检索结果-南通市图书馆

电力系统保护与控制 2024年第11期52卷 127-136页

作者：杨茂张书天王勃现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学) 吉林吉林132012 新能源与储能运行控制国家重点实验室(中国电力科学研究院有限公司) 北京100192

随着风电并网比例的逐年提高,电力系统对风电功率预测的准确性和稳定性提出了更高要求。对于同一风电场而言,为了避免不同特征选择方法所选择的风电场特征子集不同,从因果关系的角度出发,提出了一种基于因果正则化极限学习机(causal reg... 详细信息

随着风电并网比例的逐年提高,电力系统对风电功率预测的准确性和稳定性提出了更高要求。对于同一风电场而言,为了避免不同特征选择方法所选择的风电场特征子集不同,从因果关系的角度出发,提出了一种基于因果正则化极限学习机(causal regularized extreme learning machine, CRELM)的风电功率短期预测方法。首先将极限学习机(extreme learning machine, ELM)建模为结构因果模型(structural causal model, SCM),在此基础上计算隐藏层神经元与输出层神经元之间的平均因果效应向量。然后将该平均因果效应向量与输出层权重相结合构成因果正则化项,在最小化训练误差的同时最大化网络的因果关系,以进一步提升模型的预测准确性和预测稳定性。最后,以国内蒙西某风电场数据为例,与采用特征选择或不采用特征选择的预测模型相对比,验证了所提方法的有效性和适用性。

关键词：特征选择因果正则化结构因果模型平均因果效应向量极限学习机

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基于BP神经网络模型优化Fe_(1-x)O基氨合成催化剂

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化工进展 2024年第3期43卷 1302-1308页

作者：张书铭刘化章浙江工业大学工业催化研究所浙江杭州310014

运用BP神经网络建立了助催化剂含量与催化剂活性之间的预测模型,对Fe_(1-x)O基氨合成催化剂的助催化剂进行优化。首先将前期实验数据整理归纳为含有3、4、5、6和7个助催化剂等5类催化剂,以助催化剂含量(体积分数)为输入变量,以425℃反... 详细信息

运用BP神经网络建立了助催化剂含量与催化剂活性之间的预测模型,对Fe_(1-x)O基氨合成催化剂的助催化剂进行优化。首先将前期实验数据整理归纳为含有3、4、5、6和7个助催化剂等5类催化剂,以助催化剂含量(体积分数)为输入变量,以425℃反应器出口氨浓度(活性)为输出变量,对助催化剂进行优化。结果表明,BP神经网络预测模型拟合值均方误差最高为0.2784,预测值均方误差最高为0.1592,构建的BP神经网络模型准确度较高。在该模型的基础上,运用多种群遗传算法进行极值寻优,求解最优的催化剂配方,并进行实验验证。结果表明,根据优化结果制备5个样品的实验测定值与预测值的相对误差最高为2.88%,优化结果较为准确;含有7个助催化剂的催化剂活性最高为18.83%,比原样本的统计平均活性值(17.52%)高1.31%,相对提高7.48%,助催化剂含量优化取得满意的结果。

关键词： Fe_(1-x)O 催化剂助催化剂神经网络遗传算法优化

贸易新业态对绿色技术创新的影响研究——来自跨境电商综合试验区政策的证据

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数量经济技术经济研究 2024年

作者：蒋金荷黄珊中国社会科学院数量经济与技术经济研究所中国社会科学院大学应用经济学院

加快发展贸易新业态下，跨境电商的迅速发展能否有效提升中国绿色技术创新水平，对于抢抓外贸发展新机遇、助推产业绿色转型、服务构建新发展格局具有重要意义。本文以跨境电商综合试验区政策为准自然实验，采用双重机器学习模型，检验... 详细信息

加快发展贸易新业态下，跨境电商的迅速发展能否有效提升中国绿色技术创新水平，对于抢抓外贸发展新机遇、助推产业绿色转型、服务构建新发展格局具有重要意义。本文以跨境电商综合试验区政策为准自然实验，采用双重机器学习模型，检验了贸易新业态对城市绿色技术创新的影响效应及内在机制。研究发现：跨境电商综合试验区政策的实施能够显著提高城市绿色创新水平。跨境电商综合试验区政策存在显著的绿色技术创新偏向性，且地处沿海、绿色金融发展程度高、地区政府环境注意力水平高的城市，政策的影响效果越明显。就内在机制而言，跨境电商综合试验区政策可以通过提高本土企业绿色管理能力、激发绿色产业创业活跃度、增强知识产权保护力度提升绿色技术创新水平。基于上述研究结论，应完善跨境电商综合试验区创新制度顶层设计，畅通跨境电商综试区政策绿色创新效应发挥渠道，加快推进技术统一大市场建设。

