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肾小管上皮细胞损伤相关细胞因子在慢性肾脏病中的研究进展

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临床肾脏病杂志 2024年第3期24卷 238-243页

作者：王川玲张世球曹彦卫李吉朱永俊海南医学院第一附属医院肾内科海口570102 海南医学院第一附属医院海南省创伤与灾难救援研究重点实验室海口571199

慢性肾脏病(chronic kidney disease,CKD)是由多种原因引起的慢性的肾脏结构和功能不可逆改变,其最常见的病理表现是肾纤维化。研究显示,在CKD发生过程中,损伤的肾小管上皮细胞可释放多种细胞因子导致细胞外基质沉积,以促进肾纤维化的... 详细信息

慢性肾脏病(chronic kidney disease,CKD)是由多种原因引起的慢性的肾脏结构和功能不可逆改变,其最常见的病理表现是肾纤维化。研究显示,在CKD发生过程中,损伤的肾小管上皮细胞可释放多种细胞因子导致细胞外基质沉积,以促进肾纤维化的发生。本综述就近年来有关肾小管上皮细胞损伤相关细胞因子在CKD中的作用进行论述,以期为CKD发生、发展机制的阐明及新治疗策略的制定提供新的思路。

关键词：肾小管上皮细胞慢性肾脏病肾纤维化

巨噬细胞代谢重编程在慢性肾脏病炎症损伤中的研究

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临床肾脏病杂志 2024年第5期24卷 417-421页

作者：吕婕朱永俊林子艳张世球俞容海南医学院第一附属医院海口570100 海南医学院海口571199

巨噬细胞是参与慢性肾脏病炎症损伤的重要细胞。巨噬细胞功能受局部微环境变化而改变的特征被称为巨噬细胞重编程。近年来,巨噬细胞重编程改变影响组织炎症损伤越来越受到重视。本文就认识巨噬细胞重编程途径以及影响巨噬细胞极化、影... 详细信息

巨噬细胞是参与慢性肾脏病炎症损伤的重要细胞。巨噬细胞功能受局部微环境变化而改变的特征被称为巨噬细胞重编程。近年来,巨噬细胞重编程改变影响组织炎症损伤越来越受到重视。本文就认识巨噬细胞重编程途径以及影响巨噬细胞极化、影响慢性肾脏病炎症损伤的研究进展作一综述。

关键词：巨噬细胞巨噬细胞活化肾炎,间质性代谢重编程

山区大跨度混合梁独塔斜拉桥的合理横向减震体系

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应用基础与工程科学学报 2024年第1期32卷 258-272页

作者：张世春管仲国同济大学土木工程学院上海200092

针对适合山区河谷地形的典型大跨度混合梁独塔斜拉桥的合理横向减震体系,以金沙江特大桥为工程背景,分析了结构的显著非对称特征、动力特性及地震响应规律.提出了基于影响矩阵的减震体系阻尼器合理参数的计算方法,并以三角形钢阻尼器为... 详细信息

针对适合山区河谷地形的典型大跨度混合梁独塔斜拉桥的合理横向减震体系,以金沙江特大桥为工程背景,分析了结构的显著非对称特征、动力特性及地震响应规律.提出了基于影响矩阵的减震体系阻尼器合理参数的计算方法,并以三角形钢阻尼器为例,探讨了其收敛性及影响因素.结果显示:大跨度混合梁独塔斜拉桥横向减震体系下各位置处的阻尼器合理屈服力与相应横向固定体系的支座剪力之间存在着明显的相关性,采用合适的阻尼器初始屈服力和影响矩阵可以有效地提高迭代计算的速度和稳定性.基于辅助墩与边墩的刚度比,探究了不同河谷地形下斜拉桥各墩/塔位置处的阻尼器合理屈服力.当边跨所处河谷边坡较陡峭时,宜在各墩/塔位置处均设置阻尼器,可以较好地控制辅助墩的墩-梁相对位移,并对各墩/塔进行有效减震,而当边跨所处河谷边坡较平缓时,可仅在主塔和过渡墩位置处设置阻尼器,能达到与各墩/塔位置处均设置阻尼器时相似的减震效果.

