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四川中—晚更新世东方剑齿象化石牙齿形态特征及个体发育分析

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古生物学报 2024年第1期63卷 112-124页

作者：廖桂兰刘建周彧沉积地质研究院成都理工大学成都610059 成都自然博物馆(成都理工大学博物馆) 成都610059

四川盆地是中国发现并研究第四纪哺乳动物化石最早的地区之一,主要研究热点在重庆地区,而四川地区却少有人研究。东方剑齿象(Stegodon orientalis Owen,1870)是中国南方中—晚更新世大熊猫—剑齿象动物群中最常见种类之一,但关于其分类... 详细信息

四川盆地是中国发现并研究第四纪哺乳动物化石最早的地区之一,主要研究热点在重庆地区,而四川地区却少有人研究。东方剑齿象(Stegodon orientalis Owen,1870)是中国南方中—晚更新世大熊猫—剑齿象动物群中最常见种类之一,但关于其分类与演化特征尚未形成统一认识,其个体发育情况也还未得到充分研究。本文对产于四川地区、保存在成都自然博物馆(成都理工大学博物馆)的17个东方剑齿象化石的牙齿形态特征和个体发育阶段进行了研究,并根据牙齿的萌出和磨蚀状态将其分为5个年龄组,即婴儿期、幼年期、亚成年期、成年期和老年期。本研究填补了四川地区东方剑齿象牙齿形态特征和个体发育分析方面的空白,也为进一步厘清西南地区剑齿象的分类、系统发育及演化研究提供基础材料信息。

关键词：东方剑齿象形态特征个体发育中—晚更新世四川地区

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面向强后处理场景的图像篡改定位模型

通信学报 2024年第4期45卷 146-159页

作者：谭舜泉廖桂樱彭荣煊黄继武深圳大学计算机与软件学院广东深圳518060 深圳市媒体信息内容安全重点实验室广东深圳518060 广东省智能信息处理实验室广东深圳518060 深圳大学电子与信息工程学院广东深圳518060 深圳北理莫斯科大学工程系智能感知与计算广东省重点实验室广东深圳518116

针对微信、微博等社交平台对图像进行的压缩、尺度拉伸等有损操作带来的篡改痕迹模糊或被破坏的挑战,提出了一种对抗强后处理的图像篡改定位模型。该模型选用了基于Transformer的金字塔视觉转换器作为编码器,用于提取图像的篡改特征。同... 详细信息

针对微信、微博等社交平台对图像进行的压缩、尺度拉伸等有损操作带来的篡改痕迹模糊或被破坏的挑战,提出了一种对抗强后处理的图像篡改定位模型。该模型选用了基于Transformer的金字塔视觉转换器作为编码器,用于提取图像的篡改特征。同时,设计了一个类UNet结构的端到端编码器-解码器架构。金字塔视觉转换器的金字塔结构和注意力机制可以灵活关注图像的各个区块,结合类UNet结构能够多尺度地提取图像上下文间的关联信息,对强后处理的图像有着较好的鲁棒性。实验结果表明,所提模型在对抗JPEG压缩、高斯模糊等常见的后处理操作以及在不同社交媒体传播场景的数据集上的定位性能上明显优于目前主流的篡改定位模型,展现出了优异的鲁棒性。

关键词：强后处理场景图像篡改定位鲁棒性金字塔视觉转换器

经济增长目标调整与地区技术创新——基于目标承诺视角

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当代经济科学 2024年第4期46卷 88-99页

作者：廖桂铭顾乃华胡哲力暨南大学产业经济研究院广东广州510632 中国社会科学院数量经济与技术经济研究所北京100732

在“稳中求进”的经济工作总基调下,如何通过经济增长目标系统管理提振市场信心、激发地区创新活力是实现高质量发展的关键议题。结合全国地级市政府工作报告的经济增长目标数据和城市创新指数,实证研究表明:经济增长目标调整对地区创... 详细信息

