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基于图像的水稻纹枯病智能测报方法

中国农业科学 2022年第8期55卷 1557-1567页

作者：韩晓彤杨保军李苏炫廖福兵刘淑华唐健姚青浙江理工大学信息学院中国水稻研究所水稻生物学国家重点实验室

【目的】目前水稻纹枯病测报依赖人工调查水稻发病丛数、株数和每株严重度来计算其病情指数，操作专业性强，费时费力且数据难以追溯。本研究提出基于图像的水稻纹枯病病斑检测模型和发生危害分级模型，为水稻纹枯病智能测报提供理论依... 详细信息

【目的】目前水稻纹枯病测报依赖人工调查水稻发病丛数、株数和每株严重度来计算其病情指数，操作专业性强，费时费力且数据难以追溯。本研究提出基于图像的水稻纹枯病病斑检测模型和发生危害分级模型，为水稻纹枯病智能测报提供理论依据。【方法】利用便携式图像采集仪采集田间水稻纹枯病图像，研究不同目标检测模型（Cascade R-CNN和RetinaNet）和特征提取网络（VGG-16和ResNet-101）对水稻纹枯病病斑的检测效果，筛选出具有较好检测效果的模型。针对Cascade R-CNN模型检测纹枯病病斑存在漏检现象，根据纹枯病病斑呈现形状不规则、大小和位置多变的复杂情况，对Cascade R-CNN进行改进，添加OHEM结构均衡难易样本，选择边框回归损失函数，通过精准率、漏检率、平均精度和P-R曲线来评价不同模型的检测效果。在改进的Cascade R-CNN-OHEM-GIOU模型检测结果基础上，分别建立基于病斑面积和病斑数的水稻纹枯病丛发生危害分级模型，通过决定系数（R 2）和Kappa值筛选分级模型。【结果】在相同主干网络条件下，Cascade R-CNN模型较RetinaNet模型对水稻纹枯病具有更好的检测效果，其中Cascade R-CNN-ResNet-101目标检测模型效果最佳，病斑检测准确率为92.4%，平均精度为88.2%，但漏检率为14.9%。改进的Cascade R-CNN-OHEM-GIOU检测模型有效解决了样本不均衡问题，添加边框回归损失函数有效降低了漏检率，较Cascade R-CNN-ResNet-101模型降低8.7%，平均精度提高到92.3%。以人工分级结果作为标准，基于病斑面积的水稻纹枯病发生危害分级模型在0—5级分级准确率分别为96.0%、90.0%、82.0%、76.0%、74.0%和96.0%，平均分级准确率为85.7%,Kappa系数为0.83，基于图像的水稻纹枯病丛发生危害分级与人工分级结果具有较高的一致性。【结论】基于图像的水稻纹枯病智能测报方法可实现病斑自动检测和发生危害自动分级，提高了测报的智能化水平，结果客观且可追溯，也可为其他农作物病害智能测报提供参考。

关键词：水稻纹枯病病斑图像智能测报 Cascade R-CNN模型危害分级模型

数字技术赋能老年智慧教育服务:逻辑、困境与纾困路径

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成人教育 2025年第1期 41-46页

作者：朱冠华张义兵无锡开放大学南京师范大学

推进老年智慧教育发展，对构建服务全民终身学习的教育体系具有重要意义。数字技术发展为老年智慧教育服务提供了新的发展动力。梳理了数字技术赋能老年智慧教育服务的需求调研、供给模式、决策效率等方面的发展逻辑。从当前实践来看，... 详细信息

推进老年智慧教育发展，对构建服务全民终身学习的教育体系具有重要意义。数字技术发展为老年智慧教育服务提供了新的发展动力。梳理了数字技术赋能老年智慧教育服务的需求调研、供给模式、决策效率等方面的发展逻辑。从当前实践来看，数字技术赋能老年智慧教育服务存在意识、行动和要素缺位等方面的现实困境。据此，可从树立以老年学习者为中心的数字化发展理念、构建数字技术赋能的老年智慧教育服务行动模式、建立以数据要素为核心的全要素服务体系三个方面进行实践探索。

关键词：数字技术老年智慧教育数字化教育服务

一面我们民族自己的哲学思想旗帜——纪念高清海先生逝世20周年

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吉林大学社会科学学报 2025年第1期 11-14+234页

作者：张一兵南京大学

在我们民族的思想天空中，总有一些人如同璀璨的星辰，照亮着我们前行的道路。高清海先生就是这样一位思想者，他用自己的智慧和勇气，为我们的民族树立了一面哲学思想旗帜。在我看来，这是一个大师离我们远去的时代。陈先达先生刚刚离...

