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基于第一性原理高价元素Mo稳定层状富锂锰基材料的氧框架机制

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高等学校化学学报 2024年第5期45卷 110-119页

作者：张硕赵刘洋黄昊吴爱民李爱魁大连理工大学材料科学与工程学院大连116024 大连理工大学电气工程学院大连116024

采用基于密度泛函理论的第一性原理计算探究了高价元素Mo取代Mn稳定层状富锂锰基材料氧离子框架机制.Mo掺杂将体积变化率从‒2.95%降至‒0.53%,改善了锂化前后的晶格畸变.空位形成能及巴德电荷分析结果表明,7种氧空位形成能均明显提升,且... 详细信息

采用基于密度泛函理论的第一性原理计算探究了高价元素Mo取代Mn稳定层状富锂锰基材料氧离子框架机制.Mo掺杂将体积变化率从‒2.95%降至‒0.53%,改善了锂化前后的晶格畸变.空位形成能及巴德电荷分析结果表明,7种氧空位形成能均明显提升,且第一配位氧平均巴德电荷从1.13 e升至1.18 e,抑制了不稳定氧析出;锂化前后氧原子巴德电荷改变量从0.51 e降至0.11 e,表明循环前后的体系均具有良好的氧框架稳定性.通过差分电荷密度计算,发现Mo能够在Li去除后提供电荷补偿,而且Mo掺杂后锂离子迁移速率得到了提升,最低势垒从0.55 eV降至0.42 eV.为高价元素掺杂锂离子电池正极材料奠定了坚实的理论依据.

关键词：锂离子电池富锂正极材料电子性质晶格氧密度泛函理论

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中小学课程思政一体化:内涵、困境与出路

教育理论与实践 2024年第14期44卷 28-32页

作者：赵先魁辽宁师范大学教育学部辽宁大连116029

中小学课程思政一体化基于对课程思政发展历程的回顾与分析,强调学科课程知识本身的客观独立性和超越性,区别于日常生活的思想政治教育活动。当前中小学课程思政一体化面临学段课程目标的衔接性不强、学科课程内容的嵌入性式微、学科教... 详细信息

中小学课程思政一体化基于对课程思政发展历程的回顾与分析,强调学科课程知识本身的客观独立性和超越性,区别于日常生活的思想政治教育活动。当前中小学课程思政一体化面临学段课程目标的衔接性不强、学科课程内容的嵌入性式微、学科教学方式的情境性消弭、学科评价导向的融合性疏离的困境。走出困境需要以“核心素养”为纽带,统整学段课程育人目标;以“五育融合”为依托,贯穿学科课程育人内容;以“跨学科教学”为路径,勾连学科课程育人过程;以“知行合一”为育人导向,完善学科课程评价体系。

关键词：中小学课程思政一体化课程目标课程内容教学方式评价导向

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添加铜中间层的钨真空扩散焊接研究

材料导报 2024年第13期38卷 178-184页

作者：廖路张勇斌李鹏中国工程物理研究院机械制造工艺研究所四川绵阳621900 大连理工大学材料科学与工程学院辽宁大连116024

钨具备优良的物理化学特性,使其在国防军工等领域被广泛应用,但是普通焊接方式难以实现钨的可靠连接,限制了钨的应用。针对难熔金属钨高性能焊接制造的迫切需求,本工作采用铜箔作为中间过渡层,开展了W-W真空扩散焊接实验研究,详细研究... 详细信息

钨具备优良的物理化学特性,使其在国防军工等领域被广泛应用,但是普通焊接方式难以实现钨的可靠连接,限制了钨的应用。针对难熔金属钨高性能焊接制造的迫切需求,本工作采用铜箔作为中间过渡层,开展了W-W真空扩散焊接实验研究,详细研究了中间层厚度及轴向加载压力对接头力学性能的影响。利用电子万能试验机测试接头的剪切强度,并采用扫描电子显微镜、电子探针X射线显微分析仪分析观察扩散焊接头界面的微观组织、元素分布和断口形貌。结果表明:加入铜中间层可以实现W金属的可靠连接,增加中间层厚度可以使得W/Cu/W的结合界面接触更充分,更利于元素相互扩散,进而有利于提高接头的结合强度。

