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基于深度学习的化学生物跨学科单元教学——设计低升糖指数零卡代糖

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化学教育(中英文) 2025年第1期 33-39页

作者：李茜张亚慧唐灵芳北京大学附属中学

本单元教学基于深度学习理念，围绕“结构决定性质，性质决定应用”这一化学和生物学共通的核心概念，针对2个学科对“性质”理解和表达的差异，围绕“生命活动的本质是微粒间的相互作用”的跨学科下位概念，探讨化学与生物学课程对性... 详细信息

本单元教学基于深度学习理念，围绕“结构决定性质，性质决定应用”这一化学和生物学共通的核心概念，针对2个学科对“性质”理解和表达的差异，围绕“生命活动的本质是微粒间的相互作用”的跨学科下位概念，探讨化学与生物学课程对性质认识的区别与联系，从而发展对“结构决定性质，性质决定应用”核心概念的结构化认识，即建构核心概念就是“宏观辨识与微观探析”等化学学科核心素养和“结构功能观”等生物学科核心素养的具体体现，促进学生的化学与生物学学科核心素养融合发展。以“设计低升糖指数零卡代糖”为驱动性任务，针对学生感兴趣的糖和代糖，确定了“从化学键的角度，认识糖的性质和主要功能”“代糖为什么是甜的”“如何获得零卡代糖”和“辩证认识糖和代糖”等具有内部逻辑关联的关键问题，开发系列核心学习任务，并细化为促进学生认知发展的学习活动。

关键词：深度学习跨学科单元教学糖和代糖

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新时代中国伦理思想破解智能财务伦理困境

会计之友 2025年第2期 130-135页

作者：强群莉田妍张亚新安徽建筑大学经济与管理学院

新一代信息技术的不断发展与深度应用,为财务人员带来便利的同时,也带来伦理风险或困惑。文章从中国传统的伦理思想出发,融合马克思主义政治经济学的伦理特色,以习近平新时代中国特色社会主义思想中的伦理思想为核心抓手,从规范、责任... 详细信息

新一代信息技术的不断发展与深度应用,为财务人员带来便利的同时,也带来伦理风险或困惑。文章从中国传统的伦理思想出发,融合马克思主义政治经济学的伦理特色,以习近平新时代中国特色社会主义思想中的伦理思想为核心抓手,从规范、责任、协同和绿色等层面,深度解析人工智能伦理的内涵与特征、智能财务伦理问题类别,探寻破解智能财务伦理困境的政策建议。

关键词：人工智能智能财务伦理政策

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苏宁易购盈利模式及其优化研究

商场现代化 2025年第1期 5-8页

作者：张硕硕哈尔滨师范大学

日趋成熟的互联网技术对人们的生活产生了重大影响,促进了线上市场的发展,对线下市场形成巨大的冲击。传统的零售商以及零售电商的发展已经到达瓶颈期,苏宁易购作为传统家电零售企业亦不能幸免,为了提高盈利能力,苏宁易购开始积极地进... 详细信息

日趋成熟的互联网技术对人们的生活产生了重大影响,促进了线上市场的发展,对线下市场形成巨大的冲击。传统的零售商以及零售电商的发展已经到达瓶颈期,苏宁易购作为传统家电零售企业亦不能幸免,为了提高盈利能力,苏宁易购开始积极地进行线上线下整合,试图从中寻求更多盈利。本文从盈利模式的核心理论入手,对苏宁易购盈利模式的五项构成要素,即利润点、利润对象、利润来源、利润杠杆、利润屏障展开分析。通过研究发现,苏宁易购现有的O2O模式和智慧零售的B2C模式已趋于成熟,但其盈利模式仍存在诸多不足。对此,从盈利模式的五要素入手,对苏宁易购盈利模式存在的问题提出一些改进建议。

