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不确定性感知的半监督脉络膜新生血管分割方法研究

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不确定性感知的半监督脉络膜新生血管分割方法研究

作者：孙良运山东建筑大学

学位级别：硕士

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装配式建筑塔吊选型与吊装任务分配优化研究

装配式建筑塔吊选型与吊装任务分配优化研究

作者：郑其运西南科技大学

学位级别：硕士

基桩低应变检测模型试验及信号小波分析应用研究

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基桩低应变检测模型试验及信号小波分析应用研究

作者：孙绪运安徽建筑大学

学位级别：硕士

基桩完整性检测是一项非常重要的基础检测验收技术,但是其理论基础、测试技术、后处理分析手段尚有许多地方有待完善,文中研究重点是对检测得到的信号处理分析。通过理论分析、模型试验、现场测试结果相结合的方法,对模型桩和工程桩的... 详细信息

基桩完整性检测是一项非常重要的基础检测验收技术,但是其理论基础、测试技术、后处理分析手段尚有许多地方有待完善,文中研究重点是对检测得到的信号处理分析。通过理论分析、模型试验、现场测试结果相结合的方法,对模型桩和工程桩的测试信号进行小波变换分析;利用小波分解结合神经网络,通过使用MATLAB编写程序对桩身存在的缺陷进行判断,实现对桩身缺陷的准确判断。在充分介绍基桩低应变反射波法检测理论和小波理论的基础上,结合对模型桩和工程实例桩检测得到的信号频域曲线进行分析,从而判读基桩完整性和缺陷位置。然后,利用小波分析,选取双正交小波基bior5.5,通过低应变分析软件,对比分析数字滤波和小波滤波对基桩完整性检测信号的处理效果,从而凸显小波滤波的优越性;将小波滤波应用到含有多处缺陷桩的检测信号中,结果表明小波滤波有助于提高对多处缺陷桩的判读准确性;将小波分解应用到消除原始信号基线偏移,并且与神经网络结合使用对桩身存在的缺陷进行判别。对有缺陷的模型桩原始信号进行小波分解之后,提取出缺陷频率段的均值作为建立神经网络的一个输入特征向量,运行结果可以看出小波分解结合神经网络对判断桩身缺陷起到较为理想的效果。文中引入小波分解对模型桩和工程桩的检测信号进行处理并结合用MATLAB编写相关神经网络程序对桩身缺陷进行判读。结果表明,小波滤波对检测信号进行处理来替代传统数字滤波,提高对基桩完整性以及缺陷桩的有效判别;利用小波分解对原始信号进行处理之后可以使信号变得更加清晰;小波分解结合神经网络可以有效提高对桩身缺陷的正确判读。

关键词：基桩完整性检测应力波反射法桩身缺陷小波分解神经网络

计及脆弱支路筛选的含风电电网连锁故障预防策略

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太阳能学报 2024年第6期45卷 544-555页

作者：邓慧琼钟运恒黄靖智能电网仿真分析与综合控制福建省高校工程研究中心(福建理工大学) 福州350108 福建理工大学电子电气与物理学院福州350108

针对含风电电力系统中由支路故障引发的连锁故障现象,提出一种考虑脆弱支路筛选的含风电电力系统连锁故障预防策略。首先,构建支路跳闸概率模型和系统安全指标,并引入概率密度函数和正态分布函数对含风电电力系统中各支路进行脆弱性评估... 详细信息

针对含风电电力系统中由支路故障引发的连锁故障现象,提出一种考虑脆弱支路筛选的含风电电力系统连锁故障预防策略。首先,构建支路跳闸概率模型和系统安全指标,并引入概率密度函数和正态分布函数对含风电电力系统中各支路进行脆弱性评估,以此筛选出严重初始故障支路;然后根据支路脆弱性排序筛选出对电网运行安全性影响较为严重的一条或几条支路,建立预想事故集;最后,建立兼顾系统安全指标和优先消纳风电功率的连锁故障预防控制模型,并使用粒子群算法求解该模型。基于IEEE-14和IEEE-39节点系统进行仿真分析,结果表明所提考虑脆弱支路含风电电力系统连锁故障预防策略不仅可优先消纳风电功率,而且可确保含风电电力系统拥有充足的安全裕度。

关键词：风电连锁故障综合脆弱性支路新能源预防控制风险识别