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化工企业消防系统的设计与有效性研究

中国科技期刊数据库工业A 2024年第9期 0044-0047页

作者：张为恒苏英成山东罗众人力资源有限责任公司第一分公司山东临沂276017

本篇论述深入分析化工厂防火设施现阶段设计情况与优化方案。细致研究火险预报、即时告知、灭火救援以及撤离保障的各项组成部分以及实施过程,突出采用先进技术实现全面提升的紧要性。研究显示,通过运用智能型的火警探测、自动化的的调... 详细信息

本篇论述深入分析化工厂防火设施现阶段设计情况与优化方案。细致研究火险预报、即时告知、灭火救援以及撤离保障的各项组成部分以及实施过程,突出采用先进技术实现全面提升的紧要性。研究显示,通过运用智能型的火警探测、自动化的的调控以及动态疏散指引技术,能有效提升防火系统反应速率和灭火效率,从而减少火灾损害程度。基于具体案例与数据统计,优化后的系统在防火降险与应对突发火情方面体现明显的效果,为化工企业带来稳固的安全保障。

关键词：化工企业消防系统设计优化火灾防控应急响应

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基于多任务网络的单图像光源干扰去除方法

天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2024年第5期57卷 501-510页

作者：张为程光琮天津大学微电子学院天津300072

当场景中存在较强光源时,极易使采集到的图像受到光斑、炫光、伪影等种类和形态多样的干扰,导致图像中关键信息质量下降,从而使基于该图像的目标检测、深度估计、语义分割等视觉任务受到不同程度的影响.然而使用现有方法很难完全去除形... 详细信息

当场景中存在较强光源时,极易使采集到的图像受到光斑、炫光、伪影等种类和形态多样的干扰,导致图像中关键信息质量下降,从而使基于该图像的目标检测、深度估计、语义分割等视觉任务受到不同程度的影响.然而使用现有方法很难完全去除形态和分布多种多样的光源干扰.因此,针对现有算法处理效果差、成对训练数据较缺乏、泛化性弱等问题,提出了一种光源干扰去除网络及其训练方法.该网络结合多任务结构充分利用不同任务的特征信息,并以此提高其对干扰的去除效果.此外,还提出了一种光源融合后处理算法以减少后处理算法导致的推理质量下降.所提方法在公开数据集上平均峰值信噪比和结构相似性分别达到了25.81 dB和0.8726,在自建数据集上达到了23.25 dB和0.9223,且在主观定性对比中,所提方法比现有方法具有更好的干扰去除效果.

关键词：图像处理深度学习光斑去除

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融合自适应注意力的多尺度火灾检测算法

北京理工大学学报 2024年第1期44卷 91-101页

作者：梁煜陈童张为天津大学微电子学院天津300072

针对实际场景下火灾检测准确度不高的现象,根据火灾自身特征提出了一种基于Anchor-free结构的火灾检测算法.将特征提取网络残差模块设计为多分支结构,并在其基础上嵌入根据火焰特征设计的自适应注意力模块,提取出更具表达力的火焰特征.... 详细信息

针对实际场景下火灾检测准确度不高的现象,根据火灾自身特征提出了一种基于Anchor-free结构的火灾检测算法.将特征提取网络残差模块设计为多分支结构,并在其基础上嵌入根据火焰特征设计的自适应注意力模块,提取出更具表达力的火焰特征.添加亚像素融合,利用高层特征丰富的通道信息增强多尺度特征的表达能力.设计特征增强模块强化最高层特征表示,更好地利用全局空间信息.引入自适应标签分配,强化网络对火焰特征的学习效果.利用改进后的GIoU Loss损失函数对边界框精细回归.该算法在自建数据集上的检测精度达到了94.9%,在公开数据集上也有较好的检测效果,且抗干扰能力强,适用于各种环境下的火灾检测,能够满足实际场景下火灾检测任务的需要.