关键词：中间层钨真空扩散焊接元素扩散

“双循环”新发展格局下嵌入东亚生产网络对中国出口产品质量影响研究

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重庆大学学报(社会科学版) 2024年

作者：欧定余廖纤湘潭大学商学院

党的二十大报告强调“双循环”新发展格局是中国经济建设的重要战略部署，提升国际循环的质量和水平要求我国高质量嵌入国际生产网络，打破西方发达国家的技术封锁。东亚生产网络以其独特的经济联系、地理区位成为我国高质量参与“国际... 详细信息

党的二十大报告强调“双循环”新发展格局是中国经济建设的重要战略部署，提升国际循环的质量和水平要求我国高质量嵌入国际生产网络，打破西方发达国家的技术封锁。东亚生产网络以其独特的经济联系、地理区位成为我国高质量参与“国际循环”的重要部分。而出口产品质量作为我国产业水平和对外贸易整体素质的重要体现对国际循环同样具有重要意义。文章首先梳理嵌入东亚生产网络与中国出口产品质量的关系及其理论传导机制。其次，通过构建1996—2018年15个工业行业面板数据，对嵌入东亚生产网络影响中国出口产品质量进行实证研究。研究结果显示：深度嵌入东亚生产网络对于我国出口产品质量提升具有显著的积极影响，目前，后向嵌入对我国出口产品质量提升效果更为显著，即嵌入东亚价值链对于我国出口技术复杂度的提升很大部分来源于后向嵌入，这是由于在经济发展过程中，中国更多从事产业链的低端生产环节，在此情况下后向嵌入的方式更易于吸引跨国公司投资，进而促进技术转移和知识溢出，提高出口技术复杂度。但这种促进效果可能存在较强的行业异质性。分行业来看，高技术行业的东亚价值链嵌入对于中国出口技术复杂度提升具有重要意义。在高技术行业中，前向嵌入东亚生产网络相比后向嵌入而言对于出口产品质量提升的效果更为显著，主要原因在于前向嵌入带来的技术积累、创新驱动和产业升级，并且在东亚价值链中，中国已具备一定的技术能力，越多的低技术产业嵌入反而不利于中国出口技术复杂度的提升；而在中低技术行业中，前向嵌入和后向嵌入对于出口技术复杂度的影响效果差异较小，可能的影响因素在于中低技术行业的产品和生产过程本身技术含量较低，企业面临的竞争压力主要来自于成本和规模，对创新驱动的需求相对较小，且往往属于劳动密集型产业，技术溢出相对较弱。最后，本文提出了以下政策建议：第一，强化中国与东亚区域经济的联动发展，为深度嵌入东亚区域生产网络夯实合作基础；第二，发挥中国市场化力量，加强技术创新和自主研发，促进我国在东亚区域价值链的前向嵌入；第三，优化东亚区域价值链产业链布局，构建中国主导的东亚区域生产网络。

关键词：东亚生产网络出口技术复杂度双循环价值链嵌入区域合作

超声波滚压强化TC11钛合金的表面质量与摩擦磨损性能

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机械工程学报 2024年第9期60卷 137-151页

作者：郑开魁赵信哲牟刚任志英福州大学先进制造学院晋江362200 福州大学机械工程及自动化学院福州350108

采用超声波滚压工艺对TC11钛合金表面进行光整强化加工,利用OM、白光干涉仪、SEM、EDS和XRD研究了超声波滚压工艺参数对钛合金表层的微观结构和表面粗糙度的影响规律;采用显微硬度计、多功能摩擦磨损试验机研究了滚压表面的硬度和摩擦... 详细信息

