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成都市政协及党派画院藏品现状与利用研究

成都市政协及党派画院藏品现状与利用研究

作者：廖绪能成都大学

学位级别：硕士

人民政协及党派画院是画院中的特殊类型,是中国文化结合中国国情的时代性创造,是文化艺术在中国特色社会主义政治制度中的体现。成都市政协及党派画院拥有丰富的藏品资源,巴蜀名家书画众多,从这些作品中能较为完整地呈现四川地区近现代... 详细信息

人民政协及党派画院是画院中的特殊类型,是中国文化结合中国国情的时代性创造,是文化艺术在中国特色社会主义政治制度中的体现。成都市政协及党派画院拥有丰富的藏品资源,巴蜀名家书画众多,从这些作品中能较为完整地呈现四川地区近现代艺术发展的历史脉络。然而,由于场地限制、经费不足、人才缺乏、意识薄弱等多方面原因,政协党派画院的大量优秀藏品被束之高阁,陷入无法利用、无人过问的困境。针对这一问题,通过阅读相关论文、著作、画册、图录,了解藏品利用现状与最新研究策略,并对藏品的创作时间、数量、类型进行数据上的分析;通过访谈与成都市政协和各党派画院负责人及重要知情人进行交谈,了解各自所属画院藏品现状与利用情况,掌握第一手资料;实地考察对单个画院及其藏品进行个案研究,梳理藏品内容,了解代表性画家及作品,深入探究画院的特点和当前存在的问题。通过调研,确认成都市政协及党派画院藏品不仅数量众多,质量也较高,这些作品在保持传统的文化风格和艺术手法的同时,融入了西南民族文化元素,产生了独特的巴蜀文化风格,是地域画派研究的重要资料。为了使这些藏品得到有效利用,文章提出藏品多渠道陈列展出、配合学校学术研究、完善文物数字化信息、公开藏品目录图录、推出文化衍生品、售卖部分藏品等对策建议,并强调应将此类工作列入政协及党派的目标管理考核标准之中,以推动政协和党派画院主动作为,将丰富民众视野、服务社会组织、促进文化交流、弘扬传统艺术的指导思想落到实处。

关键词：画院藏品利用政协民主党派

地方财政收入目标压力对绿色全要素生产率的影响研究

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地方财政收入目标压力对绿色全要素生产率的影响研究

作者：廖光杰西北大学

学位级别：硕士

改革开放以来,我国经济和社会发展取得了举世瞩目的成就,人均国民收入和人均可支配收入都显著提升,全体人民摆脱了贫困窘境并如期并实现了全面建成小康社会的伟大目标、走向了建设社会主义现代化共同富裕的道路。然而,随着经济快速发展... 详细信息

