检索结果-南通市图书馆

作者：张云基山东大学

学位级别：硕士

随着当今社会科技水平的不断发展,人们对于购物的欲望越来越强,并且购物也呈现越来越多元化的趋势,在这样的市场环境下,线上购物的发展速度越来越快,而线上购物的迅速发展极力推动了物流的发展,同时希望获得更好的购物体验的愿景也导致... 详细信息

随着当今社会科技水平的不断发展,人们对于购物的欲望越来越强,并且购物也呈现越来越多元化的趋势,在这样的市场环境下,线上购物的发展速度越来越快,而线上购物的迅速发展极力推动了物流的发展,同时希望获得更好的购物体验的愿景也导致人们对于物流服务的要求越来越高,各大物流公司都希望能够实现新技术和新设备的更新换代,提供更好的物流服务。在这种背景下除了需要物流硬件设备的突破创新。在学术方面,物流理论技术的发展同样重要,订单聚类、订单分拣等新的理论研究的突破,也能为物流效率带来提升,本文研究的订单文本聚类技术,致力于将机器学习的文本聚类应用到物流分拣的研究中,提升物流拣选效率。本文首先介绍了文本聚类技术概况,通过空间向量模型实现订单文本向高维矩阵的转化。本文建立了一个基于人工拣选仓库的订单拣选的时间模型,以拣选时间为标准,对比分析了订单文本聚类分批策略与随机聚类分批策略、基于种子订单伴随订单的订单聚类分批策略。另外还根据仓库的储位分配策略,研究了一个特征词加权或多个特征值加权的订单文本聚类分批策略,研究了特征值加权对订单文本聚类的影响效果。经过仿真分析得出,对于随机聚类分批和订单文本聚类分批之间对比,订单文本聚类能提升20%左右的效率,作为聚类方式应用可以获得明显效率提升。订单文本聚类与种子订单-伴随订单原则聚类对比则种子订单-伴随订单原则的效率更高。但是经过加权储位分配相关的特征值之后,订单文本聚类的效率高于种子订单-伴随订单原则聚类。订单文本聚类将订单的品规信息拆分为特征词信息,增加了聚类的信息量,提高了聚类的维度和灵活性。订单文本聚类作为一种聚类分批方式能够明显的提高订单拣选效率,并且配合适当的特征值加权可以进一步提高订单拣选效率,是一种值得在仓库环境中应用并进一步研究的聚类分批方式。

关键词：空间向量模型文本聚类聚类策略

基于双分支时空步态特征融合的深度学习步态识别

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控制与决策 2024年第4期39卷 1403-1408页

作者：张云佐董旭石家庄铁道大学信息科学与技术学院石家庄050043

针对现有步态识别方法易受拍摄视角、着装变化影响的问题,提出一种融合二维无肩姿态拓扑能量图(shoulderless pose topological energy maps,SPTEM)和三维局部骨骼步态特征(local skeleton gait features,LSGF)的深度学习步态识别方法.... 详细信息

针对现有步态识别方法易受拍摄视角、着装变化影响的问题,提出一种融合二维无肩姿态拓扑能量图(shoulderless pose topological energy maps,SPTEM)和三维局部骨骼步态特征(local skeleton gait features,LSGF)的深度学习步态识别方法.首先,利用轻量级BlazePose姿态估计算法提取步态视频序列中的人体姿态拓扑图以生成SPTEM,在提高检测速度的同时减弱衣物变化带来的影响;然后,引入LSGF以弥补单一能量图特征在多变视角情况下识别准确率较低的不足;最后,提出结合注意力机制的时空特征提取网络模型,并在全连接层将双流特征进行一致融合.在CASIA-B数据集上对所提出方法进行验证,并与当前主流的步态识别方法进行比较,结果表明,所提出方法在跨视角和穿大衣/棉衣条件下的步态识别率都有明显提升.

关键词：无肩姿态拓扑能量图局部骨骼步态特征 BlazePose 双流网络深度学习步态识别

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定向绿色广告情景下绿色消费行为演化路径

系统工程理论与实践 2024年第4期44卷 1282-1303页

作者：夏德张云东张逸石武汉理工大学管理学院武汉430070

定向绿色广告如何影响和改变着消费者的绿色消费意愿与行为演化是当下学术界和企业界密切关注的科学问题.本文借鉴经典的SEIR传染病模型,对不同特征的绿色消费群体在定向绿色广告持续浸润下的绿色消费行为的产生和演进过程展开研究.首... 详细信息

