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日本中共建党史研究之发轫

广东社会科学 2024年

作者：张会芳中国社会科学院近代史研究所

伴随中国共产党在国内政治舞台的崛起，日本关于中共建党史的调查认识发轫于20年代中期而持续不断，研究主体多样，探讨问题专业，并围绕中共成立时间和标志等问题初步形成关注焦点，达到一定学术深度。在日本早期的中共建党史研究中，1... 详细信息

伴随中国共产党在国内政治舞台的崛起，日本关于中共建党史的调查认识发轫于20年代中期而持续不断，研究主体多样，探讨问题专业，并围绕中共成立时间和标志等问题初步形成关注焦点，达到一定学术深度。在日本早期的中共建党史研究中，1920年成立说明显占据了主流。研究者虽然也都注意到了中共一大召开的事实，但更倾向于将中国共产党的成立和一大的召开，视为前后两件既有关联又各自独立的事情。其后日本方面关于中共建党史的著述，也未呈现出类似中国国内的逐渐经典化、统一化叙事趋势，但一定程度受到中国方面经典叙事模式确立的影响。对其进行总结，有助于为继续推进中共建党史研究提供参考。

关键词：日本中国共产党建党史研究中共党史研究

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基于标记适应的人脸年龄识别优化算法

计算机工程 2024年

作者：张会影圣文顺南京工业大学浦江学院计算机与通信工程学院东南大学计算机科学与工程学院

缺乏完整和足够的人脸年龄标记数据集是当前人脸年龄识别问题中最突出的挑战之一。由于相近年龄的面部具有相似性，在年龄识别中，可以学习并利用相邻年龄的面部信息，将每张人脸图像看作相关年龄的标记分布（label distribution，LD）... 详细信息

缺乏完整和足够的人脸年龄标记数据集是当前人脸年龄识别问题中最突出的挑战之一。由于相近年龄的面部具有相似性，在年龄识别中，可以学习并利用相邻年龄的面部信息，将每张人脸图像看作相关年龄的标记分布（label distribution，LD），从而有效缓解了训练和测试数据集不足的问题。但不同年龄阶段，人的面部衰老变化速度显著不同，如儿童和老年时期面部变化较快，而中年时期面部变化较平缓，当前常用的标记分布方法存在模式单一的缺点，难以适应不同年龄阶段人脸特征的变化规律。为提高人脸年龄识别算法的通用性，提出一种深度学习框架下基于标记适应的人脸年龄识别优化算法（improved facial age recognition based on label adaptation，IFAR-LA）。算法引入了标记适应机制，能够更好地学习特征表示，挖掘人脸图像数据中丰富的语义信息，从而有效提取不同年龄阶段面部变化的特征，大幅提升表示学习能力和泛化能力。改进后的算法既解决了数据集不足问题，同时，提升了算法普适性，能够适应不同年龄段人的面部衰老变化速度。在公开的人脸数据集MORPH和FG-NET上对改进后的算法进行训练和测试，实验结果表明，IFAR-LA算法相比改进前的人脸年龄识别方法平均绝对误差分别降低了6.5%和11.5%。

关键词：标记分布学习深度学习卷积神经网络人脸年龄识别平均绝对误差

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思想政治教育结构形态及其现代化

学校党建与思想教育 2024年第1期 18-23页

作者：杨威张会静武汉大学马克思主义学院湖北武汉430072

思想政治教育结构是思想政治教育存在发展的本体,对思想政治教育结构的形态学分析具有本体论意义。思想政治教育结构形态是以体系化为基本特征的。思想政治教育结构体系处在不断生成与发展之中,其内在机制在于对要素及要素之间关系的组... 详细信息

思想政治教育结构是思想政治教育存在发展的本体,对思想政治教育结构的形态学分析具有本体论意义。思想政治教育结构形态是以体系化为基本特征的。思想政治教育结构体系处在不断生成与发展之中,其内在机制在于对要素及要素之间关系的组织。思想政治教育结构形态的现代化建构,既是思想政治教育现代化的本质要求,又是思想政治教育适应中国式现代化的必然结果。只有对思想政治教育结构要素、结构体系、结构运行进行现代性形塑,才能促进思想政治教育的现代化发展,推进思想政治教育结构形态的现代化建构。