改革开放以来,我国经济和社会发展取得了举世瞩目的成就,人均国民收入和人均可支配收入都显著提升,全体人民摆脱了贫困窘境并如期并实现了全面建成小康社会的伟大目标、走向了建设社会主义现代化共同富裕的道路。然而,随着经济快速发展的同时,生态环境污染与破坏事件也频频发生,物质生产资料和能源资源遭到极大消耗,生产生活的绿色效率迫切需要提升。党的二十大报告提出,着力提高全要素生产率并加快发展方式的绿色化转型,推动经济发展实现质的有效提升和量的合理增长。换言之,提高绿色全要素生产率,成为推动我国经济增长与效益提升,走向共同富裕之路的必要手段。但是,在近年经济升级换挡的背景下,受新冠疫情、国际贸易保护主义和产业结构转型等国内外不确定性因素影响,各级政府完成财政收入增长目标压力日趋加大,同时也再次催生了一系列生态环境监管事故发生。因此,从财政收入目标设定的角度出发,评估财政收入目标压力对绿色全要素生产率的影响效应及作用机制,对于实现经济发展的量质齐升具有重要的理论意义和现实意义。本文基于马克思主义政府理论、经济增长质量理论、财政分权和政府目标管理理论,运用文献分析和实证计量相结合的方法,研究地方财政收入目标压力对绿色全要素生产率的影响。首先,通过构建压力型财政体制框架分析了地方财政收入目标压力对绿色全要素生产率的影响机制与内在逻辑。其次,将手工搜集整理的2007-2019年国、省和地市三级政府财政收入目标数据和Malmquist指数模型测算出的各地市绿色全要素生产率指数综合起来进行测度与比较分析。然后,构建面板固定效应模型系统识别了地方财政收入目标压力对绿色全要素生产率的影响效应与作用机制,并通过了内生性、异质性和拓展性分析等方面的评估。最后,从制度建设、财税行为与理念落实等角度,提出了地方财政收入目标设定与绿色全要素生产率提升相协同的政策建议与可行路径,为高质量发展背景下的财税预算管理体制和官员晋升考核标准改革,实现绿色高质量发展提供一定的理论依据和政策参考。研究发现:第一,尽管近年我国总体绿色发展水平有所提高,但地方财政收入目标压力仍显著抑制了绿色全要素生产率提升。第二,异质性分析表明,地方财政收入目标压力对绿色全要素生产率的抑制效应存在时间阶段、收支压力和预决算偏离状况等方面的差异。第三,机制分析表明,财政收入目标压力下的土地资源配置、税收征管活动、财政支出偏向以及政府环境规制意愿,是抑制绿色全要素生产率提升的重要路径。第四,拓展性分析表明,税收征管力度是财政收入目标约束影响绿色全要素生产率提升的非线性因素,合理设置政府财政收入目标能实现财政收入丰收与绿色发展的双赢。因此,基于上述结论,本文认为,应通过不断完善财政收入目标责任制度、强化财税预算管理体制改革、落实高质量发展理念,强化区域差异性财政收入目标布控等方式,助力实现绿色全要素生产率提升。

关键词：财政收入目标官员晋升地方政府行为绿色全要素生产率

基于“一体四面”理念的高中古代论说文教学研究

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基于“一体四面”理念的高中古代论说文教学研究

作者：廖德莲贵州师范大学

学位级别：硕士

基于多视角数据融合的PM2.5浓度预测研究 ——以兰州市为例

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基于多视角数据融合的PM2.5浓度预测研究 ——以兰州市为例

作者：廖若雯兰州财经大学

学位级别：硕士

在我国提出的三大攻坚战中,污染防治攻坚战是关乎人民群众身体健康和社会经济可持续发展的重大战役。空气质量问题是污染防治攻坚战的重点之一,对城市发展和居民健康造成了严重影响。近年来,由于工业排放、汽车尾气和人口密集等因素,我... 详细信息