采用超声波滚压工艺对TC11钛合金表面进行光整强化加工,利用OM、白光干涉仪、SEM、EDS和XRD研究了超声波滚压工艺参数对钛合金表层的微观结构和表面粗糙度的影响规律;采用显微硬度计、多功能摩擦磨损试验机研究了滚压表面的硬度和摩擦磨损性能。研究结果表明,钛合金表面粗糙度随着滚压功率、滚压次数、静压力、压下量、主轴转速和进给量的增加呈先降后增的趋势,分别在滚压功率660 W、滚压次数5次、静压力0.20 MPa、压下量0.15 mm、主轴转速200 r·min^(-1)、进给量0.10 mm·r^(-1)时达到最低值。随着功率的提高,钛合金表面硬度增大,摩擦因数和磨损量降低;随滚压次数、静压力、压下量、主轴转速和进给量的增加,表面硬度呈先升后降的趋势,摩擦因数和磨损量呈先降后升的趋势,在滚压功率990 W、滚压次数5次、静压力0.20 MPa、压下量0.15 mm、主轴转速200 r·min^(-1)、进给量0.10 mm·r^(-1)时,硬度达到最高值,摩擦因数和磨损量达到最低值。对工艺参数进行响应曲面优化,获得优化工艺参数为滚压功率990 W、滚压次数5次、静压力0.20 MPa、压下量0.15 mm、主轴转速198 r·min^(-1)、进给量0.10 mm·r^(-1)。与滚压前的钛合金表面相比,表面硬度从338 HV增至461 HV,提高了36.4%;表面粗糙度从1.88μm降至0.19μm,下降了89.9%;磨损量从0.60 mg降为0.10 mg,降低了83.3%。

关键词：超声波滚压钛合金表面质量摩擦因数磨损量

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微波化学动力学

工程科学与技术 2024年第2期56卷 100-107页

作者：廖胤鸿洪涛黄卡玛西南大学电子信息工程学院重庆400715 西华师范大学电子信息工程学院四川南充637001 四川大学电子信息学院四川成都610029

微波促进化学反应具有加热速度快、效率高、选择性加热等优势,对于节能减排具有重要的意义,但在工程应用过程中存在微波功率反射大、加热不均匀和热失控等问题,限制了微波能的进一步应用。为了解决以上问题,设计出高效的微波化学反应器... 详细信息

微波促进化学反应具有加热速度快、效率高、选择性加热等优势,对于节能减排具有重要的意义,但在工程应用过程中存在微波功率反射大、加热不均匀和热失控等问题,限制了微波能的进一步应用。为了解决以上问题,设计出高效的微波化学反应器,必须在宏观上深入研究微波促进化学反应的动力学过程,将电磁场方程、热传导方程和反应动力学方程等多个微分方程相互耦合。然而,现有研究一直缺乏以上方程之间的严格耦合关系。因此,本文介绍了化学反应的极化及微波在化学反应中的耗散,建立了微波促进化学反应过程的宏观动力学耦合模型。首先,梳理了微波化学的宏观动力学耦合模型,并对该模型存在的挑战进行了总结,即现有模型缺乏微波在化学反应中的极化过程及耗散过程。其次,针对微波在化学反应中极化过程的挑战,引入了新的介电特性表征,结果表明,反应体系的介电特性由反应物浓度和生成物浓度的概率分布函数对应的1阶勒让德多项式展开式的系数决定。然后,针对微波在化学反应中耗散过程的挑战,根据能量守恒,引入了新的耗散功率公式,结果表明,微波在反应体系中的耗散由微波在反应物中的耗散、在生成物中的耗散及生成物和反应物耦合产生的耗散等部分组成。最后,通过实例,阐述了微波促进化学反应的宏观动力学应用,以推动微波化学工程化的进一步发展。

关键词：微波化学动力学多物理场极化耗散

共建“一带一路”倡议十年:高职教育国际化发展的成就、瑕缺与展望

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教育与职业 2024年第2期1050卷 13-20页

作者：白玲安立魁江西科技师范大学教育学部江西南昌330000

共建“一带一路”倡议提出十年来,作为与“一带一路”具有极高耦合关联度的高职教育,其国际化发展成就卓著:中外合作办学洼地拓荒,高地崛起;国际人才培养宏微兼具,特色鲜明;对外教育服务联盟聚力,抱团出海;职教品牌输出多维有为,量质齐... 详细信息

