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数字平台赋能乡村治理的底层逻辑及多重限度——基于DIKW模型的解释框架

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电子政务 2025年第1期 65-77页

作者：武小龙张亚楠南京航空航天大学人文与社会科学学院

数字平台赋能乡村治理是新时代乡村全面振兴的重要议题，现有关于该议题的研究过于笼统且缺乏有效的理论解释，导致数字平台赋能乡村治理的深层机理尚未得到有效厘清。因此，以DIKW模型为分析基础，立足乡村数字治理实践，从“数据-信息... 详细信息

数字平台赋能乡村治理是新时代乡村全面振兴的重要议题，现有关于该议题的研究过于笼统且缺乏有效的理论解释，导致数字平台赋能乡村治理的深层机理尚未得到有效厘清。因此，以DIKW模型为分析基础，立足乡村数字治理实践，从“数据-信息-知识-智慧”四大维度构建数字平台赋能乡村治理的理论框架，深入揭示了乡村数字治理如何从浅层的“平台数据”转向深层的“智慧升级”，为乡村数字治理提供了新的理论视角。研究发现，作为一个典型的技术工具，乡村数字平台本质上是对乡村事实进行数据整合并实现智慧升级的递进过程，这一底层逻辑主要表现为通过“数据层”的治理场域数字在场、“信息层”的治理结构聚类整合、“知识层”的治理方式精准施策、“智慧层”的治理思维智慧转型，从而深度赋能乡村数字治理。然而，在数字乡村治理的实践探索过程中也依然存在治理场域条块分割、数字平台资源分散、治理行动规则冲突和智慧治理理念滞后等一些不可避免的实践限度。对此，可进一步通过打破数据壁垒、突破信息茧房、加快知识转化、培育数据思维等路径，真正推动乡村数字治理目标的实现。

关键词：数字平台数字赋能乡村数字治理 DIKW模型

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随机疲劳评估的反应谱法及工程应用

航空学报 2025年

作者：隋国浩张亚辉大连理工大学工业装备结构分析优化与CAE软件全国重点实验室

针对随机载荷作用下结构疲劳寿命高效预示这一工程问题，构造了量化模态响应对结构总疲劳损伤贡献的疲劳损伤反应谱，推导了结构疲劳寿命与固有频率、应力振型等结构特征间的显式关系，建立并梳理了疲劳反应谱法这一高效求解体系。首先... 详细信息

针对随机载荷作用下结构疲劳寿命高效预示这一工程问题，构造了量化模态响应对结构总疲劳损伤贡献的疲劳损伤反应谱，推导了结构疲劳寿命与固有频率、应力振型等结构特征间的显式关系，建立并梳理了疲劳反应谱法这一高效求解体系。首先基于随机振动理论，从频域疲劳寿命评估的单矩法与功率谱密度函数分解策略这两个方面，对疲劳反应谱法的建立进行论述，给出了三种疲劳反应谱法的计算格式。其次，从模态响应对结构总疲劳损伤贡献中分离反映结构空间特征的应力振型以及振型参与系数，构造无量纲疲劳损伤反应谱，并提出可行的数据库建立策略。最后，基于疲劳反应谱法在振动疲劳与声疲劳问题中的应用开展算例分析，论证了疲劳反应谱法解决大规模工程问题的能力。结果表明了疲劳反应谱法与雨流计数法、Dirlik法、T-B法等经典方法在精度方面的一致性，并且，由于避免了功率谱密度函数与谱矩等中间变量的计算，疲劳反应谱法能够将随机疲劳评估效率提升2-3个量级不等。

关键词：高周疲劳随机振动频域方法疲劳反应谱法疲劳损伤反应谱

基于深度学习的化学生物跨学科单元教学——设计低升糖指数零卡代糖

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化学教育(中英文) 2025年第1期 33-39页

作者：李茜张亚慧唐灵芳北京大学附属中学

本单元教学基于深度学习理念，围绕“结构决定性质，性质决定应用”这一化学和生物学共通的核心概念，针对2个学科对“性质”理解和表达的差异，围绕“生命活动的本质是微粒间的相互作用”的跨学科下位概念，探讨化学与生物学课程对性... 详细信息