在我国提出的三大攻坚战中,污染防治攻坚战是关乎人民群众身体健康和社会经济可持续发展的重大战役。空气质量问题是污染防治攻坚战的重点之一,对城市发展和居民健康造成了严重影响。近年来,由于工业排放、汽车尾气和人口密集等因素,我国许多地区的空气质量问题越来越严重。持续恶化的空气质量严重影响了城市的发展和居民的健康,空气质量问题成为当今时代的社会关注的热点问题,直径小于或等于2.5μm的细微颗粒物(PM)在空气质量监测中作为一个主要的污染源,是制约空气质量改善的主要因素。因此,本文将以PM浓度值为预测对象,围绕着空气质量预测问题展开研究。根据目前对PM浓度预测的研究现状和发展方向,对各种PM浓度预测的方法进行了总结,从利用传统的统计方法到机器学习方法,以及随着深度学习的发展与应用,目前也有很多学者利用深度学习方法来预测PM的浓度值等方面,分析了现有文献的优点与不足之处,发现现有的预测模型的准确性方面还有很大的提升空间,因此,本文的主要研究内容是基于空气质量数据、气象数据、兴趣点（POI）以及路网数据构建多视角图卷积门控递归单元（MGCN-GRU）模型框架和多视角图注意力长短期记忆（MGATs-LSTM）模型框架对PM浓度值进行时空预测。本文在已有的文献的基础上,挖掘了PM浓度和时间特征、其他污染物特征、气象特征、POI特征、路网结构特征之间的相关性。从时间和空间两个不同的维度,猜测具有时间序列的特征会对PM浓度值的预测有时间依赖性,空间特征也会对PM浓度产生空间相关性的影响,本文旨在挖掘这些特征对PM浓度值预测的影响,这会有助于提高预测性能,并通过实验进行论证。以甘肃省兰州市的PM浓度数据为例,基于空气质量数据、气象数据、POI和路网数据构建MGCN-GRU模型框架和MGATs-LSTM模型框架对PM浓度值进行时空预测。其中对于POI、路网这样的非时序数据,目前的特征提取方法存在忽视不同类别POI和路网之间的层次关系的问题。为解决这一问题,我们提出利用图结构学习非时序数据的特征表示,并将其作为辅助信息应用于PM浓度预测中。最后利用平均绝对误差（MAE）、均方误差（MSE）、均方根误差（RMSE）、平均绝对百分比误差（MAPE）、决定系数（R）这5个指标对预测模型进行评价。结果证明在基于多视角数据融合的基础上加入了空间特征的时空预测模型比其他模型能够更加准确的进行PM浓度预测。再为了证明多视角数据融合对预测性能的重要影响,进而对城市PM浓度预测进行消融实验,证明数据融合在城市PM浓度预测中具有重要的优势,可以帮助我们更好地理解和预测空气质量,以支持决策和改善环境质量。

关键词： PM2.5 数据融合图卷积网络图注意力网络预测

基于超效率SBM及社会网络分析模型的综合运输效率研究

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基于超效率SBM及社会网络分析模型的综合运输效率研究

作者：廖谨楦山东交通学院

学位级别：硕士

交通运输作为国民经济的基础性先导性产业,对经济社会的发展具有良好推动作用,也是推动产业结构升级、生产要素流动的驱动力。如何衡量交通运输对经济社会发展的能动性,剖析综合运输效率的演化特征,并提出结合区域发展特征提出相应的改... 详细信息

交通运输作为国民经济的基础性先导性产业,对经济社会的发展具有良好推动作用,也是推动产业结构升级、生产要素流动的驱动力。如何衡量交通运输对经济社会发展的能动性,剖析综合运输效率的演化特征,并提出结合区域发展特征提出相应的改善重点,也是当前迫切需要研究的问题。因此,本研究以山东省为案例对象,在充分界定综合运输效率定义的前提下,分析山东省各地市综合运输效率的时空演化规律,对于山东交通强国示范区的建设具有重要意义。本文的主要研究内容如下:(1)基于超效率SBM模型对山东省2010年至2020年综合运输效率进行测算,并应用熵权法计算各城市综合污染指数,以此计算绿色GDP作为综合运输效率评价指标。在超效率SBM模型基础上进一步计算投入指标与产出指标的不足与冗余,探讨影响综合运输效率的主要影响因素。结果表明,随着时间推进山东整体和山东省各个城市综合运输效率都有明显增长,其中济南市、青岛市、菏泽市、东营市综合运输效率保持大于1,从2010年起持续有效,潍坊市、泰安市、德州市、聊城市表现为持续性弱有效,综合运输效率小于1。(2)运用社会网络分析法分析山东省空间网络结构和关联性,计算综合运输效率的网络中心度、接近中心度和中介中心度分析城市对空间网络结构的影响和在空间网络结构中的重要程度,结果显示空间关联不仅发生在相邻城市,在不相邻城市之间也存在相互作用,中心城市由济南市、青岛市逐渐增加,城市间的差异逐渐缩小。基于社会网络分析的concor模型对山东省城市进行板块划分,进一步分析板块之间的空间溢出效应,结果表明省会经济圈,胶东经济圈等城市都与其他板块产生那个密切关联,鲁南经济圈城市空间关联性相对较弱。(3)在QAP回归分析的基础上探究综合运输效率空间网络结构形成机制,结果显示资金投入、运输周转量和绿色GDP对综合运输效率网络结果形成具有正向作用,运输设备保有量和死亡人数对综合运输网络效率空间结构形成具有负向作用,运输里程密度在空间关联网络中前期表现正向作用而后期表现为负向作用,从业人员差异在空间网络结构中表现不显著。(4)基于理论与实际研究分析,提高山东省综合运输效率实现资源优化配置的途径主要在于转变发展模式,由规模扩大的主要任务向提高运输技术寻求高质量发展机遇任务转变、提高运输技术、改善运输设备、减少能源消耗及减少运输行业对环境造成的影响,发展绿色交通是当下山东省的迫切需求。