在我们民族的思想天空中，总有一些人如同璀璨的星辰，照亮着我们前行的道路。高清海先生就是这样一位思想者，他用自己的智慧和勇气，为我们的民族树立了一面哲学思想旗帜。在我看来，这是一个大师离我们远去的时代。陈先达先生刚刚离开我们，去年我们纪念了孙伯鍨先生逝世20周年，下个月我将去复旦大学参加纪念俞吾金先生去世10周年，现在，我们在这里深切地纪念高清海先生逝世20周年。此刻，我想到作家张洁曾经写下的一篇文章，题目是《世界上最疼我的那个人去了》。

关键词：

创意写作的概念、原理及建制化发展——创意本体论创意写作学的基本主张及其建制实践

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当代文坛 2025年第1期 110-117页

作者：葛红兵马兵上海大学中国创意写作研究院

创意写作是一种创造性精神活动,以文字表达为实现形式,它遵循普遍的创意和表达规律,通过文化创意产业和事业来实现社会价值,助力“文化强国”和“创意国家”建设,依此而形成三大原理和创意生成叙事论、创意生成抒情论。中文创意写作学... 详细信息

创意写作是一种创造性精神活动,以文字表达为实现形式,它遵循普遍的创意和表达规律,通过文化创意产业和事业来实现社会价值,助力“文化强国”和“创意国家”建设,依此而形成三大原理和创意生成叙事论、创意生成抒情论。中文创意写作学的发展进入建制化时期,需要在基本概念和三大原理指引下,理论联系实际,平衡传承与创新、改革与接续的关系,自觉地承担中文学科改革者、探索者的角色,从培养目标、培养内容、培养方法等各个方面,改革中文学科旧制,走新建制主义之路。中文创意写作学科的工作者需要与种种错误的见解和窄化的庸见作斗争,突破传统中国汉语言文学学科的陈腐陋见。

关键词：创意写作叙事叙事生成-转换语法生成叙事转换叙事

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基于Transformer模型的时序数据预测方法综述

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计算机科学与探索 2025年第01期19卷 45-64页

作者：孟祥福石皓源辽宁工程技术大学电子与信息工程学院

时序数据预测（TSF）是指通过分析历史数据的趋势性、季节性等潜在信息，预测未来时间点或时间段的数值和趋势。时序数据由传感器生成，在金融、医疗、能源、交通、气象等众多领域都发挥着重要作用。随着物联网传感器的发展，海量的时... 详细信息

时序数据预测（TSF）是指通过分析历史数据的趋势性、季节性等潜在信息，预测未来时间点或时间段的数值和趋势。时序数据由传感器生成，在金融、医疗、能源、交通、气象等众多领域都发挥着重要作用。随着物联网传感器的发展，海量的时序数据难以使用传统的机器学习解决，而Transformer在自然语言处理和计算机视觉等领域的诸多任务表现优秀，学者们利用Transformer模型有效捕获长期依赖关系，使得时序数据预测任务取得了飞速发展。综述了基于Transformer模型的时序数据预测方法，按时间梳理了时序数据预测的发展进程，系统介绍了时序数据预处理过程和方法，介绍了常用的时序预测评价指标和数据集。以算法框架为研究内容系统阐述了基于Transformer的各类模型在TSF任务中的应用方法和工作原理。通过实验对比了各个模型的性能、优点和局限性，并对实验结果展开了分析与讨论。结合Transformer模型在时序数据预测任务中现有工作存在的挑战提出了该方向未来发展趋势。

关键词：深度学习时序数据预测数据预处理 Transformer模型

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基于改进蜣螂算法的电动汽车有序充电研究

现代电子技术 2025年第2期 115-123页

作者：杜志坚廖道争程俊席磊三峡大学电气与新能源学院千乘研究院

为了解决大规模的电动汽车无序充电给电网带来的压力，提出一种改进蜣螂算法（LBDBO）的电动汽车有序充电方法。首先，建立一个以电网负荷峰谷差和用户费用最小化的目标函数；其次，针对传统蜣螂算法存在的收敛精度不足和易陷入局部最... 详细信息

为了解决大规模的电动汽车无序充电给电网带来的压力，提出一种改进蜣螂算法（LBDBO）的电动汽车有序充电方法。首先，建立一个以电网负荷峰谷差和用户费用最小化的目标函数；其次，针对传统蜣螂算法存在的收敛精度不足和易陷入局部最优解的问题，利用Logistic混沌映射对种群进行初始化，使蜣螂群体分布更均匀；然后，引入鱼鹰优化算法、透镜成像反向学习策略和局部搜索策略来更新蜣螂的位置，避免在迭代过程中陷入局部最优，同时提高寻优精度；最后，通过与标准蜣螂算法（DBO）、灰狼优化算法（GWO）、北方苍鹰优化算法（NGO）、鲸鱼优化算法（WOA）和基于减法平均的优化器算法（SABO）在基准测试函数中进行性能评估对比，验证策略改进的有效性。将LBDBO算法应用于电动汽车有序充电问题求解上，结果表明，改进算法可以显著降低峰谷差和充电成本，进一步验证了该算法的优越性和实用性。

