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基于多特征信息的双层睡眠分期模型

华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第5期52卷 64-69页

作者：张虹淼王梓廖肖剑李伟达苏州大学机电工程学院江苏省先进机器人技术重点实验室江苏苏州215021

针对睡眠相关疾病的诊断和治疗过程中睡眠分期的问题,使用ADASYN算法对睡眠样本进行类平衡,有效利用复合多尺度排列熵、样本熵和不同频段的能量值等一系列能够反映不同睡眠阶段信息的特征进行训练.为了提高分类中易混淆睡眠阶段的分类... 详细信息

针对睡眠相关疾病的诊断和治疗过程中睡眠分期的问题,使用ADASYN算法对睡眠样本进行类平衡,有效利用复合多尺度排列熵、样本熵和不同频段的能量值等一系列能够反映不同睡眠阶段信息的特征进行训练.为了提高分类中易混淆睡眠阶段的分类识别性能,构建了一种双层分类模型,使睡眠分期的五分类问题转化为两个三分类问题.将所提出的方法在Sleep-EDF数据集上进行验证,结果表明:所提出的模型对健康受试者的准确率可达到88.3%,较以往模型提高1%~3%,其中N1阶段的分类准确率可达69.5%,较以往模型提高约10%,证明本双层分类模型优于传统的睡眠分类模型.

关键词：睡眠分期脑电信号特征提取复合多尺度排列熵双层分类模型

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面向远程艺术考试的视讯系统的设计与实现

面向远程艺术考试的视讯系统的设计与实现

作者：廖雅静北京邮电大学

学位级别：硕士

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基于生成模型的破损壁画修复方法研究

基于生成模型的破损壁画修复方法研究

作者：廖毓西北师范大学

学位级别：硕士

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D公司素质培训产品营销策略优化研究

D公司素质培训产品营销策略优化研究

作者：廖宸南昌大学

学位级别：硕士

基于预训练语言模型的简答题自动评分方法研究

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基于预训练语言模型的简答题自动评分方法研究

作者：廖石宝江西理工大学

学位级别：硕士

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海兰信引入国有战略投资者的动因及绩效研究

海兰信引入国有战略投资者的动因及绩效研究

作者：廖潘源中国财政科学研究院

学位级别：硕士

近年来,我国混合所有制经济快速发展,我国政府为推进混合所有制经济高质量发展采取了诸多措施。其中,国务院于2015年出台《关于国有企业发展混合所有制经济的意见》鼓励国有资本入股非国有企业。由此,身处困境或寻求转型的民营企业走向... 详细信息

近年来,我国混合所有制经济快速发展,我国政府为推进混合所有制经济高质量发展采取了诸多措施。其中,国务院于2015年出台《关于国有企业发展混合所有制经济的意见》鼓励国有资本入股非国有企业。由此,身处困境或寻求转型的民营企业走向混合所有制改革的新方向,即引入国有战略投资者。目前,我国民营企业引入国有资本的相关研究尚不完善,该模式背后的动因、作用机理以及带来的绩效影响还有待研究,尤其是民企引入国有战略投资者对绩效的内在作用机理是一个值得重点关注的问题。因此,本文试图从民营企业角度研究该混改模式的微观意义。本文以民营企业海兰信引入国有战略投资者的案例作为研究对象。通过案例分析,海兰信引入国有战略投资者的动因主要是业务发展、融资约束以及技术创新需要等因素。海兰信引入国有战略投资者对公司绩效的影响途径体现在业务发展、融资约束、技术创新三方面。引入国有战略投资者后,海兰信通过获取优势资源,有力推动新进业务发展,有效缓解公司融资约束、资金流压力;同时海兰信与国有战略投资者之间产生业务协同效应,促进企业多业务发展。在市场绩效方面,投资者对海兰信引入国有战略投资者较为认可。在财务绩效方面,海兰信盈利能力、偿债能力、营运能力和发展能力均有所提升。由此,本文得出最终结论:海兰信引入国有战略投资者获取优势资源,缓解融资约束,进而通过促进创新投入、实现产业协同对公司整体绩效产生积极影响。

关键词：混合所有制改革国有战略投资者公司绩效

绿色金融试验区政策对企业绿色技术创新质量的影响研究

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绿色金融试验区政策对企业绿色技术创新质量的影响研究

作者：廖赫然武汉纺织大学

学位级别：硕士

卡车-无人机协同配送路径优化模型及算法研究

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卡车-无人机协同配送路径优化模型及算法研究

作者：廖喆中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

在物流领域,如何控制“末端配送”成本、提高配送效率一直是亟待解决的难题。此外,随着国家“双碳”目标的提出,如何减少碳排放也逐渐成为各个行业关注的重点。凭借飞行速度快、通行能力强以及成本低等优势,作为节能低碳型交通工具的无... 详细信息

