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基于双偏振频域滤波网络的淋巴细胞亚类识别研究

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基于双偏振频域滤波网络的淋巴细胞亚类识别研究

作者：廖杜杰湖南理工学院

学位级别：硕士

载替尼泊苷纳米粒激活STING通路抑制结直肠癌的研究

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载替尼泊苷纳米粒激活STING通路抑制结直肠癌的研究

作者：廖安琪吉林大学

学位级别：硕士

大缸径煤层气发动机二次喷氢混合及燃烧特性模拟研究

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大缸径煤层气发动机二次喷氢混合及燃烧特性模拟研究

作者：廖宽重庆交通大学

学位级别：硕士

煤层气作为一种储存在煤层中的非常规天然气资源,在我国的含煤盆地中广泛分布,共计39个盆地富集着丰富的煤层气储量。煤层气在煤矿开采过程中常作为伴生矿产资源一同开采,以确保资源的高效利用。在开采出的煤层气中,浓度较高的通常被应... 详细信息

煤层气作为一种储存在煤层中的非常规天然气资源,在我国的含煤盆地中广泛分布,共计39个盆地富集着丰富的煤层气储量。煤层气在煤矿开采过程中常作为伴生矿产资源一同开采,以确保资源的高效利用。在开采出的煤层气中,浓度较高的通常被应用于多个工业作业,而浓度介于3%到30%的低浓度煤层气则在就地抽取后用于驱动大缸径燃气发动机发电。然而,由于低浓度煤层气的浓度不稳定,且作为甲烷基燃料本身点燃困难、火焰传播缓慢等特性,导致在发动机燃烧过程中容易出现循环变动大、失火和爆震等不正常燃烧现象。为破局低浓度煤层气难以直接燃用的难题,本研究通过在缸内掺混氢气作为助燃剂,以实现强化点火、稳定燃烧和加快燃烧速度的技术方案。氢气具有点火能量低、燃烧速度快的特性,掺入燃气中可以显著改善燃烧效能。针对缸内直喷氢气,通过二次喷射技术可以更灵活地控制燃气分布,同时确保点火效果,从而拓展发动机的稀燃边界。本研究基于二次喷氢策略,利用首次喷射形成天然气/氢气的均质混合气,提高稀薄燃气的稳燃特性;其次通过二次喷射,形成浓度分层混合气,进一步加强点火,促进缸内燃烧。本文基于一维与三维仿真平台建立发动机单缸燃烧模型,针对以上方案进行模拟研究。具体内容和结论如下:（1）为明晰缸内燃气分布的变化规律,定义喷氢时刻与点火时刻的曲轴间隔为相位差Φ,研究不同喷氢时刻、掺氢量、过量空气系数、二次喷氢比例等参数对缸内氢气分布和当量比分布的影响。结果表明:缸内氢气分布可分为三类,分别对应不同Φ值。Φ>70°CA,缸内氢气混合情况良好,形成HCNG;70°CA>Φ>20°CA,缸内氢气分布呈现逆向浓度分层状态;Φ70°CA时,点火后形成均质燃烧;在70°CA<Φ<20°CA范围内,形成逆向浓度分层燃烧;而当Φ<20°CA时,则呈现烟羽点火特征。通过对比火焰结构及燃烧效果,发现采用烟羽点火引燃模式可实现指示热效率的最大化,达到39.3%。该点火模式火焰发展期明显缩短,表现出优越的强化点火性能。因此,适度降低Φ值有利于初期火核的稳定形成,提升氢气的助燃效果。采用二次喷氢策略可以优化缸内氢气分布,提升动力性。逆向浓度分层燃烧的指示热效率优化幅度最大,达到1.2%;而烟羽点火燃烧的最佳指示热效率提升为39.6%。当点火提前角较晚时,二次喷氢策略的优化程度更高,该燃烧模式的指示热效率可提升近1%。HCNG的缸内混合气分布较为稳定,其在两种喷氢模式下的变化幅度相对较小。单次喷氢策略最佳排放燃烧模式为逆向浓度分层,二次喷氢策略最佳排放燃烧模式为HCNG,因此适度提高Φ值有利于抑制NOX排放。（3）探究二次喷氢策略在变浓度煤层气下的助燃特性。在过量空气系数为1.6的条件下,系统研究了不同喷氢量（7mg、17mg、25mg）对低浓度煤层气发动机的助燃特性。在变化浓度条件下,研究相同喷氢量对低浓度煤层气燃烧特性的变化。结果表明,随着喷氢量的增加,指示热效率随之提高,缸内压力、瞬时放热率等燃烧参数均得到不同程度地优化。喷氢量25mg的工况指示热效率最佳,为40.1%。针对相同的氢气增量,喷氢量17mg工况对喷氢量7mg工况的优化效果高于喷氢量为25mg工况对喷氢量17mg工况的优化。综合考虑动力性与经济性,喷氢量为17mg被确认为最佳喷氢量。相同喷氢量情况下,过量空气系数的增加会削弱燃烧性能,抑制缸内最高温度,降低NOX排放。