定向绿色广告如何影响和改变着消费者的绿色消费意愿与行为演化是当下学术界和企业界密切关注的科学问题.本文借鉴经典的SEIR传染病模型,对不同特征的绿色消费群体在定向绿色广告持续浸润下的绿色消费行为的产生和演进过程展开研究.首先基于消费群体的绿色消费特征进行分类,并据此构建定向绿色广告浸润下绿色消费意愿及行为演化的传播动力学模型(以下简称PR2GN模型);然后探讨零平衡点和非零平衡点的存在性以及平衡点处的稳定性;最后基于模型特征,通过数值仿真实验发掘影响转化演变效率的路径和策略.结果表明:1)PR2GN模型基本再生数小于等于1时,存在唯一零平衡点,零平衡点处绿色消费意愿和行为无法转化扩散;2)PR2GN模型基本再生数大于1时,存在唯一非零平衡点,非零平衡点处绿色消费意愿和行为将长期存续和转化;3)PR2GN模型在零平衡点和非零平衡点处均局部渐进稳定;4)为了促进绿色消费意愿和行为的转化扩散,定向绿色广告信息控制策略旨在促进潜在需求者P^(C)向绿色意愿者RC以及两类绿色意愿者(深R_(1)^(C)、浅R_(2)^(C))向绿色购买者GC的转化,并抑制不同阶段和状态的消费者向非绿色消费者N^(C)的转化;5)为显著增加绿色消费者G^(C)的比例,提高绿色消费意愿和行为的转化效率,在四个向绿色购买者G^(C)转化的通道中,应优先考虑抑制绿色购买者G^(C)向非绿色消费者N^(C)的转化,其次提高非绿色消费者NC向绿色购买者G^(C)的转化来实现.研究结论丰富了定向绿色广告传播的内涵,厘清了消费意愿与行为转化演变的关键路径,明确了定向广告的策略选择及其优先方向,为定向广告理论与实践提供有益参考.

关键词：定向绿色广告绿色消费行为 PR2GN模型演化路径

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自然灾害、天人感应与吐蕃上层的政教之争

西藏大学学报（社会科学版） 2024年第1期39卷 20-28页

作者：张云中国藏学研究中心历史研究所北京100101

青藏高原地区多发的自然灾害,在吐蕃时期成为反复被利用的斗争工具,特别是在信佛大臣和奉苯大臣的争权夺利之中,更发挥了特殊的作用。依据《韦协》、新旧《唐书》等藏汉文资料,对相关史实加以梳理,指出佛苯两教利用自然灾害攻击政敌的... 详细信息

青藏高原地区多发的自然灾害,在吐蕃时期成为反复被利用的斗争工具,特别是在信佛大臣和奉苯大臣的争权夺利之中,更发挥了特殊的作用。依据《韦协》、新旧《唐书》等藏汉文资料,对相关史实加以梳理,指出佛苯两教利用自然灾害攻击政敌的重要事实,认为其与先秦诸子中“天人感应”学说存在密切的关系,是通过内地与西藏地方的思想文化交流,特别是吐蕃贵族学习并直接翻译借鉴儒家经典(如《尚书》《春秋》等)得以实现的。苯教、佛教双方共同接受这一思想,使“天人感应”学说在吐蕃的政治和社会生活中发挥了巨大作用,并产生深远的影响。

关键词：自然灾害天人感应吐蕃政教之争

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古代杂字书的编纂特征

现代出版 2024年第2期 85-92页

作者：张云济南大学文学院

杂字书是流行于古代乡村的重要的识字教材。“杂字”之名,包含着集合字词和对“三、百、千”系统补充的两层意思。杂字书的读者以乡村孩童为主,也包括文化水平较低的成人。杂字书的字数多为1000—3000字,是日常生活用字的客观反映,也符... 详细信息

杂字书是流行于古代乡村的重要的识字教材。“杂字”之名,包含着集合字词和对“三、百、千”系统补充的两层意思。杂字书的读者以乡村孩童为主,也包括文化水平较低的成人。杂字书的字数多为1000—3000字,是日常生活用字的客观反映,也符合实际学习的需要。杂字书的分类与编排主要借鉴类书的编纂方式,类目设置的变化也与类书的发展一致。明清时期的杂字书多参考《字汇》等流行字书编纂而成,其内容既具有稳定性,也随着时代的变化做出相应的调整。杂字书的编排技巧表现在谋篇、句式、注释、插图等多个方面。杂字书是中国蒙学识字读物丰富性的代表,对现代蒙学出版具有诸多借鉴价值。

关键词：杂字蒙学编纂特征

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新一代Wi-Fi的新型感知信息压缩方法

哈尔滨工业大学学报 2024年第5期56卷 12-18页

作者：赵彬徐骏张云朱翔哈尔滨工业大学电子与信息工程学院哈尔滨150001

通信设备由于和雷达设备的工作存在重叠,也可以实现目标检测。但是传统的通信协议采用显式反馈传输信息,导致采用通信设备检测无法保留感知信息,因此可以对显式反馈的分解流程进行改进,从而在通信的间隙实现对环境目标的感知。在MIMO系... 详细信息