关键词：独塔斜拉桥显著非对称性横向减震体系影响矩阵法阻尼器合理参数地形影响

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金融强国的实现路径与建设重点

经济理论与经济管理 2024年第1期44卷 1-6页

作者：吴晓球中国人民大学财政金融学院中国人民大学国家金融研究院

建设金融强国是未来中国金融改革、开放和发展的核心目标。基于国际经验和中国国情,金融强国的实现必须走市场化、法治化和国际化的道路。建设金融强国既要走中国之路,又要体现国际社会所认可的一般共性。因此,在迈向金融强国的过程中,... 详细信息

建设金融强国是未来中国金融改革、开放和发展的核心目标。基于国际经验和中国国情,金融强国的实现必须走市场化、法治化和国际化的道路。建设金融强国既要走中国之路,又要体现国际社会所认可的一般共性。因此,在迈向金融强国的过程中,重点是如何把中国资本市场建设成透明、流动性强、有成长性的财富管理市场,并且在市场化、法治化的基础上有序推进金融市场的开放与国际化。

关键词：金融强国资本市场结构性改革市场化法治化国际化

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松风在怀——马锋辉的中国画写意之道

美术观察 2024年第1期 108-113,F0002页

作者：何先球澳门科技大学中国澳门北京财贸职业学院

马锋辉的中国画写意作品,“松风在怀”“笔意墨韵”与“写生状态”系列创作,在语言质介与精神内涵上,不仅继承了中国传统写意画中的笔墨精神与意象之韵,而且融合了现代视觉范式与空间感知方式。特别是“松风在怀”系列创作,成为他践行... 详细信息

马锋辉的中国画写意作品,“松风在怀”“笔意墨韵”与“写生状态”系列创作,在语言质介与精神内涵上,不仅继承了中国传统写意画中的笔墨精神与意象之韵,而且融合了现代视觉范式与空间感知方式。特别是“松风在怀”系列创作,成为他践行中国画写意之道的实践成果与重要内涵。

关键词：中国画写意笔墨精神松风视觉范式空间感知墨韵写生实践成果

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利用改进CNN实现轴承自适应抗噪故障诊断

机械设计与制造 2024年

作者：李震球杭州萧山技师学院

近年来对轴承诊断方法的研究表明，大多数方法都是将特征提取和故障识别相结合。但是，这些方法对专业知识有较高的要求，同时需要花费大量的时间开发诊断算法，且算法的性能会受到工况变化、噪声等因素的影响。为了解决上述问题，本文... 详细信息

近年来对轴承诊断方法的研究表明，大多数方法都是将特征提取和故障识别相结合。但是，这些方法对专业知识有较高的要求，同时需要花费大量的时间开发诊断算法，且算法的性能会受到工况变化、噪声等因素的影响。为了解决上述问题，本文提出了一种信号的预处理方法，可以将一维振动信号转为二维灰度图，以及自适应的抗噪卷积神经网络（AA-CNN）模型。该模型，无须解析机械设备内在故障机理，并且将特征提取过程与故障分类过程有机结合，实现故障诊断。为了保证结果的通用性，利用公开的轴承数据集对模型进行验证，结果表明：该故障诊断模型的识别准确率保持在99%以上，并且在含噪声的时域信号中也能准确识别出故障种类和程度，有良好的适应性。

关键词：卷积神经网络信号到图片的转换特征提取故障诊断

“儒林叙事”的当代转化——由莫言戏剧新作《鳄鱼》引发的思考

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文学评论 2024年第2期 160-168页

作者：张世维北京师范大学文学院

从《史记·儒林列传》到《儒林外史》,再到中国现代、当代文学,“儒林叙事”已有千年的文学传统。以“儒林叙事”为视角阅读《鳄鱼》,可以发现《鳄鱼》不仅从正向维度上继承了《儒林外史》针砭贪官的写作意图与讽刺意识,还在人物形象以... 详细信息

