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华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第5期52卷 64-69页

作者：张虹淼王梓廖肖剑李伟达苏州大学机电工程学院江苏省先进机器人技术重点实验室江苏苏州215021

针对睡眠相关疾病的诊断和治疗过程中睡眠分期的问题,使用ADASYN算法对睡眠样本进行类平衡,有效利用复合多尺度排列熵、样本熵和不同频段的能量值等一系列能够反映不同睡眠阶段信息的特征进行训练.为了提高分类中易混淆睡眠阶段的分类... 详细信息

针对睡眠相关疾病的诊断和治疗过程中睡眠分期的问题,使用ADASYN算法对睡眠样本进行类平衡,有效利用复合多尺度排列熵、样本熵和不同频段的能量值等一系列能够反映不同睡眠阶段信息的特征进行训练.为了提高分类中易混淆睡眠阶段的分类识别性能,构建了一种双层分类模型,使睡眠分期的五分类问题转化为两个三分类问题.将所提出的方法在Sleep-EDF数据集上进行验证,结果表明:所提出的模型对健康受试者的准确率可达到88.3%,较以往模型提高1%~3%,其中N1阶段的分类准确率可达69.5%,较以往模型提高约10%,证明本双层分类模型优于传统的睡眠分类模型.

关键词：睡眠分期脑电信号特征提取复合多尺度排列熵双层分类模型

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基于适应性循环的兰西城市群生态网络构建与优化

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干旱区研究 2024年第5期41卷 856-864页

作者：许静王德仁兰州财经大学农林经济管理学院甘肃兰州730101 兰州财经大学经济学院甘肃兰州730101

生态网络的构建与优化是遏制景观破碎化和保障区域生态安全的有效途径。以兰西城市群为研究区,以适应性循环理论为基础,耦合粒度反推法与形态学空间格局分析(Morphological Spatial Pattern Analysis,MSPA)识别生态源地,组建“潜力-连通... 详细信息

生态网络的构建与优化是遏制景观破碎化和保障区域生态安全的有效途径。以兰西城市群为研究区,以适应性循环理论为基础,耦合粒度反推法与形态学空间格局分析(Morphological Spatial Pattern Analysis,MSPA)识别生态源地,组建“潜力-连通度-韧性”综合生态阻力面,运用电路理论判别生态廊道和关键生态节点,构建生态网络并提出优化对策。结果表明:研究区生态源地空间分布不均且破碎化,总面积4147.84 km2;阻力整体表现为西高东低,并呈以主城为中心向四周递减的趋势;提取生态廊道40条,主要分布在研究区中部,总长度2278.59 km;提取生态夹点24处,多分布在主要河流廊道和生态源地间;判别生态障碍点25处,多位于生态廊道上;生态网络结构指数α、β和γ分别为0.60、2.00和0.74,通过增设12处踏脚石斑块,α、β和γ指数分别提高18.33%、14.00%和9.46%。研究结果可以为兰西城市群国土空间开发及生态安全维护提供参考。

关键词：生态网络适应性循环生态廊道关键生态节点粒度反推法兰西城市群

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海兰信引入国有战略投资者的动因及绩效研究

海兰信引入国有战略投资者的动因及绩效研究

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作者：廖潘源中国财政科学研究院

学位级别：硕士

近年来,我国混合所有制经济快速发展,我国政府为推进混合所有制经济高质量发展采取了诸多措施。其中,国务院于2015年出台《关于国有企业发展混合所有制经济的意见》鼓励国有资本入股非国有企业。由此,身处困境或寻求转型的民营企业走向... 详细信息

