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高级英语课程研究能力导向课堂教学研究

中国大学教学 2024年第1期 66-73,127页

作者：张之俊李立中国地质大学(北京)外国语学院

教学与科研在本科教学中的紧密关系已得到国内外教育界认可。然而,英语专业课堂之中鲜有实施研究型教学。在英语专业核心课程“高级英语”课堂上采用研究能力导向课堂教学,通过课堂观察、课后任务与课程反馈、焦点小组访谈探索该教学方... 详细信息

教学与科研在本科教学中的紧密关系已得到国内外教育界认可。然而,英语专业课堂之中鲜有实施研究型教学。在英语专业核心课程“高级英语”课堂上采用研究能力导向课堂教学,通过课堂观察、课后任务与课程反馈、焦点小组访谈探索该教学方式是否能培养学生的研究能力。研究发现,采用学术文章,借用理论视角剖析教材中的语篇,学生对文本理解更加深刻,学生的研究能力与思辨能力均得到提高,最终实现对学生家国情怀与国际视野的培养。

关键词：高级英语研究能力导向课堂教学研究研究能力思辨能力

宋代队舞、大曲辨异:以《高丽史·乐志》“唐乐”五套歌舞为中心

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北京舞蹈学院学报 2024年第2期168卷 48-56页

作者：张之为云南大学文学院昆明650091

《高丽史·乐志》“唐乐”以表演台本形式存录了源自宋廷的五套歌舞《献仙桃》《寿延长》《五羊仙》《抛球乐》《莲花台》,其乃宋代宫廷音乐演艺的直观展现。关于五套歌舞的性质,向有大曲、队舞之歧说,这说明学界对二者特性、差异的认... 详细信息

《高丽史·乐志》“唐乐”以表演台本形式存录了源自宋廷的五套歌舞《献仙桃》《寿延长》《五羊仙》《抛球乐》《莲花台》,其乃宋代宫廷音乐演艺的直观展现。关于五套歌舞的性质,向有大曲、队舞之歧说,这说明学界对二者特性、差异的认知尚不清晰。整合中韩两国之文献、图像,互相比证,宋代队舞、大曲在音乐结构与表演形式上均有显著区别,传入高丽的《献仙桃》等五套歌舞可落实为队舞。同时,文章阐明学界最常利用的《鄮峰真隐漫录》第四十五、四十六卷“大曲”,体制糅杂,实含队舞,并分析其杂收之原因,廓清唐宋时期大曲、队舞的演变与概念变化。

关键词：队舞大曲高丽史唐乐

柔性压阻应变传感技术在结构健康监测领域的研究进展

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建筑结构学报 2024年第7期45卷 242-261页

作者：翁顺张之越高珂朱宏平华中科技大学土木与水利工程学院湖北武汉430074 华中科技大学控制结构湖北省重点实验室湖北武汉430074 华中科技大学国家数字建造技术创新中心湖北武汉430074

柔性压阻应变传感器具备量程大、共形能力强、稳定性好等优势,为解决传统应变传感器量程小和灵敏度低等难题提供新途径,在土木工程领域结构健康监测中有很大的应用潜力。在介绍柔性压阻应变传感器常用的材料及其传感机理基础上,归纳并... 详细信息

柔性压阻应变传感器具备量程大、共形能力强、稳定性好等优势,为解决传统应变传感器量程小和灵敏度低等难题提供新途径,在土木工程领域结构健康监测中有很大的应用潜力。在介绍柔性压阻应变传感器常用的材料及其传感机理基础上,归纳并总结了3种典型压阻传感原理的传感机制、传感器结构设计和制备方法以及在结构健康监测中的应用等三方面的研究现状。通过探讨材料选择、导电网络优化设计对传感性能调控的影响,发现采用复合导电填料和微观结构设计能一定程度提高传感性能;现阶段制造高性能且适应工程环境的柔性压阻应变传感器面临长期使用过程的性能下降、工程环境下的稳定性、监测系统集成维护等挑战;对于柔性压阻传感器的选择策略,建议选择碳系导电材料,选择不同主导的导电效应来满足对不同应变监测的需求;同时,展望了柔性压阻应变传感器在建筑结构智慧运维中的发展趋势。

关键词：结构健康监测应变感知柔性压阻传感器纳米复合材料

跨界、交互、融合：终身教育研究的新视野和新路径

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现代远距离教育 2024年

作者：吴遵民张之晔华东师范大学北京宣武红旗业余大学

终身教育作为一种前沿的国际教育思潮和理念，旨在统合各种教育资源并围绕人的一生构建教育的生态体系，其具有先天的泛在性、乌托邦式的浪漫性等特点，因此较难落到实处。当下理论界热议的跨界教育的思维模式则为终身教育从理论走向实... 详细信息