本单元教学基于深度学习理念，围绕“结构决定性质，性质决定应用”这一化学和生物学共通的核心概念，针对2个学科对“性质”理解和表达的差异，围绕“生命活动的本质是微粒间的相互作用”的跨学科下位概念，探讨化学与生物学课程对性质认识的区别与联系，从而发展对“结构决定性质，性质决定应用”核心概念的结构化认识，即建构核心概念就是“宏观辨识与微观探析”等化学学科核心素养和“结构功能观”等生物学科核心素养的具体体现，促进学生的化学与生物学学科核心素养融合发展。以“设计低升糖指数零卡代糖”为驱动性任务，针对学生感兴趣的糖和代糖，确定了“从化学键的角度，认识糖的性质和主要功能”“代糖为什么是甜的”“如何获得零卡代糖”和“辩证认识糖和代糖”等具有内部逻辑关联的关键问题，开发系列核心学习任务，并细化为促进学生认知发展的学习活动。

关键词：深度学习跨学科单元教学糖和代糖

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相邻直线电机边端效应及电磁力特性分析

西南交通大学学报 2025年

作者：张敏骆淑娟曹毅罗世辉西南交通大学轨道交通运载系统全国重点实验室

直线感应电机在中低速磁浮列车应用中两两相邻，磁场相互干涉。为了探究磁场干涉对相邻电机电磁力特性的影响，首先，基于麦克斯韦方程组建立相邻电机各区域矢量磁位方程，利用边界条件对各区域矢量磁位进行求解。然后，推导得到相邻电... 详细信息

直线感应电机在中低速磁浮列车应用中两两相邻，磁场相互干涉。为了探究磁场干涉对相邻电机电磁力特性的影响，首先，基于麦克斯韦方程组建立相邻电机各区域矢量磁位方程，利用边界条件对各区域矢量磁位进行求解。然后，推导得到相邻电机气隙磁场、牵引力和法向力表达式，分析相邻电机磁场干涉对电机电磁力的影响，并利用有限元仿真对理论模型进行检验。最后，研究电机间距和滑差频率两大因素对相邻电机电磁力的影响。结果显示，两台电机边端效应引起的行波相互影响，前一台电机（LIM1）受后一台电机（LIM2）影响较小，而LIM2受LIM1影响较大；LIM2牵引力和法向力均随间距的变化波动，间距越小，波动幅度越大。同时，滑差频率越小，LIM2电磁力受间距影响波动幅度越大。当滑差频率为8 Hz、速度为160 km/h、电流为400 A时，LIM2牵引力相较LIM1最大可增加83%；LIM2法向力最大可减小6.6 kN，这将大大减轻悬浮系统的负担。研究结果可为直线电机在中低速磁浮列车中的应用提供理论指导和技术支撑。

关键词：中低速磁浮直线感应电机间距滑差频率电磁力

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新时代中国伦理思想破解智能财务伦理困境

会计之友 2025年第2期 130-135页

作者：强群莉田妍张亚新安徽建筑大学经济与管理学院

新一代信息技术的不断发展与深度应用,为财务人员带来便利的同时,也带来伦理风险或困惑。文章从中国传统的伦理思想出发,融合马克思主义政治经济学的伦理特色,以习近平新时代中国特色社会主义思想中的伦理思想为核心抓手,从规范、责任... 详细信息

新一代信息技术的不断发展与深度应用,为财务人员带来便利的同时,也带来伦理风险或困惑。文章从中国传统的伦理思想出发,融合马克思主义政治经济学的伦理特色,以习近平新时代中国特色社会主义思想中的伦理思想为核心抓手,从规范、责任、协同和绿色等层面,深度解析人工智能伦理的内涵与特征、智能财务伦理问题类别,探寻破解智能财务伦理困境的政策建议。

关键词：人工智能智能财务伦理政策

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引气型3DPCM气泡结构演变及其力学性能

建筑材料学报 2025年

作者：余瑾瑶于诚张亚梅贾子健李昀煊江苏苏博特新材料股份有限公司高性能土木工程材料国家重点实验室东南大学材料科学与工程学院重庆大学材料科学与工程学院

通过引气剂掺量改变3D打印成型水泥砂浆（3DPCM）气泡结构参数，揭示气泡结构对3DPCM微观结构与宏观性能的影响. 结果表明：高黏性浆体在无振捣工艺下，气泡可稳定存在浆体中且较难排出. 3DPCM强度普遍低于普通浇筑成型，含气量增大强... 详细信息

通过引气剂掺量改变3D打印成型水泥砂浆（3DPCM）气泡结构参数，揭示气泡结构对3DPCM微观结构与宏观性能的影响. 结果表明：高黏性浆体在无振捣工艺下，气泡可稳定存在浆体中且较难排出. 3DPCM强度普遍低于普通浇筑成型，含气量增大强度各向异性更加显著，强度变异系数也因此增大. 同时，3DPCM孔隙率高于浇筑成型，受横向牵引和竖向挤压影响，气泡多呈不规则长条状，易聚集在打印界面处，这会导致界面出现滑移，加速试件破坏.