关键词：盈利模式利润点利润对象利润来源利润杠杆利润屏障

基于局部关系特征和注意力机制的交通事故预测方法

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北京理工大学学报 2025年第1期45卷 11-18页

作者：张亚辉李颖刘天恩燕山大学机械工程学院北京理工大学机械与车辆学院

基于相机的事故预测方法主要是建立交通对象的全局关系，而缺乏对局部关系的考虑.为此，提出一种基于局部关系特征和注意力机制的预测模型，实现车载相机实时预测交通事故风险.该模型首先引入局部关系多图网络，捕捉车辆间的局部交互关... 详细信息

基于相机的事故预测方法主要是建立交通对象的全局关系，而缺乏对局部关系的考虑.为此，提出一种基于局部关系特征和注意力机制的预测模型，实现车载相机实时预测交通事故风险.该模型首先引入局部关系多图网络，捕捉车辆间的局部交互关系，解决交通对象的局部交互信息应用不充分的问题.其次利用动态空间注意力机制确定交通事故风险车辆.最后将门控循环网络和动态时间注意力机制联合，有效利用动态场景当前帧和历史帧间的时序信息.事故数据集的实验结果表明，该模型准确率达到73.78%，提前1.55s预测交通事故风险，同时单帧预测时间为1.65 ms，具有卓越的实时性.为交通事故风险预测提供一种有效的解决方案.

关键词：交通事故预测图神经网络注意力机制

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母亲正念对幼儿社交退缩的保护作用

中国心理卫生杂志 2025年第1期39卷 43-48页

作者：徐媛媛张亚蕊陈天勇中国科学院心理研究所北京100101 中国科学院大学心理学系北京100049 四川师范大学成都610066

目的:探讨母亲正念对幼儿社交退缩行为的保护作用,以及正念养育、亲子关系和幼儿趋避气质在其间可能的中介作用和调节作用。方法:选取幼儿母亲605人,采用正念注意觉知量表(MAAS)、儿童社会偏好量表(CSPS)、正念养育量表(IM-P)、亲子关... 详细信息

目的:探讨母亲正念对幼儿社交退缩行为的保护作用,以及正念养育、亲子关系和幼儿趋避气质在其间可能的中介作用和调节作用。方法:选取幼儿母亲605人,采用正念注意觉知量表(MAAS)、儿童社会偏好量表(CSPS)、正念养育量表(IM-P)、亲子关系量表(CPRS)、儿童气质问卷(PTQ)分别对母亲正念、社交退缩、正念养育、亲子关系、趋避气质进行评估。结果:幼儿CSPS得分与MAAS、IM-P、CPRS和PTQ得分均呈负相关(r=-0.65~-0.16,均P<0.01);IM-P和CPRS得分在MAAS与CSPS得分之间起链式中介作用(β=-0.05,P<0.01),CPRS得分在MAAS与CSPS得分之间起部分中介作用(β=-0.04,P<0.01);PTQ得分在MAAS和IM-P得分的关系中起调节作用(β=0.11,P<0.01)。结论:母亲正念不仅直接作用于社交退缩,还通过正念养育、亲子关系间接作用于社交退缩,趋避气质可调节母亲正念与正念养育之间的关系。

关键词：母亲正念正念养育亲子关系社交退缩趋避气质

基于Vision Transformer的车辆重识别模型优化

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郑州大学学报（理学版） 2025年第1期57卷 46-52页

作者：张震张亚斌田鸿朋郑州大学电气与信息工程学院河南郑州450001

针对车辆重识别任务中样本类内差异性大和类间相似度高的问题,提出了一种Vision Transformer框架下的车辆重识别方法。设计一种关键区域选择模块,整合Transformer中注意力分数矩阵,加强车辆的具有辨别性区域的关注程度,减小局部区域过... 详细信息

针对车辆重识别任务中样本类内差异性大和类间相似度高的问题,提出了一种Vision Transformer框架下的车辆重识别方法。设计一种关键区域选择模块,整合Transformer中注意力分数矩阵,加强车辆的具有辨别性区域的关注程度,减小局部区域过度集中的注意力权重;构建一种包含对比损失和中心损失的混合损失函数,对比损失函数的引入增强了模型捕捉和比较样本之间的差异的能力,中心损失使得同一类别的样本更加紧密地聚集在一起,增强类间样本的区分度。实验结果验证了其有效性。