终身教育作为一种前沿的国际教育思潮和理念，旨在统合各种教育资源并围绕人的一生构建教育的生态体系，其具有先天的泛在性、乌托邦式的浪漫性等特点，因此较难落到实处。当下理论界热议的跨界教育的思维模式则为终身教育从理论走向实践提供了新视野和新路径。终身教育若在理论拓展、实践推进、政策保障等层面融入跨界思维和交互融合的研究方法，就能使空泛的终身教育理念变得更加立体多元，更易融入具体的教育活动和场域，同时也更有利于教育资源的有机整合。未来终身教育将在国际化、本土化以及立法化过程中融入更多跨界教育的视角，从而为构建服务全民终身学习教育体系的实践提供切实可行的推进路径和实施方案。

关键词：跨界跨界教育终身教育融合创新

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新型电化学发光调控策略与单细胞成像分析

新型电化学发光调控策略与单细胞成像分析

作者：张之琛扬州大学

学位级别：硕士

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基于深度学习的煤矿井下人体姿态估计研究

基于深度学习的煤矿井下人体姿态估计研究

作者：张之腾太原科技大学

学位级别：硕士

目前,煤矿井下作业环境中监控系统是确保综合采掘作业顺利进行和保障井下工人安全的关键。由于井下环境的复杂性,特别是频繁出现的粉尘和除尘遗留的水雾,以及防爆要求的低亮度照明,为监控设备的正常运行带来挑战。此外,监控室人员长时... 详细信息

目前,煤矿井下作业环境中监控系统是确保综合采掘作业顺利进行和保障井下工人安全的关键。由于井下环境的复杂性,特别是频繁出现的粉尘和除尘遗留的水雾,以及防爆要求的低亮度照明,为监控设备的正常运行带来挑战。此外,监控室人员长时间监视视频容易产生视觉疲劳,极有可能忽视井下工人的操作失误等行为,造成严重安全隐患。伴随着计算机视觉技术对视频监控领域的赋能,煤矿井下的复杂地形和粉尘、水雾对成像质量的影响仍干扰人体姿态估计的准确识别,从而影响井下异常行为识别。基于“智能矿山”概念的提出,以煤矿井下环境作为基础,深度学习技术作为辅助的高效人体姿态估计已成为大势所趋。本文以煤矿井下去雾算法和人体姿态估计任务为主要研究内容,旨在通过计算机视觉的方法,获得高精度人体姿态估计预测结果,为后续基于该结果进行动作识别、行为判断等任务提供基础。具体研究内容以及结果如下:(1)针对大气光强估计不准确导致复原图像亮度失真和初始透射率边缘涂抹严重等现象,本文改进一种煤矿井下去雾算法。采用基于大气散射模型的物理图像复原方法,融合暗、亮通道先验信息重构大气光强,建立全新的加权大气光强估计模型;构造一种规整化因子权重系数增强图像边缘处理效果;实现煤矿井下图片去雾和特征细节突出效果。(2)针对全卷积人体姿态估计网络过分关注局部细节特征,全局特征和整体人体骨架特征捕捉的不足,本文提出一种融合卷积和注意力机制的多并行高分辨率网络模型,称为SW-HRPose。本模型运用高分辨率网络设计策略,保留多并行子网的特征提取通道,轻量化设计网络架构;每个并行子网中设计基于卷积和基于自注意力机制的特征提取器,深入地理解人体的全局和局部特征;设计SW-fusion融合模块,整合高阶局部信息和低阶全局信息,实现对人体姿态的精确预测。本模型的创新之处在于高效结合了卷积和注意力机制的特征信息,提升人体姿态估计任务的准确性,并在COCO数据集平均精度(m AP)达到了75.9的效果。(3)针对视频连续帧作为输入进行人体姿态估计时,采用基于单帧图像的人体姿态估计方法无法对运动模糊、散焦及姿态遮挡等问题进行准确预测,本文采用一种基于合并时间序列信息的深度学习模型。研究关键点时序合并策略,旨在融合相邻帧的特征,增强当前帧内的人体姿态特征表达;研究关键点残差融合机理,细化当前帧关键点定位精度;运用复原网络恢复和优化融合后的特征图,实现人体姿态估计定位精度提升。经过实验表明,本文算法在Pose Track2017和Pose Track2018验证集上平均精度达到81.7和80.2的效果;并在自制的煤矿井下人体姿态估计数据集达到73.7的m AP。

关键词：煤矿井下去雾算法人体姿态估计注意力机制特征融合