通信设备由于和雷达设备的工作存在重叠,也可以实现目标检测。但是传统的通信协议采用显式反馈传输信息,导致采用通信设备检测无法保留感知信息,因此可以对显式反馈的分解流程进行改进,从而在通信的间隙实现对环境目标的感知。在MIMO系统中,波束成型是发射端利用MIMO信道状态信息生成导向矩阵,从而提升接收端接收性能的一种技术。目前显式反馈波束成型是通信中波束成型的主流方式,接收端会对接收到的信道矩阵进行奇异值分解后转换成一系列角度值传回发射端。虽然采用传统的矩阵分解流程获得反馈矩阵可以有效降低反馈的冗余信息量,但是通常会丢失掉通信设备在感知过程中获得的大部分重要信息,从而导致利用Wi-Fi信号进行目标探测的功能受到限制。研究发现对于接收到的信道矩阵利用传统的分解方式获得的反馈矩阵特征向量无法保留目标的距离,速度信息。本文提出了一种新型的分解方式,基于信道矩阵的协方差矩阵,先求解左奇异矩阵,再利用左右两个酉矩阵正交向量的对应关系,进一步求解从而获得改进的右奇异矩阵,所提改进方法保留了目标的距离、速度以及角度信息,极大地提升了有效反馈信息量。最后通过仿真实验验证了所提方法的有效性。

关键词： MIMO 波束成型显式反馈奇异值分解

利用多层次网眼特征和VAE-PNN模型识别城市道路格网模式

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测绘学报 2024年第1期53卷 189-198页

作者：张云菲邱泽航长沙理工大学交通运输工程学院湖南长沙410114

作为道路网中普遍存在的显式模式之一,格网模式蕴含了丰富的城市空间格局信息,识别道路格网模式是实现自动化、智能化地图综合的关键前提。针对现有格网模式识别方法较少考虑多层次网眼特征,存在训练样本多样性不足等问题,本文提出一种... 详细信息

作为道路网中普遍存在的显式模式之一,格网模式蕴含了丰富的城市空间格局信息,识别道路格网模式是实现自动化、智能化地图综合的关键前提。针对现有格网模式识别方法较少考虑多层次网眼特征,存在训练样本多样性不足等问题,本文提出一种基于多层次网眼特征和VAE-PNN模型的城市道路格网模式识别方法。首先,对原始路网数据进行化简;然后,设计了内部正交函数、格网形态描述和邻域相关关系的多层次网眼特征,进而利用变分自编码器(VAE)增强训练样本多样性;最后,借助概率神经网络(PNN)模型实现道路格网模式分类识别。试验结果表明,综合考虑多层次网眼特征能够准确识别不同类型、不同形态的道路格网模式,通过VAE样本增强有效提升分类模型性能和格网模式识别精度。

关键词：格网模式识别多层次网眼特征变分自编码器概率神经网络

基于关系融合和双向扩散模型的药物与靶标关系预测方法研究

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数据分析与知识发现 2024年第2期8卷 155-167页

作者：张云秋黄麒霏朱祥吉林大学公共卫生学院长春130021

【目的】提出了一种新的药物与靶标关系预测方法来提升预测性能。【方法】进一步丰富网络的语义信息,采用SNF、AVG和MAX方法分别对药物相似性网络和靶标相似性网络中的多种语义关系进行融合。基于关系融合后的相似性网络和已知的药物-... 详细信息

【目的】提出了一种新的药物与靶标关系预测方法来提升预测性能。【方法】进一步丰富网络的语义信息,采用SNF、AVG和MAX方法分别对药物相似性网络和靶标相似性网络中的多种语义关系进行融合。基于关系融合后的相似性网络和已知的药物-靶标互作网络构建双向扩散模型,以实现药物与靶标关系预测。【结果】实证研究表明,本文方法相较于主流的预测方法在AUC值指标上分别提升了2.2%和12.8%。并且通过对预测结果进行文献回溯,预测分数排在前10、20和30位的药物-靶标关系对中,可以分别在文献中找到3、8和11对药物-靶标的相关线索与证据。另外,SNF的融合效果最优,能够最大程度提高预测的性能。【局限】未融合药物或靶标客观属性上的相似性,如药物的化学结构或靶标的序列结构相似性,并且针对新药物和新靶标关系发现的冷启动问题仍待解决。【结论】本文提出的预测方法具有一定的优越性和有效性,可以为药物重定位以及其他生物医学实体的关系预测相关研究提供参考。

关键词：药物靶标机器学习 SNF