关键词：深度学习火灾检测自适应注意力多尺度特征增强

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融合全局和局部信息的实时烟雾分割算法

西安电子科技大学学报 2024年第1期51卷 147-156页

作者：张欣雨梁煜张为天津大学微电子学院天津300072

针对烟雾形状不规则、呈半透明状且边界模糊导致烟雾分割困难的问题,提出一种融合全局和局部信息的双分支实时烟雾分割算法。该算法设计了轻量级的Transformer分支和卷积神经网络分支分别提取烟雾的全局特征和局部特征,Transformer分支... 详细信息

针对烟雾形状不规则、呈半透明状且边界模糊导致烟雾分割困难的问题,提出一种融合全局和局部信息的双分支实时烟雾分割算法。该算法设计了轻量级的Transformer分支和卷积神经网络分支分别提取烟雾的全局特征和局部特征,Transformer分支和卷积神经网络分支共同作用,可以在充分学习烟雾的长距离像素依赖关系的同时保留烟雾细节信息,从而准确区分烟雾和背景像素,改善烟雾分割效果。同时该结构可以满足实际烟雾检测任务的实时性要求;基于多层感知机的解码器充分利用不同尺度的烟雾特征图,并进一步建模烟雾全局上下文信息,增强模型对多尺度烟雾的感知能力,从而提升烟雾分割精度;而且解码器结构简单,可以降低解码器部分的计算量。该算法在自建烟雾分割数据集上的平均交并比为92.88%,模型参数量为2.96 M,推理速度为56.94帧/s。该算法在公开数据集上的综合性能优于其他烟雾检测算法。实验结果表明,该算法分割烟雾的准确率高,推理速度快,可以满足实际烟雾检测任务的准确性和实时性需求。

关键词：烟雾分割 Transformer 卷积神经网络双分支

基于“少阳主枢”柴胡加龙骨牡蛎加减方治疗肝郁肾虚型血管性痴呆的临床观察

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基于“少阳主枢”柴胡加龙骨牡蛎加减方治疗肝郁肾虚型血管性痴呆...

作者：张为强甘肃中医药大学

学位级别：硕士

目的:通过观察柴胡加龙骨牡蛎加减方治疗肝郁肾虚型血管性痴呆的临床疗效,为“少阳主枢”理论应用于血管性痴呆的治疗提供新的思路。方法:选取2023年6月至2024年1月期间就诊于甘肃省中医院脑病二科门诊、住院部,符合血管性痴呆纳排标准6... 详细信息

目的:通过观察柴胡加龙骨牡蛎加减方治疗肝郁肾虚型血管性痴呆的临床疗效,为“少阳主枢”理论应用于血管性痴呆的治疗提供新的思路。方法:选取2023年6月至2024年1月期间就诊于甘肃省中医院脑病二科门诊、住院部,符合血管性痴呆纳排标准64例患者,随机分为两组,每组32例。治疗组予以柴胡加龙骨牡蛎加减方,对照组口服丁苯酞软胶囊,两组连续治疗6周。观察治疗前后两组患者简易精神状态检查量表(MMSE)、蒙特利尔认知评价量(Mo CA)、日常行为能力评估量表(ADL)及中医证候积分量表(SDSVD)、白介素-1β(IL-1β)、白细胞介素-6(IL-6)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)及安全性指标的变化。采用SPSS26.0统计软件进行统计分析。结果:1.基线资料比较:两组患者性别、病程、HIS指数、年龄、基础疾病、文化和病情程度差异无统计学意义(P>0.05)。***评分及疗效比较:治疗后两组患者MMSE评分较治疗前皆升高(P<0.001),存在极显著统计学意义;治疗组MMSE评分在治疗后提高较对照组明显(P<0.05)。治疗组MMSE有疗效87.50%,高于对照组75.00%(P<0.05),差异有统计学意义。*** CA积分和疗效比较:两组Mo CA积分治疗后组间、组内皆显著提高(P<0.001),具有极显著统计差异。治疗组Mo CA有效率84.37%,较对照组71.87%的有效率高(P<0.05)。***评分与疗效评定:两组ADL评分较治疗前均提高(P<0.001),有极显著统计学意义;治疗组ADL评分治疗后较对照组显著(P<0.05)。治疗组ADL有效率78.12%,优于对照组59.37%(P<0.05)。***积分与疗效对比:SDSVD量表积分均较治疗前下降明显(P<0.001),有极显著统计学意义;治疗后组间比较治疗组SDSVD积分下降明显(P<0.05)。治疗组SDSVD有效率90.62%,高于对照组65.63%(P<0.05)。6.炎症指标比较:治疗后两组IL-1β、IL-6、TNF-α含量较治疗前明显降低,治疗后两组间IL-1β、IL-6含量比较,治疗组优于对照组(P<0.001),存在显著统计学意义;TNF-α含量治疗后组间比较提示治疗组下降更明显,有统计学意义(P<0.05)。结论柴胡加龙骨牡蛎加减方改善Va D患者的智能、日常行为能力、中医证候积分,降低Va D患者IL-6、TNF-α、IL-1β含量,其效果优于口服丁苯酞软胶囊,其机制可能是通过抑制炎症反应而实现的。