关键词：车辆重识别自注意力机制注意力权重区域选择

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“4321”学习目标体系模型构建与研制路径

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中学物理 2025年第1期 2-7页

作者：张亚明崔琰首都师范大学附属中学北京市海淀区教师进修学校

教学设计是一种目标导向的系列活动.目标是否存在,目标是否科学,目标是否达成,直接影响教学的科学性与深刻性.但教学实践过程中,教学设计者往往对教学目标的设计无从下手,教学目标形同虚设.本文提出研制教学目标所遵循的基本路径和原则... 详细信息

教学设计是一种目标导向的系列活动.目标是否存在,目标是否科学,目标是否达成,直接影响教学的科学性与深刻性.但教学实践过程中,教学设计者往往对教学目标的设计无从下手,教学目标形同虚设.本文提出研制教学目标所遵循的基本路径和原则,基于布鲁姆教育目标新分类法、比格斯的SOLO分类法提出4种知识类型、3层认知层级、2维分类体系、1个核心任务的“4321”学习目标体系模型,为教学目标的设计提供有效的工具支持.

关键词：学习目标知识类型目标层级

“路树之争”——南京地铁移栽法桐树事件工程伦理分析

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现代园艺 2025年第1期48卷 194-196页

作者：张亚伟东南大学建筑设计研究院有限公司江苏南京210096

2011年的南京地铁移栽法桐树事件是一次典型的工程伦理事件,为城市绿化与市政工程留下了深刻的教训和启示,在详细分析事件背景和经过基础上,从政府机构决策方、市民公众使用方、工程人员建设方进行分析,并在此基础上总结了教训和启示。

关键词：工程伦理建设工程公众参与文化记忆树木移栽

基于OpenSim预测青少年跖屈肌无力的下肢生物力学行为

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中国组织工程研究 2025年第9期29卷 1789-1795页

作者：付恩洪杨行梁成张小刚张亚丽靳忠民西南交通大学机械工程学院四川省成都市610031

背景:跖屈肌无力是痉挛型脑瘫和腓骨肌萎缩症患者的常见肌肉缺陷,临床上会表现出异常步态,而跖屈肌无力与异常步态间的关系尚不明晰。目的:探讨跖屈肌无力单因素作用时对下肢生物力学行为的影响,以揭示跖屈肌无力诱发异常步态的机制,为... 详细信息

背景:跖屈肌无力是痉挛型脑瘫和腓骨肌萎缩症患者的常见肌肉缺陷,临床上会表现出异常步态,而跖屈肌无力与异常步态间的关系尚不明晰。目的:探讨跖屈肌无力单因素作用时对下肢生物力学行为的影响,以揭示跖屈肌无力诱发异常步态的机制,为跖屈肌无力患者康复训练提供指导。方法:基于OpenSim Moco建立矢状面内骨肌多体动力学预测框架,预测正常受试者下肢关节角和肌肉激活变化,结合实验数据逆运动学和肌电图激活时间,验证框架有效性。减小等距肌肉力进行跖屈肌无力建模并将预测得到的下肢关节角、关节力矩和肌肉能量消耗,与正常受试者对比,以分析跖屈肌无力对下肢生物力学的影响。结果与结论:①基于Moco的预测框架较真实地预测了正常受试者步行过程中的下肢生物力学变化(关节角归一化相关系数≥0.73,均方根误差≤7.10°);②跖屈肌无力时模型采用小步幅且支撑相上升的“脚跟行走”步态,当跖屈肌无力达到80%时,肌肉能量消耗为5.6914 J/(kg·m),腓肠肌和比目鱼肌激活度最大分别为0.72,0.53,可能致使跖屈肌无力患者步行时更易疲劳;③当跖屈肌无力超过40%时,肌肉能量消耗显著升高;跖屈肌无力超过60%时,下肢关节角和关节力矩出现较明显恶化,说明跖屈肌无力对步态的影响可能存在“阈值”,这或许对应于医护人员进行临床干预的时间点。

关键词：下肢跖屈肌无力生物力学步态预测肌肉能量消耗肌肉激活 OpenSimMoco