关键词：贸易新业态绿色技术创新跨境电商综试区双重机器学习广义随机森林模型

无人机系统MTBF和使用可用度的建模与仿真

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系统工程与电子技术 2024年第7期46卷 2401-2412页

作者：陈旭李岳张书锋国防科技大学智能科学学院湖南长沙410073 国防科技大学装备综合保障技术重点实验室湖南长沙410073

针对无人机系统组成结构复杂、影响其可靠性可用性的维修保障因素较多的问题,基于设备寿命分布假设,构建了考虑预防性维修和起飞前故障检查的系统平均故障间隔时间(mean time between failures,MTBF)和使用可用度解析模型。并模拟无人... 详细信息

针对无人机系统组成结构复杂、影响其可靠性可用性的维修保障因素较多的问题,基于设备寿命分布假设,构建了考虑预防性维修和起飞前故障检查的系统平均故障间隔时间(mean time between failures,MTBF)和使用可用度解析模型。并模拟无人机的维修过程,采用蒙特卡罗仿真的方法进行MTBF和使用可用度的仿真分析。解析与仿真两种方法的结果具有较好的一致性,可为无人机确定保障方案提供技术途径。

关键词：平均故障间隔时间使用可用度预防性维修起飞前检查

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斑岩-矽卡岩型钼矿成矿控制因素

矿物岩石地球化学通报 2024年第2期43卷 271-281,I0002页

作者：欧阳荷根中国地质科学院矿产资源研究所自然资源部成矿作用与资源评价重点实验室北京100037

本文从成钼矿岩浆的化学组分和物理化学性质,以及成钼矿流体的出溶和金属堆积过程两个层次,探讨了斑岩-矽卡岩型钼矿的成矿控制因素。研究揭示,不同构造环境中的斑岩-矽卡岩型钼矿的成矿岩浆均不富集钼,氧化性富水岩浆是形成斑岩-矽卡... 详细信息

本文从成钼矿岩浆的化学组分和物理化学性质,以及成钼矿流体的出溶和金属堆积过程两个层次,探讨了斑岩-矽卡岩型钼矿的成矿控制因素。研究揭示,不同构造环境中的斑岩-矽卡岩型钼矿的成矿岩浆均不富集钼,氧化性富水岩浆是形成斑岩-矽卡岩型钼矿的基础,成矿流体沿岩浆房顶部衍生的小岩株高度聚集是成钼矿之关键环节。研究还揭示,大型-超大型斑岩-矽卡岩型钼矿均具有多期岩浆-热液活动叠加成矿的特点,成矿岩体与大岩浆房相连,并且成矿岩浆能多期侵位与成矿,是形成大型-超大型钼矿的关键因素。综合来看,斑岩-矽卡岩型钼矿是岩浆体量、岩浆氧逸度和水含量、流体聚集程度以及多期岩浆-热液活动叠加成矿多因素耦合的产物。岩浆体量、岩浆氧逸度和岩浆水含量是基础,流体聚集程度是关键,要形成大型-超大型斑岩-矽卡岩型钼矿,还需要多期岩浆-热液活动的叠加成矿。研究提出,寻找斑岩-矽卡岩型钼矿,在关注岩体地球化学属性的同时,还应关注岩体的空间结构属性以及多期岩浆-热液活动叠加成矿特征的识别。

关键词：斑岩-矽卡岩型钼矿熔体钼含量岩浆体量流体聚集程度多期岩浆-热液活动

银催化环丙烯酮与醇的C—C键断裂加成反应（英文）

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有机化学 2024年第7期44卷 2233-2240页

作者：张书林张周孙萌西北大学化学与材料科学学院合成与天然功能分子教育部重点实验室

发展了一种银催化的环丙烯酮与醇的C—C键活化反应合成α-苯基肉桂酸酯的高效方法.该反应条件温和,区域选择性专一,底物官能团兼容性好,产物收率高,对于天然产物的后期修饰具有重要意义.

