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数字普惠金融发展对中国农村居民消费升级的影响研究

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数字普惠金融发展对中国农村居民消费升级的影响研究

作者：严一淮杭州电子科技大学

学位级别：硕士

消费是拉动经济增长的重要力量,是畅通产业循环、市场循环、经济社会循环的关键要素,是国民经济发展的重要支柱。而农村的发展对国家的经济增长中扮演着重要的角色,通过促进农村地区的工业化、商业化、城镇化等方面的发展,可以推动国家... 详细信息

消费是拉动经济增长的重要力量,是畅通产业循环、市场循环、经济社会循环的关键要素,是国民经济发展的重要支柱。而农村的发展对国家的经济增长中扮演着重要的角色,通过促进农村地区的工业化、商业化、城镇化等方面的发展,可以推动国家经济的产业升级,提高国家的经济竞争力。同时,农村地区的经济发展也可以为国家拉动内需提供持续的动力,促进国民经济的可持续发展。因此,国家非常重视农村居民的消费。而数字普惠金融凭借其天然优势,在开拓就业渠道、增加收入来源、降低消费成本、刺激居民消费等诸多方面的潜力被挖掘了出来。当前,在我们国家实施乡村振兴战略的背景下,数字普惠金融在提振居民消费、优化居民消费结构等方面均发挥着正向作用,为农村地区的经济增长和居民消费提质方面源源不断注入新的活力。本文对数字普惠金融和消费升级的国内外文献进行了深入研究,对本文涉及到的相关概念进行了明确,之后对当下的发展现状进行了分析并阐述了当前面临的问题和挑战,紧接着提出了相关的理论观点并提出了本文的研究假设,最后进行了一系列的实证分析。实证方面,本文从农村居民消费水平和结构两个方面出发,根据需求弹性确定不同层次的消费,并参考产业结构升级系数的构建方法确定了农村居民消费升级率作为被解释变量代表消费结构,并通过F检验、Breusch-Pagan检验以及Hausman检验确定采用固定效应模型,以此为基础进行了相关实证研究,并最终得出了以下结论:(1)农村居民消费升级受到数字普惠金融发展的正向影响;(2)数字普惠金融能够通过影响电子商务的发展,进而促进农村居民消费升级;(3)数字普惠金融在居民消费层次较低时,对消费升级的促进效果更明显;(4)当数字普惠金融发展到一定高度后,其对农村居民消费水平的提升效果会有所减弱,然而对消费结构的优化和改善会更加显著;(5)总指数下不同维度对农村居民消费升级的影响存在差异性,此外,数字普惠金融在地域、收入、产业结构等多方面对农村居民消费升级的影响均存在异质性。最后,本文根据相关的实证结果提出了可供参考的政策建议,助力农村居民消费升级。

关键词：消费升级数字普惠金融 Hausman检验农村居民消费升级率

以可消化蛋白质为基础的水产低蛋白质饲料发展方向与技术分析

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饲料工业 2024年第16期45卷 1-8页

作者：叶元土苏州大学生命科学学院江苏苏州215123

依据动物营养学理论,水产动物对饲料蛋白质和氨基酸的营养需要量就是在满足动物生长性能和生理健康条件下的饲料蛋白质和氨基酸的最低需要量。水产饲料中过高的粗蛋白含量既违背动物营养理论,又造成饲料资源的严重浪费,同时显著增加了... 详细信息

依据动物营养学理论,水产动物对饲料蛋白质和氨基酸的营养需要量就是在满足动物生长性能和生理健康条件下的饲料蛋白质和氨基酸的最低需要量。水产饲料中过高的粗蛋白含量既违背动物营养理论,又造成饲料资源的严重浪费,同时显著增加了对养殖水体中的氮输入量。因此,发展低蛋白质含量、高质量的水产饲料是必需的。这类饲料可以称之为实现了理想蛋白质模型的低蛋白质水产饲料。水产动物理想蛋白质模型是以饲料中可消化蛋白质的量、可消化氨基酸的量为基础计算和配制的,同时也要保持很好的氨基酸平衡性。构建饲料原料中蛋白质和氨基酸消化率数据库是发展理想蛋白质模型水产饲料的技术核心。采用工业化酶解技术和微生物发酵技术,可以显著提高饲料原料中蛋白质和氨基酸的消化利用率,或者开发出蛋白质、氨基酸消化率很高的新的饲料原料,这类原料在饲料中的应用,是发展低蛋白质含量、高质量水产饲料的重要保障。水产饲料产品质量标准是水产饲料工业和水产养殖业发展的重要技术保障。因此,水产饲料产品质量标准也要增加饲料中可消化蛋白质和氨基酸含量的技术指标和含量。