关键词：思想政治教育结构形态现代化体系

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面向不平衡数据集的语音情感识别研究

计算机工程与应用 2024年第4期60卷 122-132页

作者：张会云黄鹤鸣青海师范大学计算机学院西宁810008 藏语智能语音信息处理及应用国家重点实验室西宁810008

样本平衡对机器学习至关重要,在不平衡数据集中,虽然某些类别的样本数量可能很少,但其重要性可能更高。研究了基于不平衡数据集的语音情感识别技术。在不同信噪比下采用不同噪声对不平衡基线数据集EMODB和IEMOCAP进行扩充,构建含噪数据... 详细信息

样本平衡对机器学习至关重要,在不平衡数据集中,虽然某些类别的样本数量可能很少,但其重要性可能更高。研究了基于不平衡数据集的语音情感识别技术。在不同信噪比下采用不同噪声对不平衡基线数据集EMODB和IEMOCAP进行扩充,构建含噪数据集EMODBM和IEMOCAPM;采用SMOTE、RandomOverSampler、SMOTEENN、ADASYN、TomekLinks以及SMOTETomek等6种技术对基线数据集和含噪数据集进行重采样,实现类别样本平衡;在基线数据集和扩充数据集上分别提取21维的低级描述符特征;采用新提出的模型MA-CapsNet验证重采样技术的有效性。实验表明,重采样后各类情感样本基本平衡,使模型的学习更公平、更客观,并且模型在重采样数据集上的鲁棒性更好。

关键词：语音情感识别重采样胶囊网络数据扩充

句法—语用界面视角下中国英语学习者优先论元结构习得特征研究

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外语界 2024年第3期 9-17页

作者：张会平张雪东北师范大学外国语学院沈阳市第126中学

本研究从句法—语用界面视角，考察了中国英语学习者优先论元结构习得的类母语特征、非母语特征及其影响因素。结果发现：(1)学习者的论元结构句法特征习得已达到类母语水平，但仍表现出偏离、多选和不确定性等非母语特征。(2)优先论元... 详细信息

本研究从句法—语用界面视角，考察了中国英语学习者优先论元结构习得的类母语特征、非母语特征及其影响因素。结果发现：(1)学习者的论元结构句法特征习得已达到类母语水平，但仍表现出偏离、多选和不确定性等非母语特征。(2)优先论元结构理解上，各组学习者能够判断优先论元结构在语境中的恰当性，但只有高级组达到类母语水平；产出上，各组总体符合优先论元结构的限制原则，但未完全达到类母语水平。(3)非母语特征主要受形式—意义关联强度、母语迁移和语境等因素影响。研究验证了优先论元结构假说和界面假说，能为优先论元结构教学与学习提供有益启示。

关键词：句法—语用界面优先论元结构习得特征中国英语学习者

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海萨尼对规则功利主义的康德式辩护

伦理学研究 2024年第1期 87-96页

作者：张会永厦门大学哲学系

海萨尼借鉴康德伦理学的理性、法则、自主和普遍性等观念,并结合功利主义的伦理学资源,提出了一种基于理性偏好的规则功利主义理论。在为这种规则功利主义的优越性进行辩护时,他批评了以黑尔为代表的康德式行为功利主义和以罗尔斯为代... 详细信息

海萨尼借鉴康德伦理学的理性、法则、自主和普遍性等观念,并结合功利主义的伦理学资源,提出了一种基于理性偏好的规则功利主义理论。在为这种规则功利主义的优越性进行辩护时,他批评了以黑尔为代表的康德式行为功利主义和以罗尔斯为代表的康德式义务论,认为前者缺乏“自发的协调效应”且易于破坏权利和规则,而后者对“最大最小值原则”“绝对优先原则”和“道德应当”理论的论证既是反事实的,也是不合理的。海萨尼认为,康德式的规则功利主义能够克服行为功利主义和义务论的上述缺陷,从而是更加合理的替代选项。海萨尼的理论对功利主义和康德伦理学的当代发展产生了重要影响,对我们建设自主的规范伦理学理论也具有重要借鉴意义。

关键词：海萨尼规则功利主义行为功利主义义务论

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电商平台供应链系统中副产品的营销决策研究

运筹与管理 2024年

作者：韩小雅李贝张会臣上海理工大学管理学院

在由原始制造商、副产品制造商和电商平台构成的供应链中，考虑消费者环保意识在系统中的作用，本文研究了制造商对副产品的经营决策以及平台对推广模式的抉择。在平台对副产品分别实施不推广（模型B）、补贴推广（模型S）和营销努力推... 详细信息