共建“一带一路”倡议提出十年来,作为与“一带一路”具有极高耦合关联度的高职教育,其国际化发展成就卓著:中外合作办学洼地拓荒,高地崛起;国际人才培养宏微兼具,特色鲜明;对外教育服务联盟聚力,抱团出海;职教品牌输出多维有为,量质齐升。但是,深度审视后发现,高职教育国际化发展仍存在一些问题,主要表现为:办学结构不良,合作办学未能跟上经济社会新的开放态势;供需匹配不够,高技能人才培养未能满足“一带一路”建设需求;校企合作不足,产业和教育国际化发展未能实现同频共振。未来高职教育要对接供需两端,践行双循环供需平衡的国际化发展路向;深化产教融合,开拓国际化发展的新航道;聚焦数字赋能,打造新时代高职教育国际化的金字招牌。

关键词： “一带一路” 国际化高职教育国际合作

纳米光栅MOEMS陀螺驱动电路的分析与设计

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纳米光栅MOEMS陀螺驱动电路的分析与设计

作者：孔志魁中北大学

学位级别：硕士

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基于混合深度学习模型的癫痫预测研究

基于混合深度学习模型的癫痫预测研究

作者：颜魁廷曲阜师范大学

学位级别：硕士

癫痫是一种常见的神经系统疾病,其典型表现为突发性的脑神经元过度同步放电引发短暂的脑功能障碍,引起运动、感觉、认知的异常,甚至完全意识丧失等多种发作症状。由于癫痫发作具有极高的不可确定性,因此开发有效的预测方法对于提高患者... 详细信息

癫痫是一种常见的神经系统疾病,其典型表现为突发性的脑神经元过度同步放电引发短暂的脑功能障碍,引起运动、感觉、认知的异常,甚至完全意识丧失等多种发作症状。由于癫痫发作具有极高的不可确定性,因此开发有效的预测方法对于提高患者生活质量和优化长期治疗策略至关重要。本研究通过深度学习技术对脑电信号进行分析,开发出高效的癫痫预测模型,从而为患者营造一个更加安全、可控的生活环境,同时也为医生提供更准确的诊断和治疗参考,具有显著的临床应用价值。癫痫预测的主要任务在于精准地识别癫痫发作前期与发作间期的脑电信号,围绕脑电信号的分析和深度学习技术的应用,提出了两种基于混合深度学习模型的癫痫预测方法。主要研究内容包括以下两个方面:(1)将密集卷积网络(DenseNet)和双向长短期记忆网络(BiLSTM)相结合用于癫痫发作预测。DenseNet通过其密集连接结构在初始层学习更丰富的特征信息,而BiLSTM则专注于分析时间序列数据的相关性,有效捕捉信号的动态变化,这种结合策略增强了模型在癫痫预测任务中的分析和预测能力。首先,利用短时傅里叶变换(STFT)将原始脑电数据转换为时频矩阵,再将这些转换后的数据输入到DenseNet-BiLSTM模型中,实现从端到端的特征提取和分类,并使用K-of-N方法进行平滑后处理,降低了模型误判率。经过留一交叉验证(LOOCV)的测试,该模型在头皮脑电CHB-MIT数据集上取得了较好的性能,实现了最高99.99%的准确率,平均准确率达到92.45%,灵敏度达到92.66%。(2)提出了一种基于混合深度学习模型的癫痫预测方法,该方法融合了 DenseNet和Vision Transformer(ViT)两种深度学习模型,并引入了一个基于注意力机制的特征融合层。DenseNet专注于捕捉分层特征,并确保参数的高效利用,而ViT则通过自注意力机制提供全局特征的表示,同时,基于注意力机制的特征融合层的加入,使得两种网络的特征得到有效结合。首先,采用STFT对一维脑电信号进行预处理,将其转换为时频矩阵,DenseNet和ViT对这些时频矩阵进行特征提取,特征融合层通过计算注意力权重动态地整合提取的特征,最后由ViT原始分类头进行分类。该模型在CHB-MIT数据集上进行验证,具有较好的预测性能,其平均准确率达到93.65%,灵敏度达到93.56%,每小时误报率为0.083。本文的研究成果拓展了深度学习模型在癫痫发作预测领域的应用,有效助力了基于脑电信号的癫痫发作预测技术进一步的发展。但受限于实验数据,本文所提出的癫痫发作预测方法在实际的临床实践中还需进一步优化和提高。

关键词：癫痫发作预测短时傅里叶变换 DenseNet BiLSTM Vision Transformer 深度学习