关键词：可消化蛋白质理想蛋白质氨基酸平衡饲料标准水产饲料

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融合事件相机的视觉场景识别

中国图象图形学报 2024年第4期29卷 1018-1029页

作者：刘熠晨余磊余淮杨文武汉大学电子信息学院武汉430072

目的传统视觉场景识别(visual place recognition,VPR)算法的性能依赖光学图像的成像质量,因此高速和高动态范围场景导致的图像质量下降会进一步影响视觉场景识别算法的性能。针对此问题,提出一种融合事件相机的视觉场景识别算法,利用... 详细信息

目的传统视觉场景识别(visual place recognition,VPR)算法的性能依赖光学图像的成像质量,因此高速和高动态范围场景导致的图像质量下降会进一步影响视觉场景识别算法的性能。针对此问题,提出一种融合事件相机的视觉场景识别算法,利用事件相机的低延时和高动态范围的特性,提升视觉场景识别算法在高速和高动态范围等极端场景下的识别性能。方法本文提出的方法首先使用图像特征提取模块提取质量良好的参考图像的特征,然后使用多模态特征融合模块提取查询图像及其曝光区间事件信息的多模态融合特征,最后通过特征匹配查找与查询图像最相似的参考图像。结果在MVSEC(multi-vehicle stereo event camera dataset)和RobotCar两个数据集上的实验表明,本文方法对比现有视觉场景识别算法在高速和高动态范围场景下具有明显优势。在高速高动态范围场景下,本文方法在MVSEC数据集上相较对比算法最优值在召回率与精度上分别提升5.39%和8.55%,在RobotCar数据集上相较对比算法最优值在召回率与精度上分别提升3.36%与4.41%。结论本文提出了融合事件相机的视觉场景识别算法,利用了事件相机在高速和高动态范围场景的成像优势,有效提升了视觉场景识别算法在高速和高动态范围场景下的场景识别性能。

关键词：视觉场景识别(VPR) 事件相机多模态特征融合特征匹配

基于点阵混合编码结构光的动态物体三维重建技术与系统研究

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基于点阵混合编码结构光的动态物体三维重建技术与系统研究

作者：苏铂淮西安工业大学

学位级别：硕士

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非样本均衡细粒度金融要素抽取研究

中文信息学报 2024年第5期 88-98页

作者：徐土杰陈清财哈尔滨工业大学(深圳)智能计算研究中心

金融要素抽取旨在应用信息抽取技术，从合同、计划书中提取出能够反映金融文档关键性信息的一些实体、短语等，又称为金融要素，最终实现金融文档的自动化处理。相比现有抽取任务，金融要素抽取任务面临着样本长尾分布、细粒度以及长文... 详细信息

金融要素抽取旨在应用信息抽取技术，从合同、计划书中提取出能够反映金融文档关键性信息的一些实体、短语等，又称为金融要素，最终实现金融文档的自动化处理。相比现有抽取任务，金融要素抽取任务面临着样本长尾分布、细粒度以及长文本长要素等难点，现有抽取模型无法有效处理如此复杂的抽取问题，抽取效果不佳。对此，该文提出了将要素抽取任务转换为带类型的头尾指针预测任务的模型ENAPtBERT。一方面，ENAPtBERT头尾指针的设计缓解了不合法标签的影响，并能很好地结合不均衡损失函数以缓解不均衡问题。另一方面，ENAPtBERT利用引入的要素名称信息增强模型发现要素、分类要素的准确率。在金融要素抽取数据集上，ENAPtBERT的Micro-F1指标比现有抽取模型提升了2.50%,Macro-F1指标至少提升了2.66%,有效证明了ENAPtBERT处理复杂抽取问题的有效性。

关键词：金融要素抽取不均衡细粒度要素名称信息

基于注意力机制与自适应时序分解的气温预报模型

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气象 2024年第6期50卷 723-732页

作者：杨彬马廷淮黄学坚南京信息工程大学计算机学院南京210044

针对传统方法在捕捉气象序列长期依赖关系及泛化性能上的不足,提出了一种基于稀疏注意力与自适应时序分解的气温预报模型(ATFSAS)。该模型整体采用编码器解码器架构,结合稀疏注意力机制以有效捕捉气象观测数据间的长期依赖性。为减少... 详细信息

针对传统方法在捕捉气象序列长期依赖关系及泛化性能上的不足,提出了一种基于稀疏注意力与自适应时序分解的气温预报模型(ATFSAS)。该模型整体采用编码器解码器架构,结合稀疏注意力机制以有效捕捉气象观测数据间的长期依赖性。为减少编码过程中造成的冗余,提出了一种信息蒸馏方法。通过结合多层解码器与自适应时序分解单元,逐步细化预报信号中的周期性和趋势性分量,实现了较为精准的气温预报。基于德国耶拿气象数据集,进行24h精细化气温预报,其平均绝对误差为1.7108℃。基于中国地面气候资料日值数据集,进行中短期日平均气温预报和多地区单日平均气温预报,相比传统模型LSTM,ATFSAS模型的预报性能分别提升了35.56%和23.66%。