关键词：血管性痴呆肝郁肾虚型柴胡加龙骨牡蛎加减方少阳主枢

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一种新型无动力垂直疏散方式技术及装置研究

一种新型无动力垂直疏散方式技术及装置研究

作者：张为天中国建筑设计研究院

学位级别：硕士

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基于卷积注意力与特征融合的火灾检测算法

北京航空航天大学学报 2024年

作者：田佳麒秦国轩张为天津大学微电子学院

针对现实场景下的火灾检测精度与速度不平衡的情况，提出了一种加强空间特征提取和多尺度特征融合的火灾检测算法。对主干网络的高层语义信息提取进行了改进，将感受野卷积注意力模块（RFCBAM）嵌入到主干网络中，提升模型的特征提取能... 详细信息

针对现实场景下的火灾检测精度与速度不平衡的情况，提出了一种加强空间特征提取和多尺度特征融合的火灾检测算法。对主干网络的高层语义信息提取进行了改进，将感受野卷积注意力模块（RFCBAM）嵌入到主干网络中，提升模型的特征提取能力；引入了改进后的强特征融合网络，将低层空间信息和高层语义信息进一步加强融合，提升模型精度；利用局部卷积模块（PConv）对主干网络和检测头进行了轻量化改进，在不损失精度的前提下，降低模型的参数量和内存访问；调整了回归损失函数，提升模型的检测能力。实验结果表明，改进算法在自建的火灾数据集上的在0.5阈值下平均精度均值(mAP50)和在0.5:0.95阈值下平均精度均值(mAP50:95)分别提高了2.1%和2.9%，证明了本文算法在火灾检测领域的优越性；在Pascal VOC 07+12公开数据集上的mAP50和mAP50:95分别提高了1.4%和2.4%，证明了本文算法具有很好的泛化性能。

关键词：火灾检测多尺度特征特征融合轻量化检测头损失函数

基于YOLO网络的设施农业环境中绿色番茄检测算法研究

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基于YOLO网络的设施农业环境中绿色番茄检测算法研究

作者：张为可山东师范大学

学位级别：硕士

为了积极响应国家乡村振兴战略,持续推动智慧农业发展,提高农业智能装备作业性能,本研究旨在提升设施农业装备的智慧化水平,以设施农业环境下绿色番茄为研究对象,构建绿色番茄精准检测算法,实现番茄生长监测和科学化管理。由于生长期的... 详细信息

