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云贵山区高速公路桥梁施工技术应用要点分析

科学技术创新 2022年第15期 94-97页

作者：张仁峰中交二公局第一工程有限公司湖北武汉430000

山区高速公路桥梁工程建设是近年来我国交通产业发展的重点,是进一步推动我国交通建设发展的关键。同时结合贵阳市高速公路施工项目和工程,针对工程建设实际情况以及地质条件特点开展一系列问题分析和讨论,同时针对具体的施工方案进行... 详细信息

山区高速公路桥梁工程建设是近年来我国交通产业发展的重点,是进一步推动我国交通建设发展的关键。同时结合贵阳市高速公路施工项目和工程,针对工程建设实际情况以及地质条件特点开展一系列问题分析和讨论,同时针对具体的施工方案进行详细分析和技术讨论,进而为我国云贵山区高速公路桥梁施工技术应用要点提供基础的技术保证和支持。

关键词：山区高速公路桥梁工程工程特点施工技术要点

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美国行业协会考察与借鉴

宏观经济管理 2005年第9期 56-57页

作者：张仁峰国家发展改革委体制改革司

一、美国行业协会基本情况

关键词：行业协会同业公会行业组织协会组织美国美利坚合众国北美洲

41株艰难梭菌临床分离株分子特征及感染危险因素分析

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现代医学 2022年第2期50卷 223-227页

作者：王晓瑞张庆刘志张仁峰山东第一医科大学附属省立医院临床医学检验部山东济南250021

目的:了解我国山东省济南地区艰难梭菌临床分离株的多位点序列分型情况及感染危险因素。方法:收集2018年1月至2019年6月山东第一医科大学附属省立医院成人腹泻患者分离的41株艰难梭菌,对其进行PCR毒素基因检测、多位点序列分型及感染危... 详细信息

目的:了解我国山东省济南地区艰难梭菌临床分离株的多位点序列分型情况及感染危险因素。方法:收集2018年1月至2019年6月山东第一医科大学附属省立医院成人腹泻患者分离的41株艰难梭菌,对其进行PCR毒素基因检测、多位点序列分型及感染危险因素分析。结果:所分离的41株艰难梭菌中,tcdA^(+)tcdB^(+)tcdC^(+)tcdR^(+)tcdE^(+)cdtA^(-)cdtB^(-)为最常见的毒素表达谱型;共检出13种ST型别,最常见的型别依次为ST3(11株,占26.8%)、ST2(6株,占14.6%),并发现5株ST1型高毒力RT027艰难梭菌。艰难梭菌感染患者流行病学分析显示,高龄、慢性肺部疾病等基础疾病及服用抗生素等为感染的高危因素。结论:增强对艰难梭菌感染的认知,提升艰难梭菌感染检测能力,建立艰难梭菌感染监测体系,将有助于应对艰难梭菌感染带来的严峻挑战。

关键词：艰难梭菌感染多位点序列分型危险因素

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多核学习方法及其应用与研究

多核学习方法及其应用与研究

作者：张仁峰江南大学

学位级别：硕士

当前在机器学习领域中,通过核技巧可以有效的解决非线性分类问题。但是,由于有时样本数据具有多样性和不确定性,将多个核函数进行组合来获得更好的泛化性能已经成为一种必然趋势,这使得多核学习方法获得了广泛关注。多核模型是基于核方... 详细信息