关键词：二次喷氢火焰结构烟羽点火燃烧特性

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多模态信息增强的短视频推荐模型

浙江大学学报（工学版） 2024年第6期58卷 1142-1152页

作者：霍育福金蓓弘廖肇翊中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 中国科学院软件研究所北京100190

提出用于短视频点击率预估任务的多模态增强模型(MMa4CTR).模型综合利用用户与短视频交互中的多模态数据,以构建用户的嵌入表示,并学习用户的多模态兴趣.通过组合和交叉不同模态特征,探索各模态间的共同语义.通过引入自动学习率调整和... 详细信息

提出用于短视频点击率预估任务的多模态增强模型(MMa4CTR).模型综合利用用户与短视频交互中的多模态数据,以构建用户的嵌入表示,并学习用户的多模态兴趣.通过组合和交叉不同模态特征,探索各模态间的共同语义.通过引入自动学习率调整和验证中断这2种训练策略,提升模型整体的推荐性能.为了解决多模态数据量增加带来的计算挑战,采用计算效率较高的多层感知机.在微信视频号和抖音短视频数据集上进行性能比较实验和超参数敏感性实验,结果显示MMa4CTR在保持较低计算开销的同时,实现了超越基线模型的卓越推荐效果.通过在2个数据集上进行的消融实验,进一步证实了短视频模态交叉模块、用户多模态嵌入层以及自动学习率调整策略和验证中断策略在提升推荐性能方面的重要性和有效性.

关键词：推荐系统点击率多模态短视频机器学习

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J县农业适度规模经营政策执行研究

J县农业适度规模经营政策执行研究

作者：廖楷西南科技大学

学位级别：硕士

农业是国民经济的基础产业,事关全国人民的“粮袋子”,新时代国家发展仍然以农业为根本,在农业现代化建设道路中,农业适度规模经营是重要的基础条件,也是高标准农田建设、农业机械化建设的前置要求。本文研究的核心内容是探索J县在农业... 详细信息

农业是国民经济的基础产业,事关全国人民的“粮袋子”,新时代国家发展仍然以农业为根本,在农业现代化建设道路中,农业适度规模经营是重要的基础条件,也是高标准农田建设、农业机械化建设的前置要求。本文研究的核心内容是探索J县在农业适度规模经营政策执行上的重要影响因素,并根据J县实际提出针对性对策的优化建议。本文以国家政策制度的顶层设计、新时代农业现代化战略部署、历年中央1号文件的精准施策和地方专项政策,建立了农业适度规模经营的政策体系,得出土地确权与土地流转、扶持新型农业经营主体、提供社会化服务3个主要分析点。以此结合史密斯模型对J县农业适度规模经营政策执行展开研究,总结出现状、成效和问题等内容。并通过文献综述和访谈内容形成变量指标体系,以问卷调查和统计分析方法得到政策执行重要影响因素,最后提出了下一步优化J县农业适度规模经营政策执行的对策优化建议。本文发现,当前J县在发展农业适度规模经营过程中存在政策执行成效转换效率低、政策执行基础要素不完备、政策执行监管不严等问题。执行文件目标、执行文件机制、政策执行的参与程度、合理的利益要求、执行文件内容的理解程度、政策执行资金、信息和技术支持这7个因素是政策执行问题的重要影响因素。

关键词：农业适度规模经营史密斯模型政策执行

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大丽轮枝菌效应蛋白VdPRY1的功能研究

大丽轮枝菌效应蛋白VdPRY1的功能研究

作者：廖西文西北农林科技大学

学位级别：硕士

人工智能应用、知识溢出与供应链效率 ——基于中国物流上市公司的实证研究

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人工智能应用、知识溢出与供应链效率 ——基于中国物流上市公司...

作者：廖楚楚云南财经大学

学位级别：硕士