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利用关系数据库构建林业领域本体

计算机工程与设计 2017年第7期38卷 1956-1964页

作者：张乃静纪平中国林业科学研究院资源信息研究所

为提高领域本体构建效率,提供更科学的林业科学数据共享服务,提出一种利用关系数据库构建林业领域本体的方法。通过分析林业关系数据库,制定一组从关系模型到本体的映射规则,从林业关系数据库中获取本体概念、属性、关系和约束公理等本... 详细信息

为提高领域本体构建效率,提供更科学的林业科学数据共享服务,提出一种利用关系数据库构建林业领域本体的方法。通过分析林业关系数据库,制定一组从关系模型到本体的映射规则,从林业关系数据库中获取本体概念、属性、关系和约束公理等本体学习必需的数据,根据这些必要的数据和本体的构建理论,利用OWL2本体语言,实现一种自动化的领域本体构建方法,提高领域本体构建效率。设计开发基于关系数据库构建的林业领域本体原型系统,验证了该方法的可行性。

关键词：关系数据库本体林业语义网数据共享

基于气象因子的森林病虫鼠害发生率预测模型研究

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林业资源管理 2012年第4期 96-101页

作者：张乃静鞠洪波纪平中国林业科学研究院资源信息研究所

基于气象因子,使用一元线性回归、多元线性回归、一元非线性回归以及BP神经网络4种不同的回归模型对森林病虫鼠害发生率进行预测,结果表明:对于线性模型,多元线性回归模型的判定系数和均方根误差均优于一元线性回归模型;对于非线性模型... 详细信息

基于气象因子,使用一元线性回归、多元线性回归、一元非线性回归以及BP神经网络4种不同的回归模型对森林病虫鼠害发生率进行预测,结果表明:对于线性模型,多元线性回归模型的判定系数和均方根误差均优于一元线性回归模型;对于非线性模型,BP神经网络模型的判定系数和均方根误差均优于一元非线性回归模型;按优劣排序为BP神经网络模型、一元非线性回归模型、多元线性回归模型和一元线性回归模型。气象因子与森林病虫鼠害发生率的关系并非单纯的线性关系,非线性的预测模型可以更好地解释森林病虫鼠害的发生程度。

关键词：气象因子森林病虫鼠害预测模型

基于青藏高原动物资源数据的空间本体构建技术研究

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林业资源管理 2020年第6期 47-53+142页

作者：张乃静蒋娴侯瑞霞中国林业科学研究院资源信息研究所

针对林业和草原科学数据共享中传统数据检索低效率的问题,以青藏高原动物资源数据为基础,对领域术语词汇进行归纳分类,根据层次结构抽取并构建本体的核心概念集和属性集,分析了地理空间相关数据的概念和属性特征,阐述了空间本体的一般... 详细信息

针对林业和草原科学数据共享中传统数据检索低效率的问题,以青藏高原动物资源数据为基础,对领域术语词汇进行归纳分类,根据层次结构抽取并构建本体的核心概念集和属性集,分析了地理空间相关数据的概念和属性特征,阐述了空间本体的一般建模流程及方法,最终构建了青藏高原动物资源空间本体模型,增加了数据之间的语义联系,为数据共享提供了一定的语义支持。

关键词：空间本体本体构建数据共享动物资源数据青藏高原

基于遥感影像和二类调查数据的林地类型分类方法对比研究——以广西凭祥市为例

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林业资源管理 2017年第4期 89-96页

作者：张乃静侯瑞霞纪平中国林业科学研究院资源信息研究所

基于Landsat 8 OLI遥感影像和森林资源二类调查数据,对有林地、灌木林地、未成林地和非林地等林地类型,分别采用最大似然、神经网络、支持向量机和决策树分类方法进行分类,验证分类精度,并对分类效果进行对比评价。结果表明:支持向量机... 详细信息

基于Landsat 8 OLI遥感影像和森林资源二类调查数据,对有林地、灌木林地、未成林地和非林地等林地类型,分别采用最大似然、神经网络、支持向量机和决策树分类方法进行分类,验证分类精度,并对分类效果进行对比评价。结果表明:支持向量机分类方法表现最好,分类精度为78.7%,Kappa系数为0.76;其次为神经网络和决策树分类方法,分类精度分别为76.8%和72.5%,Kappa系数分别为0.72和0.68;最大似然法表现最差,分类精度为44.9%,Kappa系数为0.39。研究结果可为森林资源信息的快速提取提供理论依据。

关键词：遥感二类调查分类

本体构建理论在林业科学数据共享中的应用研究

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西北林学院学报 2013年第6期28卷 151-156页