当前在机器学习领域中,通过核技巧可以有效的解决非线性分类问题。但是,由于有时样本数据具有多样性和不确定性,将多个核函数进行组合来获得更好的泛化性能已经成为一种必然趋势,这使得多核学习方法获得了广泛关注。多核模型是基于核方法的学习模型,而且其灵活性更强。近来的各种理论研究和实际应用也已经表明可以通过使用多核模型提升学习模型的性能,同时获得可解释的决策函数。在多核学习框架中,通过核函数将特征空间中的数据表达问题转换成了核权重的选取问题,不同的基核选取策略构成了不同的多核模型。核权重的稀疏性会对多核学习模型的性能产生影响,且在训练过程中可以采用不同的方法来获得最优核矩阵,而每种优化方法的计算效率各有优缺点。因此对多核学习方法进行深入的研究,具有十分重大的意义。对于二类分类问题,本文基于支持向量机,论述了多核学习的基本框架,并对经典的稀疏多核学习方法和非稀疏多核学习方法进行了介绍,描述了它们常用的一些优化方法。在此基础上,本文提出了一种通用稀疏多核学习模型和基于极限学习机的非稀疏多核学习框架,主要工作如下:1.以支持向量机为基础,对稀疏多核学习和非稀疏多核学习方法进行深入研究,并在UCI数据集上进行实验和分析了核权重的稀疏性对多核学习模型分类性能的影响和不同优化技术的计算效率。2.提出了通用稀疏多核学习模型,在原有多核学习模型的基础上,引入关于核权重的L1范数和Lp范数(p>1)混合约束,从而能灵活的调整核权重的稀疏性。构建了新的多核学习模型,分析证明了该模型具有的性质,并设计相应的训练算法。该改进算法的有效性通过在UCI数据集和人造数据集上的实验得到了验证。3.提出了基于极限学习机的非稀疏多核学习分类方法,将极限学习机的优化算法应用到非稀疏多核学习的框架汇总,以用来提升传统非稀疏多核学习方法的训练复杂度。该改进算法的计算效率通过在UCI数据集和基因表达数据集上的实验得到了验证。本文主要研究核权重的稀疏性对模型分类性能的影响及其计算复杂度,提出的通用稀疏多核学习方法不仅可以控制核权重的稀疏性,而且能获得较好的分类精度;并通过引进极限学习机来改善非稀疏多核学习方法的训练速度。

关键词：多核学习分类稀疏性极限学习机训练复杂度

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云计算平台监控系统的设计与实现

云计算平台监控系统的设计与实现

作者：张仁峰东北大学

学位级别：硕士

云计算是目前计算机领域的热门研究课题之一,云环境下的监控技术也越来越受到关注。云环境下的监控作为云计算的重要组成部分之一,对云计算也起着至关重要的作用。本文通过对现有的监控系统进行研究,依托国家海洋公益项目设计并实现了... 详细信息

云计算是目前计算机领域的热门研究课题之一,云环境下的监控技术也越来越受到关注。云环境下的监控作为云计算的重要组成部分之一,对云计算也起着至关重要的作用。本文通过对现有的监控系统进行研究,依托国家海洋公益项目设计并实现了云环境下的监控系统。首先,本文对相关的监控技术进行了介绍和分析,对现有的云中的监控系统进行了重点的介绍。通过分析现存的监控系统的结构和特点,再结合自身的以Hadoop为核心的云计算应用环境,提出了适应于自身应用环境的监控系统的框架。其次,本文对本系统框架的设计进行详细的说明和介绍,本系统框架主要分为Client层和Server层两层,Client层完成对Server层的功能调用,而Server层实现本监控系统的所有功能。Server层又分为采集器和监控服务机两个部分,采集器完成对度量数据的采集,而监控服务机包含的收集模块、存储模块、处理模块和显示模块分别完成对度量数据的收集、存储、分析处理和显示。针对实际遇到的问题,提出了时间梯度、首次采集、数据稀释等策略。其中时间梯度策略解决短时间大量监控数据占用带宽的问题,首次采集策略解决静态信息被多次采集的问题,而数据稀释策略可以解决存储系统的存储压力的问题。在设计阶段的最后设计了本系统所使用的通信协议,本系统在这样的协议下完成了度量数据和监控命令的传递,并且实现了采集器与监控服务机的高效通信。最后,本文使用java编程语言并且采用socket、多线程、序列化和反序列化等技术对系统进行实现。对系统的实时监控功能和hadoop日志分析功能进行了测试,测试的结果表明本系统很好的实现了上述两项功能。对系统的各个部分也进行了性能评价,通过对性能评价的结果进行分析,可以看出本系统的性能较好,可以满足当前的应用环境的需要。

关键词：监控云计算 Hadoop

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p53基因与肿瘤治疗研究进展

现代免疫学 2016年第2期36卷 150-153,161页

作者：张仁峰公蕾山东大学附属省立医院检验医学部济南250021 山东省济南市槐荫人民医院济南250021

p53基因是细胞内重要的抑癌基因,在抑制肿瘤发生发展过程中具有重要的作用,同时p53基因在人类50%左右的肿瘤中都有突变,因此p53基因与肿瘤的关系非常密切,以p53基因为作用靶点的治疗已经成为肿瘤研究的热点。本文对p53基因相关的几种重... 详细信息

p53基因是细胞内重要的抑癌基因,在抑制肿瘤发生发展过程中具有重要的作用,同时p53基因在人类50%左右的肿瘤中都有突变,因此p53基因与肿瘤的关系非常密切,以p53基因为作用靶点的治疗已经成为肿瘤研究的热点。本文对p53基因相关的几种重要治疗策略做简要综述。