为了积极响应国家乡村振兴战略,持续推动智慧农业发展,提高农业智能装备作业性能,本研究旨在提升设施农业装备的智慧化水平,以设施农业环境下绿色番茄为研究对象,构建绿色番茄精准检测算法,实现番茄生长监测和科学化管理。由于生长期的绿色番茄与其背景枝叶颜色相近,受机位影响导致的果实重叠和枝叶遮挡,以及光线的影响,这些因素严重制约着绿色番茄的检测精度。受YOLO(You Only Look Once)检测算法思想的启发,针对复杂的设施农业环境下生长期的绿色番茄果实检测难题展开研究,以提升设施农业装备对绿色果实的识别精度,本研究的主要内容如下:(1)当前设施农业环境下绿色番茄数据集的数量较少,为此,本研究充分考虑设施农业环境下光线、机位等因素的影响,采集绿色番茄图像;对采集的图像进行筛选、裁剪、增强等预处理后,采用Label Me软件对目标果实进行人工标注,并将数据保存为COCO格式;最后按照9:1的比例划分训练集和测试集,完成绿色番茄数据集的构建。(2)针对绿色番茄与枝叶背景颜色相近导致的目标果实出现误识或漏识现象,本研究设计基于YOLOv5优化的绿色果实检测模型。通过引入ECA-Net和CBAM模块增强网络对绿色番茄空间和通道特征的关注度;采用Focal Loss损失函数控制正负样本和难易分类样本的权重,以提升正样本对模型的影响。实验结果表明,YOLOv5优化模型的平均检测精度达到80.1%。(3)针对绿色番茄果实重叠或枝叶遮挡导致的边界模糊或漏检问题,本研究提出基于YOLOv7优化的检测模型。借助Coordinate Attention对通道关系和长期依赖性进行编码,增强目标特征的方向感知和位置感知信息能力;采用Conv Next模块来调整卷积网络架构和优化策略,增强模型的泛化能力。实验结果表明,重叠果实的检测精准度达到81.8%。综上,针对设施农业环境中绿色番茄生长期果实检测难题,本研究借助YOLO算法思想构造绿色番茄高效的优化检测模型,有效解决了设施农业环境中目标果实与背景颜色相近、果实相互重叠、枝叶遮挡、光线多变等干扰。新模型为设施农业环境中的番茄的产量预测、科学化管理等提供理论基础和技术支持,同时也为其他果蔬识别提供理论借鉴,为设施农业的快速发展提供有效的解决方案。

关键词： YOLO 绿色番茄目标检测设施农业

ISSB能否顺利制定全球公认的高质量可持续披露准则:正反评估和对策

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财会月刊 2024年第15期45卷 3-10页

作者：张为国薛爽上海财经大学会计学院上海200433 清华大学经济管理学院北京100084

本文分析了国际可持续准则理事会(ISSB)2021年成立以来在制定全球可持续披露准则方面的成就与挑战。ISSB面临的挑战包括如何在以下方面采取行动:协调美英阵营与欧盟的关系;把控准则基本导向;厘清主题准则与行业指南的关系;平衡理想目标... 详细信息

本文分析了国际可持续准则理事会(ISSB)2021年成立以来在制定全球可持续披露准则方面的成就与挑战。ISSB面临的挑战包括如何在以下方面采取行动:协调美英阵营与欧盟的关系;把控准则基本导向;厘清主题准则与行业指南的关系;平衡理想目标与可操作性、准则制定速度与应循程序、引用其他机构成果与保持独立性、ISSB与IASB之间的关系;等等。对这些问题处理得好坏将影响ISSB所制定准则是否能被各国或地区所采用。在此基础上,我们提出了中国应采取的对策:博采众长,充分利用社会力量和智慧,分步有序地建立健全我国的可持续披露准则及兼顾社会价值的绩效评价体系;根据需要提出可持续信息的认证或鉴证要求,避免一蹴而就;全方位地参加国际准则的制定和协调;防止可持续信息被用于地缘政治和贸易保护;等等。

关键词： ISSB 可持续披露准则挑战对策

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