关键词：电动汽车有序充电改进蜣螂算法 Logistic混沌映射电网负荷充电费用

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因地制宜发展新质生产力的学理阐释

新疆师范大学学报（哲学社会科学版） 2025年第2期46卷 39-47页

作者：李传兵任平阳贵州大学长征文化研究院贵州贵阳550025 贵州大学中共党史党建研究院贵州贵阳550025 贵州大学马克思主义学院贵州贵阳550025 贵州大学哲学学院贵州贵阳550025

因地制宜发展新质生产力是我国经济发展领域的重要课题,科学合理发展新质生产力是推动经济持续增长和提升全民福祉的关键所在。文本在系统把握因地制宜中的“时”“业”“域”特点,深入挖掘因地制宜发展新质生产力理论内涵的基础上,从... 详细信息

因地制宜发展新质生产力是我国经济发展领域的重要课题,科学合理发展新质生产力是推动经济持续增长和提升全民福祉的关键所在。文本在系统把握因地制宜中的“时”“业”“域”特点,深入挖掘因地制宜发展新质生产力理论内涵的基础上,从马克思主义哲学角度与中国特色社会主义建设的具体实践角度探讨其生成依据,围绕制度、发展、主体、创新四个向度阐述因地制宜发展新质生产力的价值旨归。通过对立足地方实际、直面地方问题、汇聚地方力量和激发地方活力四个方面的实践探赜,重点揭示如何将因地制宜发展新质生产力理论转化为可落地的务实行动,推动新质生产力进一步发展。

关键词：新质生产力因地制宜高质量发展实事求是学理阐释

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考虑材料非均质与初始微孔洞的地聚物混凝土力学性能数值模拟

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硅酸盐学报 2025年第01期 71-83页

作者：林俊华左义兵郑志善甘屹东华中科技大学土木与水利工程学院武汉市政工程设计研究院有限责任公司

地聚物混凝土化学组成复杂，力学性能影响因素较多，为探究不同条件下其力学性能变化规律，利用数值模拟进行研究。在构建非均质细观模型上假定混凝土由骨料、砂浆、混凝土界面过渡区三相组成，材料属性服从Weibull分布，并采用等效单... 详细信息

地聚物混凝土化学组成复杂，力学性能影响因素较多，为探究不同条件下其力学性能变化规律，利用数值模拟进行研究。在构建非均质细观模型上假定混凝土由骨料、砂浆、混凝土界面过渡区三相组成，材料属性服从Weibull分布，并采用等效单元拟合求解非均质参数；通过多尺度建模，提出采用折减系数表征初始微孔洞对材料力学性能的影响；采用模拟正交法反推求解砂浆单元的力学性能参数。为验证非均质细观模型，进行了地聚物混凝土力学性能试验。基于验证后的非均质细观模型，进一步探讨了试件尺寸、骨料体积分数、初始微孔洞率等因素对地聚物混凝土力学性能的影响。结果表明：三维细观模型能准确描述地聚物混凝土的力学性能，所提出的模型构建和参数确定方法具有可靠性，对于模拟研究地聚物混凝土力学性能具有指导意义。

关键词：地聚物混凝土力学性能数值模拟非均质模型初始缺陷

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人工智能赋能的科学实践活动——探究铁锈的类型、成因及防锈方法

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化学教育(中英文) 2025年第01期 77-82页

作者：王新福高文蓓凌一洲江苏省锡山高级中学锡西分校江苏省南菁高级中学南京师范大学教育科学学院

自主开发了“拍图识铁锈”小程序，能够利用人工智能识别照片中的铁锈类型，计算铁片表面的生锈面积。设计和实施了配套的“寻锈·成锈·防锈”科学实践活动，包括“初识·身边寻锈”“调查·何以成锈”“实验·科学防锈”等3个环节，... 详细信息

自主开发了“拍图识铁锈”小程序，能够利用人工智能识别照片中的铁锈类型，计算铁片表面的生锈面积。设计和实施了配套的“寻锈·成锈·防锈”科学实践活动，包括“初识·身边寻锈”“调查·何以成锈”“实验·科学防锈”等3个环节，带领学生认识不同铁锈的成分，调查不同铁锈的形成环境，开展防锈实验和实践。

关键词：科学实践小程序开发人工智能铁锈