关键词： p53 突变与激活 MDM2/MDM4特异性阻断野生型基因治疗

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湖泊“肾”之衰竭：湖滨湿地退化

生态经济 2009年第8期25卷 16-19页

作者：吕锡武李彬张仁峰东南大学学术委员会不详

湿地是自然界最富生物多样性和具有重要生态功能的生态系统。湖滨湿地是湖滨带的重要组成部分，湖滨湿地在涵养水源、蓄洪防旱、促淤造地、维持生物多样性和生态平衡以及生态旅游、缓解污染等方面均有十分重要的作用。湖滨湿地可以在地... 详细信息

湿地是自然界最富生物多样性和具有重要生态功能的生态系统。湖滨湿地是湖滨带的重要组成部分，湖滨湿地在涵养水源、蓄洪防旱、促淤造地、维持生物多样性和生态平衡以及生态旅游、缓解污染等方面均有十分重要的作用。湖滨湿地可以在地表径流入湖前对其所携带的污染物质起到一定的拦截作用，随径流进入湿地的氮、磷物质在一系列物理、

关键词：湿地生物多样性退化衰竭湖泊地表径流生态系统生态功能

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两级定轴齿轮分岔与混沌特性研究

机械科学与技术 2017年第7期36卷 1016-1021页

作者：王鑫徐玉秀武宝林张仁峰天津工业大学机械工程学院天津300387 现代机电装备技术重点实验室天津300387 天津渤海职业技术学院机械工程系天津300402

为研究两级定轴齿轮传动系统的混沌振动控制,建立了包含时变啮合刚度、齿侧间隙和综合啮合误差等非线性因素的两级齿轮无量纲动力学方程,利用数值方法进行求解,获得系统的分岔图及Poincáre截面,研究系统随激励频率变化的过渡过程,并分... 详细信息

为研究两级定轴齿轮传动系统的混沌振动控制,建立了包含时变啮合刚度、齿侧间隙和综合啮合误差等非线性因素的两级齿轮无量纲动力学方程,利用数值方法进行求解,获得系统的分岔图及Poincáre截面,研究系统随激励频率变化的过渡过程,并分析啮合阻尼比对系统分岔与混沌特性的影响。结果表明:两级齿轮系统的过渡过程表现为激变过渡及阵发周期过渡,阻尼的大小会改变混沌区域的大小,两级齿轮在运动过程中同时发生激变,二级齿轮在分岔点的激变相对平稳。

关键词：齿轮传动非线性动力学混沌分岔

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通用稀疏多核学习

计算机应用研究 2016年第1期33卷 21-27页

作者：张仁峰吴小俊陈素根江南大学物联网工程学院江苏无锡214122 安庆师范学院数学与计算科学学院安徽安庆246133

针对L_1范数多核学习方法产生核权重的稀疏解时可能会导致有用信息的丢失和泛化性能退化、L_p范数多核学习方法产生核权重的非稀疏解时会产生很多冗余信息并对噪声敏感,提出了一种通用稀疏多核学习方法。该算法是基于L__1范数和L_p范数(... 详细信息

针对L_1范数多核学习方法产生核权重的稀疏解时可能会导致有用信息的丢失和泛化性能退化、L_p范数多核学习方法产生核权重的非稀疏解时会产生很多冗余信息并对噪声敏感,提出了一种通用稀疏多核学习方法。该算法是基于L__1范数和L_p范数(p>1)混合的网状正则化多核学习方法,不仅能灵活地调整稀疏性,而且鼓励核权重的组效应,L_1范数和L_p范数多核学习方法可以认为是该方法的特例。该方法引进的混合约束为非线性约束,对此约束采用二阶泰勒展开式近似,并使用半无限规划来求解该优化问题。实验结果表明,改进后的方法在动态调整稀疏性的前提下能获得较好的分类性能,同时也支持组效应,从而验证了改进后的方法是有效可行的。

关键词：多核学习方法稀疏性组效应分类