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东京都市圈演变历程及外围市镇特色化转型发展研究

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城市发展研究 2024年第3期31卷 6-12页

作者：李赢张沛张中华西安建筑科技大学建筑学院

东京都市圈是世界级都市圈，其空间规划和制度变迁过程中的经验教训值得学习和借鉴。通过分析东京都市圈发展演变过程中的人口变迁、区域联系、产业重构、空间演变特征，解析中心城市与外围市镇的互动发展机制，并以神奈川县相模机器人... 详细信息

东京都市圈是世界级都市圈，其空间规划和制度变迁过程中的经验教训值得学习和借鉴。通过分析东京都市圈发展演变过程中的人口变迁、区域联系、产业重构、空间演变特征，解析中心城市与外围市镇的互动发展机制，并以神奈川县相模机器人产业特区为典型案例，总结东京都市圈外围特色市镇的转型发展思路和经验。研究得到的启示包括：空间演变规律性与规划体系性相交互、区域发展协同性与主体能动性相融合、空间策略引领性与制度创新性相结合，以期为我国大都市圈特色小（城）镇的发展提供有益参考。

关键词：东京都市圈外围市镇特色化转型

基于层级池化序列匹配的知识图谱复杂问答最优查询图选择方法

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系统工程与电子技术 2024年第8期46卷 2686-2695页

作者：王冬周思航黄健张中杰国防科技大学智能科学学院湖南长沙410073

在处理知识图谱复杂问答任务时,传统的查询图语义解析方法需要在排序阶段对大量结构复杂的候选查询图进行语义编码,用以获得各自多维特征表示。然而,在编码过程中采用的全局最大或平均池化操作通常存在对代表性特征提取能力不足的问题... 详细信息

在处理知识图谱复杂问答任务时,传统的查询图语义解析方法需要在排序阶段对大量结构复杂的候选查询图进行语义编码,用以获得各自多维特征表示。然而,在编码过程中采用的全局最大或平均池化操作通常存在对代表性特征提取能力不足的问题。针对以上问题,提出一种基于层级池化序列匹配的最优查询图选择方法。在实现候选查询图的交互建模过程中,同时采用层级池化滑动窗口技术分层提取问句和查询图序列对的局部显著性特征与全局语义特征,使得到的特征向量更好地用于候选查询图的语义匹配打分。所提方法在两个流行的复杂问答数据集MetaQA和WebQuestionsSP上开展广泛实验。实验结果表明:引入层级池化操作能够有效提取复杂查询图序列的代表性语义特征,增强原有排序模型的交互编码能力,有助于进一步提升知识图谱复杂问答系统的性能。

关键词：知识图谱复杂问答查询图语义解析层级池化交互编码

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基于机器学习的检测BOM正确性算法及系统的设计与实现

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基于机器学习的检测BOM正确性算法及系统的设计与实现

作者：张中天电子科技大学

学位级别：硕士

基于纹理力触觉和声音信号的材质表面纹理识别

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基于纹理力触觉和声音信号的材质表面纹理识别

作者：张中华吉林大学

学位级别：硕士

随着人机交互技术的迅猛发展,利用多种感知模态的信息来协助机器人和自动化应用获取物体的触觉属性变得愈发重要。结合多种感知模态,例如触觉、听觉等,可以提供更加丰富的信息来源。通过感知工具与物体表面结构之间的碰撞,工具介导的振... 详细信息

