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水彩静物画肌理技法研究 ——以《漂浮》系列创作为例

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水彩静物画肌理技法研究 ——以《漂浮》系列创作为例

作者：敖自晟内蒙古艺术学院

学位级别：硕士

水彩画是一种独特的画种,其以水作为媒介,调和透明的水彩颜料在纸上作画。随着时代的变化与发展,在水彩技法上也发生了一些改变,越来越多人开始运用材料技法进行水彩画创作。别样的肌理效果不仅能为画面增添趣味性和感染力,还能开拓探... 详细信息

水彩画是一种独特的画种,其以水作为媒介,调和透明的水彩颜料在纸上作画。随着时代的变化与发展,在水彩技法上也发生了一些改变,越来越多人开始运用材料技法进行水彩画创作。别样的肌理效果不仅能为画面增添趣味性和感染力,还能开拓探究思维,突破创作者思想上的界限,这都展现了材料技法的运用对画面效果的探索起到了一定的积极作用。这些独一无二的肌理效果,与其适合的作品主题相搭配,能够引起观者无限的遐想和思考。本文将从传统的水彩技法出发,并结合在创作《漂浮》系列期间运用材料技法制作肌理的过程,利用文字与图像相结合来进行详细的分析,阐述运用材料技法制作肌理创作与传统技法创作的区别与便利。

关键词：水彩技法材料技法肌理效果

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科技金融、产业结构升级与区域经济协调发展

科技金融、产业结构升级与区域经济协调发展

作者：卜大晟广西大学

学位级别：硕士

从国家纸币到财政资产：论货币财政运作体制中的大明宝钞

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从国家纸币到财政资产：论货币财政运作体制中的大明宝钞

作者：骆君晟江西财经大学

学位级别：硕士

基于生成对抗网络的文本生成图像方法研究及应用

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基于生成对抗网络的文本生成图像方法研究及应用

作者：祖佳晟电子科技大学

学位级别：硕士

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南极冰盖极端气温变化及未来预估研究

南极冰盖极端气温变化及未来预估研究

作者：翟照晟山东师范大学

学位级别：硕士

极端气温是影响南极冰盖环境演变及冰盖/冰架稳定性的重要因素,它的变化深刻影响着南大洋海冰状况、冰盖表面融化速率、南极及周边海洋生态系统,也对冰芯气候信息解释和科考活动顺利开展产生重要影响。因此,阐明南极冰盖极端气温的时空... 详细信息