关键词：综合运输效率超效率SBM模型绿色GDP 社会网络分析法空间溢出效应

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山火救援应急物资配送地空联运策略研究

山火救援应急物资配送地空联运策略研究

作者：廖振龙中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

近年来西南地区频繁发生的森林火灾,当火灾发生时存在物资暂时性短缺或运输效率不足的问题;同时传统地面救援由于山地的复杂地形因素,车辆无法直接进入山区进行救援,为救援带来了一定限制。在空中救援方面,直升机救援过程中需要长时间... 详细信息

近年来西南地区频繁发生的森林火灾,当火灾发生时存在物资暂时性短缺或运输效率不足的问题;同时传统地面救援由于山地的复杂地形因素,车辆无法直接进入山区进行救援,为救援带来了一定限制。在空中救援方面,直升机救援过程中需要长时间保持低空飞行,为保证飞行安全需要提前预测风速及寻找最佳的避障方案。(1)确定物资集散点选址,将网络热点效应因素加入森林火灾综合重要度体系中,构建森林火灾综合重要度识别模型。通过各类影响因素的可视化筛选出最佳物资集散点城市,从而进一步筛选最佳物资集散点,提出直接模糊层次分析法,利用投影法对直接模糊层次分析法进行优化,确定最佳物资集散点。该方法解决了直接模糊层次分析法计算量大的问题同时也将分析误差控制在可接受范围内。(2)在完成最佳物资集散点选址的工作中发现,风速是影响飞行的最大因素。因此,本文将风场视为动态障碍物,致力于对风速进行提前预测。为了提高预测的准确性,采用了灰色GM(1,1)模型对ARIMA(p,q)模型进行优化结合。灰色GM(1,1)模型在处理小样本和不确定信息方面具有优势,而ARIMA(p,q)模型在时间序列预测中表现出色。以稻城亚丁机场为例,进行风速预测的实证研究。通过对机场历史风速数据的分析和模型优化,实现了对未来24小时、48小时和72小时风速变化的准确预测。(3)在完成对空域风速的预测后,本文提出一种基于避免碰撞矢量场的蚁群算法避障模型。建立一个矢量场指针模型,对风场和山体进行可视化。在这个模型中,风场内部的气流会向外延伸一定距离,表示紊流的膨胀或收缩范围。通过矢量场的可视化,可以直观地观察到通航飞行过程中的越障路径。这一模型的优势在于,它不仅能有效地避开障碍物,还能动态调整飞行路径,以应对复杂的风场变化。通过这种方式,救援飞行的最优路径得以制定,从而实现空中救援的最高效率。此外,模型的可视化功能使得飞行员和救援指挥官能够更清晰地理解飞行环境,提供了充分的安全保障。这种综合方法确保了救援行动的迅速和安全,提高了整体救援效果。

关键词：森林火灾物资集散点选址风速预测航行避障

高通量测序分析角膜移植排斥反应中CD4+T细胞受体CDR3免疫组库的研究

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高通量测序分析角膜移植排斥反应中CD4+T细胞受体CDR3免疫组库的...

