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图网络层级信息挖掘分类算法综述

中国图象图形学报 2022年第10期27卷 2916-2936页

作者：魏文超蔺广逢廖开阳康晓兵赵凡西安理工大学印刷包装与数字媒体学院西安710048

深度学习作为人工智能的一个研究分支发展迅速,而研究数据主要是语音、图像和视频等,这些具有规则结构的数据通常在欧氏空间中表示。然而许多学习任务需要处理的数据是从非欧氏空间中生成,这些数据特征和其关系结构可以用图来定义。图... 详细信息

深度学习作为人工智能的一个研究分支发展迅速,而研究数据主要是语音、图像和视频等,这些具有规则结构的数据通常在欧氏空间中表示。然而许多学习任务需要处理的数据是从非欧氏空间中生成,这些数据特征和其关系结构可以用图来定义。图卷积神经网络通过将卷积定理应用于图,完成节点之间的信息传播与聚合,成为建模图数据一种有效的方法。尽管图卷积神经网络取得了巨大成功,但针对图任务中的节点分类问题,由于深层图结构优化的特有难点——过平滑现象,现有的多数模型都只有两三层的浅层模型架构。在理论上,图卷积神经网络的深层结构可以获得更多节点表征信息,因此针对其层级信息进行研究,将层级结构算法迁移到图数据分析的核心在于图层级卷积算子构建和图层级间信息融合。本文对图网络层级信息挖掘算法进行综述,介绍图神经网络的发展背景、存在问题以及图卷积神经网络层级结构算法的发展,根据不同图卷积层级信息处理将现有算法分为正则化方法和架构调整方法。正则化方法通过重新构建图卷积算子更好地聚合邻域信息,而架构调整方法则融合层级信息丰富节点表征。图卷积神经网络层级特性实验表明,图结构中存在层级特性节点,现有图层级信息挖掘算法仍未对层级特性节点的图信息进行完全探索。最后,总结了图卷积神经网络层级信息挖掘模型的主要应用领域,并从计算效率、大规模数据、动态图和应用场景等方面提出进一步研究的方向。

关键词：层级结构图卷积神经网络(GCN) 注意力机制人工智能深度学习

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基于图文信息的柔版印刷压力预测方法研究

西安理工大学学报 2020年第4期36卷 562-568页

作者：廖开阳豆佳欣武吉梅西安理工大学印刷包装与数字媒体学院陕西西安710048

印刷压力是印刷质量的根本保证,为了减少目前印刷压力预测系统依赖性高和价格高的问题,提出了一种基于图文信息的柔版印刷压力预测方法。该方法通过对印刷原稿的分析,提取了原稿的图文面积、图文分布和最大梯度值三种图文特征信息,建立... 详细信息

印刷压力是印刷质量的根本保证,为了减少目前印刷压力预测系统依赖性高和价格高的问题,提出了一种基于图文信息的柔版印刷压力预测方法。该方法通过对印刷原稿的分析,提取了原稿的图文面积、图文分布和最大梯度值三种图文特征信息,建立基于图文特征信息和最佳印刷压力预测模型。实验结果表明该方法能够实现最佳印刷压力的有效预测,减少了印刷压力预测系统依赖性高和价格度高的问题,对柔版印刷机的智能化发展有重要意义。

关键词：印刷压力印刷原稿卷积神经网络柔性版印刷

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互补注意多样性特征融合网络的细粒度分类

中国图象图形学报 2023年第8期28卷 2420-2431页

作者：黄港郑元林廖开阳蔺广逢曹从军宋雪芳西安理工大学印刷包装与数字媒体学院西安710048 陕西省印刷与包装工程重点实验室西安710048 中国印刷与包装工程技术研究中心西安710048

目的基于Transformer架构的网络在图像分类中表现出优异的性能。然而,注意力机制往往只关注图像中的显著性特征,而忽略了其他区域的次级显著信息,基于自注意力机制的Transformer也是如此。为了获取更多的有效信息,从有区别的潜在性特征... 详细信息