关键词：人工智能深度学习时序预测气温预报

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高校优秀运动员培养的演化博弈分析

广州体育学院学报 2024年第2期44卷 94-100页

作者：陈土发东莞城市学院通识教育学院广东东莞523419

高校作为运动员培养的重要基地之一,对优秀运动员的培养与发掘有着重要作用。本研究根据双方的行为逻辑构建演化博弈模型,模拟不同时间序列下的情景,真实动态地分析探究高校运动员与高校教育体系投入(认真)行为的关联影响程度,深入研究... 详细信息

高校作为运动员培养的重要基地之一,对优秀运动员的培养与发掘有着重要作用。本研究根据双方的行为逻辑构建演化博弈模型,模拟不同时间序列下的情景,真实动态地分析探究高校运动员与高校教育体系投入(认真)行为的关联影响程度,深入研究寻找双方行为概率的关键性因素。研究表明:高校优秀运动员培养与高校方投入成本、运动员训练投入程度、社会声誉支持等参数有直接关系。结合Matlab仿真分析,高校竞技体育产业化道路、竞赛体制改革等方式有助于优化高校优秀运动员培养机制。

关键词：优秀运动员体制改革模式优化演化博弈

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融合干预与反事实的知识感知型去偏推理模型

计算机科学与探索 2024年

作者：孙圣杰马廷淮黄凯南京信息工程大学计算机学院南京信息工程大学软件学院江苏海洋大学计算机工程学院

溯因自然语言推理任务旨在根据给定前提事件和结果事件选择更加合理的假设事件。针对推理过程中由中介变量与混杂变量导致的“逻辑缺陷”与“单句标签泄露”偏差问题，提出一种基于干预与反事实原理推理模型（Knowledge-aware Debiased ... 详细信息

溯因自然语言推理任务旨在根据给定前提事件和结果事件选择更加合理的假设事件。针对推理过程中由中介变量与混杂变量导致的“逻辑缺陷”与“单句标签泄露”偏差问题，提出一种基于干预与反事实原理推理模型（Knowledge-aware Debiased inference model integrating Intervention and Counterfactual，KDIC）。该模型中包含了中介变量调节器、单句假设偏差、外部知识融合三个模块。首先，中介变量调节器由因果图干预与假设对比学习组成。因果图干预旨在基于给定事件构建一个因果图，基于注意力机制和图卷积网络提取中介变量指导深度网络编码，去捕获未观察事件的潜在特征。同时，引入假设对比学习，激励模型主动区分影响假设判断的关键因素并弥补“逻辑缺陷”。其次，基于反事实问题构建单据假设偏差模块，以主动识别“单句标签泄露”带来的推理偏差，减少模型对假设中某些特定词汇或短语的依赖。最后，采用预训练常识知识图谱编码器ComET引入外部知识，确保模型全面理解观察事件发生的动机和可能结果，增强事件间的整体逻辑性。在αNLI数据集上进行了实验，证明KDIC的推理能力仅次于基于自监督训练得到的Electra-large-discriminator，但KDIC具有更强的鲁棒性以缓解推理过程中的偏差。

关键词：自然语言推理去偏推理干预反事实

“五育融合”视域下普通高中跨学科主题教学的实践探索

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教育理论与实践 2024年第20期44卷 48-52页

作者：淮冰会山西省运城中学山西运城044000

普通高中要贯彻落实“五育融合”理念,须有效发挥课堂教学主渠道作用,全面革新课堂教学形态,实施基于“五育融合”的跨学科主题教学。“五育融合”与跨学科主题教学有着密切的内在关系,一方面,“五育融合”是跨学科主题教学的旨归。另... 详细信息

普通高中要贯彻落实“五育融合”理念,须有效发挥课堂教学主渠道作用,全面革新课堂教学形态,实施基于“五育融合”的跨学科主题教学。“五育融合”与跨学科主题教学有着密切的内在关系,一方面,“五育融合”是跨学科主题教学的旨归。另一方面,跨学科主题教学是“五育融合”的依托。“五育融合”视域下普通高中跨学科主题教学需要从以下几方面着手:确立主题激发兴趣、对接课标明确目标、解析主题细化任务、设计主题教学活动及评价主题教学成效。普通高中要通过激发教师教学动能、革新课程教学管理及优化课堂教学生态等措施提升跨学科主题教学实施效果。

关键词：五育融合普通高中跨学科主题教学