检索结果-南通市图书馆

农技服务 1997年第4期14卷 17-18页

作者：曹胜漆琼廖月英曹海龙湖南永兴县农科所 423314

1995年以来,我县推广早稻温水快速安全催芽方法,显著提高发芽率和成秧率。由于方法简便,快速安全,深受广大农民欢迎。

关键词：水稻早稻催芽

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双乙酸钠的开发与利用

江西饲料 1999年第2期 28-30页

作者：曹志坚廖月英曹胜漆琼湖南省永兴县农业科学研究所民政部长沙民政学校经贸科深圳市久大水工科技有限公司

新型安曲霉素类N-杂衍生物的合成及活性研究

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合成化学 2018年第10期26卷 721-726页

作者：张晓婷黄婉云廖月英谭梦云潘成学桂林医学院药学院广西桂林541004 广西师范大学药用资源化学与药物分子工程国家重点实验室广西桂林541004

基于酶与底物的相互作用原理,将安曲霉素核心骨架吡咯骈苯并二氮杂卓中关键的不对称碳原子替换为氮原子,利用三取代氮易于在R和S构型间相互转化的特性,以及DNA小沟区手性环境对配体的诱导契合作用,设计并合成了11个新型的N-杂安曲霉素... 详细信息

基于酶与底物的相互作用原理,将安曲霉素核心骨架吡咯骈苯并二氮杂卓中关键的不对称碳原子替换为氮原子,利用三取代氮易于在R和S构型间相互转化的特性,以及DNA小沟区手性环境对配体的诱导契合作用,设计并合成了11个新型的N-杂安曲霉素衍生物(8a^8g,9a^9d)。以邻氨基苯甲酸衍生物为原料,先与三聚光气反应制得靛红酸酐衍生物,再与六氢哒嗪发生开环反应,最后与三聚光气发生环化反应合成目标产物,其结构经~1H NMR,^(13)C NMR,IR和HR-MS(ESI)表征。并研究了化合物对肿瘤细胞的体外生长抑制活性及与DNA的相互作用。结果表明:8a^8e对人肺癌细胞(NCI-H460),人宫颈癌细胞(Hela)和人胃癌细胞(MGC-803)有一定的抑制活性,IC_(50)为19~47μmol·L^(-1)。8d与超螺旋DNA有弱相互作用。

关键词：安曲霉素吡咯环骈苯并二氮杂卓衍生物 N-杂衍生物合成与DNA相互作用

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现代循环农业研究综述

合作经济与科技 2022年第9期 36-37页

作者：廖月英李正权郭婷婷刘骞长春大学园林学院吉林长春

生态循环农业是我国未来发展的目标,坚持节约资源以及保护环境的基本国策,落实可持续发展理念,更好地建设资源节约型社会。我国目前的发展指向融合农业领域的发展要素,将其作为一个重要的调控手段。通过现代循环农业的生态资源化管理,... 详细信息

生态循环农业是我国未来发展的目标,坚持节约资源以及保护环境的基本国策,落实可持续发展理念,更好地建设资源节约型社会。我国目前的发展指向融合农业领域的发展要素,将其作为一个重要的调控手段。通过现代循环农业的生态资源化管理,可以更好地解决目前发展过程中存在的相关问题,并对生态循环农业进行更深入的了解。

关键词：现代循环农业农业领域生态资源化集中管理

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廖世英花鸟作品

艺术大观 2024年第16期 7-10页

作者：廖世英

关键词：

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廖世英花鸟作品

艺术大观 2024年第15期 7+9-10页

作者：廖世英

关键词：

ViT和注意力融合的类别不均衡PCB缺陷检测方法

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仪器仪表学报 2024年第4期45卷 294-306页

作者：陈俊英李朝阳席月芸刘冲西安建筑科技大学信息与控制工程学院西安710055

针对实际环境下印刷电路板(PCB)缺陷样本难以收集造成的数据长尾分布和检测精度低以及ViT用于检测时计算复杂度高等问题,提出多尺度ViT特征提取和注意力特征融合的端到端PCB缺陷检测算法。首先结合ViT和部分卷积构建多尺度特征提取网络... 详细信息

针对实际环境下印刷电路板(PCB)缺陷样本难以收集造成的数据长尾分布和检测精度低以及ViT用于检测时计算复杂度高等问题,提出多尺度ViT特征提取和注意力特征融合的端到端PCB缺陷检测算法。首先结合ViT和部分卷积构建多尺度特征提取网络,利用层级多头注意力对不同尺度的特征图执行自适应的注意力操作,使网络能够更好地捕捉局部和全局信息进而增强其特征提取能力,部分卷积可以降低计算开销。其次,基于能量空域抑制的无参数注意力机制将多尺度特征有效融合,提升网络融合特征图的表达能力。最后,引入对类别不均衡敏感的分类函数对网络的损失函数进行改进,增强网络对类别不平衡数据的拟合程度,提高网络的泛化能力。在3种不同类型的公开PCB数据集上的实验结果表明,所提出的检测算法在PCB表面缺陷数据集的平均精度均值(mAP)均有提升,分别为99.13%、98.67%,99.82%;在类别不均衡的PCB缺陷检测任务上,相较于改进前方法,mAP提升了11.94%,网络检测速度达到25 FPS,为PCB缺陷的检测提供了一种快速、有效的方法。

关键词：缺陷检测印刷电路板 Vision Transformer 注意力机制多尺度特征提取

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面向无人机航拍图像的目标检测研究综述

图学学报 2024年

作者：李琼考月英张莹徐沛北京市科学技术研究院信息与人工智能技术研究所中国科学院自动化研究所智能系统与工程研究中心

随着无人机和计算机视觉技术的快速发展与深度融合，面向无人机航拍图像的目标检测研究受到越来越多的关注，已经广泛应用于精准农业、动物监测、城市管理、应急救援等领域。与普通视角下拍摄的图像相比，无人机航拍图像具有视野更广、... 详细信息

随着无人机和计算机视觉技术的快速发展与深度融合，面向无人机航拍图像的目标检测研究受到越来越多的关注，已经广泛应用于精准农业、动物监测、城市管理、应急救援等领域。与普通视角下拍摄的图像相比，无人机航拍图像具有视野更广、目标尺寸显著缩小、视角和尺度灵活多变等特点，无法完全适用普通视角下的目标检测方法。基于此，首先详细回顾了普通视角下目标检测方法的研究进展，包括传统方法、深度学习方法和基于大模型的方法，随后综述了现有目标检测方法针对无人机航拍图像目标检测中的图像质量下降、尺度和视角变化、小目标检测难度大、复杂背景及遮挡、大视场中的不均衡，以及实时性要求高等6大难点问题提出的创新策略和优化方法。此外，归纳总结了无人机航拍图像目标检测数据集，并在两个具有代表性的数据集上对现有方法进行性能分析。最后，根据无人机航拍图像目标检测领域仍存在的问题，展望了未来可能的研究方向，为无人机航拍图像目标检测的发展和应用提供参考。

关键词：无人机航拍图像深度学习计算机视觉目标检测多尺度目标