在“稳中求进”的经济工作总基调下,如何通过经济增长目标系统管理提振市场信心、激发地区创新活力是实现高质量发展的关键议题。结合全国地级市政府工作报告的经济增长目标数据和城市创新指数,实证研究表明:经济增长目标调整对地区创新的影响取决于地方政府目标承诺情况。在高目标承诺下,经济增长目标调整有利于提升地区创新水平;而低目标承诺将使得目标调整对地区创新产生显著抑制作用。基于地方经济增长目标管理三元框架的进一步研究表明,当目标非理性上调、在地区内相对排位较高且地方政府追逐“层层加码”时,低目标承诺下的目标调整对地区创新的抑制作用更加显著,同时高目标承诺下经济增长目标调整的创新效应受到相对挤出。因此,地方政府不仅需要根据“稳增长”目标进行经济增长目标适调微调,更应确保经济增长目标符合地方经济资源禀赋,消除经济发展短期导向,稳定辖区内企业创新预期。

关键词：经济增长目标目标管理地区技术创新目标承诺

高新技术产业集聚与制造业核心竞争力——以国家高新区建设为例

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经济问题探索 2024年第7期 104-118页

作者：胡哲力廖桂铭吴滨中国社会科学院数量经济与技术经济研究所北京100732 中国社会科学院经济大数据与政策评估实验室北京102401 暨南大学产业经济研究院广州510632 中国社会科学院大学商学院北京102401

装备制造业高质量发展是我国制造业核心竞争能力的关键体现。本文以国家级高新区设立为准自然实验,采用渐进式双重差分模型实证检验了高新技术产业集聚是否促进了我国制造业的核心竞争力。本文研究结果表明:与没有设立国家级高新区的城... 详细信息

装备制造业高质量发展是我国制造业核心竞争能力的关键体现。本文以国家级高新区设立为准自然实验,采用渐进式双重差分模型实证检验了高新技术产业集聚是否促进了我国制造业的核心竞争力。本文研究结果表明:与没有设立国家级高新区的城市相比,国家级高新区所带来的高新技术产业集聚显著促进区域内装备制造业的技术创新数量与质量,该促进作用在东部地区、中部地区及非资源型城市中更为明显,但西部地区、东北地区以及资源型城市的国家级高新区建设并不能带来相同的功效。机制检验发现,东部与中部地区的国家级高新区通过集聚人力资本、优化产业结构渠道对装备制造业技术创新产生积极影响,但西部地区以及东北地区的国家级高新区难以形成人力资本集聚效应与产业结构优化效应,从而导致高新技术产业集聚无法有效赋能制造业核心竞争力升级。

关键词：国家级高新区装备制造业技术创新渐进式双重差分模型调节效应

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科技竞争态势下的技术需求弱信号感知研究

情报杂志 2024年

作者：余辉吕星仪夏文蕾廖盼郭雨笛张瑞湖北工业大学经济与管理学院湖北数字工业经济发展研究中心武汉大学经济与管理学院湖北商贸学院

[研究目的]旨在探讨科技竞争态势下技术需求弱信号的感知与识别,以期为技术领域的发展提供新的视角和思路。[研究方法]通过综合运用文献梳理、案例分析等研究方法,对弱信号的概念及特征进行归纳,系统地探讨了弱信号的来源、识别策略、... 详细信息

[研究目的]旨在探讨科技竞争态势下技术需求弱信号的感知与识别,以期为技术领域的发展提供新的视角和思路。[研究方法]通过综合运用文献梳理、案例分析等研究方法,对弱信号的概念及特征进行归纳,系统地探讨了弱信号的来源、识别策略、意义构建及趋势预测,明确了科技竞争态势下技术需求弱信号的感知与识别对把握科技发展脉络、发掘潜在机遇及防范潜在风险的重要价值。[研究结论]目前研究受限于理论化倾向、信息表达形式单一以及行业视野狭窄等问题。未来研究应深化理论框架、拓展信息来源、增强跨学科合作,以推动弱信号感知领域的全面发展。文章整理出弱信号处理的标准化流程,为技术需求感知领域提供了有益的参考。

关键词：弱信号科技竞争技术需求早期预测

自制阿昔洛韦地塞米松混合滴眼液治疗61例病毒性角膜基质炎的疗效分析

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上海医药 2016年第21期37卷 3-5,9页

作者：吴丝雨廖桂仪黄心瑜陈冉冉毕燕龙同济大学附属同济医院眼科上海200065

目的:观察自制阿昔洛韦地塞米松混合滴眼液治疗难治性病毒性角膜基质炎的临床疗效。方法:回顾性分析2013年6月—2015年12月我院确诊和收治的61例难治性病毒性角膜基质炎患者的临床资料。对这些患者,给予自制阿昔洛韦地塞米松混合滴眼液... 详细信息