随着人机交互技术的迅猛发展,利用多种感知模态的信息来协助机器人和自动化应用获取物体的触觉属性变得愈发重要。结合多种感知模态,例如触觉、听觉等,可以提供更加丰富的信息来源。通过感知工具与物体表面结构之间的碰撞,工具介导的振动触觉反馈能够帮助人们获取对表面纹理的加速度信息和声音信息,这为实现对材质表面纹理的识别提供了可能。但是将触觉和听觉等多种感知模态的信息进行融合是一个难点问题,通过分析加速度信号和声音信号,有效地将来自不同感知模态的信息进行整合,提取材质表面的纹理特征,这些特征可以被用作训练机器学习算法或深度学习网络,进而实现自动化纹理识别。这种技术不仅在机器人识别等领域有广泛应用,同时在盲人触觉辅助技术方面也具有重要的研究价值和应用前景。本文研究的是基于纹理力触觉和声音信号的材质表面纹理识别问题,研究了包括加速度信号和声音信号的采集方法、数据预处理技术、特征提取方法、机器学习算法、数据集构建以及深度学习识别算法。这些研究为表面纹理触觉信息采集、融合、识别等应用的发展提供了有益的参考。论文的主要研究内容与贡献归纳如下:(1)设计并搭建了平面纹理力触觉和声音信号自动化采集平台,编写平台的控制界面以及通信程序,实现平台的硬件驱动。通过该平台,能够控制探针的扫描速度和按压力,实现对材质表面纹理的扫描,并采集所需的加速度数据和声音数据。采集了9种常见的材质表面纹理数据,并构建了原始数据集。对这些数据进行时域分析和频域分析,以探究加速度数据与声音数据之间的相关关系。这些数据为材质表面纹理识别研究提供了重要的数据支撑。(2)设计了一种特征加权融合的方式,对比分析不同数据集和机器学习算法的纹理识别性能。在数据处理方面,采用了滑动窗口和数据标准化的方法去除数据中的噪声,确保了加速度数据与声音数据的一致性。针对加速度数据和声音数据,提取了13位MFCC特征系数作为特征表示。同时,提出了加速度数据特征与声音数据特征的加权融合方法,以获得更全面的信息。对比分析五种不同机器学习算法在纹理识别任务上的性能,使用了三种数据集进行分类实验。实验结果表明,融合数据集在纹理识别方面表现出色,最高识别准确率达到了93.3%。(3)针对机器学习算法中存在的触觉数据特征需要人工提取、提取不充分和模型结构简单等问题,提出了一种融合多尺度卷积网络(Multi-scale Convolutional Neural Network,MCNN)和双向长短期记忆网络(Bidirectional Long Short-Term Memory,Bi-LSTM)的纹理分类算法。该算法旨在充分提取触觉数据中的多尺度特征和时序相关性特征,以提高模型的分类性能和泛化能力。构建了三种数据集,并训练和测试纹理分类模型。实验结果表明,包含加速度信息和声音信息的数据集在纹理识别方面表现出色,最高识别准确率达到了94.6%。

关键词：纹理识别双模态融合触觉特征材料分类

基于LBP和注意力机制的改进VGG网络的人脸表情识别方法研究与应用

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基于LBP和注意力机制的改进VGG网络的人脸表情识别方法研究与应用

作者：张中华太原师范学院

学位级别：硕士

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基于时序用户行为建模的点击率预测研究

基于时序用户行为建模的点击率预测研究

作者：张中兴天津理工大学

学位级别：硕士

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IBDP化学新大纲的实验教学与评价

化学教学 2024年第10期 92-97页

作者：朱靖张中阳南京师范大学附属中学江苏南京210003

介绍国际文凭课程化学学科实验教学的基本情况,介绍其新大纲中实验技能教学中实验工具和探究思维两个模块的教学内容,分析内部评估与外部评估的变化和评分方式,探讨这些变化如何促进学生的实验技能和科学探究能力的发展,并提出对我国高... 详细信息

介绍国际文凭课程化学学科实验教学的基本情况,介绍其新大纲中实验技能教学中实验工具和探究思维两个模块的教学内容,分析内部评估与外部评估的变化和评分方式,探讨这些变化如何促进学生的实验技能和科学探究能力的发展,并提出对我国高中化学实验教学的启示。

关键词： IBDP化学大纲变化实验教学实验评估

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高温后花岗岩分级加载蠕变破坏声发射震源演化规律

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高温后花岗岩分级加载蠕变破坏声发射震源演化规律

作者：张中伟江西理工大学

学位级别：硕士

“十四五”时期我国省域民办高等教育发展政策分析与优化

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江苏高教 2024年第1期 117-124页

作者：张中华姚嘉玉厦门大学教育研究院福建厦门361005 山西工商学院院办太原030006 山西工商学院高等教育研究所太原030006

国家及区域层面的政策文件是引导规范民办高等教育持续稳定发展的重要依据。文章以质性研究方法对29个省域公布的教育事业规划中的民办高等教育发展政策内容进行分析,建立起政策内容、政策工具以及省域的三维框架以分析政策导向。研究发... 详细信息

国家及区域层面的政策文件是引导规范民办高等教育持续稳定发展的重要依据。文章以质性研究方法对29个省域公布的教育事业规划中的民办高等教育发展政策内容进行分析,建立起政策内容、政策工具以及省域的三维框架以分析政策导向。研究发现:省域民办高等教育政策内容集中于办学条件、运行机制、党的建设、人才培养、教师发展五个节点,强制型政策工具在文本中使用率最高,省域层面上广东、河南、浙江诸省政策供给较多且呈现出差异化,陕西、广西、安徽诸省则政策辐射性较强。在民办高等教育政策制定中存在政策工具使用频次不一且适配性不足,政策内容忽视内涵建设,省域间政策相关性弱等问题,未来需要多元化合理利用政策工具,进一步聚焦内涵建设,强化政策互通互联。

关键词： “十四五”规划民办高等教育教育政策省域差异

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