近年来,我国混合所有制经济快速发展,我国政府为推进混合所有制经济高质量发展采取了诸多措施。其中,国务院于2015年出台《关于国有企业发展混合所有制经济的意见》鼓励国有资本入股非国有企业。由此,身处困境或寻求转型的民营企业走向混合所有制改革的新方向,即引入国有战略投资者。目前,我国民营企业引入国有资本的相关研究尚不完善,该模式背后的动因、作用机理以及带来的绩效影响还有待研究,尤其是民企引入国有战略投资者对绩效的内在作用机理是一个值得重点关注的问题。因此,本文试图从民营企业角度研究该混改模式的微观意义。本文以民营企业海兰信引入国有战略投资者的案例作为研究对象。通过案例分析,海兰信引入国有战略投资者的动因主要是业务发展、融资约束以及技术创新需要等因素。海兰信引入国有战略投资者对公司绩效的影响途径体现在业务发展、融资约束、技术创新三方面。引入国有战略投资者后,海兰信通过获取优势资源,有力推动新进业务发展,有效缓解公司融资约束、资金流压力;同时海兰信与国有战略投资者之间产生业务协同效应,促进企业多业务发展。在市场绩效方面,投资者对海兰信引入国有战略投资者较为认可。在财务绩效方面,海兰信盈利能力、偿债能力、营运能力和发展能力均有所提升。由此,本文得出最终结论:海兰信引入国有战略投资者获取优势资源,缓解融资约束,进而通过促进创新投入、实现产业协同对公司整体绩效产生积极影响。

关键词：混合所有制改革国有战略投资者公司绩效

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绿色金融试验区政策对企业绿色技术创新质量的影响研究

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作者：廖赫然武汉纺织大学

学位级别：硕士

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卡车-无人机协同配送路径优化模型及算法研究

卡车-无人机协同配送路径优化模型及算法研究

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作者：廖喆中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

在物流领域,如何控制“末端配送”成本、提高配送效率一直是亟待解决的难题。此外,随着国家“双碳”目标的提出,如何减少碳排放也逐渐成为各个行业关注的重点。凭借飞行速度快、通行能力强以及成本低等优势,作为节能低碳型交通工具的无... 详细信息

在物流领域,如何控制“末端配送”成本、提高配送效率一直是亟待解决的难题。此外,随着国家“双碳”目标的提出,如何减少碳排放也逐渐成为各个行业关注的重点。凭借飞行速度快、通行能力强以及成本低等优势,作为节能低碳型交通工具的无人机在“末端配送”阶段中的应用受到物流企业的广泛关注。而卡车-无人机协同配送模式,克服了无人机载重小、续航能力弱的缺点,是无人机参与“末端配送”的重要形式之一。本文以“末端配送”为背景,对卡车-无人机协同配送路径优化问题进行研究。首先,通过对卡车-无人机协同配送路径优化问题理论基础进行介绍为后续研究提供理论支持。然后,以最小化总成本为目标建立了卡车-无人机协同配送路径优化模型。其中,总成本包括固定成本、运输成本、违反时间窗约束的惩罚成本以及基于碳交易机制产生的碳排放成本。相关约束包括卡车-无人机协同约束、时间窗约束以及无人机自适应巡航速度约束等。同时,基于问题特性设计了自适应大邻域搜索算法对该问题进行求解,并通过与商业求解软件Gurobi、初始解构造程序、经典自适应大邻域搜索算法的求解结果进行对比,验证算法的精确性与高效性。最后,基于算法求解结果进行算例分析。研究结果表明:本文设计的自适应大邻域搜索算法具有较好的精确性与求解效率;不同配送模式之间的对比分析表明,在考虑时间窗的前提下,与传统的卡车配送模式相比,卡车-无人机协同配送模式在一定程度上可以带来成本以及碳排放的节省,且这种趋势随着具有时间窗客户比例的增加而增大;敏感性分析结果表明,无人机电池容量、最大载重以及巡航速度是影响配送总成本以及碳排放的关键因素;此外,对于碳交易机制的分析结果表明,合理地调控碳交易价格以及物流企业的碳配额,可以在不增加物流企业配送成本的前提下减少碳排放。

关键词：卡车-无人机协同配送车辆路径问题碳交易机制时间窗自适应大邻域搜索算法

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