极端气温是影响南极冰盖环境演变及冰盖/冰架稳定性的重要因素,它的变化深刻影响着南大洋海冰状况、冰盖表面融化速率、南极及周边海洋生态系统,也对冰芯气候信息解释和科考活动顺利开展产生重要影响。因此,阐明南极冰盖极端气温的时空变化规律、揭示形成机制并预测其未来变化对我们“认识南极、保护南极、利用南极”是十分必要的。然而,目前冰盖尺度极端气温时空变化及其机理尚不清楚,对其未来变化的预估研究也十分欠缺。本论文在分析南极冰盖近年来发生的两次超强天气尺度极端高温事件的形成机制基础上,基于ERA5再分析资料计算了1980-2022年南极冰盖的10个气候变化检测和指数专家组(ETCCDI)定义的极端气温指数,分析了南极冰盖极端气温日数与极端气温值的年际变化和趋势的空间格局,剖析了影响极端气温长期变化的主要海气模态并揭示了影响机理。最后,利用CMIP6多模式集合平均预估了SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP3-7.0和SSP5-8.5共四种不同情景下2025-2100年南极冰盖极端气温时空变化,对比了不同情景间的差异。主要结论如下:(1)2020年2月西南极冰盖和南极半岛发生超强极端高温事件,埃斯佩兰萨站观测到南极大陆有记录以来的最高温度;2022年3月东南极威尔克斯地也发生了一次超强极端高温事件,创下了地球表面短期内最剧烈的升温记录。两次事件期间,阻塞高压导致的反气旋型环流改变了南极地区由南半球环状模(SAM)主导的环流形势,干扰了盛行西风。阻塞高压及其延伸出的高压脊向冰盖内陆移动导致大气河流沿阻塞高压西侧登陆南极冰盖,驱动源自温带海洋上空的暖湿气流持续侵入冰盖内陆,通过增加向下长波辐射、感热与潜热通量快速加热冰盖表面大气,引发了强烈的极端高温事件。此外,在2020年2月的事件中,焚风效应导致南极半岛东部经历了比西部更剧烈的升温。(2)1980-2022年,南极冰盖极端高温事件强度和频率显著增加,而极端低温事件频率降低,强度减弱,年温差与平均日温差显著增大。过去43年来,南极冰盖各极端气温指数的变化表现出明显的空间异质性。TX90p(暖昼日数)和TN90p(暖夜日数)及其对应的极端温度值、TNx(日最低温极大值)、TXx(日最高温极大值)、TNn(日最低温极小值)、TXn(日最高温极小值)、ATR(气温年较差)、DTR(气温日较差)在南极冰盖大部分区域呈上升趋势,而TN10p(冷夜日数)、TX10p(冷昼日数)以下降趋势为主。大多数指数的变化速率在毛德皇后地沿海区域、由科茨地、龙尼冰架到南极点附近的区域最为显著。南大西洋与威德尔海的气旋型环流驱动暖湿空气入侵南极内陆是该区域极端高温事件频发、强度增加的重要原因。1980-2022年,南极冰盖沿海区域的日温差与年温差缩小,而南极内陆的日温差与年温差增大。(3)1980-2022年南半球高纬度大气环流变率的3个EOF主模态SAM、PSA1(太平洋-南美洲型1)、ZW3(纬向三波列)显著影响了南极冰盖极端气温变化。由热带变化驱动的纬向不对称环流模式ZW3、PSA1增强了由低纬地区向南极冰盖的经向气流与热量输送,导致南极冰盖极端高温事件(TX90p、TN90p)增多、极端低温事件(TN10p、TX10p)减少。SAM正相位代表纬向西风急流和极地涡旋加强,阻碍了热带驱动的大气波列侵入南极内陆,隔绝了极地冷气团与中纬度暖气团之间的热量交换,导致南极冰盖极端高温事件减少、极端低温事件频发,气温年较差与日较差增大。(4)CMIP6多模式集合平均结果表明,SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP3-7.0、SSP5-8.5情景下,2025-2100年南极冰盖极端高温强度和频率显著增加,而极端低温事件强度减弱、频率降低。由SSP1-2.6到SSP5-8.5情景,随着社会脆弱性和人为辐射强迫增加,未来南极冰盖各极端气温指数的变化速率逐渐增大。空间上,4种情景下TNx、TXx、TNn、TXn、TX90P、TN90P指数在几乎整个南极冰盖都呈显著上升趋势,而TX10P、TN10P指数则呈现显著下降趋势。TNx、TXx、TX90P、TN90P、TX10P、TN10P指数的变化速率在东南极高原最大,而在南极沿海区域、西南极冰盖西部、威尔克斯地较小。TXn、TNn指数增速最高的区域主要分布于西南极冰盖西部、南极半岛、东南极高原与毛德皇后地内陆区域。

关键词：南极冰盖极端气温时空变化 CMIP6 大气环流

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输入时延与通信时延下AUV集群的牵制控制

北京航空航天大学学报 2024年第5期50卷 1474-1480页

作者：杜雪孙兆栋徐成龙靳泽晟哈尔滨工程大学智能科学与工程学院哈尔滨150000

针对时延问题对集群稳定性的影响,对牵制控制策略进行研究,利用反馈线性化将水下无人潜航器(AUV)模型简化为二阶积分器模型,研究了具有时延的水下无人潜航器集群下的编队控制问题,并将一致性控制与牵制控制相结合。分析了输入时延和通... 详细信息

针对时延问题对集群稳定性的影响,对牵制控制策略进行研究,利用反馈线性化将水下无人潜航器(AUV)模型简化为二阶积分器模型,研究了具有时延的水下无人潜航器集群下的编队控制问题,并将一致性控制与牵制控制相结合。分析了输入时延和通信时延对水下无人潜航器集群系统的影响,应用Nyquist判据控制理论进行证明,得到了集群中被牵制水下无人潜航器和未被牵制水下无人潜航器组成的系统能渐进收敛达到一致性的充分必要条件。通过数值仿真验证了定理的正确性。

关键词：水下无人潜航器集群一致性牵制控制通信时延输入时延

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融合体素特征的鲁棒点云配准方法

激光与光电子学进展 2024年

作者：钱梁梁聂闻张昊晟朱天强福州大学先进制造学院中国科学院海西研究院泉州装备制造研究中心

针对现有的点云配准方法很容易受到噪声、点云规模以及初始位姿的影响，导致配准精度较低的问题，本文提出了一种鲁棒高效的配准方法：首先将原始点云进行体素网格化处理，其次基于方向直方图签名(SHOT)特征描述子提取强化SHOT关键点集... 详细信息