目的基于Transformer架构的网络在图像分类中表现出优异的性能。然而,注意力机制往往只关注图像中的显著性特征,而忽略了其他区域的次级显著信息,基于自注意力机制的Transformer也是如此。为了获取更多的有效信息,从有区别的潜在性特征中学习到更多的可判别特征,提出了一种互补注意多样性特征融合网络(complementary attention diversity feature fusion network,CADF),通过关注次显特征和对通道与空间特征协同编码,以增强特征多样性的注意感知。方法CADF由潜在性特征模块(potential feature module,PFM)和多样性特征融合模块(diversity feature fusion module,DFFM)组成。PFM模块通过聚合空间与通道中感兴趣区域得到显著性特征,再对特征的显著性进行抑制,以强制网络挖掘潜在性特征,从而增强网络对微小判别特征的感知。DFFM模块探索特征间的相关性,对不同尺寸的特征交互建模,以得到更加丰富的互补信息,从而产生更强的细粒度特征。结果本文方法可以端到端地进行训练,不需要边界框和多阶段训练。在CUB-200-2011(Caltech-UCSD Birds-200-2011)、Stanford Dogs、Stanford Cars以及FGVC-Aircraft(fine-grained visual classification of aircraft)4个基准数据集上验证所提方法,准确率分别达到了92.6%、94.5%、95.3%和93.5%。实验结果表明,本文方法的性能优于当前主流方法,并在多个数据集中表现出良好的性能。在消融研究中,验证了模型中各个模块的有效性。结论本文方法具有显著性能,通过注意互补有效提升了特征的多样性,以此尽可能地获取丰富的判别特征,使分类的结果更加精准。

关键词：细粒度分类多样性特征潜在特征特征融合端到端学习

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电视新闻深度报道中的记者主观介入

辽宁高职学报 1999年第3期1卷 87-89页

作者：廖开阳抚顺电视台抚顺113006

在新闻学中,新闻报道的客观真实性和记者主观介入之间的关系是个永远存在的矛盾.表现在电视新闻的深度报道中这个矛盾尤为明显.要解决这个矛盾,必须充分注意电视新闻的可视性特点, 把握主观介入的分寸,隐蔽宣传的目的.

关键词：电视新闻深度报道客观真实性主观介入

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一种新的指纹图像快速细化算法

计算机工程与应用 2008年第5期44卷 93-95页

作者：廖开阳张学东章明珠辽宁科技大学计算机科学与工程学院辽宁鞍山114000 西安翻译学院信息工程系西安710000

针对快速并行细化算法存在的不足,即细化不全、不光滑、毛刺等缺点进行分析和研究,提出了一种新的细化算法,该算法速度快、细化全,细化后的指纹骨架在纹线中心线,且光滑无毛刺,不会产生断线,实验结果非常好。

关键词：图像处理指纹细化算法

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基于最小二乘法的印鉴缺损轮廓修补法

计算机工程与设计 2009年第20期30卷 4693-4696页

作者：张学东潘晓红李端端廖开阳辽宁科技大学计算机科学与工程学院辽宁鞍山114051 东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004 西安翻译学院信息工程系陕西西安710000

作为印章识别系统中的第一步,印鉴提取起着至关重要的作用。就印鉴的预处理问题研究了印鉴图像的提取及对提取印鉴中缺失信息的修复,首先提出印鉴提取的通用模型提取印鉴图像,然后,针对印鉴信息缺失的不同原因,分别采取了不同的修复策略... 详细信息

作为印章识别系统中的第一步,印鉴提取起着至关重要的作用。就印鉴的预处理问题研究了印鉴图像的提取及对提取印鉴中缺失信息的修复,首先提出印鉴提取的通用模型提取印鉴图像,然后,针对印鉴信息缺失的不同原因,分别采取了不同的修复策略:对因签名等干扰字符覆盖造成的信息缺失采用了结合背景图像和原图像二值图的方法进行修复,而对于因盖章力度不均导致的印鉴轮廓缺损,采用了最小二乘法二次拟合的方法进行了修补。实验结果表明,提出的算法能有效地得到信息完整的印鉴图像,能满足后期识别工作的要求。