在由原始制造商、副产品制造商和电商平台构成的供应链中，考虑消费者环保意识在系统中的作用，本文研究了制造商对副产品的经营决策以及平台对推广模式的抉择。在平台对副产品分别实施不推广（模型B）、补贴推广（模型S）和营销努力推广（模型E）模式下，建立Stackelberg博弈模型，求得最优的定价决策。研究发现：副产品的价格同时受到副产品原材料最低质量和消费者环保意识的影响，在营销努力推广下，消费者的环保意识较低时，副产品的价格随着它原材料质量的升高而升高；环保意识较高时，则取决于使用剩余原材料质量水平的高低。补贴推广并不总能起到促进副产品销售的作用，只有在副产品质量较低或质量适中且消费者环保意识较低时，平台才应该实施补贴推广。当副产品的原材料质量水平较低或中等且消费者环保水平较低时，营销努力反而对副产品市场的扩散起负作用。

关键词：电商平台副产品产品竞争平台补贴营销努力

代销或转销？信息不对称下基于区块链的E-供应链鲁棒定价问题

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系统工程 2024年

作者：张会敏闫彦侯福均北京理工大学管理与经济学院

以一个制造商和一个电子零售商组成的E-供应链（E-commerce supply chain）为研究对象，考虑到制造商和电子零售商之间关于产品质量水平和消费者价格敏感系数存在双边信息不对称，本文探究了信息不对称下基于区块链的E-供应链中的鲁棒... 详细信息

以一个制造商和一个电子零售商组成的E-供应链（E-commerce supply chain）为研究对象，考虑到制造商和电子零售商之间关于产品质量水平和消费者价格敏感系数存在双边信息不对称，本文探究了信息不对称下基于区块链的E-供应链中的鲁棒定价和销售模式选择问题。通过建立信息不对称（不引入区块链）和信息对称（基于区块链的信息对称和传统信息对称）下不同销售模式的鲁棒决策模型，求解并对比均衡解。结果表明，在代销或转销模式下，区块链技术的引入使得销售价格、制造商和电子零售商的利润增大。在转销模式下，制造商在信息不对称下的利润低于传统信息对称下的利润，而电子零售商则恰好相反。另外，当佣金率适中时基于区块链的信息对称下的代销模式是制造商和电子零售商的最优策略。最后本文给出数值分析，对所得的相关结论进行了验证和补充。

关键词： E-供应链销售模式区块链技术信息不对称鲁棒定价

基于CiteSpace的医学免疫学实验教学研究现状、热点及发展趋势的可视化分析

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中国免疫学杂志 2024年第6期40卷 1271-1275,1282页

作者：张会择赖宇成都中医药大学基础医学院成都611137

医学免疫学是连接基础医学和临床医学的重要桥梁课程,也是医学生基础医学理论学习中的重点和难点。医学免疫学实验可将基础知识进行系统串联,并融入学生实际操作、主动观察和积极思考的过程中,有助于学生系统地理解和掌握免疫学基本概... 详细信息

医学免疫学是连接基础医学和临床医学的重要桥梁课程,也是医学生基础医学理论学习中的重点和难点。医学免疫学实验可将基础知识进行系统串联,并融入学生实际操作、主动观察和积极思考的过程中,有助于学生系统地理解和掌握免疫学基本概念和原理。医学免疫学实验教学研究现状、热点及发展趋势已成为教师们关注的重点话题。本文通过运用CiteSpace软件对2010至2021年间中国知网收录的医学免疫学实验教学研究文献的发文量、作者合作网络、关键词共现网络、关键词聚类图谱、关键词时间线图谱以及关键词突现图谱6个方面进行可视化分析。结果显示,该领域近10年发文量较为平稳;已初步形成内部合作关系紧密的代表性研究团队;关键词共现图谱中具有较高中介中心性的关键词包括实验教学、免疫学、教学改革、实验课及医学生。同时,该领域研究内容已较为成熟,涵盖医学免疫学实验教学改革的整体研究,具体包括教学方法的实践探究、教学实践中特定学生及教师群体的研究3个方面。值得注意的是,“以学生为中心”的教育理念在实验教学方法的改革创新研究中得到各类医学高校专业教师的重视,注重培养学生科研思维、创新精神、自主学习能力以及综合素质的教学模式正日趋成型。本研究将有助于广大教师把握该领域的现状、热点及发展趋势,为提升课堂教学质量与开展后续教学改革提供理论支持和参考。

关键词：医学免疫学实验教学 CiteSpace 知识图谱分析