目的:观察自制阿昔洛韦地塞米松混合滴眼液治疗难治性病毒性角膜基质炎的临床疗效。方法:回顾性分析2013年6月—2015年12月我院确诊和收治的61例难治性病毒性角膜基质炎患者的临床资料。对这些患者,给予自制阿昔洛韦地塞米松混合滴眼液并采用逐渐减量、长期使用的方式治疗,同时给予长期辅助口服抗病毒药治疗。定期随访患者的视力、角膜水肿及浑浊情况、眼压,并进行角膜内皮细胞镜、角膜荧光素染色和眼前节反应等指标检查。结果:治疗前患者的平均视力为(0.15±0.12),角膜中央直径2 mm范围内的平均角膜厚度为(652±116)μm,平均眼压为(17.8±2.5)mmHg。治疗3个月后,患者的眼部症状和体征均明显好转,平均视力为(0.58±0.35),角膜中央直径2 mm范围内的平均角膜厚度为(557±61)μm,平均眼压为(15.4±3.6)mmHg,平均角膜内皮细胞密度为(2 453±559)个/mm^2,临床总有效率为90.2%。结论:自制阿昔洛韦地塞米松混合滴眼液治疗难治性病毒性角膜基质炎的疗效确切。

关键词：病毒性角膜基质炎地塞米松阿昔洛韦滴眼液

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单眼三点小切口重睑成形术的临床效果

中华医学美学美容杂志 2018年第3期24卷 185-187页

作者：张语珊周祁陈冉冉廖桂仪王桑桑毕燕龙上海同济大学附属同济医院眼科 200065

目的探讨单眼三点小切口眼轮匝肌-提上睑肌固定法重睑成形术的临床效果。方法对美容就医者行单眼小切口眼轮匝肌－提上睑肌固定法重睑成形术，通过重睑线位置设定、软组织去除量、小切口数量和位置、术中缝线固定张力达到与另眼重睑形... 详细信息

目的探讨单眼三点小切口眼轮匝肌-提上睑肌固定法重睑成形术的临床效果。方法对美容就医者行单眼小切口眼轮匝肌－提上睑肌固定法重睑成形术，通过重睑线位置设定、软组织去除量、小切口数量和位置、术中缝线固定张力达到与另眼重睑形态对称。结果56例均手术顺利，随访（19.3±3.4）个月，术前及术后6个月行上睑磁共振成像（MRI），测量上睑软组织厚度（睑部眼轮匝肌、眶部眼轮匝肌和眶隔脂肪截面积）。术前睑部眼轮匝肌厚度：左眼（4.08±0.74） U（1U＝0.4464 mm），右眼（4.81±1.05） U（t＝2.66，P〈0.05）；眶隔脂肪截面积：左眼（84.26±9.75） U2，右眼（93.85±12.15） U2（t＝3.21，P〈0.05）。术后睑部眼轮匝肌厚度；左眼（4.07±0.69 ） U，右眼（4.37±0.99 ） U（t＝1.46，P＝0.15）；眶隔脂肪截面积：左眼（82.88±8.81） U2，右眼（85.30±11.94 ） U2（t＝1.21，P＝0.23）。54例术后对称满意，1例术后重睑变窄，1例重睑线消失。结论单眼三点小切口眼轮匝肌-提上睑肌固定法重睑成形术效果好、瘢痕轻微，与另眼基本对称。

关键词：单眼重睑重睑成形术皮肤小切口眼轮匝肌

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新型可舒缩泪道支架的制备及其力学性能研究

同济大学学报（医学版） 2018年第6期39卷 113-117页

作者：廖桂仪邱颖萍张娟牛国桢黄心瑜毕燕龙同济大学附属同济医院眼科上海200065

目的探讨新型可舒缩泪道支架的制备方法及物理性能。方法使用硅胶(SILASTICQ7-4750)为主要材料,制作新型可舒缩泪道支架。观察支架形态,测量管长、管径等一般物理学参数及新型可舒缩泪道支架注水量与气囊的关系;利用人造生物管道径向... 详细信息