作者：廖若辰承德医学院

学位级别：硕士

基于多要素的大眼金枪鱼渔场智能探测方法研究

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基于多要素的大眼金枪鱼渔场智能探测方法研究

作者：廖诗杰大连海洋大学

学位级别：硕士

本研究探索了利用模型堆叠方法预测中西太平洋大眼金枪鱼(Bigeye Tuna)渔场空间分布的可行性。随着全球海洋环境的日益变化及其对渔业资源的影响,精确预测渔场的空间分布成为了渔业资源管理的一项重要任务。传统的渔场预测方法往往依赖... 详细信息

本研究探索了利用模型堆叠方法预测中西太平洋大眼金枪鱼(Bigeye Tuna)渔场空间分布的可行性。随着全球海洋环境的日益变化及其对渔业资源的影响,精确预测渔场的空间分布成为了渔业资源管理的一项重要任务。传统的渔场预测方法往往依赖于经验模型和简单的统计方法,限制了预测的准确性和应用范围。因此本研究使用来源于中西太平洋渔业委员会的2014-2020年中西太平洋大眼金枪鱼延绳钓数据以及来源于哥白尼数据中心和Argo浮标观测数据的0米、50米、100米、150米、200米、260米、300米、400米和500米共9个水层深度的海洋环境因子数据,提出了一种基于机器学习模型堆叠(Stacking)技术的预测框架,以期提高大眼金枪鱼渔场空间分布预测的准确率,并对高产与低产渔场的分布特征进行了更为细致的区分。本研究首先选取了五种初级预测模型:自适应提升树(Ada Boost)、K近邻(KNN)、支持向量机(SVM)、极限梯度提升树(XGBoost)、随机森林(RF),并将这些模型的预测结果汇总作为次级模型逻辑回归的输入,以构建最终的堆叠预测模型。通过对比分析单一模型与模型堆叠后的预测效果,研究发现堆叠模型在大眼金枪鱼渔场空间分布预测上表现出了更高的准确率,特别是在预测精度和模型泛化能力上有显著的提升。在高产渔场预测时,堆叠模型高产渔场预测准确率较初级模型提升了0.3%到7.12%;在低产渔场预测时,堆叠模型低产渔场预测准确率较初级模型提升了0.1%到6.2%。在与广义可加模型(GAM),最大熵(Maxent)模型以及线性判别分析(LDA)三种传统的机器学习模型的性能对比中,堆叠模型同样表现出了更加优越的性能,准确率(ACC)高出其他三种模型2.3%至7.2%,并在精确度、召回率和F1得分上优于其他三种模型。研究同样揭示了堆叠模型在应对不同类型渔场分布预测时的局限性,尤其是对于数量较少的高产渔场,堆叠模型的预测准确率不如对于数量较多的低产渔场。这一发现指向了海洋环境变量与渔场丰富度之间复杂关系在模型中的不完全映射,以及对于高产渔场特征抓取的不足。为了进一步提高预测模型的表现,本研究分析了高贡献率初级模型的不同环境特征重要性,并讨论了未来改进预测模型的可能途径:(1)增加和优化模型输入特征,尤其是对高产渔场有着重要影响的环境因素;(2)深入研究海洋生态与渔场分布的内在机理,以指导特征选择和模型构建;(3)探究更多先进的数据处理和机器学习技术,如深度学习在大数据环境下的应用;(4)考虑气候变化等长期变量对渔场空间分布的影响,增强模型的适应性和预测的长期有效性。本研究不仅为中西太平洋大眼金枪鱼渔场的高精度空间分布预测提供了新的方向,同时也为利用机器学习技术进行海洋渔业资源预测提供了宝贵的实践经验和理论依据。未来,该预测框架有望被扩展应用于全球其他海域的渔业资源管理和保护工作中,为可持续渔业发展和海洋生态保护贡献力量。

关键词：大眼金枪鱼渔场空间分布模型堆叠