关键词： 3D打印气泡孔结构力学性能微观结构

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创业经验对内创业成长期望的影响研究

科学学研究 2025年

作者：周兰张亚会胡望斌郁竹商慧辰南开大学商学院山东理工大学管理学院

内创业者的成长期望对于其采取积极措施和行动以推动新业务成长至关重要，是决定内创业成功概率的关键因素之一。然而，当前对内创业成长期望的研究却严重不足。基于身份认同理论，本研究探讨了内创业者先前创业经验对内创业成长期望的... 详细信息

内创业者的成长期望对于其采取积极措施和行动以推动新业务成长至关重要，是决定内创业成功概率的关键因素之一。然而，当前对内创业成长期望的研究却严重不足。基于身份认同理论，本研究探讨了内创业者先前创业经验对内创业成长期望的影响，并分析内创业的任务情境特征（即内创业项目创新性）和社会情境特征（即内创业角色榜样）的权变效应。实证结果发现：有创业经验的内创业者比无创业经验的内创业者具有更低的内创业成长期望水平，而当内创业项目具有更高的创新性和内创业榜样具有更高的规模时，这种负向关系会被削弱。本研究不仅弥补了内创业研究在内创业成长期望方面不足的缺憾，而且从身份认同视角推进和深化了内创业领域的角色身份研究，进而为探索并预测内创业成功的潜在路径提供新视角。

关键词：创业经验内创业成长期望内创业项目创新性内创业榜样

基于局部关系特征和注意力机制的交通事故预测方法

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北京理工大学学报 2025年第1期45卷 11-18页

作者：张亚辉李颖刘天恩燕山大学机械工程学院河北秦皇岛066004 北京理工大学机械与车辆学院北京100081

基于相机的事故预测方法主要是建立交通对象的全局关系,而缺乏对局部关系的考虑.为此,提出一种基于局部关系特征和注意力机制的预测模型,实现车载相机实时预测交通事故风险.该模型首先引入局部关系多图网络,捕捉车辆间的局部交互关系,... 详细信息

基于相机的事故预测方法主要是建立交通对象的全局关系,而缺乏对局部关系的考虑.为此,提出一种基于局部关系特征和注意力机制的预测模型,实现车载相机实时预测交通事故风险.该模型首先引入局部关系多图网络,捕捉车辆间的局部交互关系,解决交通对象的局部交互信息应用不充分的问题.其次利用动态空间注意力机制确定交通事故风险车辆.最后将门控循环网络和动态时间注意力机制联合,有效利用动态场景当前帧和历史帧间的时序信息.事故数据集的实验结果表明,该模型准确率达到73.78%,提前1.55s预测交通事故风险,同时单帧预测时间为1.65 ms,具有卓越的实时性.为交通事故风险预测提供一种有效的解决方案.

关键词：交通事故预测图神经网络注意力机制

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基于Vision Transformer的车辆重识别模型优化

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郑州大学学报（理学版） 2025年第1期57卷 46-52页

作者：张震张亚斌田鸿朋郑州大学电气与信息工程学院河南郑州450001

针对车辆重识别任务中样本类内差异性大和类间相似度高的问题,提出了一种Vision Transformer框架下的车辆重识别方法。设计一种关键区域选择模块,整合Transformer中注意力分数矩阵,加强车辆的具有辨别性区域的关注程度,减小局部区域过... 详细信息

针对车辆重识别任务中样本类内差异性大和类间相似度高的问题,提出了一种Vision Transformer框架下的车辆重识别方法。设计一种关键区域选择模块,整合Transformer中注意力分数矩阵,加强车辆的具有辨别性区域的关注程度,减小局部区域过度集中的注意力权重;构建一种包含对比损失和中心损失的混合损失函数,对比损失函数的引入增强了模型捕捉和比较样本之间的差异的能力,中心损失使得同一类别的样本更加紧密地聚集在一起,增强类间样本的区分度。实验结果验证了其有效性。

关键词：车辆重识别自注意力机制注意力权重区域选择

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