在物流领域,如何控制“末端配送”成本、提高配送效率一直是亟待解决的难题。此外,随着国家“双碳”目标的提出,如何减少碳排放也逐渐成为各个行业关注的重点。凭借飞行速度快、通行能力强以及成本低等优势,作为节能低碳型交通工具的无人机在“末端配送”阶段中的应用受到物流企业的广泛关注。而卡车-无人机协同配送模式,克服了无人机载重小、续航能力弱的缺点,是无人机参与“末端配送”的重要形式之一。本文以“末端配送”为背景,对卡车-无人机协同配送路径优化问题进行研究。首先,通过对卡车-无人机协同配送路径优化问题理论基础进行介绍为后续研究提供理论支持。然后,以最小化总成本为目标建立了卡车-无人机协同配送路径优化模型。其中,总成本包括固定成本、运输成本、违反时间窗约束的惩罚成本以及基于碳交易机制产生的碳排放成本。相关约束包括卡车-无人机协同约束、时间窗约束以及无人机自适应巡航速度约束等。同时,基于问题特性设计了自适应大邻域搜索算法对该问题进行求解,并通过与商业求解软件Gurobi、初始解构造程序、经典自适应大邻域搜索算法的求解结果进行对比,验证算法的精确性与高效性。最后,基于算法求解结果进行算例分析。研究结果表明:本文设计的自适应大邻域搜索算法具有较好的精确性与求解效率;不同配送模式之间的对比分析表明,在考虑时间窗的前提下,与传统的卡车配送模式相比,卡车-无人机协同配送模式在一定程度上可以带来成本以及碳排放的节省,且这种趋势随着具有时间窗客户比例的增加而增大;敏感性分析结果表明,无人机电池容量、最大载重以及巡航速度是影响配送总成本以及碳排放的关键因素;此外,对于碳交易机制的分析结果表明,合理地调控碳交易价格以及物流企业的碳配额,可以在不增加物流企业配送成本的前提下减少碳排放。

关键词：卡车-无人机协同配送车辆路径问题碳交易机制时间窗自适应大邻域搜索算法

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汽车电机轴冷挤压工艺及内花键成形精度研究

汽车电机轴冷挤压工艺及内花键成形精度研究

作者：廖蕃重庆理工大学

学位级别：硕士

电机轴作为新能源汽车上重要的动力传递部件,因其具备良好的抗震能力、传动平稳和噪声小等优点,市场需求量日益增长。内花键是电机轴零件上主要工作部分,一般采用插齿、磨削等方法加工,该方法材料利用率低、难以进行大批量生产,无法满... 详细信息

电机轴作为新能源汽车上重要的动力传递部件,因其具备良好的抗震能力、传动平稳和噪声小等优点,市场需求量日益增长。内花键是电机轴零件上主要工作部分,一般采用插齿、磨削等方法加工,该方法材料利用率低、难以进行大批量生产,无法满足市场需求。冷挤压技术作为节能高效、少无切削的净成形技术,通过冷挤压技术成形的内花键具有良好的机械性能。但在冷挤压成形过程中,内花键受到盲孔结构的限制,内花键的有效齿长难以保证;同时,由于金属流动的复杂性和不可控性,内花键的成形精度难以控制。因此,如何避免成形缺陷的出现,保证内花键有效齿长和成形精度是冷挤压成形内花键的关键。本文以某车型电机轴为研究对象,根据其结构特点和数值模拟分析结果,确定电机轴冷挤压成形工艺方案。利用DEFORM-3D有限元软件进行数值模拟,重点研究内花键的成形过程,分析金属材料在冷挤压成形过程中的流动情况,探寻齿形凸模端部结构、坯料内径、定径带长度、坯料与凹模间隙、摩擦系数以及同轴度等主要工艺参数对内花键成形质量和成形精度的影响规律;采用正交实验对影响内花键成形精度的主要工艺参数进行优化,确定最佳工艺参数;为提高内花键成形精度,提出采用锥形坯料和冷整形的方法,并分别研究坯料锥度和精整量对齿向误差的影响规律;最后,根据参数优化结果,设计制造各个工序对应的模具并进行冷挤压工艺试验。工艺试验结果表明:各工序成形质量良好,无缺陷产生;在最佳工艺参数下,冷挤压成形的内花键齿形充填饱满,成形精度达到7级;电机轴金属流线连续、分布均匀合理;冷挤压成形内花键后,金属组织呈现纤维状。工艺试验表明冷挤压工艺方案的可行性和数值模拟的正确性。

关键词：电机轴内花键数值模拟参数优化工艺试验