作者：张乃静鞠洪波纪平中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091

随着林业科学数据共享工程的不断深入,科学家们在实际应用中积累了大量的科学数据,而这些数据并没有被充分利用。如何有效的从海量林业科学数据中快速地查询出所需要的数据,是一个亟待解决的问题。针对林业科学数据检索遇到的问题,本文... 详细信息

随着林业科学数据共享工程的不断深入,科学家们在实际应用中积累了大量的科学数据,而这些数据并没有被充分利用。如何有效的从海量林业科学数据中快速地查询出所需要的数据,是一个亟待解决的问题。针对林业科学数据检索遇到的问题,本文从本体的构建理论出发,构建林业科学数据本体,对林业科学数据进行语义形式化描述,成为人和机器都可以理解的表达形式。并对基于该本体的林业科学数据检索进行了案列分析,为本体的构建为语义层次上的林业科学数据共享提供前提条件。

关键词：语义检索本体林业科学数据森林资源

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基于本体的林业领域文档特征权重模型

计算机工程与应用 2013年第18期49卷 20-23页

作者：张乃静鞠洪波纪平中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091

传统文档特征权重模型仅考虑关键词本身,文档内其他相关词汇并没有参与计算,信息检索时无法返回全面和准确的结果。为解决该问题提出了一种基于本体的林业领域文档特征权重模型。该模型计算TF-IDF特征权重;结合林业领域本体,分别获取关... 详细信息

传统文档特征权重模型仅考虑关键词本身,文档内其他相关词汇并没有参与计算,信息检索时无法返回全面和准确的结果。为解决该问题提出了一种基于本体的林业领域文档特征权重模型。该模型计算TF-IDF特征权重;结合林业领域本体,分别获取关键词和林业领域内其他词汇的语义距离、语义重合度和概念的层次差,并计算语义相关度;结合TF-IDF和语义相似度的结果计算特征权重。实验证明该模型可以提高文本检索的查准率和查全率,使检索结果更加满足用户的需求。

关键词：本体林业领域文档特征权重模型语义相似度

新型实验教学模式的构建及其在护理教学中的应用

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亚太传统医药 2010年第11期6卷 180-181页

作者：张乃静南京卫生学校江苏南京210038

随着医学教育的不断发展和医疗技术的不断进步,培养学生的动手能力显得尤为重要。通过讲述五种教学方法,探讨新型实验教学模式的构建及其在护理教学中的应用。经证实,该模式不仅能培养学生实践操作能力,而且还能反过来促进教学质量。

关键词：护理实验实验教学模式教学方法教学质量

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动物界高质量情侣海鸥

中国林业 2022年第4期 50-57页

作者：肖云丹张乃静(图) 不详

在众多动物恩爱眷侣中,高质量情侣海鸥更值得一提。在那不远千万里的行程中,一对对海鸥迎着海风翻飞盘旋,在海天一色间你追我赶,连叫声中都透着丝丝爱意,演绎着比翼双飞的爱情故事。海鸥初印象作为一种被人们熟知的海鸟,海鸥体色以白色... 详细信息

在众多动物恩爱眷侣中,高质量情侣海鸥更值得一提。在那不远千万里的行程中,一对对海鸥迎着海风翻飞盘旋,在海天一色间你追我赶,连叫声中都透着丝丝爱意,演绎着比翼双飞的爱情故事。海鸥初印象作为一种被人们熟知的海鸟,海鸥体色以白色为主,广义上的海鸿是鸥科50多种海鸟的总称。它们大多具有尖而长的双翼,喙直面侧扁,腿比较短,向前的三个脚趾之间具有蹼,有助于划水。

关键词：爱情故事海天一色海鸥情侣海鸟

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“固沙英雄”沙蒿

中国林业 2022年第6期 82-87页

作者：肖云丹张乃静(图) 不详

每年7月、8月、9月,在内蒙古、陕北、宁夏、甘肃等地,满大街都是红着眼睛、戴着口罩的人群,到处喷嚏声连连。过敏让人们苦不堪言,而元凶就是“沙蒿”。沙蒿具备蒿属植物最大的优点——“吃苦耐劳”,田间地头、城市裸地、荒漠草原……哪... 详细信息

每年7月、8月、9月,在内蒙古、陕北、宁夏、甘肃等地,满大街都是红着眼睛、戴着口罩的人群,到处喷嚏声连连。过敏让人们苦不堪言,而元凶就是“沙蒿”。沙蒿具备蒿属植物最大的优点——“吃苦耐劳”,田间地头、城市裸地、荒漠草原……哪里都有它的影子,尤其是华北地区,分布量巨大。沙漠环境恶劣,干旱缺水、贫瘠,风也大,堪称植物的“地狱模式”。

关键词：吃苦耐劳蒿属植物荒漠草原干旱缺水华北地区地狱沙蒿