从《史记·儒林列传》到《儒林外史》,再到中国现代、当代文学,“儒林叙事”已有千年的文学传统。以“儒林叙事”为视角阅读《鳄鱼》,可以发现《鳄鱼》不仅从正向维度上继承了《儒林外史》针砭贪官的写作意图与讽刺意识,还在人物形象以及器物塑造上与《儒林外史》存在着隐秘的互文性关联。就对于传统文学资源的使用而言,莫言之前的剧作大多以一个历史事件或民间故事作为“本事”,再以现代意识为血肉填充“本事”的骨架。《鳄鱼》已将“用事”精进为“用意”,以一种“水中着盐”的技艺将读者或许无意识察觉的文学传统轻轻提出水面,予以雪泥鸿爪的艺术表达。

关键词：莫言《鳄鱼》儒林叙事传统文学资源当代转化

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延安时期中国共产党坚持党的领导的历史经验

湖南社会科学 2024年第2期 59-65页

作者：张世飞对外经济贸易大学马克思主义学院对外经济贸易大学北京市习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心

党的全面领导是新时代党的建设的根本原则，也是中国共产党百年奋斗征程积累的重要经验。延安时期，以毛泽东为代表的中国共产党人对坚持党的领导进行了长达13年的系统探索，形成了包括必须坚决维护党中央权威、必须坚持党的全面领导、... 详细信息

党的全面领导是新时代党的建设的根本原则，也是中国共产党百年奋斗征程积累的重要经验。延安时期，以毛泽东为代表的中国共产党人对坚持党的领导进行了长达13年的系统探索，形成了包括必须坚决维护党中央权威、必须坚持党的全面领导、必须完善党的领导制度和领导方式、必须加强党的自身建设等经验。回顾延安时期中国共产党坚持党的领导的实践，总结这一时期坚持党的领导的经验，能够为新时代加强党的建设，坚持党的全面领导提供历史借鉴。

关键词：延安时期中国共产党党的领导历史经验

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意外充分性引导的深度神经网络测试样本生成

计算机研究与发展 2024年第4期61卷 1003-1017页

作者：郭虹静陶传奇黄志球南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 高安全系统的软件开发与验证技术工信部重点实验室(南京航空航天大学) 南京210016 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023

由于深度神经网络(deep neural network,DNN)模型的复杂性和不确定性等属性,对模型的一般行为和边界行为进行充分的测试是保障模型质量的重要手段.当前的研究主要基于制定的覆盖准则,结合模糊测试技术生成衍生测试样本,从而提升测试充分... 详细信息

由于深度神经网络(deep neural network,DNN)模型的复杂性和不确定性等属性,对模型的一般行为和边界行为进行充分的测试是保障模型质量的重要手段.当前的研究主要基于制定的覆盖准则,结合模糊测试技术生成衍生测试样本,从而提升测试充分性,但较少综合考虑测试样本的多样性及个体揭错能力.意外充分性指标量化测试样本与训练集在神经元输出方面的差异,是测试充分性评估的重要指标,目前缺乏基于此指标的测试样本生成方法.因此,提出了一种意外充分性引导的深度神经网络测试样本生成方法,首先,筛选对于决策结果贡献较大的重要神经元,以其输出值为特征,改进意外充分性指标;其次,基于测试样本的意外充分性度量筛选具有揭错能力的种子样本;最后,利用覆盖引导的模糊测试思想,将测试样本的意外充分性值和DNN模型预测的类别概率差异作为联合优化目标,利用梯度上升算法计算扰动,迭代生成测试样本.为了验证所提方法的有效性,选取5个DNN模型作为被测对象,涵盖4种不同的图像数据集,实验结果表明,改进的意外充分性指标能够有效捕捉异常的测试样本,同时减少计算时间开销.在测试样本生成方面,与方法DeepGini和RobOT相比,基于所提的种子样本选择策略生成的衍生测试集的意外覆盖率最高提升了5.9个百分比和15.9个百分比.相比于方法DLFuzz和DeepXplore,所提方法的意外覆盖率最高提升了26.5个百分比和33.7个百分比.

关键词：软件测试测试样本生成测试覆盖深度神经网络意外充分性