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阵列式监测传感器研究及算法实现

铁道工程学报 2024年第4期41卷 84-89页

作者：薛骐中国铁路设计集团有限公司天津300308

研究目的:目前基坑深层水平位移自动化监测和路基隧道等构筑物内部形变自动化监测领域中所用测量传感器普遍使用测斜等轮轴测量设备,存在抗压性较差、监测密度不够详细等问题。本文通过研发具有高强度、高稳定性的阵列式传感器,并针对... 详细信息

研究目的:目前基坑深层水平位移自动化监测和路基隧道等构筑物内部形变自动化监测领域中所用测量传感器普遍使用测斜等轮轴测量设备,存在抗压性较差、监测密度不够详细等问题。本文通过研发具有高强度、高稳定性的阵列式传感器,并针对设备监测过程中发生的旋转误差问题研究多轴实时矫正算法,以实现实时、自动化、高精度监测。研究结论:(1)本文通过软硬件结构设计,将加速度传感芯片、磁力传感芯片和温度传感芯片等高度集成,研发了MEMS三维形变监测仪;(2)本文针对各芯片的输出数据进行解算,开发了各节段位移计算方法;(3)本文利用三轴加速度计和三轴磁力计研发了组合旋转角度计算方法,测试证明了在单节段0.5 m条件下,单节绝对精度优于0.1 mm,系统稳定性优于0.2 mm,航向角绝对精度优于0.5°,航向角稳定性优于0.1°;(4)本文研究可为自动化监测领域提供一种新型设备及自动化监测方法。

关键词：阵列式传感器自动化监测旋转角

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文化因素对企业竞争力的影响

科教文汇 2008年第28期 232-232,236页

作者：张仲骐鹤煤运输带有限责任公司河南鹤壁58020

在新经济时代,经过新技术革命浪潮地洗礼,速度成为竞争的重要因素,创新成为永恒的主题,凸现了知识和文化的巨大力量。企业文化不再只是一种管理的理念和方式,企业文化建设在改变企业整体的行为和企业内群体行为和个体行为方面都发挥着... 详细信息

在新经济时代,经过新技术革命浪潮地洗礼,速度成为竞争的重要因素,创新成为永恒的主题,凸现了知识和文化的巨大力量。企业文化不再只是一种管理的理念和方式,企业文化建设在改变企业整体的行为和企业内群体行为和个体行为方面都发挥着重要的作用。本文着重从文化在企业中的地位、我国企业中文化的现状、现代企业如何在企业文化上应对竞争三个方面对企业文化对企业竞争力地影响进行了论述。

关键词：竞争文化

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萧齐诸郡分等与政治地理格局

中国历史地理论丛 2024年第1期39卷 69-77,98页

作者：张仲胤河南大学黄河文明与可持续发展研究中心河南开封475001

萧齐时期诸郡之间已形成固定而细密的等级,与萧梁官班制中“郡守及丞,各为十班”的制度基本相同。梁武帝“革选”对于郡的影响,主要体现在以都城为中心调整诸郡等级上。通过复原、分析萧齐三十余郡的等级与空间分布,可知萧齐诸郡等第划... 详细信息

萧齐时期诸郡之间已形成固定而细密的等级,与萧梁官班制中“郡守及丞,各为十班”的制度基本相同。梁武帝“革选”对于郡的影响,主要体现在以都城为中心调整诸郡等级上。通过复原、分析萧齐三十余郡的等级与空间分布,可知萧齐诸郡等第划分以户口为基础,并受到政治、经济、区位等多重因素的影响。萧齐政治地理格局在呈现圈层结构的同时,也存在“打破”现象。

关键词：萧齐政治地理格局官班制

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中国近代史研究

学术月刊 2024年第1期56卷 210-216页

作者：张仲民复旦大学历史系上海200433

对于三年来的中国近代史研究情况来讲,可谓是成果众多,百花齐放、百家争鸣。首先是传统研究领域的老树新花,不管是在传统的思想文化史,或是在政治和制度史,或是在中外关系史(外交史),乃至一些新兴的研究领域如技术史、概念史、阅读史、... 详细信息

对于三年来的中国近代史研究情况来讲,可谓是成果众多,百花齐放、百家争鸣。首先是传统研究领域的老树新花,不管是在传统的思想文化史,或是在政治和制度史,或是在中外关系史(外交史),乃至一些新兴的研究领域如技术史、概念史、阅读史、环境史、动物史等,过去三年都出现了众多的精彩研究成果。

关键词：中国近代史研究阅读史思想文化史中外关系史技术史概念史外交史研究成果

基于非支配遗传算法的HLA仿真系统数据采集策略

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系统工程与电子技术 2024年第9期46卷 3103-3111页

作者：王佩骐鞠儒生张淼段伟国防科技大学系统工程学院湖南长沙410073

数据采集是仿真执行过程中的重要环节,数据采集的完整性和效率对整个训练仿真活动的最终效果和效率具有重大影响。然而,在现有基于高层体系结构(high level architecture,HLA)的分布式仿真系统中,集中式数据采集在单个步长内读写海量数... 详细信息

数据采集是仿真执行过程中的重要环节,数据采集的完整性和效率对整个训练仿真活动的最终效果和效率具有重大影响。然而,在现有基于高层体系结构(high level architecture,HLA)的分布式仿真系统中,集中式数据采集在单个步长内读写海量数据,会影响仿真正常推进,而分布式数据采集会造成大量冗余数据,且采集模块的开发不具备通适性。针对上述问题,基于弱分布式数据采集结构,利用多个采集成员实现并行数据采集,并基于非支配排序遗传算法II(non-dominated sorting genetic algorithm II,NSGA-II)制定采集任务在多个成员间的分配策略,实现数据采集负载的均衡分布。仿真结果和真实系统上的实验结果表明,所提方法能显著提升数据采集效率,同时减少数据采集成员执行过程中的中央处理器(central processing unit,CPU)和内存消耗。

关键词：数据采集高层体系结构大规模分布式仿真非支配排序遗传算法II 采集效率