促进孔体积和孔填充(或多层吸附)最终使化合物吸附能力增强.水铁矿表面磷酸、植酸、DNA与头孢克肟、水杨酸、邻苯二甲酸、腺苷单磷酸(特别是羧基和磷羟基)的络合位点显著重叠,正磷酸共沉淀、植酸共沉淀和DNA共沉淀占据了水铁矿表面吸附位点并最终导致吸附的急聚降低.这些结果丰富了磷共沉淀对水铁矿吸附抗生素和天然有机酸影响的认识,可为土壤中铁矿物对有机污染的缓解和有机质的保护提供参考.

关键词：水铁矿磷转化吸附抗生素

基于机器学习的流域尺度森林火灾灾害风险预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

自然灾害学报 2024年第1期33卷 89-98页

作者：郗婕傅微北京建筑大学建筑与城市规划学院北京100044

森林是碳库,具有强大的固碳增汇功能,在应对气候变化中发挥着重要作用。然而,由于极端高温的影响,频繁发生可燃物自燃而引发森林火灾,除了影响区域水文大气循环过程以外,也给人类带来严重的人员伤亡和经济损失。现有森林火灾预测研究主... 详细信息

森林是碳库,具有强大的固碳增汇功能,在应对气候变化中发挥着重要作用。然而,由于极端高温的影响,频繁发生可燃物自燃而引发森林火灾,除了影响区域水文大气循环过程以外,也给人类带来严重的人员伤亡和经济损失。现有森林火灾预测研究主要侧重可燃物研究和火灾监测等方面,较少关注大尺度地形、气象和人类活动对森林火灾的影响,但这些也是除可燃物外导致森林火灾发生的主要因素。以嘉陵江流域重庆段为研究区,区域内山地受自然火灾影响严峻。基于地理信息系统叠加地理空间因子与火灾分布点获得数据集,构建4种机器学习模型,测试模型性能,评价最优模型进行森林火灾灾害风险制图。研究结果表明,模型评估指标受试者工作曲线下面积(area under the curve,AUC)平均值为95.0%,模型性能梯度提升决策树最优,AUC值为98.3%。利用梯度提升决策树(gradient boosting decision tree,GBDT)模型预测森林火灾风险对防范大尺度森林火灾具有一定的可行性,对山城避灾规划起到借鉴作用,规划引导降低森林火灾风险,从而维护生态平衡和生态系统碳汇能力。

关键词：森林火灾机器学习梯度提升决策树灾害风险制图山城避灾规划