关键词：印鉴提取二值化缺失信息修复最小二乘法轮廓修补

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基于视觉感知特征融合的图像质量评价

西安理工大学学报 2018年第4期34卷 454-459,501页

作者：唐梽森郑元林廖开阳王玮西安理工大学印刷包装与数字媒体学院陕西西安710048 西安理工大学陕西省印刷包装工程重点实验室陕西西安710048

在图像压缩,图像恢复和图像传输等领域中真实评价输出图像的视觉质量是一项重要的工作。图像质量评价(IQA)旨在开发一种与人眼视觉感知紧密相关的方法。本文提出一个新的图像质量评价模型VFDP,该模型首先在视觉显著性特征基础上,结合颜... 详细信息

在图像压缩,图像恢复和图像传输等领域中真实评价输出图像的视觉质量是一项重要的工作。图像质量评价(IQA)旨在开发一种与人眼视觉感知紧密相关的方法。本文提出一个新的图像质量评价模型VFDP,该模型首先在视觉显著性特征基础上,结合颜色特征和梯度特征来描述局部图像质量。其中,本文采用新的计算梯度特征相似性方法,该方法融合参考图像与对应失真图像的亮度通道,并计算该通道的梯度图与参考/失真图像梯度图之间的相似性。最后采用平均偏差加权的方法对视觉显著特征,颜色特征与改进的梯度特征融合,得到图像质量评价结果。在TID2013、TID2008与LIVE数据库测试,结果表明VFDP所预测的PLCC与SROCC值优于8种主流算法预测的结果,其预测结果与人眼主观评价有较好的一致性。

关键词：图像质量评价视觉显著性偏差加权人眼视觉系统

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基于Gabor滤波器的指纹图像快速增强

计算机工程与应用 2009年第10期45卷 172-175,198页

作者：廖开阳张学东章明珠潘晓红辽宁科技大学计算机科学与工程学院辽宁鞍山114000 西安翻译学院信息工程系西安710000 东北大学信息科学与工程学院沈阳110004

研究并实现了利用Gabor滤波器对指纹图像增强的算法。改进了指纹图像方向图和纹线频率的提取方法,同时也对Gabor滤波器的快速实现方法进行研究,首先把Gabor滤波器分解为多个不同方向上有着不同参数的一维高斯滤波器的组合,然后通过递归... 详细信息

研究并实现了利用Gabor滤波器对指纹图像增强的算法。改进了指纹图像方向图和纹线频率的提取方法,同时也对Gabor滤波器的快速实现方法进行研究,首先把Gabor滤波器分解为多个不同方向上有着不同参数的一维高斯滤波器的组合,然后通过递归的方法分别实现这些高斯滤波器,最后实现了Gabor滤波器的快速算法在指纹图像增强中的应用。实践表明,该方法效果良好,速度快,能大幅度提高指纹图像质量。

关键词： Gabor滤波器指纹图像增强纹线方向纹线频率递归滤波

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结合方向信息的指纹二值化及后处理算法

计算机应用 2008年第4期28卷 1001-1005页

作者：廖开阳张学东章明珠潘晓红辽宁科技大学计算机科学与工程学院辽宁鞍山114000 西安翻译学院信息工程系西安710000

指纹图像二值化是指纹细化处理的前提,是指纹识别预处理的一个重要部分。为利用指纹图像所具有的纹理特性,将指纹的方向信息引入到二值化处理过程中,综合考虑指纹的方向信息和自适应选择局部阈值,提出了一套完整的结合方向信息的自适应... 详细信息

指纹图像二值化是指纹细化处理的前提,是指纹识别预处理的一个重要部分。为利用指纹图像所具有的纹理特性,将指纹的方向信息引入到二值化处理过程中,综合考虑指纹的方向信息和自适应选择局部阈值,提出了一套完整的结合方向信息的自适应局部阈值二值化及后处理算法。实验结果表明,该算法具有很好的二值化效果。而且,该算法具有很好的连接指纹图像中断线、消除孔洞、去除粘线的能力,这对提高细节特征提取结果的准确性具有重要的意义。

关键词：指纹自动指纹识别二值化方向信息