关键词：银催化碳碳键活化环丙烯酮亲核加成

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基于数字衍射的单幅眼底图像增强

光学精密工程 2024年第15期32卷 2429-2438页

作者：张书赫曹良才清华大学精密仪器系北京100084

彩色眼底图像是分析与监控眼底疾病的重要工具。由于照明不均匀的问题,眼底图像视觉质量不足,图像对比度有待提高。为此,基于数字衍射提出了一种兼顾颜色保真与亮度增强的单幅眼底图像光强校正算法。将彩色RGB眼底图像转换到LCH色彩空... 详细信息

彩色眼底图像是分析与监控眼底疾病的重要工具。由于照明不均匀的问题,眼底图像视觉质量不足,图像对比度有待提高。为此,基于数字衍射提出了一种兼顾颜色保真与亮度增强的单幅眼底图像光强校正算法。将彩色RGB眼底图像转换到LCH色彩空间进行基于L通道的光强校正,以解决眼底图像亮度的平衡问题。对C通道进行相同操作使得处理后的彩色眼底图像颜色保真性较好。在Messidor眼底图像数据集的1200组眼底图像上进行分析,并与Gamma校正、Retinex等眼底图像光强校正方法进行对比。本算法不仅具有更好的图像增强效果,改善了彩色眼底图像的颜色失真及对比度低的问题,还可进一步结合自适应直方图均衡化(CLAHE)以提升图像对比度。实验结果表明,在图像多尺度对比度和图像噪声评价指标方面优于传统算法3%~4%。经算法增强后眼底图像亮度分布更加均匀、对比度提升,为后期眼底图像病理位点的识别、血管与病灶分割和分类提供了一种性能更好的预处理方法。

关键词：医学图像处理眼底图像增强对比度增强数字衍射

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废弃塑料热解技术碳足迹研究进展

材料导报 2024年第14期38卷 239-246页

作者：周荷雯姚敦雪杨晴华中科技大学能源与动力工程学院武汉430074 山东大学高等技术研究院济南250199

碳达峰、碳中和时代背景决定低碳化利用是废弃塑料处理行业的主要发展趋势。热解可以将废弃塑料中的碳氢化合物转化为高附加值的含碳产物,避免废弃物焚烧、填埋造成的温室气体排放,同时实现高值化利用,助力于构建绿色低碳循环发展工业... 详细信息

碳达峰、碳中和时代背景决定低碳化利用是废弃塑料处理行业的主要发展趋势。热解可以将废弃塑料中的碳氢化合物转化为高附加值的含碳产物,避免废弃物焚烧、填埋造成的温室气体排放,同时实现高值化利用,助力于构建绿色低碳循环发展工业体系。本文以先进的废弃塑料热解技术为对象,对其生命周期碳足迹研究进展进行了综述。首先从碳元素迁移转化的视角介绍了废弃塑料的原料特性和热解产物特性,进一步从碳元素生命周期视角总结了目前国内外废弃塑料制备固体碳产物的热解固碳思路,接着介绍了废弃塑料热解系统生命周期碳足迹研究方法和步骤,阐述了其碳足迹评价指标及内涵,进而围绕不同废弃塑料热解技术,从系统固碳角度归纳并综述了废弃塑料热解系统生命周期碳足迹研究现状,重点论述了不同研究因系统边界和数据来源不一致导致其碳足迹结果难以进行比较等问题,指出目前废弃塑料热解系统生命周期碳足迹研究需要通过构建多尺度模型,深入探究不同尺度数据之间的相互关系,增加数据透明度,清晰描述不同尺度的计算结果,从而使得研究结果可对比并具有广泛的参考价值,最后根据以上研究对废弃塑料生命周期研究的未来发展方向进行展望,为后续废弃塑料热解产业相关发展提供理论参考。

关键词：废弃塑料热解碳足迹生命周期评价

通识定位·分层规划·艺术主导——高校审美教育的定位及其实现路径新探

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江苏高教 2024年第4期 100-105页

作者：殷荷芳南京艺术学院人文学院南京210013

高校审美教育本质上属于一种通识教育,一种非专业教育,对高校美育的推进符合中国新文科发展的思路。在具体规划层面中,要考虑到中国高等教育的“精英化教育”与“大众化教育”并存的局面,对高校审美教育实行分层规划、扎实投入、有效引... 详细信息

高校审美教育本质上属于一种通识教育,一种非专业教育,对高校美育的推进符合中国新文科发展的思路。在具体规划层面中,要考虑到中国高等教育的“精英化教育”与“大众化教育”并存的局面,对高校审美教育实行分层规划、扎实投入、有效引导。在高校审美教育实施层面,要以艺术教育为主导,实现美育核心课程与特色美育课程的相得益彰。

关键词：高校审美教育通识教育新文科艺术教育美育核心课程特色美育课程