针对现有的点云配准方法很容易受到噪声、点云规模以及初始位姿的影响，导致配准精度较低的问题，本文提出了一种鲁棒高效的配准方法：首先将原始点云进行体素网格化处理，其次基于方向直方图签名(SHOT)特征描述子提取强化SHOT关键点集进行四点全等集(4PCS)算法粗匹配，实现源点云和目标点云的初始配准，最后引入双尺度、特征约束的策略将广义迭代最近点(GICP)拓展到体素层面，对有良好初始位姿的两片点云进行精确配准。通过在斯坦福公共点云数据集和真实场景数据集上的广泛实验，全面评估了该点云配准算法在不同场景下的适用性，实验结果表明，该点云配准算法对不同位置初值、不同重叠率以及不同规模的点云具有良好的可靠性和鲁棒性，并且真实场景下配准精度比迭代最近点(ICP)算法和快速四点集(Super-4PCS)算法分别提升了37.6%和23.2%。

关键词：点云配准局部特征描述子迭代最近点体素特征鲁棒性

仿鼠脑内嗅-海马-前额叶信息传递回路的空间导航方法

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生物医学工程学杂志 2024年第1期41卷 80-89页

作者：廖诣深于乃功北京工业大学信息学部计算智能与智能系统重点实验室北京100124

生理学研究发现,大鼠进行空间定位依赖内嗅—海马CA3结构中的网格细胞与位置细胞,而内嗅—海马结构与前额叶皮层之间的动态联系是导航的关键。基于此,本文提出一种仿鼠脑内嗅—海马—前额叶信息传递回路的空间导航方法,旨在为移动机器... 详细信息

生理学研究发现,大鼠进行空间定位依赖内嗅—海马CA3结构中的网格细胞与位置细胞,而内嗅—海马结构与前额叶皮层之间的动态联系是导航的关键。基于此,本文提出一种仿鼠脑内嗅—海马—前额叶信息传递回路的空间导航方法,旨在为移动机器人赋予强大的空间导航能力。在海马CA3—前额叶空间导航模型的基础上,本文构建以海马CA1区位置细胞为基本单元的动态自组织模型优化导航路径。随后通过海马CA3区位置细胞与前额叶皮层动作神经元将优化后的路径回馈至脉冲神经网络,提高模型收敛速度的同时还有助于建立导航习惯的长期记忆。为验证方法的有效性,本文分别设计了二维仿真实验和三维仿真平台的机器人实验。实验结果表明:本文方法不仅能够在导航效率、收敛速度等方面超越其他算法,而且对动态变化的导航任务具有较好的适应性。同时,本文方法还能够很好地应用在移动机器人平台上。

关键词：位置细胞动作神经元内嗅—海马前额叶空间导航

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基于自训练半监督神经网络的结构损伤识别

地震工程与工程振动 2024年第2期44卷 38-49页

作者：秦世强杨睿苏晟武汉理工大学土木工程与建筑学院湖北武汉430070

为解决结构损伤识别中标签样本不足的问题,提出一种基于自训练半监督神经网络(self-training semi-supervised neural networks,SSNN)的结构损伤识别框架,该框架利用自训练半监督方法对多层感知机(multilayer perceptron,MLP)神经网络... 详细信息

为解决结构损伤识别中标签样本不足的问题,提出一种基于自训练半监督神经网络(self-training semi-supervised neural networks,SSNN)的结构损伤识别框架,该框架利用自训练半监督方法对多层感知机(multilayer perceptron,MLP)神经网络进行训练,从无标签样本中挑选置信度高的样本标注伪标签,扩大样本训练集,并采用归一化频率变化率和损伤特征指数作为输入特征,用于识别结构损伤。首先,介绍自训练半监督学习的基本理论和方法;其次,从神经网络构建、损伤特征提取、分类器评估等方面,给出结构损伤识别流程;最后,通过空间桁架的数值案例及3层框架的试验数据,验证所提出的损伤识别方法。结果表明:自训练半监督学习能够从无标签样本中选取置信度较高的样本,为损伤识别提供更充足的有标签样本;在标记样本不足的条件下,SSNN比MLP神经网络的损伤识别效果更好;相较于MLP神经网络,SSNN在单一位置损伤工况下,识别准确率提升约4%,2个位置损伤识别准确率提升约9%。

关键词：结构损伤识别半监督学习自训练伪标签神经网络

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