目的探讨新型可舒缩泪道支架的制备方法及物理性能。方法使用硅胶(SILASTICQ7-4750)为主要材料,制作新型可舒缩泪道支架。观察支架形态,测量管长、管径等一般物理学参数及新型可舒缩泪道支架注水量与气囊的关系;利用人造生物管道径向压缩仪检测支架径向抗压缩性能及弹性回复力;利用微机控制电子万能试验机检测支架轴向拉伸强度及断裂伸长率。以泪道扩张引流管做对比,检测支架的径向抗压缩性能、弹性回复力、轴向拉伸强度及弹性回复力。结果新型可舒缩泪道支架利用硅胶为原材料,分3部分一体成型后使用118胶水组合为一体,实现可个性化舒缩泪道管径的支架结构。该支架未压缩或拉伸状态下管长6. 848 mm,外直径3. 62mm,内直径3. 00 mm,泪道支架外壁厚0. 31 mm。反复扩张回复其50次后,管长6. 848 mm,外直径3. 68 mm,内直径3. 0 mm;随着注入生理盐水和空气的增加,新型可舒缩泪道支架的管径呈线性扩张。泪道扩张引流管未压缩或拉伸状态下管长6. 682 mm,外直径3. 30 mm,支架壁厚1 mm。新型可舒缩泪道支架和泪道扩张引流管急弹性回复力为95. 7%和97. 4%,弹性回复力为97. 1%和98. 3%。新型可舒缩泪道支架和泪道扩张引流管拉伸强度[(2. 71±0. 29)、(2. 66±0. 22) MPa]及拉断伸长率[(360±31. 12)%、(500±44. 28)%]组间差异无统计学意义(P均> 0. 05)。结论成功制作出新型可舒缩泪道支架,可通过注入生理盐水个性化调节支架管径,随注入体积增加,该支架管径呈线型扩张,在可控安全范围。与传统泪道扩张引流管相比,径向抗压性更强,可拉伸强度更大,提示临床使用具有较好的安全性。

关键词：泪道扩张引流管可舒缩力学性能泪道阻塞性疾病鼻泪管置管泪道支架

运用机器学习方法提取Sentinel-2影像烃微渗漏异常——以Marsel探区为例

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地球物理学报 2024年第4期67卷 1330-1341页

作者：伍仪霖周子勇中国石油大学(北京)地球科学学院油气资源与探测国家重点实验室北京102249 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司国际勘探事业部河北涿州072700

油气藏的烃微渗漏是一种普遍存在的现象,遥感技术为油气藏的烃微渗漏地表检测提供了高效快捷的方法.传统的基于烃微渗漏机理的方法通过检测烃微渗漏引起的地表异常(植被、蚀变矿物等)响应以提取烃微渗漏位置,方法简单,但多解性强.本文... 详细信息

油气藏的烃微渗漏是一种普遍存在的现象,遥感技术为油气藏的烃微渗漏地表检测提供了高效快捷的方法.传统的基于烃微渗漏机理的方法通过检测烃微渗漏引起的地表异常(植被、蚀变矿物等)响应以提取烃微渗漏位置,方法简单,但多解性强.本文以哈萨克斯坦Marsel探区为研究对象,提出了一种基于机器学习的遥感影像烃微渗漏异常提取方法.首先以研究区地表微生物检测结果为基础制作训练样本,为了对比不同样本学习结果,分别制作了斑块样本(patch sample)数据集和像元样本(pixel sample)数据集,在此基础上采用逻辑回归、支持向量机、随机森林、LeNet、AlexNet、GoogLeNet、ResNet算法构建两类数据集的学习模型.结果表明,对于经典机器学习算法,斑块样本最高准确率达0.833,像元样本最高达0.771;对于深度学习算法,斑块样本最高达0.782,像元样本最高达0.914.最后把这准确率最高的四种算法模型应用于哈萨克斯坦Marsel探区,并与地质地震资料进行对比,发现ResNet-18-1D对像元样本的预测结果与地震地质分析资料的对应性最佳,且准确率达0.914,Kappa系数达0.892.

关键词：烃微渗漏图像分类机器学习卷积神经网络